对同一reduce任务的两次尝试是否应该继续并行运行？

对同一reduce任务的两次尝试是否应该继续并行运行，取决于具体的情况和需求。以下是一些可能的情况和建议：

1. 如果两次尝试是基于相同的输入数据和相同的计算逻辑，那么继续并行运行可能没有意义。在这种情况下，可以选择终止其中一个尝试，以避免资源浪费。
2. 如果两次尝试是基于不同的输入数据或稍有不同的计算逻辑，那么继续并行运行可能是有意义的。这样可以比较两次尝试的结果，找出更好的计算结果或验证不同的算法。
3. 在某些情况下，即使两次尝试是基于相同的输入数据和计算逻辑，也可能需要继续并行运行。这可能是因为系统中存在不稳定的因素，例如网络延迟或资源竞争，导致两次尝试的运行时间不同。在这种情况下，可以通过并行运行来提高任务的整体执行效率。

总之，对同一reduce任务的两次尝试是否应该继续并行运行，需要根据具体情况进行评估和决策。在实际应用中，可以根据任务的性质、数据的特点、系统的资源情况等因素来确定是否继续并行运行。