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    执行多个模块的用例

    :{0}'.format(e)) raise e finally:#加finally,不管用例有没有执行通过,它里面的代码是一定会执行的。...方法一:并行多个模块用例 写多个模块,不同的模块就用不同的test_http_request,run里面去做加载。...loader=unittest.TestLoader() #并行多个用例的方法一 suite.addTest(loader.loadTestsFromModule(test_http_request_login...方法二:通过配置文件去决定执行哪个模块用例 通过配置文件去决定执行哪个模块的用例。通过配置文件,以字典的形式key去存它的表单,value去存它执行所有用例还是些其它的用例。...通过配置文件,以字典的形式key去存它的表单, # value去存它执行所有用例还是些其它的用例 import unittest#引入单元测试 import HTMLTestRunner#HTML测试报告

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    【说站】Python如何对多个sheet表进行整合?

    Python如何对多个sheet表进行整合 说明 1、xlwt模块是非追加写入.xls模块,所以要一次性写入for循环和列表,这样就没有追加和非追加的说法。...2、将Excel表合并,将每一个Excel表作为行,即行合并,换个想法,将Excel表中的标签作为列,可以进行列合并,即将不同文件中相同标签组成的不同标签合并,可以先将不同文件中相同的标签合并,不同文件中相同的标签组成一个列表...,且这些行数据以列表形式返回,标签中         一列为一个列表的元素         """         rdate=table.row_values(i)         avalue.append...()函数为xlwt模块自带函数,可得到一个自定义标签 #定义变量ws为标签句柄 ws=fw.add_sheet("sheet1") """ 通过for循环遍历svalue列表,把最终得到的 某个标签某个文件某行某列的数据写入新标签中...close()函数,即用这两个模块打开文件不用关闭文件 以上就是Python对多个sheet表进行整合的方法,希望对大家有所帮助。

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    SparkSQL并行执行多个Job的探索

    Job的机制 1 并行提交多个job 1.1 是否支持并行提交多个任务 df.write.partitionBy("type", "interval").mode("append").parquet("...即既保证产生少量文件,又能把原本闲置的资源利用起来。如下图所示,假设我们能同时跑多个写入文件的Job,每个Job利用一部分cpu-vcore来执行,似乎就可以达到这个目的了。...带着这样的思路,做一番调研与实践。 上述思路可以总结为:通过一个SparkContex并行提交多个Job,由Spark自己来调度资源,实现并行执行。...基本可以明确以下两点: Spark支持通过多线程在一个SparkContext上提交多个Job,每个线程里面的Job是顺序执行的,但是不同线程的Job是可以并行执行的,取决当时Executor中是否有充足的...以上就是对SparkSQL并行执行多个Job的所有探索,与一个Job转成DAG从而划分层多个Stage不是同层次的原理,希望能帮助到大家! 你好,我是王知无,一个大数据领域的硬核原创作者。

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    Spark 多个Stage执行是串行执行的么?

    下图是Spark UI上呈现的。那这四个Stage的执行顺序是什么呢? ? Snip20160903_11.png 再次看Spark UI上的截图: ?...Snip20160903_15.png 我们看到有两个task 延迟了3秒后才并行执行的。...现在我们可以得出结论了: Stage 可以并行执行的 存在依赖的Stage 必须在依赖的Stage执行完成后才能执行下一个Stage Stage的并行度取决于资源数 我么也可以从源码的角度解释这个现象:...Snip20160903_18.png 我们看到如果一个Stage有多个依赖,会深度便利,直到到了根节点,如果有多个根节点,都会通过submitMissingTasks 提交上去运行。...这里再贡献一张画了很久的示意图,体现了partition,shuffle,stage,RDD,transformation,action,source 等多个概念。 ?

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    SparkSQL并行执行多个Job的探索

    Job的机制 1 并行提交多个job 1.1 是否支持并行提交多个任务 df.write.partitionBy("type", "interval").mode("append").parquet("...即既保证产生少量文件,又能把原本闲置的资源利用起来。如下图所示,假设我们能同时跑多个写入文件的Job,每个Job利用一部分cpu-vcore来执行,似乎就可以达到这个目的了。...带着这样的思路,做一番调研与实践。 上述思路可以总结为:通过一个SparkContex并行提交多个Job,由Spark自己来调度资源,实现并行执行。...基本可以明确以下两点: Spark支持通过多线程在一个SparkContext上提交多个Job,每个线程里面的Job是顺序执行的,但是不同线程的Job是可以并行执行的,取决当时Executor中是否有充足的...以上就是对SparkSQL并行执行多个Job的所有探索,与一个Job转成DAG从而划分层多个Stage不是同层次的原理,希望能帮助到大家!

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    SparkSql中多个Stage的并发执行

    写一篇水水的技术文,总结一下sparksql中不同stage的并行执行相关,也是来自于一位群友的提问: 我们群里有很多技术很棒并且很热心的大佬,哈哈~ Hive中Job并发执行 hive中,同一sql...里,如果涉及到多个job,默认情况下,每个job是顺序执行的。...但如果某些job没有前后依赖关系的话,是阔以并行执行的,这样可能使得整个job的执行时间缩短。...Spark中多个Stage的并发执行 先给结论: 没有相互依赖关系的Stage是可以并行执行的,比如union all 两侧的sql 存在依赖的Stage必须在依赖的Stage执行完成后才能执行下一个Stage...把maxExecutors调大点,就能并行的更多 源码角度的解释 如果一个Stage有多个依赖,会依次递归(按stage id从小到大排列,也就是stage是从后往前提交的)提交父stages,直到到了根节点

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    SparkSQL并行执行多个Job的探索

    Job的机制 1 并行提交多个job 1.1 是否支持并行提交多个任务 df.write.partitionBy("type", "interval").mode("append").parquet("...即既保证产生少量文件,又能把原本闲置的资源利用起来。如下图所示,假设我们能同时跑多个写入文件的Job,每个Job利用一部分cpu-vcore来执行,似乎就可以达到这个目的了。...带着这样的思路,做一番调研与实践。 上述思路可以总结为:通过一个SparkContex并行提交多个Job,由Spark自己来调度资源,实现并行执行。...基本可以明确以下两点: Spark支持通过多线程在一个SparkContext上提交多个Job,每个线程里面的Job是顺序执行的,但是不同线程的Job是可以并行执行的,取决当时Executor中是否有充足的...以上就是对SparkSQL并行执行多个Job的所有探索,与一个Job转成DAG从而划分层多个Stage不是同层次的原理,希望能帮助到大家!

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    mysql语句根据一个或多个列对结果集进行分组

    MySQL GROUP BY 语句 GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。 在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。...15:26:40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2'); COMMIT; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; 导入成功后,执行以下...2 | +----+--------+---------------------+--------+ 6 rows in set (0.00 sec) 接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组...例如我们将以上的数据表按名字进行分组,再统计每个人登录的次数: mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP...我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称,coalesce 语法: select coalesce(a,b,c); 参数说明:如果a==null,则选择b;如果b==null

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    多线程是同时执行多个线程的吗

    相信多线程各位大佬都用过,不管是在单核cpu还是多核cpu上都可以执行,但是多线程是同时执行多个线程的吗?...并发和并行: 并发: 解释1:当有多个线程在操作时,如果系统只有一个CPU,则它根本不可能真正同时进行一个以上的线程,它只能把CPU运行时间划分成若干个时间段,再将时间 段分配给各个线程执行,在一个时间段的线程代码运行时...解释2:对于单核cpu来说,多线程并不是同时进行的,操作系统将时间分成了多个时间片,大概均匀的分配给线程,到达某个线程的时间段,该线程运行,其余时间待命,这样从微观上看,一个线程是走走停停的,宏观感官上...倘若在计算机系统中有多个处理机,则这些可以并发执行的程序便可被分配到多个处理机上,实现并行执行,即利用每个处理机来处理一个可并发执行的程序,这样,多个程序便可以同时执行。...多核cpu可以理解为多个单核cpu,一个cpu执行一个线程,其他cpu也可以执行其他线程,所以多核cpu是可以同时执行多个线程。

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    seaborn可视化数据框中的多个列元素

    seaborn提供了一个快速展示数据库中列元素分布和相互关系的函数,即pairplot函数,该函数会自动选取数据框中值为数字的列元素,通过方阵的形式展现其分布和关系,其中对角线用于展示各个列元素的分布情况...,剩余的空间则展示每两个列元素之间的关系,基本用法如下 >>> df = pd.read_csv("penguins.csv") >>> sns.pairplot(df) >>> plt.show()...函数自动选了数据框中的3列元素进行可视化,对角线上,以直方图的形式展示每列元素的分布,而关于对角线堆成的上,下半角则用于可视化两列之间的关系,默认的可视化形式是散点图,该函数常用的参数有以下几个 ###...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下,程序会对数据框中所有的数值列进行可视化,通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化的列,用法如下 >>> sns.pairplot...通过pairpplot函数,可以同时展示数据框中的多个数值型列元素的关系,在快速探究一组数据的分布时,非常的好用。

    5.2K31

    VimNeovim 基于 modeline 的多个任意代码执行漏洞分析

    原作者已经分析的很清楚了,本文权当总结一下,顺便对历史曝出的多个漏洞(CVE-2002-1377、CVE-2016-1248、CVE-2019-12735)做一次完整的分析。...在命令模式中可以执行一些输入并执行一些 vim 或插件提供的指令,就像在 shell 里一样。这些指令包括设置环境、文件操作、调用某个功能、执行命令等等。...2.jpg .vimrc 中的设置会对打开的所有文件生效,不便于对单个文件作个性化设置,modeline 应运而生。...execute 用于执行一个表达式字符串,由于未对 filetype 过滤,造成了命令注入。...相关代码在 /usr/local/share/vim/vim80/syntax/syntax.vim: 14.jpg patch 8.0.0056 增加了对名称的校验。

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    详解Ajax请求(四)——多个异步请求的执行顺序

    答案是:不会,这两个异步请求会同时发送,至于执行的快与慢,要看响应的数据量的大小及后台逻辑的复杂程度。...从异步请求的执行原理来看,我们知道当一个异步请求发送时,浏览器不会处于锁死、等待的状态,从一个异步请求发送到获取响应结果的期间,浏览器还可以进行其它的操作。这就意味着多个异步请求的执行时并行的。   ...执行的快与慢,要看响应的数据量的大小及后台逻辑的复杂程度。...而且有一个现象是:最后下拉框显示的是   ajax2请求的下拉列表要选中的某一项的数据没有展示出来,这说明ajax2对页面的操作快于ajax1,这时ajax1对页面的操作还没开始,所以导致ajax2对页面的操作没有效果...当你对原理了解的有够透彻,开发起来也就得心应手了,很多开发中的问题和疑惑也就迎刃而解了,而且在面对其他问题的时候也可做到触类旁通。

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    ABB GVC707AE01 同时执行多个执行绪的能力

    ABB GVC707AE01 同时执行多个执行绪的能力图片CMP和SMP这两种方法其实是非常相似的,而且是最直接的方法。这里有一些概念上的东西关于如何实两个或是两个以上完全单独的CPU。...在CMP中,多个处理器内核会被放入同一个包中,有时会在非常相近的集成电路中。[注 14]另一方面SMP包含多个包在其中,NUMA和SMP很相像,但是NUMA使用非单一的内存访问方式。...这些对于一台有着多个CPU的电脑来说是非常重要的,因为每个处理器访问内存的时间会很快的被SMP分享的模块消耗掉,因些会造成很严重的延迟,因为CPU要等待可用的内存.这时NUMA是个不错的选择,它可以允许有多个...相比于复制整个CPU,SMT会复制需要的部分来提取指令,加密和分配,就像计算机中的一般的寄存器一样。...因此这样会使SMT CPU保持处理单位运作的连续,一些通常会提供给处理单位多个指令而且来自不同的软件线程,这和ILP结构很相似。相比于处理多个指令来自同一个线程,它会同时处理来自不同线程的多个指令。

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