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LUAMap进行排序

Lua中最常见的数据结构就是Table, 用Table表示Map很容易, 但早期Lua没有提供一个针对Map数据结构的排序方法,下面用Moonscript实现了一个Map型数据结构排序函数方法。...比如,我们在统计某些元素的个数时,[["a", 100], ["b",10],["c",1]]这种数据结构,元素的个数都比较少的,简单的排序算法都可以解决,数据变大时,我们可能会采用更复杂的算法去实现。...其实实现的原理比较简单,就是用两个Table,分别存储Map的Key与Value,用比较简单的冒泡排序或是选择排序Key的Table结构进行排序,在排序的过程中移动Table中Key的存储位置的同时,...也安对应的下标移动Value数组的位置,这样当Key排序好的同时,Value也被排序好了。...降序排序: ? 升序和降序的方法比较简单,直接将与max比较的“>”大于号,改成小于号,或是想反。 升序排序: ?

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map集合进行排序

今天做统计时需要对X轴的地区按照地区代码(areaCode)进行排序,由于在构建XMLData使用的map来进行数据统计的,所以在统计过程中就需要对map进行排序。...map是键值的集合接口,它的实现类主要包括:HashMap,TreeMap,Hashtable以及LinkedHashMap等。...Comparator可以对集合对象或者数组进行排序的比较器接口,实现该接口的public compare(T o1,To2)方法即可实现排序,该方法主要是根据第一个参数o1,小于、等于或者大于o2分别返回负整数...运行结果如下: d:ddddd c:ccccc b:bbbbb a:aaaaa 上面例子是根据TreeMap的key值来进行排序的,但是有时我们需要根据TreeMap的value来进行排序。...value排序我们就需要借助于Collections的sort(List list, Comparator c)方法,该方法根据指定比较器产生的顺序指定列表进行排序

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Python中list进行排序

很多时候,我们需要对List进行排序,Python提供了两个方法 给定的List L进行排序, 方法1.用List的成员函数sort进行排序 方法2.用built-in函数sorted进行排序(从2.4...开始) 这两种方法使用起来差不多,以第一种为例进行讲解: 从Python2.4开始,sort方法有了三个可选的参数,Python Library Reference里是这样描述的 cmp:cmp specifies...stable sort >>>A.sort() >>>L = [s[2] for s in A] >>>L >>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] 以上给出了6中List...排序的方法,其中实例3.4.5.6能起到以List item中的某一项 为比较关键字进行排序....L是仅仅按照第二个关键字来排的,如果我们想用第二个关键字 排过序后再用第一个关键字进行排序呢?

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Pandas 高级教程——多级索引

多级索引索引与切片 4.1 使用 .loc 进行多级索引的切片 # 使用 .loc 进行多级索引的切片 result = df.loc[2020] 4.2 使用 xs 方法进行多级索引的切片 # 使用...多级索引的堆叠与取消堆叠 5.1 使用 stack 方法进行堆叠 # 使用 stack 方法进行堆叠 stacked_df = df.stack() 5.2 使用 unstack 方法进行取消堆叠 #...多级索引的交换与排序 6.1 使用 swaplevel 方法交换索引级别 # 使用 swaplevel 方法交换索引级别 swapped_df = df.swaplevel('Year', 'Category...') 6.2 使用 sort_index 方法进行索引排序 # 使用 sort_index 方法进行索引排序 sorted_df = df.sort_index(level='Year', ascending...多级索引的聚合操作 # 使用多级索引进行聚合操作 aggregated_result = df.groupby(level='Year').sum() 8.

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如何python的字典进行排序

可是有时我们需要对dictionary中 的item进行排序输出,可能根据key,也可能根据value来排。到底有多少种方法可以实现dictionary的内容进行排序输出呢?...python容器内数据的排序有两种,一种是容器自己的sort函数,一种是内建的sorted函数。...: #按照key进行排序 print sorted(dict1.items(), key=lambda d: d[0]) 2 按照value值排序 #来一个根据value排序的,先把item的key...: # 按照value进行排序 print sorted(dict1.items(), key=lambda d: d[1]) 知识点扩展: 准备知识: 在python里,字典dictionary是内置的数据类型...到此这篇关于如何python的字典进行排序的文章就介绍到这了,更多相关python的字典进行排序方法内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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pandas多级索引的骚操作!

) # 行二级索引倒序排序 df.columns.sortlevel(level=0, ascending=False) # 列一级索引倒序排序 df.columns.sortlevel(level...=1, ascending=False) # 列二级索引倒序排序 05 索引层级互换 swaplevel指定的两个索引层级进行互换,比如将2和3互换,1和2互换等等。...函数可以按指定的顺序进行重新排序,order参数可以是整数的level层级或者字符串的索引名,用法如下。...07 多级索引拼接 除此外,对于多层级索引而言,我们有时需要将多层级进行拼接,此时我们可以借助to_flat_index函数,它可以将多级索引放在一起(相当于from_tuples的逆操作)。...比如,索引进行此操作,得到了元组形式的一二级索引

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数据分析索引总结(中)Pandas多级索引

作者:闫钟峰,Datawhale优秀学习者 寄语:本文介绍了创建多级索引、多层索引切片、多层索引中的slice对象、索引层的交换等内容。 创建多级索引 1....index=pd.MultiIndex.from_tuples(list(zip(L2,L1)), names=('Lower', 'Upper'))) 为了便于使用, 可以使用sort_index()进行排序...方法4:使用pd.IndexSlice层次索引按次级索引的值进行切片 df_using_mul.loc(axis=0)[pd.IndexSlice[:, 'street_1']] pd.IndexSlice...C_2','street_5'):] 报错 故先要进行排序,注意此处由于使用了loc,因此仍然包含右端点 df_using_mul.sort_index().loc[('C_2','street_6')...索引Slice的使用非常灵活 df_s.sum()默认为列求和,因此返回一个长度为9的数值列表。

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MySQL | 如何查询结果集进行排序

数据操作语言:结果集排序 如果没有设置,查询语句不会对结果集进行排序。也就是说,如果想让结果集按照某种顺序排列,就必须使用 ORDER BY 子句。 SELECT .........ASC 代表升序(默认),DESC 代表降序 如果排序列是数字类型,数据库就按照数字大小排序,如果是日期类型就按日期大小排序,如果是字符串就按照字符集序号排序。...默认情况下,如果两条数据排序字段内容相同,那么排序会是什么样子?...type);SHOW INDEX FROM t_message;ALTER TABLE t_message ADD INDEX idx_type(type);SQL 我们可以使用 ORDER BY 规定首要排序条件和次要排序条件...数据库会先按照首要排序条件排序,如果遇到首要排序内容相同的记录,那么就会启用次要排序条件接着排序

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生信(一)BED文件进行排序

第一个子问题 首先,我们先来看看如何第二列进行排序。 刚接触GNU sort命令的同学可能都写出过类似下面的命令: ? 并且期待结果会是 ? 但是实际上的结果是 ? 为什么?...这是因为sort默认按照字典排序规则字符串进行排序。比如,字符串”10”的第一个字母是”1”,比字符串”2”的第一个字母”2”小,所以字符串”10”小于字符串”2”。...我们要想按照数值大小进行排序,正确的做法是要给sort加上”-n”选项。 ? 这样就会得到预期的结果了。 第二个子问题 如何染色体编号进行排序呢?用上面的”-n”选项可以吗?...最初的问题 有了两个子问题的答案,让我们回到文章开始的问题:如何BED文件进行排序?我们给出如下命令: ? 其中-k选项是指定第几列。...这样的话文章开头提到的那个BED示例文件经过排序后就会变成 ? 这样问题就得到了圆满解决! Python版本 这里我们也分享一种PythonBED文件进行排序的方法。

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使用索引拆分(Split)和索引收缩(shrink )Elasticsearch进行优化

Split功能对当前的分片进行拆分,拆分到具有更多主分片的新索引。...data stream的写索引,则不允许进行索引拆分,需要对data stream进行回滚,创建一个新的写索引,才可以对当前索引进行拆分。...(如果文件系统不支持硬链接,那么所有的段都会被复制到新的索引中,这是一个非常耗时的过程。) 所有的文档进行重新散列。 目标索引进行Recover。 2.3、为什么不支持在源索引上增加增量分片?...所以Elasticsearch选择在索引层面上进行拆分,使用硬链接进行高效的文件复制,以避免在索引间移动文档。...如果当前索引是是一个data stream的写索引,则不允许进行索引收缩,需要对data stream进行回滚,创建一个新的写索引,才可以对当前索引进行收缩。

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JavaScript 如何 JSON 数据进行冒泡排序

在本文中,我们将探讨如何使用 JavaScript JSON 数据进行冒泡排序,以实现按照指定字段排序的功能。 了解冒泡排序算法 冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法。...解析 JSON 数据 首先,我们需要解析 JSON 数据并将其转换为 JavaScript 对象或数组,以便进行排序操作。...该函数将接受一个数组作为参数,并按照指定顺序对数组进行排序。冒泡排序的实现通常使用嵌套循环来比较和交换相邻元素。...如果要按照 JSON 数据中的特定字段进行排序,我们可以修改冒泡排序函数来比较指定字段的值。...、解析 JSON 数据、实现冒泡排序函数以及根据指定字段进行排序,我们可以使用 JavaScript JSON 数据进行冒泡排序

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