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使用 gorm.DefaultTableNameHandler 可能存在的问题

这个就是坑1 查询单个记录时使用了TableName()返回的表名，而在查询结果为Array时，表名在TableName()的基础上又添加了前缀。...方法gorm.Open()返回的值类型就是这个结构体指针。 type Scope struct (gorm/scope.go) 当前数据库操作的信息，每次添加条件时也会创建clone对象。...因为逻辑 scope.TableName()的存在， 当重写DefaultTableNameHandler()方法时， 就会出现表前缀再次被添加了表名前。...其中一个数据库需要设置表前缀时，访问另一个数据库的表也可能会被加上前缀。因为是包级别的方法，整个代码里只能设置一次值。...保持所有Model的表名生成方式一致，要么全部使用自动生成的表名，要么全部实现tabler接口(实现- TableName()方法) 当需要使用多个数据库时，要避免设置DefaultTableNameHandler

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布隆过滤器:判断一定不存在或者可能存在的算法

布隆过滤器(BloomFilter)是由只存0或1的位数组和多个hash算法, 进行判断数据一定不存在或者可能存在的算法....如果是分布式场景下,可以使用Redis位图替换掉LockFreeBitArray类,即可实现分布式位数组部分逻辑; 也可以在Redis服务端安装RedisBloom插件引用算法; 算法优点 虽然该算法中存在误差...应用场景 利用布隆过滤器减少磁盘 IO 或者网络请求, 一个值必定不存在的话, 可以不用进行后续逻辑处理, 即使是误判的情况下, 继续后续逻辑, 也会大大降低系统压力. 1....缓存穿透 当key对应的数据在数据源并不存在, 每次针对此key的请求从缓存获取不到, 请求都会到数据源, 从而可能压垮数据源. 这时就可以使用布隆过滤器, 避免缓存穿透. 2....爬虫网址去重 记录每个爬过的网址, 没有爬过的网址一定会被布隆过滤器过滤出来. 可能存在的网址再去数据源查询, 也会降低数据源压力. 3.

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    政府网站对的对象可能是普通群众，也可能是企业

    这个也是我之前纠结的，政府网站对的对象可能是普通群众，也可能是企业，这样是否要对不同的人群建模，最后实现在一个系统中？...潘加宇(3504847) 11:13:37 找出一个最像的 潘加宇(3504847) 11:13:58 不要想"可能是"，恐怖分子也会访问的 /sun(20***77) 11:14:13 @潘加宇 从实际的来看.../sun(20***77) 11:16:00 他想这个东西来改善什么组织的生活，这样理解对吗 潘加宇(3504847) 11:17:46 领导希望访问网站办业务的人越多越好对吧 /sun(20***77...潘加宇(3504847) 11:22:12 就像一个游戏公司老板，他对某一款游戏的期望是，游戏推出第一年，玩家达到1000万。...11:29:24 是的，如果只是研究政府，只能完成工作，但是没竞争优势 潘加宇(3504847) 11:29:55 若是政府内部运营问题，研究政府可以 /sun(20***77) 11:35:31 可能我之前出现那种程序员思想

    39110

    PHP使用了PDO还可能存在sql注入的情况

    大概学过 PHP 的都听说过这句话。代码中出现了 PDO 就行了吗？答案肯定是否定的。接下来给大家介绍几种使用了 PDO 还是不能防止 sql 注入的情况。...第一种情况 正如晏子霜前辈所言： 对于做代码审计来说，遇到 Pdo 预编译，基本上就可以对注入说再见了,我们有理由相信,一个网站,基本上全站都使用了 Pdo 预编译的情况下,是不可能在一些重要功能点使用拼接的方式进行...所以说，就算污染了 sql 语句，导致在预编译之后，无法传入变量，执行语句也没关系．因为在预编译之时，sql 语句已经被执行了。 测试这几个例子要监控 sql 语句的执行。...sth->fetch(PDO::FETCH_ASSOC);foreach ($result as $item){ echo $item;} 第三种情况 PHP Pdo 本地模拟 sql 预编译，可能存在宽字节注入...2、经过测试，PHP 全版本都存在这样的问题（默认配置）。

    4.3K00

    你的 Java 验证码和登录程序中可能也存在这样的漏洞

    还有最近测试的一个sso登录，也存在验证码问题。 之前的测试中也遇到过类似的验证码绕过的漏洞，所以对验证码绕过方法进行一个总结，以及关于登录模块可能会存在的逻辑漏洞进行一个小整理。...而登录模块中可能存在的逻辑漏洞，无非就是用户枚举、任意用户密码重置，当然认证绕过也是逻辑漏洞，这个我们暂且放在验证码里面。...例3 有些登录也存在类似的问题，随便输入账号密码，拦截返回的响应包，将包替换为A账号正确的登录返回的响应包（前提是，A账号的cookie是有效的），即可登录到A账号。...例4 登录处，输入错误的账号，会提醒用户不存在；错误的密码，会提醒密码不正确。可根据提示，进行用户、密码枚举。...当loginname为不存在的账号时，响应包为“操作失败”，而且请求包中，仅有loginname这一个参数，可以对其进行用户枚举。 ? ? ?

    2.3K10

    清华大学副校长施一公：我的认知再度崩塌了，世界可能根本就不存在

    你们可能知道也可能不知道，短短四个礼拜，胎儿开始有心跳。慢慢地，神经管形成了，脊椎形成了，四肢开始发育，通过细胞凋亡，开始形成手指头。到四五个月的时候，胎儿开始在母亲肚子里踢腾。...3 认知生命有极限 我举了心血管疾病、癌症、老年痴呆症的例子，最后过渡到大脑。不要说我们对老年痴呆症的病因不清楚，对大脑这样一个神秘的器官我们也知之甚少，我们基本上可以说什么都不知道。...当你对一个量子进行测量的时候，另外一个相距很远的量子居然也可以被人知道它的状态，可以被关联地测量，很不可思议。但这样一个简单的现象既然存在于客观世界，我相信它会无处不在，包括存在于我们的人体里。...第二个问题，有没有可能，两个人会以未知的方式进行交流?你会说也许，不会像第一个问题那样肯定地说不信。第三个问题，量子纠缠是否存在于人类的认知世界里面?存在于大脑里?...既然量子能纠缠，那第六感、特异功能也可以存在。同时，谁能保证在这些未知的物质中，有一些物质或生灵，它能通过量子纠缠，完全彻底地影响我们的各个状态？于是，神也可以存在。

    1.1K20

    Dubbo配置注册中心设置application的name使用驼峰命名法可能存在的隐藏启动异常问题

    原创/朱季谦 首先，先提一个建议，在SpringBoot+Dubbo项目中，Dubbo配置注册中心设置的application命名name的值，最好使用xxx-xxx-xxx这样格式的，避免随便使用驼峰命名...因为使用驼峰命名法，在Spring的IOC容器当中，很可能会出现一些导致项目启动失败的坑，例如，会出现这样的异常报错： org.springframework.beans.factory.BeanCreationException...初始化之前，就已经装载到IOC容器当中，以name的值做该bean名，同时，会以name:className的方式存储在Spring的bean别名缓存aliasMap当中，这就出现一个问题，假如该项目当中存在同名...，我们可以看到，前边提到的ApplicationConfig对象class类名，已经缓存在aliasMap当中，其key值，正好yaml配置文件里设置的name值。...可见，在application的name值使用xxx-xxx-xx这样方式命名会更好些。

    1.7K90

    「R」dplyr 列式计算

    ❝在近期使用 「dplyr」 进行多列选择性操作，如 mutate_at() 时，发现文档提示一系列的 「dplyr」 函数变体已经过期，看来后续要退休了，使用 across() 是它们的统一替代品，所以最近抽时间针对性的学习和翻译下...下面是联合 across() 和它最喜欢的动词函数 summarise()的一些例子。但你也可以联合 across() 和任意其他的 「dplyr」 动词函数，我们后面会提及。..._if, _at, _all 「dplyr」 以前的版本允许以不同的方式将函数应用到多个列：使用带有_if、_at和_all后缀的函数。这些功能解决了迫切的需求而被许多人使用，但现在被取代了。...这使 「dplyr」 更容易使用（因为需要记住的函数更少），也使我们更容易实现新的动词（因为我们只需要实现一个函数，而不是四个）。...我们可以使用没有外部名称作为将数据框列解包为单独列的约定。 你如何转移已经存在的代码？

    2.4K10

    「R」dplyr 行式计算

    「原文来自：dplyr 文档」 上一篇：「R」dplyr 列式计算 通常 dplyr 和 R 更适合对列进行操作，而对行操作则显得更麻烦。...按行汇总统计 dplyr::summarise() 让一列多行的统计汇总变得非常简单，当它与 rowwise() 结合时，它也可以简便地操作汇总一行多列。...，我们县创建一个行式数据框： rf % rowwise(id) 我们然后使用 mutate() 添加一个新的列，或者使用 summarise() 仅返回一个汇总列： rf %>% mutate...mutate() 将列切分然后传入 length(y) 的时候，分组 mutate 使用 [ 操作，而行式 mutate 使用 [[。...由于 rowwise() 显然是有用的，它不再被质疑，我们希望它能够长期存在。 do() 我们对 do()的必要性已经质疑了很长一段时间，因为它与其他 dplyr 动词并不太相似。

    6.2K20

    R tips：使用!!来增加dplyr的可操作性

    为了可以让它执行，我们可以需要告诉dplyr，先对group_var求值，获得真正的分组名：gear，使用gear进行后续操作，这个先求值的操作可以通过!!运算符来完成。...在mutate中完成新变量名的编程 假如想要在mutate中使用变量对新变量进行设置，其结果并不会如愿，比如，将新变量名var_name赋值为“gear_new"，使用var_name进行mutate操作...，完成多个增添变量的操作，下述例子代表对vs am gear carb四列数据，各自加1后生成为新列，新列名字为原始名+“_new"。...，可能更倾向于将四个新变量放置到同一个数据框中，可以如下操作： ### 添加新列的函数 mutate_news <- function(.data, .vars) { data 也不局限于dplyr，它是R MetaProgram的一部分 比如对于ggstatplot包而言，它是一个统计及绘图的包，常规使用如下： ### 两种写法都可以 mtcars %>% ggstatsplot

    2.5K31

    R 数据整理（七：使用tidyr和dplyr处理数据框 2.0）

    2.6 arrange 按照数据框里的某列或某几列，对所有行进行排序。可以使用 desc 产生倒序，或写入多个列使其按照多个列进行排序。...) rename() 这个函数可能出现在其它包中，保险起见写成 dplyr::rename()。...也可以用来添加新列，结合我先前说过的新增列的种种方法，并且支持多个语句组成的复合语句： > d.class %>% mutate(sexc = { + x <- rep(" 男", length(sex...nest 与unnest 对于数据框，我们可以使用split 将数据框按某列拆分为多个数据框，并储存在列表中。...实际上，tibble 允许存在数据类型是列表 (list) 的列，子数据框就是以列表数据类型保存在 tibble 的一列中的。

    10.9K30

    r语言学习day6

    ")library(dplyr)示例数据直接使用内置数据集iris的简化版:test dplyr五个基础函数library(dplyr)创建一个示例数据框...data 使用mutate()函数创建新的变量data mutate(data, z = x + y)输出结果print(data...包依赖：inner_join()函数属于dplyr包，因此需要先加载dplyr包才能使用。merge()函数是基础R的一部分，无需额外加载包即可使用。...例如，当两个数据框中存在重复的列名时，inner_join()会自动为其中一个数据框的重复列名添加后缀以区分，而merge()函数则不会自动处理，需要手动指定后缀。...性能差异：在大型数据集上，dplyr包的函数通常比基础R函数的执行速度更快，因此inner_join()可能在某些情况下比merge()更高效。

    15010

    生信星球——生信入门DAY6:学习R包

    ="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/") 先安装，再装载install.packages("dplyr")library(dplyr)（library() : library...加载前对搜索列表进行检查并更新，如果package不存在则报错，如果之前已加载package，则不会重复加载。如没有参数package即library()，则列出lib.loc指定的库中的所有可用包。...加载前对搜索列表进行检查并更新，如果package不存在（不可用），则返回FALSE而不报错，如果存在则返回TRUE。...test 的这些列来做一个新的数据库mutate(test, new = Sepal.Length *...，第二行代码即是先将数据按species分组，再计算均值和标准差同时，对于这样一组简单的数据，用管道操作也可以达成相同的目的，但是更有趣test %>% group_by(Species) %>%

    14310

    R数据科学-1（dplyr）

    忘记保存，白费时间 效率低，时间长 现在，我们将学习对处理数据有用的两个软件包： dplyr是用于简化表格数据操作的软件包。 tidyr使您可以在不同的数据格式之间快速转换。...两个软件包中的命令都可以与管道函数（％>％）很好地配合使用，这可以使代码更具可读性。详细内容可参考Cheatsheet手册。...image.png image.png 1.数据框格式（DataFrame） 一般，我们的excel包括行（col）与列（row），在R语言中，经常对excel操作的对象称之为Dataframe，那么在进行数据查看时候...只不过 %>%看起来更简单，将mtcars赋予新的tibble。 df以后的输出，很简洁，能看到32*11的数据行与列，也能看到各列的属性。...使用mutate函数。可以看到mpg1与new都变成了chr与fct。 提取new，看一下。

    1.6K20

    UseGalaxy.cn生信云|零代码使用Tiverse优雅地处理数据集

    two tables Dplyr Join with one varibale Dplyr Mutate create, modify, and delete columns Dplyr Rename...Dplyr Distinct keep unique rows distinct 函数用于去除数据框中的重复观测，仅保留唯一的观测。它可以基于指定的列对数据框进行去重操作，确保每个观测都是唯一的。...Dplyr Mutate create, modify, and delete columns mutate 函数用于添加新变量或修改现有变量，能够基于已有数据创建新的变量列，支持对数据框进行实时的变量操作和修改...Dplyr Slice select rows by position slice 函数用于按行数进行切片，能够从数据框中提取特定的行，支持根据行数或行号选择需要的行，也支持使用负数表示从末尾开始计算的行数...Tidyr Pivot Longer from wide pivot_longer 函数用于将宽格式数据转换为长格式数据，能够根据用户指定的列将数据框中的多个列整理成一对 “名-值” 对，便于进一步的分析和处理

    17220

    Day6 R包安装和学习

    1.镜像设置镜像网站相当于主网站的副本，访问主网站存在障碍时，访问镜像网站也可。存放R包的网站位于国外，选择国内的镜像可加快访问速度。...使用一个包，是需要先安装再加载，才能使用包里的函数。以“dplyr”为例。...dplyr五个基础函数1.mutate(),新增列mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width)2.select(),按列筛选(1).按列号筛选(2).按列名筛选...(3).filter()筛选行(4).arrange(),按某1列或某几列对整个表格进行排序(5).summarise()：汇总dplyr两个实用技能1：管道操作 %>% (cmd/ctr + shift...+ M)2：count统计某列的unique值dplyr处理关系数据1.內连inner_join,取交集2.左连left_join3.全连full_join4.半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录

    12310

    生信星球 学习小组Day6笔记--学习R包 高小能

    认识 R 包R包是多个函数的集合，具有详细的说明和示例。学生信，R语言必学的原因是丰富的图表和Biocductor上面的各种生信分析R包。　包的使用是一通百通的，我们以dplyr为例，讲一下R包。...取决于你要安装的包存在于CRAN网站还是Biocductor，存在于哪里？可以谷歌搜到。...图片加载library(dplyr)示例数据直接使用内置数据集iris的简化版:test dplyr五个基础函数1.mutate(),新增列mutate...(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width)图片2.select(),按列筛选(1)按列号筛选图片(2)按列名筛选图片3.filter()筛选行图片4.arrange...(),按某1列或某几列对整个表格进行排序图片5.summarise()：汇总图片dplyr两个实用技能管道操作 %>% (cmd/ctr + shift + M)count统计某列的unique值dplyr

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