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Laravel 6.13.0 版本发布,允许对隐式属性验证消息进行格式化

Laravel 开发团队本周发布了 v6.13.0 版本,支持对隐式验证属性错误消息进行格式化,并且新增了一个 ensureDirectoryExists() 文件系统方法。...下面我们一起来看看一些重要的新特性: 1、重要特性 1)允许格式化隐式属性验证消息 从 Laravel 6.13.0 开始,支持在验证器中为隐式属性配置自定义错误消息格式: // 将 "0.age must.../CHANGELOG-6.x.md#v6130-2020-01-28,以及 6.12.0 和 6.13.0 的版本差异:https://github.com/laravel/framework/compare...2、更新日志 1)新增特性 新增 --api 选项到 make:model 命令 新增 PendingResourceRegistration::shallow() 方法 允许使用闭包格式化隐式属性验证消息...3)代码调整 在新的队列工作者循环中重置超时处理器 声明:本文翻译整理自 Laravel News。

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    Laravel 5.5 的自定义验证对象类

    Laravel 5.5 将提供一个全新的自定义验证规则的对象,以作为原来的 Validator::extend 方法的替代。...Laravel 中的表单验证是比较方便的,而且内置了大量的可用验证规则,但不管官方提供了多少,总还是会有满足不了需求的时候。...但在 Laravel 5.5 版本中,我们有了新的手段,只要定义一个实现 Illuminate\Contracts\Validation\Rule 接口的类即可实现自定义的验证规则,并可以直接使用。...ImplicitRule { ... } 采用 Laravel 5.5 新增的自定义验证类,可以更好地管理大量的自定义验证规则,而且在 PHPStorm 之类的 IDE 中,从验证代码里快速跳转到对应的验证类的代码也会更方便...最佳方法是在编写 Controller 的过程中用匿名函数快速验证自定义规则,然后再把它移到自定义的验证类对象中。

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    通过匿名函数和验证规则类自定义 Laravel 字段验证规则

    Laravel 验证器的强大之处不仅在于提供前面提到的多种请求验证方式,以及非常丰富的字段验证规则(不同规则可以组合形成新的验证规则),从 5.5 版本开始,还支持自定义字段验证规则。...我们可以通过匿名函数和验证规则类两种方式来自定义验证规则。...,在我们国家,这也是司空见惯的事情,那要如何实现这个 Laravel 办不到的事情呢,通过自定义验证规则: $this->validate($request, [ 'title' => [...如果你使用的是 Validator::make 进行请求字段验证的话,实现方式完全一样,不再赘述,即使是在表单请求类 SubmitFormRequest 中,也是一样的,把代码迁移过去就好了: public...再次提交表单,就可以看到通过规则类自定义的验证规则也生效了: ? 很显然,匿名函数虽然方便,但是解决不了代码复用的问题,通过自定义验证规则类则可以很好的解决,一次定义,多处复用。

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    在 Laravel 控制器中进行表单请求字段验证

    在 Web 应用中,用户提交的数据往往是不可预测的,因此一个非常常见的需求是对用户提交的表单请求进行验证,以确保用户输入的是我们所期望的数据格式。...很多 Web 框架都对此功能专门提供了工具集,Laravel 也不例外,而且这个工具集异常丰富,基本上涵盖了目前主流的所有验证规则,即使是一些非常个性化的验证,也可以基于 Laravel 验证类的扩展功能来自定义验证规则...接下来,我们就一起来看看如何在 Laravel 中对表单请求进行验证。...,因此所有这些控制器都使用了 ValidatesRequests Trait,进而可以使用该 Trait 中提供的 validate() 方法对请求字段进行验证。...通过 Validator::make 方法进行验证 如果你使用过 Laravel 自带脚手架代码实现登录认证的话,你可能会留意到 RegisterController 中对用户注册请求进行验证的时候,使用的是这样的验证代码

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    如何对矩阵中的所有值进行比较?

    如何对矩阵中的所有值进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵中显示的值,需要进行整体比较,而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示,确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表的情况下,如何对整体数据进行比对,实际上也就是忽略矩阵的所有维度进行比对。上面这个矩阵的维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中,那相对比较好办,只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中,那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...,这个表可以书写在内存变量里面,通过var进行赋值,在后面的计算过程中进行调用。...把忽略的2个维度使用AllSelect()来进行替换即可,最后得到符合需求的样式。条件格式可以直接在设置表里根据判断条件1或者2来进行设置,如图4所示。 ? 最终显示的才是正确的结果,如图5所示。 ?

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    使用sigstore对容器映像进行签名和验证

    的理念 cosign是使签名和验证过程成为 开发人员不可变的基础设施 。 安装和构建 cosign 在此示例中,我将cosign在基于 macOS 的系统上进行安装。...$ docker login docker.io Login Succeeded 签署和验证容器镜像 在我签署和验证任何图像之前,我需要生成一个公钥和私钥对。...然后我使用这个私钥对对象进行签名,然后使用相应的公钥对其进行验证。我还应该使用强密码来保护密钥对。理想情况下,出于安全和审计目的,此密码会存储在保险库中。...Enter again: Private key written to cosign.key Public key written to cosign.pub 由于我现在拥有开始签名所需的密钥,因此我对之前推送到注册表中的测试映像进行了签名...使用cosign,我可以将其包含在构建过​​程中以对我的软件进行签名和验证。

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    怎么快速对DB里的所有email进行校验

    问题 由于业务上的需求,重新改写了校验email的正则表达式,同时DB里又迁移了其他数据库的数据,现在需要重新对DB里的所有email再校验一次,以排除掉不合法的email。...做法 拼接字符串 首先是将DB里所有的email都拼接成一个字符串,由于用的是PostgreSQL,所以直接使用现有的字符串拼接函数string_agg()。...具体用法如下: 1 select string_agg(email, ';') from cnt_user where is_latest; 大意就是拿到所有的最新版本的用户的email,以’;‘作为间隔符...在程序中进行校验 自己写一个测试类,把刚刚db查询到的字符串复制进来,通过String类的split()将其进行切割成一个String数组,然后遍历该数组,通过正则表达式去一个个校验,将那些校验不通过的

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    还得再来聊聊Laravel中的对多对模型的一些事

    前言 之前,在文章:https://www.misiyu.cn/article/58.html 已经发过关于Laravel中的多对多关系了。 但回过头来,过了个把月再去看,我自己都忘了怎么写了。...确实看laravel的中文文档,看得糊里糊涂的。还是得在实践中理解啊。 情景假设 我有一张来源表(referers)来记录href和网页标题title。...简言之就是,这是多对多的关系。 细节 新建迁移文件就不说了。 我想说的重点是: 1、来源表和信息表可以没有任何外键约束,意思就是说各建各的,不用考虑外键什么的。...2、第三张表的命名有要求,主要是Laravel默认情况的关系。...2、attach要使用,要在模型中定义关联。 ? 如图,如果前面我们 搞不懂第三张表的命名,那么在这里指定即可。也最好指定以下,避免不知道的错误发送。 ? 好了,今天到这里了。

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    使用onnx对pytorch模型进行部署

    # pip install onnxruntime-gpu # 使用GPU进行推理复制代码2.导出模型import torch.onnx # 转换的onnx格式的名称,文件后缀需为.onnxonnx_file_name...onnx# 我们可以使用异常处理的方法进行检验try: # 当我们的模型不可用时,将会报出异常 onnx.checker.check_model(self.onnx_model)except...复制代码4.模型可视化Netron下载网址:github.com/lutzroeder/…5.使用ONNX Runtime进行推理使用ONNX Runtime运行一下转化后的模型,看一下推理后的结果。...# 导入onnxruntimeimport onnxruntime# 需要进行推理的onnx模型文件名称onnx_file_name = "xxxxxx.onnx"# onnxruntime.InferenceSession...input_img} # 我们更建议使用下面这种方法,因为避免了手动输入key# ort_inputs = {ort_session.get_inputs()[0].name:input_img}# run是进行模型的推理

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    Python:尝试对知乎网验证码进行处理

    既然我们已经,可以成功地识别出保存在电脑上 的验证码了,那么如何才能实现一个全能的网络机器人呢? 大多数网站生成的验证码图片都具有以下属性。 它们是服务器端的程序动态生成的图片。...验证码图片的 src 属性可能和普通图片不太一 样,比如 ,但是可以和其他图片一样进行 下载和处理。...很多验证码都有时间限制,如果你太长时间没解决就会失效。 常用的处理方法就是,首先把验证码图片下载到硬盘里,清理干净,然后用 Tesseract 处理 图片,最后返回符合网站要求的识别结果。 #!...第一种情况是,如果 Tesseract 从验证码图片中识别的结果不是四个字符(因为训练样本中验证码的所有有效答案都必须 是四个字符),结果不会被提交,程序失败。...第二种情况是虽然识别的结果是四个字符, 被提交到了表单,但是服务器对结果不认可,程序仍然失败。

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    在 Laravel Eloquent 模型类中使用作用域进行查询

    如果有一些查询需要在多个地方调用,那么在每个地方都要编写同样的代码,有没有什么办法对这种场景下的查询代码进行优化呢? Eloquent 模型类提供的「Scope」功能就可以帮我们实现这种优化。...全局作用域 所谓「全局作用域」,指的是预置过滤器在注册该「全局作用域」的模型类的所有查询中生效,不需要指定任何额外条件。...以 User 模型类为例,我们在系统中可能只想针对已经验证过邮箱的用户进行操作,在没有介绍「作用域」之前,可能你会在应用中到处编写这样的代码: $users = User::whereNotNull('...中对 email_verified_at 的过滤条件去掉了。...本系列教程首发在Laravel学院(laravelacademy.org)

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