一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【dcpeng】的粉丝问了一个Python列表求和的问题，如下图所示。...s2 += i[1] s3 += i[2] s4 += i[3] print(list([s1, s2, s3, s4])) 上面的这个代码可以实现，但是觉得太不智能了，如果每个子列表里边有...50个元素的话，再定义50个s变量，似乎不太好，希望可以有个更加简便的方法。...这篇文章主要分享了使用Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共3个方法，顺利帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【dcpeng】提问，感谢【瑜亮老师】、【月神】、【Daler】给出的代码和具体解析，感谢粉丝【猫药师Kelly】等人参与学习交流。 小伙伴们，快快用实践一下吧！
柱状图数据：也叫直方图（histograms）记录 NDV 和它们出现的频率 NDV 也叫做唯一值数，是对表的字段唯一值个数的统计，对于第一类数据，实际上可以通过一次扫描表获取所有字段的统计数据。...由于获取 NDV 数值需要消除重复值（通过 count (distinct col) 方式获取），Oracle 是通过排序的方法将已经读取的唯一值保持在 PGA 当中，以便消除后续的重复值。...其基本算法过程如下： 它将每个扫描到的数值通过哈希算法转换为一个二进制数值，并放入一个数据结构中，我们称该数据结构为一个纲要（synopsis）； 扫描下一个数值，获取到其哈希二进制数值，将其与纲要中已有哈希值比较...，如果已经存在相同值，则丢弃该值，否则就插入纲要中； 纲要是有大小限制的，当新插入哈希值时，纲要已经达到大小限制，则按照一定规则分裂该纲要、并丢弃其中一份数据(例如，将首位为0的数值丢弃掉)，此时，纲要级别也相应增加...(S) ，纲要分裂次数称为级数 (I) 而 NDV 的估算公式是：NDV = S*2^I 在这种算法下，由于每个字段在 PGA 中仅保存一个纲要数据结构，因此，它不会随着读取的数据量的增加而导致 PGA
2022-09-25：给定一个二维数组matrix，数组中的每个元素代表一棵树的高度。...你可以选定连续的若干行组成防风带，防风带每一列的防风高度为这一列的最大值 防风带整体的防风高度为，所有列防风高度的最小值。...比如，假设选定如下三行 1 5 4 7 2 6 2 3 4 1、7、2的列，防风高度为7 5、2、3的列，防风高度为5 4、6、4的列，防风高度为6 防风带整体的防风高度为5，是7、5、6中的最小值 给定一个正数...k，k 的行数，表示可以取连续的k行，这k行一起防风。...求防风带整体的防风高度最大值。 答案2022-09-25： 窗口内最大值和最小值问题。 代码用rust编写。
如果我们使用MD5算法作为散列函数，它将生成一个128位的散列值。在base64编码之后，我们将得到一个超过21个字符的字符串（因为每个base64字符编码哈希值的6位）。...KGS将确保插入密钥数据库的所有密钥都是唯一的 并发会导致问题吗？一旦使用了密钥，就应该在数据库中对其进行标记，以确保不再使用该密钥。...为简单起见，只要KGS在内存中加载一些键，它就可以将它们移动到used keys表中。这确保每个服务器都获得唯一的密钥。...例如：我们决定将所有以字母“E”开头的URL放在DB分区中，但后来我们意识到，我们有太多以字母“E”开头的URL。 B基于散列的分区：在这个方案中，我们对存储的对象进行散列。...•可以定期运行单独的清理服务，从存储和缓存中删除过期的链接。此服务应该是非常轻量级的，并且只能计划在预期用户流量较低时运行。 •我们可以为每个链接设置默认过期时间（例如，两年）。
如果请求了多个资产和多个字段，则返回值是具有 pd.MultiIndex 的 pd.DataFrame，其中包含 pd.DatetimeIndex 和 assets 的对，而列将包含字段（s）。...每个列都需要一个np.dtype，它描述了数据集的加载器应该生成的数据类型。整数列还必须提供一个“缺失值”，用于在给定的资产/日期组合中没有可用值时使用。...列对象决定了家族切片将共享的列。 extra_dims表示为有序字典，其中键是维度名称，值是沿该维度的唯一值集合。...要了解其他每个值是如何计算的，以 MSFT 列中的.15 为例。...如果请求多个资产和多个字段，返回的值是一个具有 pd.MultiIndex 的pd.DataFrame，包含pd.DatetimeIndex和assets的对，而列将包含字段(s)。
非聚合请求表 我们存储超过100列，收集有关通过Cloudflare传递的每个请求的大量不同类型的指标。...，该引擎指向非聚合请求表，并包含每个细分的精确聚合数据： 请求总计 - 包含总请求，字节，威胁，唯一身份等数字。...如果嵌套表的名称以“Map”结尾，并且它包含至少两列符合以下条件的列...则此嵌套表将被解释为key =>（values ...）的映射，以及合并时它的行，两个数据集的元素由'key'合并为相应的（值....对于存储唯一身份用户（基于IP的唯一访问者），我们需要使用AggregateFunction数据类型，尽管SummingMergeTree允许您创建具有此类数据类型的列，但它不会对具有相同主键的记录执行聚合...Zone Analytics API - Go中重写和优化的API版本，包含许多有意义的指标，运行状况检查和故障转移方案。 正如您所看到的，新管道的体系结构更加简单且容错。
Column 列，列标签，一个列簇下有多个列，一个列必属于某个列簇，两个列簇中的列个数不必相等。两个行同一列簇下运行有不同的列，即半结构化。通过cf：c 唯一指定一列。...Value 值，每一列的值，hbase底层没有数据类型，都是字节存储，允许存储多版本的值 Version 版本数，属于列簇的一个属性，默认版本为1个，可以配置多版本来存储多版本的数据 默认查询时，只显示每一列的最新的那个版本数据...默认值是数据插入的格林尼治时间 查询是需要指定时间戳才能唯一确定一条数据 每一列都有一个时间戳，同行同列簇同版本下的不同列的时间戳相同 列存储 概念： 区别于rdbms的行式存储格式，nosql使用列式存储格式...会造成热点问题 会造成全表扫描 设计规则： 唯一原则：任何一个rowkey，必须唯一标记一行，类似于主键的唯一性 散列原则： 构建rowkey的随机散列，不允许rowkey是连续的，避免热点问题。...hbase表 实现：在hive中创建一张与hbase关联的表，操作hive中关联表，实际上是对hbase在操作 phoenix第三方工具： 原理：基于hbase构建了二级索引，直接调用hbase的api
更详细地说，该功能允许当一个请求再处理中，同时开始处理另一个新请求。 批处理管理器API 客户端可以使用两个主要的回调与批处理管理器交互，它们的签名在callbacks.h文件中定义。...>>(int32_t)>; 对于每个新请求，客户端必须向批处理管理器提供输入张量和一个64位无符号数字（uint64_t），该数字将唯一标识该请求。...结果通过SendResponseCallback传递到客户端，一致回调必须接受唯一标识请求的64位请求ID、输出张量列表、布尔值（设置为true时标识请求的最后一个响应）和潜在的非空错误消息。...多GPU计算 当使用张量并行或流水线并行在多个GPU上运行时，需要服务器启动的进程数量与GPU排列的进程数量一样多，并且每个进程都运行自己的GptManager副本。...必须注意确保所有列在生成循环的每次迭代中都能看到相同的输入，在TensorRT LLM Triton后端，在GetInferenceRequestsCallback中执行MPI广播，以确保每个MPI列都能看到相同的请求集
EF Core 每个不同的属性集仅支持一个索引。 如果使用 "熟知 API" 来配置已定义索引的属性集的索引（按照约定或以前的配置），则会更改该索引的定义。 ...如果要进一步配置由约定创建的索引，则此操作非常有用。 索引唯一性 默认情况下，索引不唯一：允许多行具有与索引的列集相同的值。 ...当查询中的所有列都作为键列或非键列包含在索引中时，这可以显著提高查询性能，因为表本身无需访问。 有关 SQL Server 包含列的详细信息，请参阅文档。...在下面的示例中，Url 列是索引键的一部分，因此对该列的任何查询筛选都可以使用索引。 ...但此外，仅访问 Title 和 PublishedOn 列的查询将不需要访问表，并且将更有效地运行： protected override void OnModelCreating(ModelBuilder
以关系型数据的思维下会感觉，上面的表格是一个5列4行的数据表格，但是在HBase中这种理解是错误的，其实在HBase中上面的表格只是一行数据； Row Key: – 决定一行数据的唯一标识 ...Column Family列族（CF1、CF2、CF3） & qualifier列： – HBase表中的每个列都归属于某个列族，列族必须作为表模式(schema) 定义的一部分预先给出。...如create ‘test’, ‘course’； – 列名以列族作为前缀，每个“列族”都可以有多个列成员(column，每个列族中可以存放几千~上千万个列)；如 CF1:q1, CF2:qw,...Timestamp时间戳： – 在HBase每个cell存储单元对同一份数据有多个版本，根据唯一的时间 戳来区分每个版本之间的差异，不同版本的数据按照时间倒序排序， 最新的数据版本排在最前面...维护region，处理对这些region的IO请求 • Region server负责切分在运行过程中变得过大的region HLog(WAL log)： – HLog
第2步：提出高层次的设计方案并获得认同在本节中，我们将讨论 API 端点、URL 重定向和 URL 缩短。API 端点API端点促进了客户和服务器之间的通信。我们将设计REST风格的API。...301重定向表明，请求的URL被 "永久 "地移到了长URL上。由于是永久重定向，浏览器会缓存响应，对同一URL的后续请求将不会被发送到URL缩短服务上。相反，请求将直接被重定向到长网址服务器。...哈希值的长度hashValue 由[0-9, a-z, A-Z]中的字符组成，包含 10+26+26=62 个可能的字符。...这种方法可以消除碰撞；但是，查询数据库以检查每个请求是否存在短网址的成本很高。一种叫做Bloom过滤器的技术[2]可以提高性能。...这些概念是任何大型系统成功的核心。我们在第1章中对它们进行了详细讨论，请对这些主题进行复习记忆恭喜你走到了这一步！现在给自己一个鼓励，干得漂亮！
几个文件 XXX.csproj 每个 dotnet core项目都会有一个唯一的xxx.csproj,区别于一整个解决方案一个唯一的xxx.sln,解决方案内的每一个项目，包括类库等，都有自己唯一的xxx.csproj...关于 dotNet core 中的依赖注入和 IoC 可以参考 - ASP.NET Core中的依赖注入（1）：控制反转（IoC） 运行时 ASP.NET Core 应用启动时读取ASPNETCORE_ENVIRONMENT...\launchSettings.json来进行设置, 这里的值会覆盖系统级环境变量的值 ASP.NET Core应用可以为不同的环境定义单独的Startup类/方法, 并在运行时选择适当的Startup...Singleton: 在第一次请求的时候就会创建一个实例，以后也只有这一个实例; 或者在ConfigureServices这段代码运行的时候创建唯一一个实例。...在领域驱动设计中，我们有个集合(aggregate)的概念， 通常我们是对于domain的每个集合会对应的定义一个repository。
IP 哈希值：对客户端的 IP 地址进行散列，所得值用于确定请求应指向哪台服务器。这种方法可确保特定客户端的请求始终被路由到同一台服务器，从而有助于保持会话的持久性。...API 网关的主要功能包括： 请求路由：它根据预定义的规则和配置，将客户端传入的 API 请求引导到适当的后端服务或微服务。...另一方面，垂直分区涉及将表中的列划分到不同的表中。这样做的目的是减少表中列的数量，提高只访问少量列的查询性能。...基于文档的 NoSQL 数据库包括 MongoDB 和 Couchbase。 键值对：这些数据库以键值对的形式存储数据，其中键是唯一标识符，而值则保存相关数据。...其工作原理类似于书籍中的索引，允许数据库管理系统（DBMS）快速查找与特定值或特定值集相关的数据，而无需搜索表中的每一行。
响应结果中包含了每个请求文档的结果。...它可以通过一次请求同时处理多个操作，提高数据的写入效率。 bulk API中，请求是通过一行一行的JSON数据进行定义的。每个操作（索引、删除、更新）都需要按照特定格式写在一行中。...请求： 索引（index）操作：将一个新文档插入到my_index索引中，指定唯一标识符为1。...删除（delete）操作：从my_index索引中删除唯一标识符为2的文档。 更新（update）操作：将my_index索引中唯一标识符为3的文档进行更新。....*.value: 这个请求仅返回每个聚合的值。 请注意，如果你在 filter_path 中指定了多个字段，你需要使用逗号将它们分隔开。 点在看，让更多看见。
Kudu为什么要使用列存储格式？逐行格式会提高性能吗？ 分析用例几乎只使用查询表中列的子集，并且通常在广泛的行上聚合值。面向列的数据极大地加速了这种访问模式。...如果仔细选择分布键（没有商业意义的唯一键是理想的）散列分布将导致集群中的每个服务器具有统一的行数。基于散列的分布可防止数据倾斜和工作负载倾斜。...半结构化数据可以存储在 STRING 或 BINARY 列中，但大值（10 KB 或更多）可能会导致当前版本的性能或稳定性问题。...在任何TableT中，行都按主键的排序顺序写入。在复合键的情况下，排序由键中列的声明顺序决定。对于基于散列的分布，整个键的散列用于确定值将放入的“桶”。...Kudu 是否具有自动增量列、PK/FK 约束或内置索引等关系特性？ Kudu 表有一个主键，用于唯一性以及提供对单个行的快速访问。
IP 哈希：对客户端的 IP 地址进行哈希处理，结果值用于确定应将请求定向到哪个服务器。此方法可确保特定客户端的请求始终路由到同一服务器，从而有助于保持会话持久性。...10.微服务 微服务是一种架构风格，其中应用程序被构造为小型、松散耦合且可独立部署的服务的集合。 每个微服务负责应用程序中的特定功能或域，并通过定义明确的 API 与其他微服务进行通信。...基于文档的 NoSQL 数据库的示例包括 MongoDB 和 Couchbase。 键值对：这些数据库将数据存储为键值对，其中键充当唯一标识符，值保存关联数据。...列族：这些数据库将数据存储在列族中，列族是相关列的组。它们旨在处理写入繁重的工作负载，并且对于使用已知行键和列键查询数据非常高效。...12.数据库索引 数据库索引是提高数据库查询操作速度和效率的数据结构。它们的工作方式类似于书中的索引，允许数据库管理系统 (DBMS) 快速定位与特定值或值集关联的数据，而无需搜索表中的每一行。
，其定义列可存储的数据种类（限制/容许该列中存储的数据） 作用：①限制可存储在列中的数据种类（例如防止在数值字段中录入字符值） ②帮助正确的排序数据 ③对优化磁盘使用有重要作用 4、行...行（row）：表中的一个记录 表中的数据是按行存储的，保存的每个记录存储在自己的行内；如果将表想象为网格，网格中垂直的列为表列，水平行为表行 5、主键 主键（primary key）：一列或一组列，其值能够唯一区分表中的每一行...；唯一标识表中每行的这个列（或这组列）称为主键 主键用来表示一个特定的行；没有主键，更新或删除表中特定行很困难，因为没有安全的方法保证操作只涉及相关的行 主键并不总是需要，但大多数情况下都应保证每个表具有一个主键...，以便于数据操作和管理 表中任何列都可以作为主键，只要满足以下2个条件： ①任意两行都不具有相同的主键值； ②每个行都必须具有一个主键值（主键列不允许NULL值）； 主键值规则:主键通常定义于表的一列上...，但也可以一起使用多个列作为主键，这种情况下，上述2个条件必须应用到构成主键的所有列，所有列值的组合必须是唯一的（单个列可以不唯一） 设置主键的几个好习惯： ①不更新主键列中的值； ②不重用主键列的值；
当 Loki 在多租户模式下运行时，所有数据（包括内存和长期存储中的数据）都由租户 ID 分区，该租户 ID 是从请求中的 X-Scope-OrgID HTTP 头中提取的。...每个组件都产生一个用于内部请求的 gRPC 服务器和一个用于外部 API 请求的 HTTP 服务，所有组件都带有 HTTP 服务器，但是大多数只暴露就绪接口、运行状况和指标端点。...对于 Bigtable 和 Cassandra，索引条目被建模为单个列值。哈希键成为行键，范围键成为列键。 一组模式集合被用来将读取和写入块存储时使用的匹配器和标签集映射到索引上的操作。...ingesters 收到读取请求，并返回与查询相匹配的数据（如果有的话）。 如果没有 ingesters 返回数据，查询器会从后端存储加载数据，并对其运行查询。...每个租户和每个标签集的块是唯一的。 distributor 通过 HTTP 连接响应一个成功代码。
= false) 上面示例：限制这个字符串长度为 100 个字符；该列不能包含空值（null）；不必是唯一的。...（extends）外，不同实体间也存在各种模型关系，JPA 为建模中涉及到的实体/表提供了多种关系： OneToOne：在这种关系中每个实体只含有一个明确的对其它实体的引用；反之亦然。...JPA 提供了如下三种不同的方法： TABLE：这种策略会创建一个单独的表，其中为每个实体保存一条记录。这条记录包含实体的名字和 id 列的当前值；每次有新的 id 值请求时，就更新此表中相应的行。...SEQUENCE：如果数据库支持序列的话，这个策略可以通过数据库序列获得唯一值。 IDENTITY：如果数据库支持标识列的话，这个策略就可以使用这种数据库原生支持的列。...这个策略使用的是一个单独的表，当系统中有大量序列值请求时，它很容易成为性能瓶颈，因此 JPA 支持预定义大小，以使不用频繁请求数据库。
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