自动将_id字段设置为主键 这些定义看起来有点像是es中的定义。...文档中的键值对是有序的。 文档中的键是字符串。 集合是mongoDb的 文档组，就像是table。但是没有固定的格式，任意格式和类型的数据都可以插入。...默认值为 false. sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。...默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。 weights document 索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。...默认为英语 language_override string 对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language.
BN，LN，IN，GN从学术化上解释差异： BatchNorm：batch方向做归一化，算NHW的均值，对小batchsize效果不好；BN主要缺点是对batchsize的大小比较敏感，由于每次计算均值和方差是在一个...SwitchableNorm是将BN、LN、IN结合，赋予权重，让网络自己去学习归一化层应该使用什么方法。...track_running_stats：布尔值，当设为true，记录训练过程中的均值和方差； 实现公式： 2 GroupNorm torch.nn.GroupNorm(num_groups,...track_running_stats：布尔值，当设为true，记录训练过程中的均值和方差； 实现公式： 4 LayerNorm torch.nn.LayerNorm(normalized_shape...elementwise_affine： 布尔值，当设为true，给该层添加可学习的仿射变换参数。
ElasticSearch提供了丰富的映射参数对字段的映射进行参数设计，比如字段的分词器、字段权重、日期格式、检索模型等等。...，有三个取值： true:新发现的字段添加到映射中。...strict:如果检测到新字段，就会引发异常并拒绝文档 【例子】 （1）新建索引 取值为strict，非布尔值要加引号 DELETE my_index PUT my_index { "mappings...，enabled设为false的字段，es会跳过字段内容，该字段只能从_source中获取，但是不可搜。...6.0.0中的数字字段已弃用index_options参数。
腾讯文档向 VSCode 贡献了一些核心代码，主要涉及到 VSCode 配置化的部分，为其显著增强了配置化和插件化能力。作者希望将其中积累的经验分享出来，贡献给开源社区，为广大开发爱好者提供参考。...这是VSCode 官方插件的配置代码，均是配置表达式。 本质上这些字符串最终是要解析为布尔值，作为开关去启动 darken 或者 lighter 接口的。...，（ VSCode 只做到按对应的键值去解析，腾讯文档可以做到对整个 JSON 配置表的键值扫描解析)。...03 腾讯文档给 VSCode带来了什么 腾讯文档把整个解析器实现完整化，并完善了 VSCode 的解析器，赋予其更多的配置功能，后续还会继续推动并完善整个解析器，因为目前 VSCode 这方面还不是最完整的...那么最后只要封装上面例子用到的 contextMatchesRules 方法，先读取 json 配置文件为对象，遍历出每一个 when，并关联 context 最终得出一个布尔值，这个布尔值来之不易，生成的最终结果其实是一个带布尔值的策略树
docid的属性，该注解只有一个persistent 布尔值属性，用于控制被本注解标注的字段属性是否作为普通文档属性保存，默认为true-保存，false不保存，字段名称为属性名称。...ESId可用于添加和修改文档 @ESParentId 用于标识实体对象中作为parentid的属性，该注解只有一个persistent 布尔值属性，用于控制被本注解标注的字段属性是否作为普通文档属性保存...ESParentId可用于添加和修改文档 @ESVersion 用于标识实体对象中作为文档版本信息的属性，该注解只有一个persistent 布尔值属性，用于控制被本注解标注的字段属性是否作为普通文档属性保存...ESVersion可用于添加/修改文档操作 @ESVersionType 用于标识实体对象中作为文档版本类型信息的属性，该注解只有一个persistent 布尔值属性，用于控制被本注解标注的字段属性是否作为普通文档属性保存...,"_source":true} reponse报文这里不做介绍，如果被标准的returnSource属性为true，那么在response中将包含文档的source字段信息。
类型 required: 布尔值或函数，如果为 true，则为此属性添加必须的验证。...select: 布尔值 指定 query 的默认 projections validate: 函数，对属性添加验证函数。...new: 布尔值，true 返回更新后的数据，false （默认）返回更新前的数据。 fields/select：指定返回的字段。...omitUndefined：布尔值，如果为 true，则在更新之前删除值为 undefined 的属性。 rawResult：如果为 true，则返回来自 MongoDB 的原生结果。...要删除第一个匹配条件的文档，可将 single 选项设置为 true。
图35 响应断言 Apply to：同正则表达式提取器中对应的字段。 测试字段。 Ø 响应文本：是响应报文的Body部分（不包括状态行与响应头信息）。...如果选择了“跟随重定向”，则包含重定向后的URL。 Ø文档(文本)：通过Apache Tika从各种类型的文档中提取文本。此选项开启也会严重影响性能，谨慎使用。...Ø Failure：布尔值。Failure为True，断言失败；Failure为False，断言成功。 Ø FailureMessage：当断言失败时候的提示信息。...√vars.putObject("objectName", Object);把一个对象赋予JMeter 对象objectName。 注意：在元件中获取vars变量的值，依然使用：${变量名}。...√props.get("START.HMS");注：START.HMS为属性名，在文件jmeter.properties中定义。
dynamic mapping 在索引 document 时，ES 的动态 mapping 会将新增内容中不存在的字段，自动的加入到映射关系中。ES 会自动检测新增字段的逻辑，并赋予其默认值。...（️ 个人认为，这些自动操作是在用户对 ES 没有太多了解的情况下进行的，如果刚开始依赖了这些默认的操作，例如：新增字段使用了 ES 赋予的默认值，如果后续有分析、排序、聚合等操作可能会有一定限制）。...从公式中可以看出，这个相似性算法仅与文档词频相关，覆盖不够全面。例如：缺少文档长度带来的权重，当其他条件相同，“王者荣耀”这个查询关键字同时出现在短篇文档和长篇文档中时，短篇文档的相似性其实更高。...当词频到达一定阈值后，对相关性得分的影响是相同的，此时应该由其他因素的权重决定得分高低，例如之前提到的文档长度。 将文档长度加入算法中相同条件下，短篇文档的权重值会高于长篇文档。...事情的调查结果 针对缺失数值类字段的默认值并不是 0，ES 默认会保证排序字段没有 value 的文档被放在最后，默认情况下： 降序排列，缺失字段默认值为该字段类型的最小值 升序排列，缺失字段默认值为该字段类型的最大值
本质上这些字符串最终是要解析为布尔值，作为开关去启动 darken 或者 lighter 接口的，所以这里需要花费一些代价去实现表达式解析器，和字符串转义解释引擎。...(VSCode 只做到按对应的键值去解析，腾讯文档可以做到对整个 JSON 配置表的键值扫描解析)。...VSCode 的解析器，赋予其更多的配置功能，后续还会继续推动并完善整个解析器，其实目前 VSCode 这方面还不是最完整的。...腾讯文档团队 欢迎更多志同道合的人加入我们腾讯文档 AlloyTeam 团队，一起跟腾讯文档，AlloyTeam 和开源社区成长，介绍下我们团队部分开源项目和成员。...，感谢团队成员的支持，并让这个方案落地，后续希望能贡献更多代码回馈开源社区，也希望有更多志同道合的人加入我们腾讯文档 AlloyTeam 团队，一起去探索和遨游，最后也希望这篇文章能给到你们一些启发吧
Phrase Suggester 将在 title 字段中查找与短语相关的建议结果。 生成短语时，使用的 gram 大小为 2，表示使用两个连续的词项进行组合。...它接受一个匹配查询作为参数，并且只有当建议的文本与该查询匹配时，才会返回该建议。还可以在查询参数的 "params" 对象中添加更多字段。...当参数 "prune" 设置为 true 时，响应中会增加一个 "collate_match" 字段，指示建议结果中是否存在匹配所有更正关键词的匹配项。...field 参数设置为 "suggestions"，表示要从该字段中获取建议。...context.path 参数设置为 "category.sub_category"，表示要从文档的 category.sub_category 字段中提取上下文信息。
来判定对对象（例如文件）的访问权限。 安全性增强的 Linux（SELinux）： 为对象赋予安全性标签。 以特权模式或者非特权模式运行。...Linux 权能: 为进程赋予 root 用户的部分特权而非全部特权。 AppArmor：使用程序框架来限制个别程序的权能。 Seccomp：过滤进程的系统调用。...AllowPrivilegeEscalation：控制进程是否可以获得超出其父进程的特权。 此布尔值直接控制是否为容器进程设置 no_new_privs标志。...当容器以特权模式运行或者具有 CAP_SYS_ADMIN 权能时，AllowPrivilegeEscalation 总是为 true。...： runAsUser: 1000字段指定 Pod 中的所有容器内的进程都使用用户 ID 1000 来运行。
对我而言唯一值得考虑的问题是新手们倾向于写“ if x == True”，但“if x”就足够了。下面也有更多关于它的信息。我认为这不足以拒绝本 PEP。...4、是否应该通过适当的告警来消除对布尔值的非布尔运算，以便例如 True + 1 最终（在 Python 3000 中）变为非法的？...代码中需要 bool 时，若赋予 int，则可能不符合预期；例如，3&4 计算为 0，但是当 3 和 4 被视为真值时，却都为真。 7、是否应该改变“bool”的叫法？ =>不。...我觉得这个叫法没有吸引力，实际上更倾向于保留该术语（在文档中），以指代在 Python 中已经存在的具体的真值概念。...（译注：”The Zen of Python“中认为”显式比隐式好“，但在这里，Guido 认为隐式更好，所以他在原文档中加粗了”not“） 但是，有时候有理由写成： b = bool(x) 当不需要保留对任意
> 'any', // - 获取处于所有文章状态的文章，除了版本和文章类型参数'exclude_from_search'设置为true的文章类型 /** * 分页参数 */ 'posts_per_page...'cache_results' => true, //(布尔值) 默认为真 'update_post_term_cache' => true, //(布尔值) 默认为真 'update_post_meta_cache...' => true, //(布尔值) 默认为真 //注意：缓存是个好东西，通常不建议设为假，更多信息请参考：http://codex.wordpresorg/Class_Reference/WP_Query...的信号 - 默认值为假，更多信息请参考：https://gist.github.com/2023628#gistcomment-285118 'sentence' => true //(布尔值) - 进行短语搜索的信号...-默认值为假，更多信息请参考：https://gist.github.com/2023628#gistcomment-285118 /** * 文章字段参数 */ //关于文章字段参数信息，请参考http
•安全性增强的 Linux（SELinux）：为对象赋予安全性标签。•以特权模式或者非特权模式运行。•Linux 权能：为进程赋予 root 用户的部分特权而非全部特权。...此布尔值直接控制是否为容器进程设置 no_new_privs 标志。...禁止容器以 Root 身份运行 如果 runAsNonRoot 字段配置为 true，kubelet 在启动容器时会进行检查，如果以 UID 为 0 运行，则禁止容器启动，该 Pod 的 STATUS...在 capabilities 字段中，可以添加或移除容器的 Capabilities。 更多关于 Capabilites 的内容可以在 capabilities man page [1] 中查看。...Linux Capabilities 的定义的形式为 CAP_XXX。但是你在 Container 字段使用时，需要将名称中的 CAP_ 部分去掉。
通常在页面中使用 (编辑页面时有一个页面序号的字段) 和附件 ( 插入 / 上传媒体相册对话框中的数字), 但是不能对文章类型 'menu_order' 使用数字值 (默认都为 0)....'cache_results' => true, //(布尔值) 默认为真 'update_post_term_cache' => true, //(布尔值) 默认为真 'update_post_meta_cache...' => true, //(布尔值) 默认为真 //注意：缓存是个好东西，通常不建议设为假，更多信息请参考：http://codex.wordpresorg/Class_Reference/WP_Query...的信号 - 默认值为假，更多信息请参考：https://gist.github.com/2023628#gistcomment-285118 'sentence' => true //(布尔值) - 进行短语搜索的信号...-默认值为假，更多信息请参考：https://gist.github.com/2023628#gistcomment-285118 /** * 文章字段参数 */ //关于文章字段参数信息，请参考http
如果负载增加(需要更多的存储空间和更强的处理能力), 它可以分布在计算机网络中的其他节点上, 这就是所谓的分片....其中文档是MongoDB的核心概念, 它是MongoDB逻辑存储的最小单元, 相当于关系型数据库中的一行记录, 多个文档组成集合, 集合相当于关系型数据库中的表的概念, 多个集合组成数据库。...3、文档 文档是一个键值对： 文档中的键值对是有序的。 文档中的值可以是双引号里面的字符串, 也可以是其他几种数据类型(甚至可以是整个嵌入的文档)。...根据用户的服务器, 可分为32位或64位 Boolean 布尔值, 用于存储布尔值(真/假) Double 双精度浮点值, 用于存储浮点值 Arrays 用于将数组或列表或多个值存储为一个键 Object...() 2、修改集合中的文档 // 修改匹配的第一条数据 db.ct_name.update({id:数字,"字段名":"值"}, {"字段名":"值",...}) 3、删除集合中符合条件的所有数据 db.ct_name.remove
当我对它的表现有更多了解的时候，当我对它的高准确率背后的原理有更多了解的时候，你会发现它具有很多优势： 正则化。XGBoost在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度。...这个参数一般用不到，但是你可以挖掘出来它更多的用处。 subsample[默认1] 对训练样本的采样比例。和GBM中的subsample参数一模一样。这个参数控制对于每棵树，随机采样的比例。...weight：一个序列，给出了数据集中每个样本的权重。 silent： 一个布尔值。如果为True，则不输出中间信息。...它是一个nsample x ntrees 的矩阵。每个子树的叶节点都是从1 开始编号的。 pred_contribs： 一个布尔值。如果为True， 则输出每个特征对每个样本预测结果的贡献程度。...如果为None，则Y 轴没有标题 show_values： 一个布尔值。如果为True，则在绘图上展示具体的值。
分析器（Analyzer）：用于文本字段的分析器，它决定了字段值如何被分词和索引。 索引（Indexed）：布尔值，表示该字段是否应该被索引。默认为true。...对于keyword类型的字段，这通常是true。 可聚合（Aggregatable）：布尔值，表示该字段是否可以被用于聚合操作。...null_value：对于可以被索引的字段，这个设置可以指定一个默认值，当文档中没有该字段的值时使用。...分析器(Analyzer) 它用于在索引文本字段之前对其进行分析的工具。分析器可以影响搜索查询的匹配方式。 数据类型中字段的详细定义，包括字段名称、类型、分析器等。...，虽然不再支持显式的类型定义，但可以通过在文档中设置特定的字段来模拟类型的功能。
3、getResponseHeader() getResponseHeader方法返回HTTP头信息指定字段的值，如果还没有收到服务器回应或者指定字段不存在，则该属性为null。...： get请求时：接口名+请求参数（键值对形式）；post请求时：只需要接口名（需要传递的参数写在send方法里）； 第三个参数：一个布尔值，指定是否异步（true为异步，false为同步，通常为true...利用布尔值设置一个状态锁,在触发ajax前和数据到来的时候布尔值设置为true，是不锁定的;发送数据之后布尔值为false，是锁定的。...若重复点击在数据没有到来之前也就是布尔值为true时，会把重复点击忽略。...，布尔值设为false lock = false; }); 9、封装AJAX实现加载更多 这里使用server-mock来mock数据。
本文讨论了使用PySpark实现词频-逆文档频率（TF-IDF）加权对客户漏斗中的事件进行特征构建，以便为机器学习预测购买提供支持。...该漏斗通常被描绘为从上至下逐渐变窄的宽顶，每个阶段代表客户旅程中的不同阶段。 客户漏斗的阶段通常包括： 认知：这是客户旅程的第一阶段，客户对产品或服务有所认识。...例如，如果客户访问了公司网站上的产品页面，那个事件在客户漏斗中可能会被赋予比仅仅阅读产品博文或社交媒体帖子更高的权重。...同样，如果客户进行购买，那个事件可能会被赋予比仅仅将商品添加到购物车但未完成购买的情况下更高的权重。...通过使用TF-IDF对客户漏斗中的事件进行加权，企业可以更好地了解客户，识别客户行为中的模式和趋势，并提高机器学习模型的准确性。使用PySpark，企业可以轻松地为其客户漏斗数据实现TF-IDF加权。
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