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一日一技:函数返回的多个进行封装

如果你经常使用Python的第三方科学计算库或者AI库,你会发现这些库的一些方法喜欢一次性返回非常多的,像下面这样: >>> def calc(): ... File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: too many values to unpack (expected 2) 此时,你可以使用*来把多余的封装到一个单独的变量中

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批量多个测序文件进行fastqc

现在一共是728*2=1456个测序文件,需要全部进行质控。 这个代码测序文件一个个进行,全部完成是无法忍受的时间。所以需要改进。 最后我直接把&放到done的后面,“令人惊喜”的可以运行了,但又沮丧的发现仍然是一个个任务进行。 折腾了几个小时,最后求助Jimmy,被告知 &放错了位置。

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    使用saripaarandroid输入控件进行快速验证

    saripaar是个android的第三方快速校验,使用注解快速添加验证规则。

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    使用sigstore容器映像进行签名和验证

    的理念 cosign是使签名和验证过程成为 开发人员不可变的基础设施 。 安装和构建 cosign 在此示例中,我将cosign在基于 macOS 的系统上进行安装。 $ docker login docker.io Login Succeeded 签署和验证容器镜像 在我签署和验证任何图像之前,我需要生成一个公钥和私钥。 然后我使用这个私钥对对象进行签名,然后使用相应的公钥进行验证。我还应该使用强密码来保护密钥。理想情况下,出于安全和审计目的,此密码会存储在保险库中。 Enter again: Private key written to cosign.key Public key written to cosign.pub 由于我现在拥有开始签名所需的密钥,因此我之前推送到注册表中的测试映像进行了签名 使用cosign,我可以将其包含在构建过​​程中以对我的软件进行签名和验证

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    应该 malloc 返回的进行转换么

    问题 在这个 问题 里,有人在 评论 里建议不要对malloc返回的进行转换。 在实际运行时,malloc 的返回(一个 void* 指针),会被直接解释成一个 int。如果这时强制转换这个,实际就是将 int 直接转换为 void* 。 如果这时没有强转 malloc 的返回,编译器看到要把 int 转换为 int* ,就会发出一条警告。而如果强转了 malloc 的返回,编译器就不会做警告了,在运行时就可能出问题。 强制转换 malloc 的返回并没有错,但画蛇添足!

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    如何矩阵中的所有进行比较?

    如何矩阵中的所有进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵中显示的,需要进行整体比较,而不是单个字段直接进行的比较。如图1所示,确认矩阵中最大或者最小。 ? (二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表的情况下,如何整体数据进行比对,实际上也就是忽略矩阵的所有维度进行比对。上面这个矩阵的维度有品牌Brand以及洲Continent。 只需要在计算比较的时候维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中,那相对比较好办,只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中,那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。 可以通过summarize构建维度表并使用addcolumns增加计算的列,达到同样的效果。之后就比较简单了,直接忽略维度计算最大和最小再和当前进行比较。 ,如果未使用真实表的话,则需要添加all来进行忽略维度进行计算,如果是实际表则可以直接求最大和最小

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    ios开发中使用Masonry多个视图进行均匀布局

    我们需要先将要进行均匀布局的视图放到一个数组中,然后通过Masonry为NSArray添加的一个分类:NSArray+MASAdditions.h调用数组的一个方法。 核心代码: ?

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    问与答129:如何#NA文本进行条件求和?

    图1 我现在如何使用SUMIF函数来求出文本“#N/A”对应的列B中的数值之和?看起来简单,但实现起来却遇到了困难。我想要的答案是:3,但下列公式给我的答案是:12。 A:从上面的结果看得出来,在底层,SUMIF函数在进行比较之前会将这些标准参数中的每一个从文本类型强制转换为错误类型。 例如,如果单元格A1包含公式=“abc#N/A”,那么由于*通配符,它将包含在总和中,而我们只希望包含纯“#N/A”

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    jquery获得option的option进行操作

    : $("#select_id ").get(0).selectedIndex=1; //设置Select索引为1的项选中 $("#select_id ").val(4); // 设置Select的 Value为4的项选中 $("#select_id option[text='jQuery']").attr("selected", true); //设置Select的Text为jQuery的项选中 =0]").remove(); }//这个表示:假如我们希望当选择选择第三类时:如果第四类中有数据则删除,如果没有数据第四类的商品中的为默认。在后面学习了AJAX技术后经常会使用到! ).remove(); //删除为3的Option $("#select_id option[text='4']").remove(); //删除TEXT为4的Option 清空 Select: $("#ddlRegType ").empty();  jquery获得: val()  text()  设置  val('在这里设置')  $("document").ready

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    使用validator.js字符串数据进行验证

    validator.js是一个字符串进行数据验证和过滤的工具库,同时支持Node端和浏览器端,github地址是https://github.com/chriso/validator.js 主要API 如下: 验证API contains(str, seed) 验证str中是否含有seed ? equals(str, comparison) 验证是否相等 ? isBoolean(str) 检查是否是布尔 ? escape(input) < > & ' " /进行HTML转义,与之相反的方法是unescape ltrim(input [, chars]) 字符进行左缩进,与之对应的右缩进为rtrim

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    element-ui 复杂对象型数组进行表单验证

    1、需求场景,需要动态修改物流信息对象,并需要验证的复杂数据对象,所以我们只分析怎样验证复杂数据结构的数据,也就是上面的‘dialogFrom.options’中的对象数组。 如何遍历该数组,来给每个元素添加验证呢? ":"2020-12-25 13:49:57", "times":"2020-12-25 13:49:57" }], }, 表单验证

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    Python:尝试知乎网验证进行处理

    验证码图片的 src 属性可能和普通图片不太一 样,比如 ,但是可以和其他图片一样进行 下载和处理。 :') def zhihuLogin(username,password): # 构建一个保存Cookie的session对象 sessiona = requests.Session _xsrf 的input标签,取出value里的 _xsrf = BeautifulSoup(html ,'lxml').find('input', attrs={'name':'_xsrf '}).get('value') # 取出验证码,r后面的是Unix时间戳,time.time() captcha_url = 'https://www.zhihu.com/captcha.gif 第二种情况是虽然识别的结果是四个字符, 被提交到了表单,但是服务器结果不认可,程序仍然失败。

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    Django使用list单个或者多个字段求values实例

    开发环境:Ubuntu16.04+Django 1.11.9+Python2.7 使用listvalues进行求值: 单个字段的输出结果: price_info=list(Book.objects.filter yw1234'}, {'number': u'1524792376', 'id': 9, 'dealer': 'yw1234'}] 值得注意的点: 这里需要注意的是,values中的字段信息需要使用单引号进行包裹 如果只有一个符合条件的,就是一个列表里面有一个字典.如果多个符合条件的则是多个字典放在列表中 补充知识:Django获取多个复选框的,并插入对应表底下 1、实现的功能类似于,多个复选框,后面还有一个备注 ,之后要把复选框的和备注一一应插入数据库表中,主要提供一个思路,代码不全。 create_uid, 'create_time': create_time} UserInfo.objects.create(**user_info_dict) 以上这篇Django使用list单个或者多个字段求

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    用脚本同时多个fq文件进行数据质量检测

    当有多个fq文件要进行数据质量检测时,我们可通过建立一个脚本执行文件,执行该脚本,可同时批量fq文件进行检测。 output_reverse_unpaired.fq.gz output_forward_unpaired.fq.gz 4.之后可通过WinSCP或MobalXterm,下载到 windows,打开fastqc.html进行浏览

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    php setcookiecookie进行urlencode的问题及解决

    2.解决 查手册,发现setcookie的确是cookie进行了urlencode。怎么绕开呢? ,并没有进行编码。 比如,如果cookie中带了分号(http协议中,Set-Cookie用来分隔键值的关键字),就会产生bug。 ,后面的sex:male;被协议解析为无法识别的键值,因而忽略。 get()方法的输出及浏览器中看的person也变为 name:ball 4.建议 cookie尽量简单,不含特殊符号,这样即使setcookie进行了urlencode也不会有什么变化。

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    ArcGIS Pro温度进行经验贝叶斯克里金插

    理解自己所做任务地数据格式和排列方式来进行相关的分析是重要的。在自己做这项实验的时候,如果提前理解了前人做好的数据结构那么就很关键了。 在这里,我原文翻译和总结了一下,不至于以后再看的时候不知道那些专业术语代表什么含义。 这次实验记录是使用ArcGIS Pro软件温度进行经验贝叶斯克里金插,使用到的数据形式是这样的,温度单位是华氏度,因为数据不是我自己做的,我自己做的话肯定是用deg C了。 ? 接下来进入交叉验证阶段,蓝色回归线越接近灰色的那条参考线,表示的含义是EBK模型更可靠,预测精度越准确。 ? 误差图表中,蓝色回归线逐渐减小。代表的含义是低估了高而高估了低 ? 经验贝叶斯克里金插方法(EBK)是在一般克里金插方法的基础上开发出来,所以我们的直觉是,EBK的精度更高。那么我们就可以通过两者的计算结果进行一个对比来具体看看 ?

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    怎么使用slim-jwt-authAPI进行身份验证

    这两天一直想找个机会做一下API的身份验证,就像微博那样提供接口给别人用,但又有所限制,也不会导致接口滥用。 现在正好可以用之前写的成绩查询接口来做这个身份验证的实验。 准备工作 在做一个二维码签到/点名系统时,需要后台同时支持移动端、PC端和网页版,因此决定写成接口,这样比较方便。 安装框架和用到的第三方组件 官方推荐使用composer进行安装,下面不说废话了,Come on Install composer Slim and some third plugins curl install jwtcomposer require tuupola/slim-jwt-auth "^2.0" // install slim-jwt-auth 啰嗦一句,windowns上面进行开发比较麻烦 Specific analysis (具体分析) 定义获取”access_token”的URL是”https://ip/token“, 除了这个URL其它都应该需要验证身份。

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    使用OpenCV图片进行化和去燥处理

    最近做的项目中有使用到 OpenCV ,并且利用了 OpenCV 图片做一些简单的处理。所以今天打算记录一下一些常用的 OpenCV 操作。 以下的 OpenCV 代码都是基于 OpenCV v3.3.0 aar 版本 二化 所谓的二化,就是将图片上的像素点的灰度设置为0或255,也就是将整个图片呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。 Utils.bitmapToMat(bitmap, origin); Imgproc.cvtColor(origin, gray, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY); // 二化处理 out, result); origin.release(); gray.release(); out.release(); return result; } 去燥 如果发现二化后燥点比较多 20190118220513.png 二化: ? 20190118220610.png 去燥: ? denoising

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    laravel-admin form表单中,同时验证两个或多个唯一

    最近在使用laravel-admin,记录一下用laravel-admin时遇到的问题 一、form表单中,同时验证两个或多个唯一 $name = isset(request()->all()['name

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    EasyDSSEasyGBS平台运行实时监测时如何实现同时多个平台进行监测?

    之前我们成功将EasyGBS、EasyDSS等平台的运行情况实时监测功能实现了,但由于前期配置并没有考虑到监控多个EasyDSS、多个EasyGBS,而目之前每个产品只能监控一个,对于多个平台同时监控的需求就无法实现了 我们目前采用的优化方式是将json配置文件中嵌入结构数组,再使用Go语言读取json结构数组并解析出来,这样配置多个产品信息也可达到实时监测的目的。 如果大家我们不同平台的方案感兴趣,也可以根据自己的项目需求来寻找方案,或者联系我们。 在二次开发方面,TSINGSEE青犀视频平台也具备丰富的开发接口,可以很简单的进行二次开发和应用,亦可将EasyDSS流媒体服务器软件与其他第三方平台对接,组合灵活自由,欢迎大家了解。

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