同时，size为0的时候，malloc的行为是标准未定义的，这取决于编译器。 free free函数是专门用来做动态内存的释放和回收的。...原有数据位置不发生变化，原有空间之后没有⾜够多的空间时，扩展的⽅法是：在堆空间上另找⼀个合适⼤⼩的连续空间来使⽤。...{ perror("malloc"); return 1; } assert(p); *p = 20;//如果p的值是NULL，就会有问题 free(p); } 对动态开辟空间的越界访问...} for(i=0; i<=10; i++) { *(p+i) = i;//当i是10的时候越界访问 } free(p); } 对⾮动态开辟内存使⽤free释放，是不能够运行的 使⽤free释放⼀...不用也不释放，就造成了内存泄漏的问题。 malloc，realloc，calloc申请的空间如果不想使用，都可以使用free来释放，当程序结束的时候，也会由操作系统释放。
没有很多年，很多项目的历练，一定不要轻易称为顾问，更不要轻易使用资深顾问这个头衔。对于初入SAP行业的朋友来说，学习和经验积累是很重要的。...用户进行培训是系统实施阶段必不可少的一项工作，因为系统最终还是要客户来使用，所以，针对业务人员的系统培训非常重要。保证客户容易接受，容易操作，容易维护。...在讲述了上述项目实施的几个阶段之后，读者朋友是否对自身的情况有所定位。ERP的实施过程不是一个简单的功能设计，更不是一个简单的需求分析。有兴趣的朋友可以找一些项目管理或者项目实施的书籍来看一下。...image.png SAP行业发展 关于SAP行业的发展，我在公众号SAP Technical里写了很多了，SAP企业级解决方案融合了前沿的人工智能、机器学习、物联网、商务分析、大数据和区块链等技术，...并不是进入某一个行业就一定就代表是高薪，如果是奔着这个目的来的，我觉得可以考虑房产行业，至少还有余温，还有人工智能，大数据分析等行业，炙手可热。
接下来我们需要通过逆向分析，分析下这个网络验证是采用什么验证的，是个什么样的实现思路和方法。 ?...一顿分析过后核盾的后台登陆界面就出来了，到这里就够了，就不在进行对这服务器干啥了，不过随手一查下，这服务器直接放在阿里云的 ? ?...以下是ollydbg通过下函数的断点也就是int3断点方式调试，接着分析触发断点下的堆栈数据，通过堆栈数据可以定位到下面的关键函数位置。...下图是通过ollydgb动态调试后选中的函数。它主要功能是通过查找窗口，实现远程线程注入模块的函数。 ?...遍历当前环境下的所有启动的进程。 将对游戏客户端进行远程线程注入修改游戏客户端内存数据以此实现外挂的功能。 下图就是QT模块的通过IDA工具简单的截图。 ?
如果你在两个月前问我对React的看法,我很可能这样说: 我的模板在哪里?javascript中的HTML在做些什么疯狂的事情?JSX开起来非常奇怪!快向它开火,消灭它吧! ?...那是因为我没有理解它. 我发誓,React 无疑是在正确的轨道上, 请听我道来. Good old MVC 在一个交互式应用程序一切罪恶的根源是管理状态。“传统”的方式是MVC架构，或者一些变体。...Knockout Knockout 主张使用的是 MVVM (模型－视图－视图模型) 方法，并且帮你实现了“视图”的部分: ? 而这就是了. 不管改变那边的输入值都在让span中发生变化。...数据绑定是应重新渲染而生的小技巧 什么是圣杯不再我们的讨论之列。每个人总是想要得到的是，当状态发生变化时能重新对整个应用进行渲染。...它提出了一个实在是太大了点的模式转变，这总有点令人不舒服。不过，当你开始使用它时其优势会变得清楚起来。 React 文档很优秀. 你应该照着教程对其进行一下尝试。
以下是译文。 作为软件开发人员，我不得不承认开源代码改变了世界。这些开源软件原本可以变得更好，遗憾的是一些因素阻止了它。...精疲力尽且充满失望情绪的项目发起者是造成众多有价值的项目停滞不前的重要原因： “我不会再投入时间和精力到开源项目中。...例如，红帽公司需要更多企业使用 Linux 方便其销售 Linux 企业版，Oracle 使用 MySQL的目的也是为了推广企业版，Google 希望世界上所有人都使用它的手机和浏览器，而微软正试图将开发人员吸引到一个平台上然后推送其...如果你希望在代码库中保持高水平的概念完整性，那么限制社区尤为重要。具有自由贡献政策的无头项目很少需要收费。 如果你的项目对其他人有利，为了完成自己的愿景，众筹是获得项目资金的重要方式。...当我谈到 “开源 ”时，我的意思是只要代码被许可，就可以用来构建专有的东西。这通常意味着许可证（ MIT 、Apache 或者 BSD），但并不总是。
如何准备数据、拿到正确格式的数据并导入后续的代码进行分析，是学习和应用过程中的第一个拦路虎。 为什么教程会习惯使用内置数据？...简单省事、便携可重复；这是内置数据的优势之一； 内置数据模式清晰，通常可以获得较好的结果；这是内置数据的优势之二； 别人用这个，我也用这个，这是一个偷懒的做法。 每个人常识不同。...我不太赞成教程里面用使用内置数据，原因是： 对不会读入数据的人不友好； 不利于探索这篇教程用于实际数据时可能会遇到的问题。示例数据无脑运行，自己的数据无显著差异。...行名字是数字，列名字是字符串（如果我们对这些字符串不熟悉，对我们来说就没任何意义；每个字符都认识，串一起就不知道是啥了~~），中间的值是整数。除此外也看不出其它信息了。...这里涉及到另外一个经常会被问起的问题： 我这一步操作需要提供原始数据，还是标准化之后的数据？ 绝大多数情况下，我们需要提供的都是标准化之后的在不同样品之间可比的数据。
前言 一直想写一篇关于Maven的文章，但是不知如何下笔，如果说能使用，会使用Maven的话，一到两个小时足矣，不需要搞懂各种概念。那么给大家来分享下我是如何理解并使用maven的。...什么是Maven？ Maven是一个用于项目构建的工具，通过它便捷的管理项目的生命周期。即项目的jar包依赖，开发，测试，发布打包，主要管理工作是:依赖管理,项目一键构建。 为什么要使用Maven?...项目一键构建:使用maven可以快速地对项目进行编译--测试--运行--打包--安装 maven支持跨平台操作，可在window、linux、mac上使用 maven遵循规范开发有利于提高大型团队的开发效率...说明:什么是本地仓库? 就是是由个人将常用到的jar包放入一个仓库中，已备自己在项目中使用，可从别人配置好的jar包仓库拷到自己本地目录，因为仓库一般很大，首次下载需要很长一段时间。...第二，象源代码包通常使用 artifactId 作为最后名称的一部分。典型的产品名称使用这个格式； version：项目产品的版本号。
如果你想要跳到代码，那么你可以看看GitHub上的repo。 SMS对我的需求而言相当完美。我可以配置发出的群发短信，并且快速有效地处理回应。...(发送给客人的邮件数，稍后它会派上用场) 主要数据输入完成后，我使用gspread来遍历列表，并且发送短信给每一个具有与之相关联的手机号码的客人：Sheets.py import json import...接下来，我使用Flask作为我的web服务器，然后设置我的Twilio消息请求URL指向/messages url，并创建简单的if语句来解析回复 (yes, no)：hello_guest.py @app.route...，通过主要应用将这些统计数据公开是有意义的。...我已经计划建立一个更加完整的解决方案，带有进度的数据可视化、语音基础并更少依赖于CLI脚本，但是时间更重要些。总的来说，我很高兴它的工作方式。没有通讯系统是完美的。
最早我的第一个笔记本电脑是华硕的A43S系列的笔记本，因为当时立志要做一名程序员，所以就买了个配置相对较高的，内存8G，硬盘750G，CPU是i7的，当时大概是5200多的售价，大概兼职了小半年才忍痛从某东的购物车里面下单...不过现在的win笔记本体验已经非常好了，不管是微软自家的还是其他一些厂商的配合上win10系统和一个SSD的系统盘，体验没得说。当代win笔记本其实和mac的体验已经不差多少了。...我推测有很大一部分原因在于早期的支持Windows系统的一些大型网游不支持Mac系统，然后大家用Mac可能就更加专注工作或者学习。...下面谈谈我对使用mac的一些感受： 首先说优点： 工业外观设计，Retina屏幕非常护眼 结合了Windows和Linux的特点 安装软件简单 适合开发 安全性高，不容易中毒，不需要经常更新打补丁 电池续航久...当然如果你用腻了windows系统，想换一种工作习惯或风格，那么mac air是一个不错的选择。
什么是数据结构？ 数据结构这四个字我们拆分两部分，数据和结构就构成了数据结构。 数据 数据就是能够输入到计算机并且能够被处理的符号的，大家不要过多纠结这句话。...数据则可分为：数据项，数据元素，数据对象。 数据项：最小单位，不可在拆分。 数据元素：是比较完整的单位，可以理解为我们高级语言中的class。...数据对象：是性质相同的数据元素的集合，高级语言中的List。 最直观的就是数据库中的表：一张表就是一个数据对象，一条数据则是数据元素，数据项则是字段。...我们来举一个实例：int[] myArray = { 5, 9, 15, 22, 30 }; 这里我声明了一个数组，首先数组中五个数字，他们在就叫数据元素，不叫项。因为数据元素是数据基本单位。...但是我认为仅仅说元素和元素上关系构成不够，应该把关系说的在明确一点，关系就是数据的存储结构和数据之间的逻辑结构，我认为这样才明确。 什么是算法？ 就是在上述描述的数据结构的基础上，进行操作，就是算法。
本文首发于政采云前端团队博客：我在工作中是如何使用 Git 的 https://www.zoo.team/article/how-to-use-git image.png 前言 最近在网上有个真实发生的案例比较火...和 https 拉取方式不同的是，https 方式需要每次提交前都手动输入用户名和密码，ssh 的方式配置完毕后 Git 都会使用你本地的私钥和远程仓库的公钥进行验证是否是一对秘钥，从而简化了操作流程。...Git简介 在介绍 Git 的相关操作前，我觉得非常有必要了解 Git 的由来，以及 Git 是用来解决什么问题的。...Git 的工作区域和流程 要想弄懂 Git 是怎么对我们的代码进行管理的，那首当其冲的是了解 Git 的工作区域是如何构成的。...总结 本文由浅入深的的讲解了 Git 的环境搭建，基本用法，以及工作中使用较为高频的 Git 命令的用法，无论你是前端后端还是其它端的开发，日常工作中少不了对 Git 的使用，我们不仅要会用，还要用的漂亮
分享一下我是怎么使用枚举的 一、介绍 对于java枚举不陌生了，直接上代码 二、代码 使用了一个接口，用来规定一下里面的字段，统一下好处理 package com.banmoon.test.enums;...equals(code)).findFirst().map(EnableStatusEnum::getMsg).orElse(defaultMsg); } } 大家也都知道，枚举这东西对于一批固定的几个状态值进行管理...通常是某张表的一些状态值，如果一张表里面有多个状态值，我们可以这样写一个常量类，里面放置每一个字段的枚举类 package io.yunshuo.dataset.enums; import io.yunshuo.commons.tools.exception.RenException...; private final Integer code; private final String msg; } } 三、最后 没什么技术含量的，...就是分享一下，我是这样使用枚举的 我觉得挺清晰明了的 我是半月，你我一同共勉！！！
主要是最近几天后台有读者问我是如何学习数据结构与算法的，有没有什么捷径，是要看视频还是看书，去哪刷题等…..而且有些还是大三大四的，搞的我都替你们着急、担心….....这些基础的数据结构与算法，我是在大一第二学期学的，我没看视频，我是通过看书学的，那时候看的书是： 1、算法分析与分析基础：这本比较简单，推荐新手看。...具体可以看我的另外一篇文章，里面是介绍这几本书的： 算法与数据结构书籍与视频福利 说实话，我那一学期的时间几乎都花在数据结构与算法上，但刷的题很少，只是书本上的一些例题。...在这里说一下前阵子有个非常火爆的专栏—-【数据结构与算法之美】 我没买这个专栏，我想说的是，买了就一定要去看，千万别浪费。...我上面说了，可以先学习最基本的，然后刷题，刷题是一个需要长期坚持的事情，一年，两年。在刷题的过程中，可以穿插学习其他数据结构。
随着数据量的激增和数据复杂度的不断增加，CPG公司的业务也在不断增加 今天，这个问题正在加剧。从客户和产品数据中获得洞察实时促销优化，分类/SKU盈利报告和需求预测是最大化性能的关键。...这是这是一个面临困难时期的行业，对这些机构来说，优化它们的业务是至关重要的与客户建立良好的关系，通过追加销售和增加收入交叉销售机会，通过更高的IT敏捷性降低成本。...MDM提供使这些过程中使用的数据合理化所需的功能。 公共部门 公共部门空间由几个稍微不同的分部门组成，即国防、司法、公共安全，国家和地方政府。...他们面临的挑战略有不同，但是这些不同分部门的共同主题是需要提高效率和透明度。由于数据驻留在多个系统中，可以在案例管理和CRM工具中使用MDM获得选民(纳税人、公民、恐怖分子等)的单一观点....零售和分销 缺货对全球前100位零售商和零售商来说意味着690亿美元的问题在所有缺货的情况中，有将近75%是由他们造成的。零售商们关注通过改进上市时间和增加销售决策来优化计划和销售决策战略采购。
尽管我们使用 Figma 制作了原型，但是要将其嵌入到你的页面设计中，依然需要一些技巧。我主要从事后端开发，因此编写 CSS 来处理网格、移动适配性和间距对我来说有些困难。...根据我的测试，Copilot 在基于提示编写这些转换函数时表现出很强的实力。它也很擅长参考老字段描述新字段，编写将两个数据对象合并为一个具有不同模式的单一对象的函数。...Co-pilot 的代码编写：识别并运用重复模式 我正在为我的测试环境编写一个跨多个数据库表进行操作的数据删除脚本。这些表都有时间戳列，但名称各不相同。...我在 IntelliJ 和 Sublime Text 中使用了 Co-pilot 插件。我发现 IntelliJ 插件在推荐上更具智能，尤其是在处理其他文件中的类定义的上下文时。 4....我在网上寻找了一些配置示例，尽管我找到了详细的配置 Kafka 连接到 S3 桶的示例，但我并未找到使用 OpenSearch 作为数据接收端的示例。
大家好，又见面了，我是全栈君 C++指针使用的好坏直接反映了编程人员水平的高低，下面从指针和数组的区别、指针参数是如何传递内存、野指针、malloc/free、new/delete和内存耗尽怎么办方面进行总结...但是“野指针”是很危险的，if语句对它不起作用。 “野指针”的成因主要有三种： （1）指针变量没有被初始化。... } p->Func(); // p是“野指针” } 四 malloc/free/new/delete malloc与free是C++/C语言的标准库函数，new/delete是C++的运算符。...对于非内部数据类型的对象而言，光用maloc/free无法满足动态对象的要求。对象在创建的同时要自动执行构造函数，对象在消亡之前要自动执行析构函数。...由于malloc/free是库函数而不是运算符，不在编译器控制权限之内，不能够把执行构造函数和析构函数的任务强加于malloc/free。
1.malloc函数并不是会一直成功的，也就是说，可能会发生malloc函数申请内存空间失败的情况，那么malloc函数就会返回一个空指针，所以我们在使用malloc函数申请空间后，可以使用if语句进行判断是否申请空间成功...ptr 是要调整的内存地址， size 是调整内存之后内存空间的新⼤⼩，返回值为调整之后的内存起始位置 调整原内存空间⼤⼩的基础上，还会将原内存中的数据移动到新的空间 记住，是新的空间！...realloc在调整内存空间的是存在两种情况： 情况1：原有空间之后有⾜够⼤的空间 调整方式： 要扩展内存就直接原有内存之后直接追加空间，原来空间的数据不发⽣变化 情况2：原有空间之后没有⾜够⼤的空间...但是如果是下面这种情况就无妨了： 因为将p置为空指针了，后续的free也就不起作用了 int *p = (int *)malloc(100); free(p); p=NULL; free(p...= p) { *p = 20; } 此代码没有对p进行内存的释放，我们申请了一百个字节的整形空间大小，并没有使用怎么多的空间，虽然操作系统会自动回收内存，但是会产生较多的内部碎片，效率不如free
作者 郑槊 本文为CDA学员投稿作品 三月份刚来上海参加CDA的数据分析就业班培训时，我没想到这次选择将会改变我未来的职业轨迹。...其实数据分析或数据挖掘这一行真正火起来是从17年开始的，那个时候市场上这方面的人才还是比较紧缺的，但相应的岗位也比较少，关于这方面的学习社区也大多从17年开始活跃起来。...我一直在从各种渠道上了解现在的就业市场，偶然的机会我从经管之家上了解到了CDA数据分析师。经管之家是原来的人大经济论坛，考经管类专业的学生大多都熟悉这个平台，我也觉得是比较靠谱的。...在经过多方对比并与家人商量后，我决定去上海脱产参加数据分析就业班，一方面是想出去散散心，摆脱失利后地失落感，另一方面也是真地想系统地学习数据分析，想在数据分析方向上开启我的职业生涯，而这个行业在我看来是比较有潜力的...我们很清楚，现在多学一点，多拼一点，这是对自己的未来负责。大家都是成年人，都能看到做一件事的利弊。
libmdbx 是一个超级快的嵌入式数据库。 crates.io/crates/mdbx 是我对libmdbx的rust包装。 支持存储自定义rust类型。支持多线程访问。...可以一个模块中用 lazy_static 定义好数据库，然后用简单引入并使用，比如 use db::User; let id = 1234; let user = r!...(User.get id); 点此浏览文档了解更多 顺便安利一下我的这个vuepress博客，可以实现多国语言自动翻译，大家发布开源文档可以用
到了年底很多机构开始组织各种论坛，在今年貌似数字化特别的火，各种人力资源论坛活动不加个 “数字化” 都不好意思做宣传推广，但是什么是人力资源的数据数字化转型，人力资源的数字化转型的真正目是什么，我来谈谈我的看法...那作为HR我们要如何更加落地的，有效的去进行人力资源数据化转型呢，我觉得可以从3个层面进行 1、标准化 所谓的标准化就是数据表格的标准化，在数据录入表和数据字段的设置，数据的统计口径上要做到数据的标准化...2、数据可视化 数据可视化是指对你的数据要通过可视化的图表进行数据的呈现，可以是EXCEL的形式，可以是数据仪表盘的形式，但是不管是什么形式，都要把数据做出可视化，这样才可以更好的进行数据的分析...3、数据的业务化 这个是数据化转型和数据分析中最重要的一个部分，数据分析的最终的目的是人力资源的决策能驱动业务，对于HR来说人力资源数据要和业务结合，必须要懂业务，以BP的角度来思考。...所以我觉得如果要做数据化的转型，引入系统，搭建体系不是最关键的，关键的是HR是否可以在对系统，体系里的数据进行分析。 数据化转型关键的是人，而不是所谓的软件图表。
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