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Python整数有没有边界?

第一次接触 Python 时,是把它作为一个智能计算器使用。...普通计算器计算很大数时都会报错,比如计算 9 531441 次方,计算器就提示我不是数字: 然后我就试了下 Python 解释器 这个数字共有 507124 位,50 万位,不吃不喝不睡,1...秒钟读一位,要读 5 天多,足以说明,Python整数是没有边界,只是数越大,计算时间越长而已。...但是,在编程时候,如果要取最小值,通常要定义一个变量 min,初始值设置为最大,然后计算结果比这个 min 小时候,就把这个结果赋值给 min,那如何在 Python 中定义这个初始值呢?...Python3 sys.maxsize 和 Python2 sys.maxint,Java Long.MIN_VALUE 相当于 Python3 -sys.maxsize -1 和 Python2

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.net core下对于附件上传下载实现

在上一篇[.net core下对于Excel一些操作及使用]主要介绍了 .net core下excel相关操作,本篇主要介绍下文件上传与下载。...文件上传下载也是系统中常用功能,不啰嗦,直接上代码看下具体实现。 文件上传 .net core通过IFormFile接收文件对象,再通过流方式保存至指定地方。...,可通过[DisableRequestSizeLimit]禁用http限制大小,也可通过[RequestSizeLimit(1024)]来指定限制http上传大小。...文件下载 相对于上传,下载就比较简单了,找到指定文件,转换成流,通过.net core自带File方法返回流文件,完成文件下载: [HttpGet("download")] public async...vnd.android.package-archive", fileName); } catch(Exception ex) { return NotFound(); } } 总结 文件上传下载基本操作简单介绍了下

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.net core下对于Excel一些操作及使用

在上一篇[.net core下配置、数据库访问等操作实现]主要介绍了读取配置,数据库操作一些方法实例,本篇主要介绍下 .net core下针对Excel相关操作。...对于后台相关管理系统,Excel导出是基本功能,下面就简单说下实现该功能代码实现吧 EPPlus与NPOI选择 相对于大名鼎鼎NPOI来说,EPPlusAPI更加友好,导出数据能力也比NPOI...更强大点,但在操作Excel功能上还是NPOI强一点,如果你想导出比较复杂Excel的话可以使用NPOI,但对于常规需求的话EPPlus基本满足了。...网上也有些两者对比文章,可以参考下,比如[C# NPOI导出Excel和EPPlus导出Excel比较] NPOI和EPPlus均已支持 .net core,看不同需求自行选择,这里主要讲下EPPlus...使用。

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说说对于Python装饰器理解?

废话不多说,开始今天题目: 问:说说对于Python装饰器理解? 答:装饰器在python在面试中非常常见,属于比较重要内容了 。...Python装饰器本质上就是用于拓展原来函数功能一种函数,这个函数特殊之处在于它返回值也是一个函数,使用Python装饰器好处就是在不用更改原函数代码前提下给函数增加新功能 。...在实际项目中,python装饰器也是一个非常有用功能,可以在不改变函数代码和调用方式情况下给函数添加新功能,广泛应用于权限校验、性能统计、日志打印等应用场景。...关于Python装饰器内容太多了,面试文章不适合讲,所以给大家找一篇比较不错博客,大家可以抽个时间认真学习下!...如果对于参考答案有不认同,大家可以在评论区指出和补充,欢迎留言!

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对于 bug 铺天盖地 Python 程序,该如何高效调试?

因为对它迷恋,在学 Python 第一时间,我就查了如何调试 Python 代码,我发现 Python 对于 debug 支持还是很给劲,常用有两种:pdb 调试和断点 + 单步调试。...0x00 pdb 调试 pdb 是 Python 自带库,为 Python 提供了一种交互式源码调试功能,包含当前调试器应有的功能,包括设置断点、单步调试、查看源码等。...对于 Debugger 面板,它内容是在内容区域显示,显示为程序执行过程中变量及细节;Console 面板则是输出数据显示位置。...对于我们代码,如果到调试状态,该行代码就处于一个冻结状态,在点击"按步操作"之后,才会一行一行代码执行。 主要用到 Step Over 这个按钮: ?...在上图中我们看到了在程序运行状态下变量中值,这样一来,程序运行过程对于我们来说就变很透明了,我们就可以看到在运行过程中这个值是不是我们期望值,如果不是,那这就是出 Bug 原因。

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如何创建一个基于 MSBuild Task 跨平台 NuGet 工具包

"Assets\readme.txt" Pack="True" PackagePath="" /> None 表示这一项要显示到 Visual Studio 解决方案中(其实对于不认识文件...,None 就是默认值);Include 表示相对于项目文件路径(支持通配符);Pack 表示这一项要打包到 NuGet;PackagePath 表示这一项打包到 NuGet 中路径。...在以上状态下,你只需要编译一下,就可以获得一个跨平台基于 MSBuild Task NuGet 工具。只是——你肯定会非常郁闷——心里非常没谱,这工具到底有没有工作起来!...有没有按照我预期进行工作!如果遇到了 Bug 怎么办! 于是现在我们来掌握一些调试技巧,这样才方便我们一步步完善我们功能嘛!...当然,只要你记得去掉 Debugger.Launch();,或者加上 #if DEBUG 这样条件编译,那么随时打包就是一个可以发布跨平台 NuGet 工具包了。

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对于初学者来说,有哪些好 Python 示例?

在本文中,我们将在本文中为初学者学习一些有用基本Python示例。本文还包括在python面试中提出一些基本问题。让我们开始吧!!! 如何从列表中创建元组?...Python 有一个独特功能,称为数组和列表中负索引。 Python允许“从最后开始索引”,即负索引。 这意味着序列中最后一个值索引为 -1,倒数第二个值索引为 -2,依此类推。...Python列表和元组有什么区别?...它是格式化 Python 代码以提高可读性指南集合。 什么是 Python装饰器? 装饰器仅用于向方法添加某些布局模式,而不会影响函数结构。装饰器通常在他们将要改进事件之前被确定。...这些也是Python面试关键问题。

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ConfigParser:Python对于ini格式配置文件使用

id=dfec323b2c6509d7189453ec730b3870&sub=7D7493D6D746490BA55C0997FF1BC465 更多文章教程可以关注我公众号: Python雁横(或者微信搜索...:py_0123) 介绍: 今天想写一篇文章来记录一下在Python中ConfigParser这个模块使用方法 ini格式配置文件无论是在Windows还是Linux这样操作系统中,都是十分常见格式...常见东西,python里面往往都有一个支持它东西 ini配置文件简介 后缀不一定是ini,像ini,cfg,conf,txt都可以,本质上就是text文本文件 ini配置文件内容由,节,键(或者称为选项...,另外记住,大小写敏感。...,单个文件也被允许,不存在文件被忽略,最后返回一个成功读取文件列表 config.read_file(fn,source=None) #解析一个文件对象(通俗讲就是你打开一个文件之后,这就是一个文件对象

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对于Python编程者最有用和最常见模块

前言 你是否曾经被大量python模块压垮过?你是否曾经在为一个特定项目挑选一个时陷入困境?在本文中,我将与您分享一些我认为每个python开发人员都应该熟悉python模块。...Python主要用于后端web开发,因此您可以假定有许多不同模块可用来使用Python创建企业级网站。...数据科学 Python在数据科学中非常流行。它有很多不同模块,可以让数据科学家工作更轻松。 NumPy Numpy是一个在Python中进行数学运算神奇模块。...对于那些热衷于机器学习的人来说,这个模块是多么强大,我怎么强调都不为过。也许我稍后会就此写另一篇深入文章。 Keras Keras是一个模块,实际上是TensorFlow高级API。...就接口外观而言,它与PyQt5非常相似,尽管它能力肯定不如PyQt5。我想说是,对于初学者和那些想要快速、轻松地做出一些东西的人来说,这有点容易。 ·END·

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Python 技术篇-whl库安装,有没有amd64结尾区别

他成功了,因为 他电脑cpu是支持x86-64指令集【amd64指就是x86-64】,而你失败了,是你电脑cpu是支持EM64T指令集, 虽然他们都是64位,但是二者并不相通!...操作系统指令集 我们操作系统是64位,操作系统是啥,是假设在我们硬件层上一层服务软件,可以合理帮你调用和分配你硬件,很多软件可以简单搭建在操作系统层,想调用什么可以直接通过操作系统来调用。...操作cpu指令是不一样,比如我想让cpu调用鼠标,em64t指令就是ee,x86-64指令就是ff。...amd64是amd公司在x86基础上扩充出来,所以叫x86-64,它是可以即支持原来x86上那些32位指令,也扩充了更多新64位指令。...小结 所以说呢,我们64位操作系统主要是建立在这两种64位架构cpu上服务软件,大多数软件直接通过操作系统层来调用各种东西,所以这一类软件只要是64位系统都可以用呢,而我们强大python呢,64

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