三、行列存储比较 将表放入存储系统中有两种方法，而我们绝大部分是采用行存储的。行存储法是将各行放入连续的物理位置，这很像传统的记录和文件系统。然后由数据库引擎根据每个查询提取需要的列。...MonetDB 以(key, value)形式存储数据, 利用“饼干图(cracker map)”来连接列。在多选择列之间, 选择某一列作为基列(左列), 跟其他相关列两两绑定在一起。...定义 3 (连接) 同空间内由and 连接的两个操作、两个列的比较操作称为同空间列的连接; 不同空间两列间的操作称为不同空间列的连接。...对于n 个节点的查询树来说, 列之间连接方法有种。...对于每个连接节点, 其连接方式可归纳为两种： 串行连接和并行连接。若对每个节点都采用并行连接, 需考虑读取每列数据的I/O, 开销相当大。
[root@localhost wzcs]# cat a asf <123> defasf fsdsas <ds123> </%123> <^123> dffa...
两个数对 (a, b) 和 (c, d) 之间的 乘积差 定义为 (a * b) - (c * d) 。...例如，(5, 6) 和 (2, 7) 之间的乘积差是 (5 * 6) - (2 * 7) = 16 。...给你一个整数数组 nums ，选出四个 不同的 下标 w、x、y 和 z ，使数对 (nums[w], nums[x]) 和 (nums[y], nums[z]) 之间的 乘积差 取到 最大值 。...输入：nums = [5,6,2,7,4] 输出：34 解释：可以选出下标为 1 和 3 的元素构成第一个数对 (6, 7) 以及下标 2 和 4 构成第二个数对 (2, 4) 乘积差是 (6 * 7)...- (2 * 4) = 34 解决方案 本题的基本思路就是贪心算法，这题我们只需要找出nums中的最大最小的两个数组值，那么就是找出nums中最大的两个元素的乘积和最小的两个元素的乘积，相减即可。
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0.0, 2, 0.01) ...
题目 两个数对 (a, b) 和 (c, d) 之间的 乘积差 定义为 (a * b) - (c * d) 。...例如，(5, 6) 和 (2, 7) 之间的乘积差是 (5 * 6) - (2 * 7) = 16 。...给你一个整数数组 nums ，选出四个 不同的 下标 w、x、y 和 z ，使数对 (numsw, numsx) 和 (numsy, numsz) 之间的 乘积差 取到 最大值 。...示例 1： 输入：nums = [5,6,2,7,4] 输出：34 解释：可以选出下标为 1 和 3 的元素构成第一个数对 (6, 7) 以及下标 2 和 4 构成第二个数对 (2, 4)...乘积差是 (6 \* 7) - (2 \* 4) = 34 示例 2： 输入：nums = [4,2,5,9,7,4,8] 输出：64 解释：可以选出下标为 3 和 6 的元素构成第一个数对
题目 两个数对 (a, b) 和 (c, d) 之间的 乘积差 定义为 (a * b) - (c * d) 。...例如，(5, 6) 和 (2, 7) 之间的乘积差是 (5 * 6) - (2 * 7) = 16 。...给你一个整数数组 nums ，选出四个 不同的 下标 w、x、y 和 z ，使数对 (nums[w], nums[x]) 和 (nums[y], nums[z]) 之间的 乘积差 取到 最大值 。...示例 1： 输入：nums = [5,6,2,7,4] 输出：34 解释：可以选出下标为 1 和 3 的元素构成第一个数对 (6, 7) 以及下标 2 和 4 构成第二个数对 (2, 4) 乘积差是 (...解题 数据都大于0，排序找到最大的两个和最小的两个就是最大的乘积差 class Solution: def maxProductDifference(self, nums: List[int])
题目 两个数对 (a, b) 和 (c, d) 之间的 乘积差 定义为 (a * b) - (c * d) 。...例如，(5, 6) 和 (2, 7) 之间的乘积差是 (5 * 6) - (2 * 7) = 16 。...给你一个整数数组 nums ，选出四个 不同的 下标 w、x、y 和 z ，使数对 (nums[w], nums[x]) 和 (nums[y], nums[z]) 之间的 乘积差 取到 最大值 。...示例 1： 输入：nums = [5,6,2,7,4] 输出：34 解释：可以选出下标为 1 和 3 的元素构成第一个数对 (6, 7) 以及下标 2 和 4 构成第二个数对 (2, 4) 乘积差是...(6 * 7) - (2 * 4) = 34 示例 2： 输入：nums = [4,2,5,9,7,4,8] 输出：64 解释：可以选出下标为 3 和 6 的元素构成第一个数对 (9, 8) 以及下标
一、前言 前几天在某乎上看到了一个粉丝提问，编写程序，随机产生30个1-100之间的随机整数并存入5行6列的二维列表中，按5行6列的格式输出？这里拿出来跟大家一起分享下。...numbers = [random.randint(1, 100) for i in range(30)] # 将生成的数字按5行6列的格式存储到二维列表中 rows = 5 cols = 6 matrix...[[0 for j in range(cols)] for i in range(rows)] 是用来生成一个5行6列的二维列表，列表中所有元素都初始化为0。...最后一个 for 循环用来按5行6列的格式输出二维列表中的数字。 运行之后，可以得到预期的结果： 后来看到问答区还有其他的解答，一起来看。...下面是【江夏】的回答： import random # 生成 30 个 1-100 的随机整数，并存入 5 行 6 列的二维列表中 data = [[random.randint(1, 100) for
参考链接： Python中的复数1(简介) 在二维平面会涉及到两个变量x, y，并且有的时候需要计算两个二维坐标之间的距离，这个时候将二维坐标转化为复数的话那么就可以使用python中的abs绝对值函数对复数取绝对值来计算两个点之间的距离或者是计算复数的模...，当我们将两个复数对应的坐标相减然后对其使用abs绝对值函数那么得到的就是两点之间的距离，对一个复数取绝对值得到的就是复数的模长 if __name__ == '__main__': points...= [[1, 0], [0, 1], [2, 1], [1, 2]] for i in points: print(i) # 使用python中的解包将每个点转换为复数表现形式... points = [complex(*z) for z in points] for i in range(len(points)): # 计算每个复数的模长 ...points[i] = abs(points[i]) print(points) # 比如计算(0, 1) (1, 2)两点之间的距离 point1 = complex(0, 1
分别从A和B上登录作为root后运行ssh-keygen，目的是简单地在/root下创建目录.ssh,当提示输入passphase时打入两次回车。...如果你希望从A作为用户user1 SSH 到B 作为用户user2, 若要用RSA键对法认证且不需要密码，则B上的ssh 后台程序拿出~user2/.ssh/authorized_keys中的与A有关的...RSA公钥来对A上的以user1身份运行的ssh客户程序 进行挑战，前面我们已经把A上的identity.pub拷贝到B上作为authorized_keys了。...运行A上的cronjob，对某文件作改动后传到B 0 1 * * * cat /etc/shadow | awk -F: {print $1":"$2} | (ssh B cat > /home/passwd...这种方式的SSH需要B上的sshd_config中允许直接的root login (PermitRootLogin yes). 2. 我有服务器A和其它服务器B，C，D。
项目的源码构建 对于项目中的源码，vite 是通过利用浏览器对 ES Module 的支持，直接在浏览器中通过指定的路径请求引入当前需要使用的模块，引用官网的两张图片来看 [vite-001.png]...文档提及 在文档尾部也提到，生产环境下是还是需要打包的，原因是虽说 vite 可以进行请求和热更新，但是这个前提是基于网络请求的条件下，那么，在生产环境下肯定要尽可能避免多次请求减少页面的出错情况。...可以在小项目上先做尝试，等 vite 稍微再更新一两个版本就可以接入试试。...，另外也可以单独对 html 模版文件进行通过templateParameters 进行传参数渲染。...return { build:{ rollupOptions: [ ...html ] } } }); 上面这一个段 plugins 有两个文件的
拆分(项)法 拆分法即是根据行列式的性质对行列式按照的某行(列)按照拆项的方式组合出新的行列式之和。...Step3 根据行列式的性质，行列式里某行(列)由两个子式相加时可以将当前行(列)分拆为两个独立的行(列)再拼接上剩下的行(列)构成两个新的行列式再相加。...2 实操 Step1：对第1列拆分出两个行列式之和，那么结果为： Step2：针对Step1里的右边的行列式做化提取公因子（这里 一般会是0）,再按照第1列按照代数余子式展开，那么上式可以表达为：...Step3：同理我们对左边的行列式按照类似的方式 … 拆开，那么即会得到最终结果为 即是 Step4：整理之后更为简化的写法是： 注意：1 该式子看时需要将x和求和乘做为整理看...详见如下例题： 计算n阶行列式 1 思路 Step1 先观察行列式的特点，再整理思路 Step2 如果直接看这个式子很难发现“玄机”，这里需要有“拆分(项)法”里的基础，即行列式里每1行(列)构造出两个子元素
列之间的距离，通过为父元素设置column-gap元素的值为1em，实现列之间的间隙，即column-gap:1em。...flex-wrap：可能的值：nowrap、wrap、wrap-reverse、initial、inherit默认值是 "nowrap"。规定灵活项目是否拆行或拆列。...flex-wrap规定flex容器是单行或者多行，同时横轴的方向决定了新行堆叠的方向。nowrap：默认值。规定灵活的项目不拆行或不拆列。wrap：规定灵活的项目在必要的时候拆行或拆列。...wrap-reverse：规定灵活的项目在必要的时候拆行或拆列，但是以相反的顺序。initial：设置该属性为它的默认值。请参阅 initial。inherit：从父元素继承该属性。...column-gap指定的列之间的间隙。length：一个指定的长度，将设置列之间的差距。normal：指定一个列之间的普通差距。 W3C建议1EM值。
CSS3在布局方面做了非常大的改进，使得我们对块级元素的布局排列变得十分灵活，适应性非常强，其强大的伸缩性，在响应式开中可以发挥极大的作用。...让子元素在父容器中间显示 space-between 项目位于各行之间留有空白的容器内。...垂直对齐结束位置 底对齐 5、flex-wrap控制是否换行 当我们子盒子内容宽度多于父盒子的时候如何处理 值 描述 nowrap 默认值。规定灵活的项目不拆行或不拆列。...不换行，则 收缩（压缩） 显示 强制一行内显示 wrap 规定灵活的项目在必要的时候拆行或拆列。 wrap-reverse 规定灵活的项目在必要的时候拆行或拆列，但是以相反的顺序。...: column wrap; /* 两者的综合 */ 7、align-content堆栈（由flex-wrap产生的独立行）多行垂直对齐方式齐 align-content是针对flex容器里面多轴(多行
再答：你试试结果就知道了，一样的再问：有问题的，和for循环运算出的最后结果不同。再答：你要的是累加结果吗，就是前两 MATLAB怎么求和?...LZ的情况大家都不清楚 matlab 求和函数 sum(T(:)-X(:,5)) matlab中函数求和 设a符号变量,symsa； matlab矩阵 行列求和 spl(1,:)表示矩阵的第一行,spl...(2,:)表示矩阵的第二行,依次类推sum(spl(1,:))求和 MatLab符号计算,求和....如果不是很大的数组的话,手动拆 matlab 向量求和 symsn;i=1;forx=1:0.1:5y(i)=symsum(x*n,n,1,20);i=i+1;end小问题,这样就对了 matlab 矩阵求和...你这里的evecs是一个500*500的矩阵,你这里的evecs(1:i)是它的第一列的前i个数.sum(evecs(1:i))是一个标量,一个数.而后面的sum(evecs)是一个向量.你报错的提示
这种分法，其难处在于，假设我要列20条数据，结果这三张表里都有2条，那么业务上很有可能要求读三次表。如果时间长了，有几十张表，而每张表是0条，那不就是要读完整个系统的表才行么?...二、版块结构 如果按照文章的所属版块进行拆表，比如新闻、体育版块拆表，一方面可以使每个表数据量分离，另一方面是各版块之间相互影响可降到最低。...在功能上，因为版块之间还是有一些隔阂，所以需要联合查询的需求不多，开发上比时间结构的方式要轻松。 ...在这个架构中，每次往数据库会写入两倍数据，读取主要依赖拆表提升性能，总 表用于实现拆表后难以实现的功能并且用于每天的定时备份;另外总表和分表还相互是一个完整的备份，任何一个分表损坏或数据不正常，都可以从总表中读到正确...能够对总分表各采用不同的软件和方案，也是 总分结构的一大特点。 总结：如何通过拆表来优化系统，最基本的是要按业务需求和特点分析。千万不可乱套，用错了工作量要加十倍噢。
column代表垂直方向（列），column-reverse同列，不过以相反的顺序。initial默认值，inherit继承。 flex-wrap 属性规定灵活项目是否拆行或拆列。...nowrap规定灵活的项目不拆行或不拆列。wrap规定灵活的项目在必要的时候拆行或拆列。...wrap-reverse 规定灵活的项目在必要的时候拆行或拆列，但是以相反的顺,initial默认值，inherit继承。...flex-start 主轴起点对齐(默认值) flex-end 主轴结束点对齐 center 在主轴中居中对齐 space-between 两端对齐，除了两端的子元素分别靠向两端的容器之外，其他子元素之间的间隔都相等...space-around 每个子元素之间的距离相等，两端的子元素距离容器的距离也和其它子元素之间的距离相同。
选表类型： mysql的myisam表适合读操作大，写操作少;表级锁表 innodb表正好相反；行级锁表 互联网服务，不算支付性的服务外，互动产品，新闻系统等等一般都是读多，写少。...表的设计 定长表:所有列的字段长度都是定长的。可以去查mysql的手册不定长字段是VARCHAR、BLOB或TEXT。int char都是定长的，定长表占用空间会大。 动态表:就是字段不是都定长的。...在设计表的时候要将这个表的所有字段类型占用的字节数求和，并乘以你的预期（如:存储100W数据量），就是整张表未来会占用容量。...拆表 拆库 拆表就是将一张表复制N多张，里面分别存放不用内容的数据，数据的存放是用HASH算法来决定放入哪张表。...例如用户表user,传统情况就是一张表，拆表就是将表复制为user_01,user_02等里面都存放了格式一样的不同用户数据。 拆库和拆表类似，就是库的复制。
Power Query里最、最、最常接触的结构是“表”：从数据源接入通常都是一张表，后面每个处理步骤通常也都是一张表，最后的输出还是一张表！...但是，很多时候，我们需要处理的是表中的行，又或者是表中的某些列，还可能是一个表从一种形式转换到另一种形式。...所以，我们有时需要将表拆成一系列的行（记录），再进行重新组合： 又或者拆成一系列的列（列表），再进行重新组合： 在这些拆拆并并、分分合合之间，实际就是需要我们灵活掌握表、行、列之间的关系及相互转换的方法...，这些方法涉及一系列的函数，如下表所示： 为了方便大家彻底理解Power Query里表、行、列之间的转换形式及常用函数，我专门录制了一个不到20分钟的视频，希望能给大家讲清楚：
这时，可以利用相关数据，研究用户兴趣偏好，分析用户的需求和行为，引导用户发现需求信息，将内容准确推荐给用户。 本例通过943名用户对1664部电影的评分数据，构建协同过滤模型，进而推荐电影供用户观看。...NO.1 获取数据 数据包含943名用户对1664部电影的打分，评分在1-5分之间，超出规定范围的算异常值。...NO.2 数据探索分析 导入的数据共有99416行，3列，第一列为用户id，第二列为电影名字，第三列为打分。...经过基本的数据验证，发现三列数据均存在缺失的情况（取值为空），且根据打分列，发现数据存在异常值（打分结果不在1-5范围内），因此将存在缺失值和异常值的行删除，删除后，数据剩下99392行。...NO.3 构建基于物品的协同过滤推荐模型 基于物品的协同过滤模型（ItemCF）通过分析群体用户的历史偏好，找到相似物品，然后根据个体用户的历史行为为其进行推荐，主要分为计算物品间相似度和生成推荐列表两个步骤
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