关于PMKIDCracker PMKIDCracker是一款针对无线网络WPA2密码的安全审计与破解测试工具，该工具可以在不需要客户端或去身份验证的情况下对包含了PMKID值的WPA2无线密码执行安全审计与破解测试...PMKIDCracker基于纯Python 3开发，旨在帮助广大安全研究人员恢复WPA2 WiFi网络的预共享密钥，而无需任何身份验证或要求任何客户端接入网络。...运行机制 PMKID计算 PMKIDCracker使用了下列两个公式来计算和获取PMKID值： 1、成对主密钥（PMK）计算：密码+盐(SSID) => 4096次迭代的PBKDF2(HMAC-SHA1...获取PMKID 如果目标无线接入点存在安全问题，我们将能够在如下图所示的界面中查看到PMKID值： 工具下载 由于该工具基于纯Python 3开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python...； -t THREADS, --threads THREADS：要使用的线程数量，默认为10； 工具运行截图 许可证协议 本项目的开发与发布遵循MIT开源许可证协议。
本文处理的场景如下，hive表中的数据，对其中的多列进行判重deduplicate。...1、先解决依赖，spark相关的所有包，pom.xml spark-hive是我们进行hive表spark处理的关键。
结论： binlog2sql对 int类型、char/varchar类型、text 类型 支持完善。 binlog2sql对bit类型支持不太好，后期需要修数据。...binlog2sql对json类型支持的不完善，导出的数据基本上无法使用。...`='仅供测试' AND `d`='OnlyForTest' AND `e`=123 LIMIT 1; binlog2sql对decimal和datetime类型的支持： CREATE TABLE...，都是可以正常执行的。...文件，将全部的bit类型的结果值前面都加上b标识符。
实现——anova2 多因素方差分析 参考文献 方差分析(Analysis of Variance, ANOVA) ——用数理统计分析试验结果，鉴别各因素对结果影响程度的方法。...A，B各划分几个水平，对每一个水平组合做若干次试验，对所得数据进行方差分析，检验两因素是否对分别对指标有显著影响，或者还要进一步检验两因素是否对指标有显著的交互影响 Matlab实现——anova2...p=anova2(x,reps) 其中， x x x不同列的数据表示单一因素的变化情况，不同行中的数据表示另一因素的变化情况。...多因素方差分析 前面介绍了一个或两个因素的试验，由于因素较少，我们可以对不同因素的所有可能的水平组合做试验——全面试验 当因素较多时，实际难以实现全面试验，故而需考虑合理的试验方案，使得试验次数不多，但也能得到比较满意的结果...正交表的特点是其安排的试验方法具有均衡搭配特性： 每列中数字出现的次数相同，如 L 9 ( 3 4 ) L_9(3^4) L9(34)表每列中数字1，2，3均出现三次 任取两列数字的搭配都是均衡的，如
当我们对训练集应用各种预处理操作时（特征标准化、主成分分析等等）， 我们都需要对测试集重复利用这些参数。...pipeline 实现了对全部步骤的流式化封装和管理，可以很方便地使参数集在新数据集上被重复使用。...---- 栗子： 问题是要对数据集 Breast Cancer Wisconsin 进行分类， 它包含 569 个样本，第一列 ID，第二列类别(M=恶性肿瘤，B=良性肿瘤)， 第 3-32 列是实数值的特征...然后用 Pipeline.fit对训练集进行训练，pipe_lr.fit(X_train, y_train) 再直接用 Pipeline.score 对测试集进行预测并评分 pipe_lr.score...： 当管道 Pipeline 执行 fit 方法时， 首先 StandardScaler 执行 fit 和 transform 方法， 然后将转换后的数据输入给 PCA， PCA 同样执行 fit
本次的练习是：如下图1所示，单元格区域A1:D6中是一系列数据，其中包含空单元格，现在要将它们放置到一列中，并删除空单元格，如图中所示的单元格区域G1:G13，如何使用公式实现？ ?...因此，如果结果大于单元格F1中的值，则公式结果为空，否则执行IF语句的第2部分。...这个结果传递给INDIRECT函数： INDIRECT(“R1C00004”,0) 结果将取出第1行第4列中的值，即单元格D4中的值。 为什么选用10^5，并且使用R0C00000作为格式字符串呢？...使用足够大的数值，主要是为了考虑行和列扩展后能够准确地取出相应行列所在单元格的数据。 注意到，在TEXT函数中，先填充C之后的五个零，剩下的在填充R之后的部分。...TEXT(SMALL(IF(rngData"",10^5*ROW(rngData)+COLUMN(rngData)),ROWS($1:1)),"R0C00000"),0),"") 这个公式不需要辅助列。
本次的练习是：这个练习题与本系列上篇文章的练习题相同，如下图1所示，不同的是，上篇文章中将单元格区域A1:D6中的数据（其中包含空单元格）转换到单独的列（如图中所示的单元格区域G1:G13）中时，是以行的方式进行的...，即先放置第1行中的数据、再放置第2行……依此类推。...这里，需要以列的方式进行，即先放置第1列中的数据、再放置第2列中的数据……依此类推，最终结果如图中所示的单元格区域H1:H13，如何使用公式实现？ ? 图1 先不看答案，自已动手试一试。..."),{8,2},5) 应该获取单元格C2中的值，即数据区域的第2行第3列。...相关参考 Excel公式练习32：将包含空单元格的多行多列单元格区域转换成单独的列并去掉空单元格 Excel公式练习4：将矩形数据区域转换成一行或者一列
文章目录 一、org.gradle.api.tasks.testing.Test 单元测试配置类 1、Test 单元测试配置回顾 2、设置包含或排除单元测试 3、设置堆大小 4、设置测试前执行的逻辑...设置单元测试中 包含 或 排除 哪些测试 , include 用于设置包含哪些测试 , exclude 用于设置排除哪些测试 ; // explicitly include or exclude...tests include 'org/foo/**' exclude 'org/boo/**' 3、设置堆大小 设置单元测试的 JVM 的堆大小参数 : // set heap size...for the test JVM(s) minHeapSize = "128m" maxHeapSize = "512m" 4、设置测试前执行的逻辑 配置测试前执行的逻辑 : //...测试后 执行的代码逻辑 ;
sklearn里面包含内容太多，所以一些实用小技巧还是挺好用的。...问题是要对数据集 Breast Cancer Wisconsin 进行分类， 它包含 569 个样本，第一列 ID，第二列类别(M=恶性肿瘤，B=良性肿瘤)， 第 3-32 列是实数值的特征。...X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=.2, random_state=0) 我们要用 Pipeline 对训练集和测试集进行如下操作...然后用 Pipeline.fit对训练集进行训练，pipe_lr.fit(X_train, y_train) 再直接用 Pipeline.score 对测试集进行预测并评分 pipe_lr.score...： 当管道 Pipeline 执行 fit 方法时， 首先 StandardScaler 执行 fit 和 transform 方法， 然后将转换后的数据输入给 PCA， PCA 同样执行
秒杀功能众所周知，低廉的价格会引来很多用户趋之若鹜的争抢点击，导致一系列的服务器负载问题，服务器负载太大而影响程序效率也是很常见的，Apache服务器自带有一个叫AB(ApacheBench)的工具...，可以对服务器进行负载测试 同时美多商城的秒杀功能也会被高负载影响，从而导致超卖现象 安装xampp软件 进入 c:/xampp/apache/bin 基本用法: ab -n 全部请求数...-c 并发数测试url 可以将ab.exe 加入系统环境变量；或直接切换置 ab 目录执行。...return HttpResponse('ok') else: return HttpResponse('没有了') 索然逻辑上很严谨，代码也很简单，但是在高并发没有锁的情况下...key name incr_amount = 1 # 每次增加数量 # 判断key是否存在 if not r.exists(keyname): # 为了方便测试
此外，Prism还支持多元回归、ANOVA、非参数检验等多种统计分析方法，可以满足不同实验数据的处理和分析需求。...使用GraphPad Prism进行方差分析建立无重复测量的数据表（完全随机设计）从“欢迎”（或“新建表格和图表”）对话框中，“Column”选项卡。...如果您尚未准备好输入自己的数据，请选择一个样本数据集。如果您想输入数据，请注意有两种选择。您可以输入原始数据或汇总数据（平均值、SD或SEM以及n）。输入堆叠成列的重复值将每个组的数据输入单独列中。...建立重复测量设计的数据表从“欢迎”（或“新建表格和图表”）对话框中，“列”选项卡。如果尚未准备好输入数据，请选择一个教程数据集。通过重复测量数据，每行代表一个不同的受试者或实验。...运行方差分析1.在该数据表中，点击Analyze工具栏。2.从Column analyses（列分析）列表中选择One-way ANOVA（单因素方差分析）。3.在第一个选项卡上选择您想要执行的检验。
[p,table]=anova1(…..) 还返回元胞数组形式的方差分析表table（包含列标签和行标签） [p,table,stats]=anova1(….)...anova2函数检验矩阵X的各列是否具有相同的均值，即检验因素A对实验指标的影响是否显著，原假设为： H0A：X的各列具有相同的均值（或因素A对实验指标的影响不显著...[p,table]=anova(…..) 返回元胞数组形式的方差分析表table（包含列标签和行标签）。...，第5列是两个处理均值差的95%置信下限，当两个处理均值差的95%置信区间不包含0时，说明在显著性水平0.05下，这两个处理均值间差异是显著的。...anova1(x(:,2),group) %调用anova1函数对丙商品的销售额作一元方差分析 [p3,table3]=anova1(x(:,3),group) %调用anova1函数对丁商品的销售额作一元方差分析
. ---- 4、pipeline 本节参考与文章：用 Pipeline 将训练集参数重复应用到测试集 pipeline 实现了对全部步骤的流式化封装和管理，可以很方便地使参数集在新数据集上被重复使用...问题是要对数据集 Breast Cancer Wisconsin 进行分类， 它包含 569 个样本，第一列 ID，第二列类别(M=恶性肿瘤，B=良性肿瘤)， 第 3-32 列是实数值的特征。...X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=.2, random_state=0) 我们要用 Pipeline 对训练集和测试集进行如下操作...然后用 Pipeline.fit对训练集进行训练，pipe_lr.fit(X_train, y_train) 再直接用 Pipeline.score 对测试集进行预测并评分 pipe_lr.score...当管道 Pipeline 执行 fit 方法时， 首先 StandardScaler 执行 fit 和 transform 方法， 然后将转换后的数据输入给 PCA， PCA 同样执行 fit
'value ~ C(A)' # 因素A和因素B的水平对结果的影响 'value ~ C(A) + C(B)' # 因素A和因素B以及A和B的交互作用的水平对结果的影响 'value ~ C(...A) + C(B) + C(A)*C(B)' # 多因素无重复试验，不计算交互作用的影响 model = ols('value~C(A) + C(B)', data=data[['A', 'B', '...中选出的进行分析所需要的列，实际上ols是通过DataFrame的列名来获得试验结果和因素水平的数据的。...# #如果是对于有重复的多因素方差分析，将formula中加上C(A)*C(B) 总结 方差分析的思想就是通过方差比较各族群之间有没有差异， 其中就是计算组内均方和和组间均方和，然后代入统计量做显著性检验...原理： SST=SS组间+SSR组内 (全部平方和=组间平方和+组内平方和) 说明： 方差分析本质上对总变异的解释。
六西格玛或者统计学中的方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）是一种用于分析多个变量之间差异性的统计方法，方差分析的基本思想是将总体方差分解为不同来源的方差，以确定这些来源是否对总方差产生显著的影响...我们从每个生产线处随机抽取4个单位的材料样本，并测量所有单位的香水量。现在，我们要确定来自三个生产线的平均香水量是否有显着的不同。 要在 Excel 中执行方差分析，请按列排列数据，如下所示。...对于我们的示例，每一列代表来自一个生产线的香水量结果。 在 Excel 中，执行以下步骤： 1）单击数据选项卡上的数据分析。...2）从数据分析弹出窗口中，选择方差分析：单一因子（ANOVA：Single Factor）。 3）在Input下，选择所有数据列的范围。...确保在步骤 #3 中包含标签行。 5）Excel 使用默认的 Alpha 值 0.05，这通常最常的值。Alpha 是显着性水平。 6）单击OK。
在R语言中，实现方差分析主要涉及到以下步骤：数据导入数据清洗ANOVA计算结果解析ANOVA评估首先，你需要一个数据集，其中包含至少一个分类变量（通常是因子类型）和一个或多个数值型变量。...在R中，你可以使用aov()函数来执行方差分析。这个函数需要一个公式，该公式描述了你要分析的数值型变量和分类变量之间的关系。...(变量中的水平数减1)和残差的自由度(观察总数减1和自变量中的水平数减1)； Sum Sq列显示平方和(即组均值与总体均值之间的总变化)。...；Mean Sq列是平方和的平均值，通过将平方和除以每个参数的自由度来计算；F value列是F检验的检验统计量。这是每个自变量的均方除以残差的均方。...step7: 检查残差分布是否符合正态分布ANOVA比较的是均值，需要每个分组的残差服从正态部分plot(one.way, 2)采用Shapiro-Wilk对残差进行检验shapiro.test(x =
要执行任何测试，我们首先需要定义原假设和替代假设： 「零假设–各组之间无显着差异」 「替代假设–各组之间存在显着差异」 基本上，方差分析是通过比较两种类型的变化来完成的，即样本均值之间的变化，以及每个样本内部的变化...以下公式表示单向Anova测试统计数据。 ANOVA公式的结果，即F统计量（也称为F比率），允许对多组数据进行分析，以确定样本之间和样本内部的可变性。 单向ANOVA的公式可以这样写： ? ?...-19的患者 **双向ANOVA（无复制）：**只有一个组并且对同一组进行双重测试时使用 例如，假设已为COVID-19开发了一种疫苗，研究人员正在对一组志愿者进行疫苗接种之前和之后的测试，以查看其是否有效...而human_india_census2011包含有关每个州的密度的信息以及有关人口的其他相关信息。...方法1：使用statsmodels模块进行单向方差分析 Python中有两种方法可以执行ANOVA测试。
One-way repeated measures ANOVA sunqi 2020/7/24 概述 重复测量资料总共包含下面三个部分，此次为第一个部分 One-way repeated measures...ANOVA two-way repeated measures ANOVA three-way repeated measures ANOVA 假设 无明显的异常值 使用identify_outliers...dbl> ## 1 1 4.01 5.18 7.11 ## 2 2 2.56 6.91 6.31 ## 3 3 3.24 4.44 9.78 #将列t1...50，建议使用QQ图 # 因为在较大的样本量下，Shapiro-Wilk测试变得非常敏感，即使是一个小的偏离正常值 # qq图 ggqqplot(selfesteem, "score", facet.by...# 球形假设 # 对于违反球形假设的数据，Greenhouse-Geisser sphericity 校正自动进行 res.aov anova_test(data = selfesteem, dv
首先，准备测试数据，11g库表bisal的id1列是主键(确保id1列为非空)，id2列包含空值， ?...我们在看下这四个SQL对应的执行计划，前三个SQL执行计划相同，均为对主键索引的快速索引全扫描， ? 第四个SQL执行计划，则是全表扫描， ?...其实这无论id2是否包含空值，使用count(id2)均会使用全表扫描，因此即使语义上使用count(id2)和前三个SQL一致，这种执行计划的效率也是最低的，这张测试表的字段设置和数据量不很夸张，因此不很明显...，如果数据表字段多、数据量大，显然主键索引占用的数据块要比数据表占用的数据块少，因此仅索引扫描，而且是全索引快速扫描(多块读)，消耗的资源会更少些了。...总结： 11g下，通过实验结论，说明了count()、count(1)和count(主键索引字段)其实都是执行的count()，而且会选择索引的FFS扫描方式，count(包含空值的列)这种方式一方面会使用全表扫描
元数据表的作用 ApacheHudi元数据表可以显著提高查询的读/写性能。元数据表的主要目的是消除“列出文件”操作的要求。 读取和写入数据时，会执行文件列表操作，以获取文件系统的当前视图。...相关测试 运行TPCDS基准测试时，单个文件夹的p50列表延迟与文件/对象的数量成线性关系： Number of files/objects 100 1K 10K 100K P50 list...包含文件级Bloom过滤器的Bloom过滤器索引有助于key查找和文件修剪。...包含所有列的统计信息的column stats索引改进了基于写入程序和读取程序中的键和列值范围的文件修剪，例如Spark中的查询规划。多模式索引被实现为包含元数据表中的索引的独立分区。...在 0.11.0 版本中，Spark 中改进查询的数据跳过现在依赖于元数据表中的列统计索引。
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