这就是造成部分字段还会自动生成一个与之对应的“.keyword”字段的原因。...支持聚合 2.当你没有以IndexTemplate等形式为你的索引字段预先指定mapping的话，ES就会使用Dynamic Mapping，通过推断你传入的文档中字段的值对字段进行动态映射。...然而对于不满足ip和date格式的普通字符串来说，情况有些不同：ES会将它们映射为text类型，但为了保留对这些字段做精确查询以及聚合的能力，又同时对它们做了keyword类型的映射，作为该字段的fields...3.ES的term query做的是精确匹配而不是分词查询，因此对text类型的字段做term查询将是查不到结果的（除非字段本身经过分词器处理后不变，未被转换或分词）。...此时，必须使用foobar.keyword来对foobar字段以keyword类型进行精确匹配。
方法一：order_by 排序 # 更新时间字段，倒序排序 articles = Article.objects.filter(show_status=True).order_by('-time_created...') # 更新时间字段，正序排序 articles = Article.objects.filter(show_status=True).order_by('time_created') # 更新时间字段...，正序排序 articles = Article.objects.order_by('time_created') 也可以使用两个字段进行排序，当 第一个字段值 相等时，再用 第二个 字段值 来排序 articles...] 或 admin.py class ArticleAdmin(admin.ModelAdmin): ordering = ["time_updated", ] 每次查询数据库都会默认使用该字段来排序...，除非你显示的使用 order_by 语句来排序
1 问题 如何对图片进行卷积计算？...2 方法 先导入torch和torch里的nn类，然后设置一个指定尺寸的随机像素值的图片，然后使用nn.conv2d函数进行卷积计算，然后建立全连接层，最后得到新的图片的尺寸 步骤: (1) 导入实验所需要用到的包...nn.Conv2d(in_channels=3,\ out_channels=16,kernel_size=3,\ stride=1,padding=1) (4) 建立全连接层然后对图片进行卷积计算...，然后对图片进行拉伸，再将拉伸后的图片交给全连接层，最后打印救过卷积计算的图片的尺寸 fc = nn.Linear(in_features=32*28*28,\ out_features=10)...torch的有趣之处，通过对图片进行卷积计算，设置卷积计算的通道，设置卷积核尺寸大小，设置步长，设置补充，最后进行拉伸，得到最后的图片的尺寸，让我对卷积有了进一步的了解，对卷积的使用以及深度学习的魅力有了进一步的了解
mysql实现对单个字段进行排序 Mysql对单个字段执行排序使用的语句是order by 语句。 跟在order后面的关键字是asc或desc。...asc是升序 desc是降序 select * from 表名 order by 字段 asc;//升序语法 select * from 表名 order by 字段 desc;//降序语法 本文共
InnoDB在之前提供了两种压缩技术一种是早期的行格式压缩（COMPRESSED Row Format），该方法是在创建表时指定“ROW_FORMAT=COMPRESS”，并通过选项 KEY_BLOCK_SIZE...另一种是新的页面压缩，在支持稀疏文件（Sparse file）的EXT4/XFS文件系统上，通过使用打洞（Punch Hole）特性进行压缩。...现在InnoDB支持对某一列（字段）进行压缩，它使列中存储的数据在写入存储时被压缩，并在读取时被解压缩。...三者之间的区别压缩粒度不同行格式压缩和页面压缩是以整行或整页为压缩单位列压缩则是对指定的某些列单独进行压缩支持下列类型BLOB (including TINYBLOB, MEDIUMBLOB, LONGBLOG...VARCHAR)VARBINARYJSON语法mysql> alter table sbtest2 modify c varchar(120) column_format compressed;注：指定压缩的字段不能包含索引甲骨文
随着SQL Server 对XML字段的支持，相应的，T-SQL语句也提供了大量对XML操作的功能来配合SQL Server中XML字段的使用。本文主要说明如何使用SQL语句对XML进行操作。...二、定义XML字段 在进行数据库的设计中，我们可以在表设计器中，很方便的将一个字段定义为XML类型。需要注意的是，XML字段不能用来作为主键或者索引键。...，下面我们来介绍如何使用SQL语句来进行查询操作的。...在T-Sql中，提供了两个对XML类型数据进行查询的函数，分别是query(xquery)和value(xquery, dataType)，其中，query(xquery)得到的是带有标签的数据，而value...四、修改操作 SQL的修改操作包括更新和删除。SQL提供了modify()方法，实现对Xml的修改操作。modify方法的参数为XML修改语言。
目录 1 代码 1 代码 ArrayList<User> users = new ArrayList<User>(); 升序 Collections.so...
package com.fh.util; import java.math.BigInteger; /** * 说明：权限计算帮助类 * 作者：FH Admin * 官网：fhadmin.cn...*/ public class RightsHelper { /** * 利用BigInteger对权限进行2的权的和计算 * @param rights int型权限编码数组 * @...return 2的权的和 */ public static BigInteger sumRights(int[] rights){ BigInteger num = new BigInteger...0; i<rights.length; i++){ num = num.setBit(rights[i]); } return num; } /** * 利用BigInteger对权限进行...2的权的和计算 * @param rights String型权限编码数组 * @return 2的权的和 */ public static BigInteger sumRights(String
根据英伟达（NVIDIA）、亚马逊（Amazon）等公司开发的早期模型，将生成式人工智能（GenAI）模型串联起来分析软件漏洞的系统，正有效加快安全分析师对漏洞进行分类的工作。...去年，英伟达推出了 Agent Morpheus，这一 GenAI 应用程序能够查找漏洞，并生成任务列表以调查发现的问题。...他认为：“必须有人懂安全、有软件来审查 AI 生成的代码，判断其正确性。利用外部工具进行安全扫描、测试代码质量，才能确定 AI 生成的内容是否可靠。”...理查森表示，最终安全分析师能借此更快地对漏洞进行分类。“AI 代理简化了繁琐的手动工作，但不会取代分析师，而是协助他们提高效率，让分析师专注于更有价值的工作。”...漏洞管理公司 Qualys 的工程副总裁绍米特拉・达斯（Saumitra Das）指出，多数情况下，AI 难以判断补丁是否会破坏程序功能，而且考虑补丁对代码库的系统性影响，所需的 “上下文窗口” 成本过高
引言 需求背景：查询机构下的代理商费率信息，查询结果对分润和返利进行分组。...实现思路：使用jdk8的流式编程对list集合进行分组 I 对list根据条件进行分组 1.1 费率信息实体 OrganPayRate @ApiModelProperty(value = "类型...//使用jdk8的流式编程对list集合进行分组 Map> listMap =...根据条件进行过滤和字段筛选 需求：修改代理商角色权限时，判断是否存在权限被移除，如果存在，则穿透删除所有下级代理商相对应的权限值。...") @TableField("menu_code") private Integer menuCode; 1.3 穿透删除所有下级代理商相对应的权限值 先查询满足条件的权限，再进行批量删除
前言： 说一下目前的进度。 对缺失字段检索目前包含： 其中，关于轻字段的优化建议，目前暂时实现了如下，后续会不断扩充这部分。...然后就是今天的复杂字段优化，注意，这可是个大工程... 正文： 复杂字段信息的优化，包括两个方面，一是基本格式，二是具体内容。比如我要处理的第一个复杂信息：专业技能。...专业技能的数量是否充足；现在都卷，量不够都没机会 专业技能的文案行数有多少；如果太少，那不专业的hr直接就给你pass喽 专业技能的熟练度如何描述，是否符合正常规律。...老手面试官一眼就能看出水分，必须要同样老手的人来给你改才能正常 专业技能的分行是否混乱；很多同学把不相干的技术都写在一行是很不专业的表现 专业技能名称的描述是否内行；有些东西不该写有些东西不该这么叫，是不是内行老手一眼便知...专业技能中是否有足够的成就；大神的简历中专业技能都是带着成就写的 好，关于专业技能的优化暂时就实现这么多，可以看出，这仍然是一个大工程，无论是解析各种各样的简历内容，还是每一个优化点的判断逻辑，都是个挑战
我的目标是创建一个对人有帮助并且超级简单的AI服务。做好GPT-2之后，我意识到它具有巨大的创作潜力，并且可以证明它在创作文字方面很有用。 因此，我创建了NameKrea，这是一个生成域名的AI。...域名生成器业务长期以来一直很多，但是还没有看到这么优质的内容。 下面让我引导您逐步了解如何构建可生成域名和业务构想的AI服务！...介绍 从Majestic Millions的前100万个域名列表中取了大约100,000个网站之后，我对355M参数模型进行了微调。结果异常准确，同时又很有创意。看一下结果： ?...使用普通的笔记本电脑CPU绝对不可能对这种架构进行微调。在我的设置中，我使用了2x1070Ti GPU，大约花了2个小时才能达到高质量的输出水平。...训练完成后，我们会将执行text_generator.py以随机生成域名。 步骤三：AI生成的域名 随机生成的域名很酷，但是如果我们不能向GPT-2发出提示，它就不是很有用。
首先给一个常规的动态创建控件，并进行验证的代码 [前端aspx代码] <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="Test.aspx.cs...= new TableCell(); Cell.Controls.Add(_TxtBox); Cell.Controls.Add(_Require);//将刚才创建的二个控件..." Enabled="true" /> 再次运行，发现没办法再对动态生成的控件进行验证了(也就是说，新创建的验证控件没起作用)...经过一番尝试，发现了一个很有趣的解决办法，具体参看以下代码: 注意上面蓝色的代码，再次运行，哈哈，居然可以了！
JShaman是知名的JS代码保护平台。在线使用，一键混淆加密，无需注册、无需登录。可免费用，也有商业服务；有在线使用的SAAS平台网站，也有本地部署版。很方便、很强大，很专业。...今天，测试使用JShaman的本地部署版。第一步：启动JShaman本地部署版注意：http端口是800，https端口是4430。...第二步：在浏览器中打开JShaman第三步：上传JS文件文件大小2.7MB，代码内容如下图，由图可见，这不是手工编写的代码，应该是由webpack之类的工具打包生成的，虽然这种代码对于混淆加密不友好，但它也是标准...JS代码，也是可以混淆加密的，只是消耗的时间可能会比一般代码久些。...第五步，混淆加密成功经过大约3分钟等待，提交的JS代码混淆加密完成，如下图：加密后的代码变为6.3MB，如下图：那么，这个2.7MB的JS代码就加密完成了。
背景 在开发IM的项目过程中，经常会有出现一些需要计算DOM高度，然后超出若干行隐藏等需求。很多时候，需要计算高度的DOM元素都是动态生成的，我们无法在数据渲染前获取到它的高度。...技术方案 根据前端的基本常识，在内存中未渲染的DOM元素是无法获取到高度的，因此我们有两个方向来解决这个难题： 通过字数对行数进行估算 将元素渲染后进行高度测算 实现方案 以下的实现方案将根据上面所选择的技术方案来进行实现...在DOM渲染后进行操作 方案 顾名思义，此方案就是先不考虑DOM元素行数逻辑，直接将所有的DOM节点全部渲染到页面中，渲染完成后再对进行后续逻辑判断。获取高度后页面行数计算将在后面统一讲解。...方案再优化 利用现有DOM容器 使用cloneNode方法来对现有的容器进行clone，我们可以省去输入样式的麻烦，同时能够精确保证两个容器完全一致。...总结 获取动态元素的高度一直都是IM项目中的一个重要需求，自己在这个方面也踩了许多坑，因此写了这一篇博客来进行记录，同时其他人如果看到了也可以避免一些常见问题。
用django开发，经常要处理用户上传的文件， 比如user模型里面如果又个人头像的字段 ImageField等等，而django在FielField字段（包括ImageField）的支持和扩展是做的很好的...，首先一个问题，是上传的文件，django是放到哪里去了，（note： 文件流是不会放到数据库里面的，该字段在数据库中只存储路径），django提供了upload_to属性 以下介绍upload_to...的具体使用方法 1.最直接的方式，硬编码路径 # MyProject.settings.py 里面设置MEDIA_ROOT and MEDIA_URL MEDIA_ROOT = os.path.join...(BASE_DIR, 'upload/') MEDIA_URL = '/upload/' #这个是在浏览器上访问该上传文件的url的前缀 # models.py class User(models.Model...、月、日 3.更加灵活的方式 当然，如果觉得只是避免文件路径重名，还是不能满足你，其实，django还允许你重写一个upload_to函数，重定义上传文件的路径前缀 # models.py #让上传的文件路径动态地与
前言 今天啊，我的朋友小绿跟我说，那天晚上有个人好快好快！我急忙问他，怎么回事？有多快！他说，他的资源分发接口被人以很快的速度攻击了。...速度达到了 10000qps，这对于他那 0.1C125M 的机器来说简直是小车拉大牛，真费车。 不忍心他承受那么快的速度，出于关心，我决定为他的接口加上限速。...关于 walrus walrus 是一个 Redis 的操作库（对 redis-py 的二次封装），使用它可以简单实现数据缓存、全文搜索、频率限制等功能。...对于only2接口的访问可以无限，存在被并发攻击的风险。...通过 walrus 结合 redis 我们可以很简单的实现 api 速率限制。 本文只针对具体问题做简单的演示，生产环境中还请结合实际情况进行合理的选型和开发。希望我的分享能对你有所帮助。
在Java中，对List中对象的某个属性进行求和是一种常见的操作。使用Stream API可以简洁高效地实现这一目标。...();// 使用 Stream 计算属性的合计值BigDecimal sum = res.stream() .map(PresaleybpaymonthsummarysReportResponse...::getCollection) // 获取每个对象的 BigDecimal 属性值 .filter(Objects::nonNull) // 过滤掉为 null 的值 .reduce...collection，以及相应的 getter 和 setter 方法。...在 Main 类中，使用 getListOfObjects() 方法获取示例对象列表 res，你可以替换为你自己的数据源。
目录 问题描述 问题解决 1.写一个小工具软件，对 DLL 文件进行加密 2.修改应用程序，对加密的 DLL 文件进行解密 3.把加密的 DLL 文件解密到内存缓冲区中 4....问题解决 关于分析过程就不多说了，这里直接给出目前的处理方式： 1.写一个小工具软件，对 DLL 文件进行加密 使用了AES对称加密算法，主要是为了管理秘钥简单。...2.修改应用程序，对加密的 DLL 文件进行解密 这个动态库最终肯定是要被加载到应用程序的内存空间中被使用的，因此在被加载之前，需要被使用者(也就是应用程序)解密。 那么，应该解密到哪里呢？...只要用户有机会能够看到这个解密后的文件，就有方法把它dump出来，然后进行反编译... 3.把加密的 DLL 文件解密到内存缓冲区中 目前，能想到的最好的方法就是：先把加密的DLL文件解压到一块空闲的内存缓冲区中...(比如：从堆空间中malloc出来的一块空间)，然后再按照动态库的加载流程从这块缓冲区中读取字节流，加载到动态库所属的代码空间中。
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