在每个面向对象编程语言中都会涉及到一个指向当前对象的值,this( 当然，python不是的)。但是this本身在很多时候都是有"歧义"的，因为不同的理解容易造成意想不到的bug产生。 ?...除了通过一个临时变量that保存之外，还可以使用bind的方式制定this。 相同的，在php中也存在回调函数，匿名类对象，闭包等。这些场景都会导致this的指向内容歧义化。...testFoo = new TestFoo(); $closure = $testFoo->getCallback(); call_user_func_array($closure, []); 上面代码输出内容是:...innerlogger log test current TestFoo,callback TestFoo 通过上面的分析，相信大家对this会有新的认识。...在编码过程中，要注意this对象的实际指向，避免产生不必要的bug。这种问题，如果产生bug,是很难排查的。
Java 本身是一种面向对象的语言，最显著的特性有两个方面，一是所谓的“书写一次，到处运行”（Write once, run anywhere），能够非常容易地获得跨平台能力；另外就是垃圾收集 （GC...而 JDK 可以看作是JRE 的一个超集，提供了更多工具，比如编译器、各种诊断工具等。 对于“Java 是解释执行”这句话，这个说法不太准确。...我们开发的 Java 的源代码，首先通过Javac 编译成为字节码（bytecode），然后，在运行时，通过 Java 虚拟机（JVM）内嵌的解释器将字节码转换成为最终的机器码。...但是常见的 JVM，比如我们大多数情况使用的 Oracle JDK提供的 Hotspot JVM，都提供了 JIT（Just-In-Time）编译器，也就是通常所说的动态编译器，JIT 能够在运行时将热点代码编译成机器码...AOT编译器: Java 9提供的直接将所有代码编译成机器码执行。
前言 写在前面 各位小伙伴好久不见，时光荏苒，不知不觉已经来到了寒风刺骨的冬天，今天出门差点把自己冻废在路上。在这寒冷的冬天，我带着我对程序探究的热情，来温暖这个寒冷的冬天。...虽然好久不见，迫于生计，还是要一有时间就要总结的。...编写实体类 package com.yang.bean; /** * 用户实体类 * @author Yang * */ public class User { /*用户名称...反问 插入是否有限制 反问：Mybatis的批量插入有限制吗？可以随便插入任意条数据吗？来验证一下当Mybatis什么时候会承受不住插入的数据量，会报什么异常？...4194304（B）,错误提示中的“10400030 > 4194304”，正好对应了本机的MySQL服务的限制，插入的SQL达到了10400030B，故程序超出错误，MySQL对插入的数量并未进行限制
关于本篇文章的起源是一位大佬在面试的时候，询问应聘者关于浅拷贝的知识后，在应聘者的回答中，笔者发现有好一部分人对浅拷贝都是错误的，故有了此篇内容。 1. 还原现场 大佬：“如何复制一个对象？”...一探究竟 刚开始看到上面应聘者的例子的时候，其实我也认为应聘者写的是对的，因为在我的记忆里，对象的浅拷贝就是两个变量存储的值是相同的堆地址，而上面应聘者写的 a 和 b 符合这个条件，但是大佬提出异议后...console.log(a); // [ 1, 3, 5, { x: 2 } ]; console.log(b); // [ 1, 3, 5, { x: 2 } ]; 通过上面的代码既可以看出，浅拷贝的正确定义是第二种...归纳总结 通过上面的内容，理清楚了浅拷贝的定义，而随之引出的”深拷贝“又是怎样的？和”浅拷贝“有什么关系？在下面总结一番。 浅拷贝：新的对象复制已有对象中非对象属性的值和对象属性的引用。...var b = JSON.parse(JSON.stringify(a)); 和原数据是否指向同一对象 第一层数据为基本数据类型 原数据中包含子对象 赋值 是 改变会使原数据一同改变 改变会使原数据一同改变
关于本篇文章的起源是一位大佬在面试的时候，询问应聘者关于浅拷贝的知识后，在应聘者的回答中，笔者发现有好一部分人对浅拷贝都是错误的，故有了此篇内容。 1. 还原现场 大佬：“如何复制一个对象？”...一探究竟 刚开始看到上面应聘者的例子的时候，其实我也认为应聘者写的是对的，因为在我的记忆里，对象的浅拷贝就是两个变量存储的值是相同的堆地址，而上面应聘者写的 a 和 b 符合这个条件，但是大佬提出异议后...console.log(a); // [ 1, 3, 5, { x: 2 } ]; console.log(b); // [ 1, 3, 5, { x: 2 } ]; 通过上面的代码既可以看出，浅拷贝的正确定义是第二种...，只拷贝已存在对象的对象属性的引用，其余非对象属性是占用新的内存空间，并非与原对象共享。...归纳总结 通过上面的内容，理清楚了浅拷贝的定义，而随之引出的”深拷贝“又是怎样的？和”浅拷贝“有什么关系？在下面总结一番。 浅拷贝：新的对象复制已有对象中非对象属性的值和对象属性的引用。
一边是大小玩家纷纷涌入、媒体海量关注、众筹成绩好得一塌糊涂，你一说自己是做智能家居的都仿佛是站在风口的人；一边却是出货量可能十分惨淡，一个智能产品能火个一个月就了不得了。...冰火两重天之下，要想在成这个市场里站住脚跟，找对姿势很重要。在GMIC-智能硬件峰会上，神奇工场CEO陈旭东就示范了一个布局智能家居的姿势。...一句话放明白，陈旭东的姿势是拥抱有钱大叔，而且是小白有钱大叔。...软硬云通吃，联想这样拥抱智能家居姿势对吗？ 互联网和硬件巨头都在拥抱这场智能家居大潮。...在GMIC上，陈旭东除了为神奇工场站台，也介绍了母公司联想的战略。联想业务涵盖PC、手机、服务器和云服务四大板块，是软硬云通吃的硬件巨头，联想想的是要做产业链条的大玩家。
但是更重要的是，雷德蒙德频道合作伙伴杰弗里·施瓦茨说，近一半的公司表示他们还没有实施混合云策略，实际上已经有一个云。...虽然混合云旨在提供跨内部部署和云计算资源的集成计算环境，但调研机构IDC最近的一份报告表明，采用该技术的最有效方法是根据各种用例分割数据和处理。...不幸的是，治理通常是开发/测试过程中的最后一个考虑环节，当混合部署的真实成本和复杂性出现在现实世界的生产环境中时，许多组织对此感到震惊。...他说，需要的是一套关于工作量布局和直接编入分析和自动化系统的其他因素的正式指南，使得治理成为混合云中的核心原则，而不仅仅是文档或意识活动。...真正的起点是与商业领袖，用户，合作伙伴和任何其他利益相关者合作找出组织目标，然后确定正确的技术组合来快速高效地实现这些目标。 与任何旅程一样，可以在决定要去哪里之后，然后再确定旅行的行程。HERO译
对于上面三个场景涉及的数据分析目的，下面引用《数据分析即未来》的观点做个总结。书中对“分析”作了一个定义:分析是一种全面的、基于数据驱动的解决问题的策略和方法。...尝试对这个定义做一些理解：从定义中后半部分的关键字“解决问题”说明了价值，“策略和方法”说明了面向过程，说明“分析”是对数据进行理解、解释、预测，以达到洞察、决策、执行的目的。...“洞察、决策、执行”的目的可能有点抽象，书中总结了4点分析目的可以作为日常工作中的指导。 1、分析是关于改善结果的活动。...从分析项目或需求来说，即要达到实现“交付、沟通和认可”项目或需求价值的承诺。书中提出分析是一种创造价值的工作，是利用分析生命周期的方法来实现分析的目的。...相比商业智能（BI），BI是关于对认知可知的事物的描述或概述，分析则是帮助我们探索未知事物。分析的力量的魅力是它支持我们对未知的探索，它引导我们利用推理和理解能力来挖掘数据中隐藏的模式，发现关联关系。
现在让你谈谈对Java平台的理解，你是否会感觉内容过于庞大？...本文从Java等基本特性开始，先来回答一个问题“Java是编译执行语言，这句话对吗？”，我们又该如何理解Java的“书写一次 ，到处执行”呢？...只要在不同的操作系统上安装好JVM后，.class文件便可以在这些JVM上运行。 从这个过程来看，字节码是在JVM中被解释执行的，那么“Java是解释执行的语言”这句话正确吗？...JVM提供了不同的参数来对这两种模式进行指定，例如-Xint告诉JVM只进行解释执行，不对代码进行编译，这种模式就抛弃了JIT带来的性能上的优化。...总的来说，Java的“编译”和C/C++的编译含义是不同的。Java源代码编译后生成的.class文件中是字节码，而不是可以直接运行的机器码。
因此，企业信息安全和风险管理领导者需要采用间接控制的新方法来提高效率和安全性，最重要的是让人高枕无忧。 ? 人们对于云计算并不总是普遍信任。...然而，这种焦虑是不合理的，因为就像开车之前会检查汽车上的油表和轮胎一样，在每次飞行前都会严格检查飞机的状况。...因此，企业信息安全和风险管理领导者需要采用间接控制的新方法来提高效率和安全性，最重要的是让人高枕无忧。考虑到这一点，人们将会尝试定义如何对云计算进行正确的控制。...设计正确的身份和访问管理策略 安全团队和开发人员可以发现难以掌握基于云计算的控制概念。...了解企业的云计算服务提供商在合规性不同方面的立场非常重要。云计算服务提供商能够分享他们的认证和证明吗?他们对可用性等主题的服务等级协议(SLA)有多少灵活性?
Word是我们平日里最常用的Office软件，大家都已经很熟悉了。小编最近一直在整理毕业的东西，其中关于word里面的表格，就被导师指出了问题。...那么正确的做法是怎么样呢，来跟小编学学吧！ 软件 ? Microsoft word 2019 ? 视频教程 ? 不会了看看视频呗 ? ? ? 图文教程 ? 1....打开word，打开我们的表格，那么这里我随机整理了一个表格，用来演示 ? 2. 打开表格之后，首先将表格的行距设置一下，一般1倍或者1.5倍行距就行。 ? 3. 然后看一下，表格分为几页了。...选中下一页的表头，按住Shift + Ctrl + Enter，就会产生空格 ? 4. 我们给表格写上续表 ? 5. 选中第二页，第一行，添加一行，写上表头 ? 6....最后，我们将第一页表格选中，将上下两行设置为1磅，中间的设置为0.5磅 ? 7. 选中第一行，将下面的线设置为0.5磅 ? 8. 其他的分页的表格也同样操作，最终我们分页的表格就做好了。 ?
想象这样的场景，有客户给你发机密文件。那你怎么确定你收到的文件就是客户发你的，而没有被第三方恶意篡改过呢？ 摘要算法可以解决这个问题。 通过摘要算法，可以将文件生成一个摘要的字符串。...你将收到的文件用和客户一样的摘要算法生成摘要字符串。 对比客户发你的摘要字符串和你生成摘要字符串。如果相等，则文件没有被篡改。 常见的摘要算法有 CRC8，MD5，SHA1，SHA512 等。...常见应用场景 1 验证软件是否被篡改 大多数大型软件公司或开源组织用摘要算法来校验下载的软件是否被篡改。这些软件的下载页面，会有下载软件的 MD5 或类似的摘要值。...2 对敏感加密 一般从网页向服务器端，发送的用户密码会用 MD5 加密。服务器的数据库里也会存加密后的密码。这样，即使数据库的数据泄漏了，泄漏的也只是加密数据。...当然，别有用心的人会计算常见的密码的 MD5 值，生成“字典”（专业称呼是彩虹表）。通过查“字典”可以得到部分加密前的密码值。所以，一般会对 MD5 的数据再混入一些无关数据，称为“加盐”。
表级锁 表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁，它实现简单，资源消耗较少，被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MYISAM与INNODB都支持表级锁定。...一种是真正的入住一晚，在这期间，无论是想入住的还是想看房的都不可以。 锁的粒度取决于具体的存储引擎，InnoDB实现了行级锁，页级锁，表级锁。 他们的加锁开销从大到小，并发能力也是从大到小。...MySQL中InnoDB引擎的行锁是怎么实现的？...为了解决Phantom Problem幻读问题 当查询的索引含有唯一属性时，将next-key lock降级为record key Gap锁设计的目的是为了阻止多个事务将记录插入到同一范围内，而这会导致幻读问题的产生...Linux 最常用命令 MyBatis 事务管理解析：颠覆你心中对事务的理解！ 面试官：你能说说MyBatis拦截器原理吗？
你以为你是被算法支配了，其实是设备指纹“出卖”了你。设备指纹，顾名思义就是可以用于唯一标识出该设备的设备特征或者独特的设备标识。并具备一定的攻防能力，具备对设备环境监测的能力。...因此企业迫切需要一种新的设备识别与追踪技术，来区分正常用户、恶意用户甚至是欺诈团伙，以保护企业资产的安全。今天，我们就从顶象设备指纹的防篡改、防劫持功能说起。...对风险用户“从不信任”如前文所述，设备指纹相当于人的第二个身份认证，一旦被篡改或劫持，后果可想而知。一般来说，黑灰产会通过刷机、改机，改IMEI、MAC等手段篡改数据，进而让企业遭受损失。...一般来说，正常用户是不会轻易篡改信息的，当一个用户不停的篡改信息，需要不断追踪其行为轨迹，然后判定其是否为风险用户，一旦确定了其风险用户的身份，它也失去了“被信任”的资格，那么，系统就会对该用户进行拦截...接下来就是顶象设备指纹大显身手的时刻，如前文所述，设备指纹本身就已经具备了对设备特征的分析与鉴别，但要对付黑灰产，仅有一层防护是不够的，顶象的做法是锁上加锁。
前 言 / 2022.7.7 现在的流媒体时代，网络上充斥着各种各样的学习素材，只要你愿意，无数的学习平台都在朝你招手，你花费的只有时间，就能获取到许多高质量的知识。但是你学习编程的方式真的正确吗？...许多朋友在初学时都会踏入一个误区，我是零基础，我对这方面一点也不了解，要重视书面课程的理解，重点学习理论，代码就先不考虑了。 首先我们需要先确定一件事，你学习一门编程语言是为了什么？单纯应付考试？...如果是前者，确实似乎不需要那么深入，但是如果是为了后者创造生产力，不仔细打磨代码细节是万万不可的。...需求对应解决方案，思想是一方面，但大多数实际问题有N种解决方案，敲代码是摸索实际生产中解决方案最佳性的过程，多敲代码，你对问题的解决方案就越完善。...所以，因人而异，如果你嫌麻烦，觉得学习方向不够明确，思路不够清晰，报班学习一定是最便捷的方法。 来得早不如赶得巧，Java、前端、测试暑期班即将正式开课，先试听再决定，白嫖不香吗？
而在这处理过程中，JSoup是经常常用的库。（Nsoup是Jsoup的.net开发版本） 从JSOUP的官网例子中，可以处理几乎任何节点数据。...但是在查找某个类别的CSS名称过程中，由于名称存在空格，导致其提取内容问题返回为空。 相信这个问题大家经常遇到，于是在此将过程记录一下。...,若发生晚点等突发事件便于车站作业调整.所构建模型能够有效提高车站技术设备利用均衡性以及车站作业的抗干扰性,为车站作业计划编制提供优化方法....即出现空格的情况下，程序中会默认进行截断，只返回row的CSS类，而这导致不匹配而返回空。 最终查看代码，终于搞定，即要对CSS中的空格进行处"理。即用"."代替空格。 ...var abs = abstractS.Select("div.row.clear.zh"); 用这种方式，就可以提取到相关的信息.
—— 安东·斯普拉尔 ” 无论你的目标职业是软件开发人员、web开发人员还是数据科学家，所有基于IT的职业都有一个共同点，那就是编程。 在本文中，我将引导你完成5个步骤。我相信这是学习编程的正确方法。...阅读问题的目的在于找出具体细节，包括你需要做什么，输入是什么，以及期望的输出是什么。 在不考虑代码的情况下解决问题。我把这一步放在第一位，因为如果你已经知道如何编码，往往会直接开始写代码。不要这样做！...学习正确的思维方法以及学习如何解决编程问题，这将有助于减少你在将来解决问题时所花费的时间。它还将帮助你更快、更高效地学习多种编程语言。...这就是按照一套特定的步骤来解决一个特定的问题——我对咖啡因上瘾！后来改为喝茶了。当你学习如何有逻辑地解决问题并培养直觉时，也基本上是在学习如何开发和应用算法。...虽然学习编程的方式很多，在我看来，正确的路径是： 培养良好的编程直觉（解决问题的技能）。 学习算法和数据结构。 至少学习复杂性理论的基础知识。 首先用伪代码实现解决方案。 学习某些编程语言的语法。
作者 CDA 数据分析师 SAS 作为世界知名大数据分析产品，只要是大机构, 不论是、制药、金融、保险、市场部门、NGO 还是政府部门，SAS 的覆盖率，都是完全不可被替代的。...但是所有 SAS 入门选手都会遇到的问题是： 学习SAS的正确姿势是怎样的？ 然后大多数人会因为无法安装而放弃掉。。。 ?...要说明的是精通SAS必先要熟悉其结构及不断提高自己的编程能力，而作为新手，SAS EG提供的可视化界面以及同步代码记录可以为初学者学习SAS编程提供学习捷径。...当然，SAS是面向市场商业软件，为解决问题而生，它包括对问题的理解，对问题的抽象（有点像数学建模了），对问题进行解决，最后就是对结果进行分析而最终将其应用，以及不断改进。...总之，SAS是解决问题的工具而已，要精通SAS，包括对问题的理解，对行业背景的熟悉。
实际上就是对函数的参数的一个理解过程，下面列出几个常用的参数： Skipkeys：默认值是False，如果dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long...Decode过程，是把json对象转换成python对象的一个过程，常用的两个函数是loads和load函数。区别跟dump和dumps是一样的。...Json处理中文问题： 关于python字符串的处理问题，如果深入的研究下去，我觉得可以写2篇文章了（实际上自己还没整很明白），在这里主要还是总结下使用python2.7.11处理json数据的问题。...然后对返回的报文进行解析，后面就遇到将数据封装在json内嵌入在http的body内发送到web服务器，然后服务器处理完后，返回json数据结果的问题。...在这里面就需要考虑json里有中文数据，怎么进行组装和怎么进行解析，以下是基础学习的一点总结： 第一：Python 2.7.11的默认编码格式是ascii编码，而python3的已经是unicode，在学习编解码的时
1.定义 前面已经已经说过了这三种结构之间有联系，这里特意总结一下 首先我们考虑一下三种结构定义： //链表 struct node{ struct node *next; int data...再来细想一下这三种模型，我们会发现链表其实就是由节点组成的，而栈和队列我们把它视作一个容器，然后可以向里面放node，我们的链表也有头指针和尾指针，我们完全可以这样定义： struct linkedlist...node *head; struct node *A=new node; struct node *B=new node; A->next=B;//这里不考虑对AB进行赋值 B->next=NULL;...从上面你又能发现先链表和队列的插入惊人的相似，而栈有些不同，原因你把这些数据结构图在脑中里面想想就能明白了，队列和链表节点都是横着放，而栈是竖着的，所以栈插入一个节点必然next会指向一个节点而队列和链表由于在尾巴上插入所以...，当然剩下的树和图就是非线性结构
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