首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

对拆分范围使用VLOOKUP

是一种在Excel中使用的函数,用于在一个范围内查找某个值,并返回该值所在行或列的相应数据。VLOOKUP函数的基本语法如下:

VLOOKUP(要查找的值, 范围, 返回列号, [是否精确匹配])

  • 要查找的值:需要在范围中查找的值。
  • 范围:要在其中进行查找的数据范围,通常是一个表格或数据区域。
  • 返回列号:要返回的数据所在的列号,该列号是相对于范围的第一列的偏移量。
  • 是否精确匹配:一个可选参数,用于指定是否要进行精确匹配。如果设置为FALSE或0,则进行近似匹配;如果设置为TRUE或1,则进行精确匹配。

VLOOKUP函数的优势在于它可以快速准确地在大量数据中查找特定的值,并返回相应的数据。它可以帮助用户快速进行数据分析和处理,提高工作效率。

VLOOKUP函数的应用场景包括但不限于:

  1. 数据库查询:可以使用VLOOKUP函数在数据库中查找特定的值,并返回相应的数据。
  2. 数据分析:可以使用VLOOKUP函数在大量数据中查找特定的值,并进行数据分析和统计。
  3. 报表生成:可以使用VLOOKUP函数在数据表格中查找特定的值,并生成报表或汇总数据。
  4. 数据清洗:可以使用VLOOKUP函数在数据中查找并替换错误或缺失的值。
  5. 数据验证:可以使用VLOOKUP函数验证数据的准确性和完整性。

腾讯云提供了一系列与Excel相关的产品和服务,例如腾讯云数据万象(COS)和腾讯云数据智能(CI),它们可以帮助用户在云端进行数据存储、处理和分析。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云相关产品的信息:

  • 腾讯云数据万象(COS):https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云数据智能(CI):https://cloud.tencent.com/product/ci

请注意,以上链接仅供参考,具体的产品选择应根据实际需求进行评估和决策。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【Excel使用技巧】vlookup函数

方案二、修改框架 目前类似的小工具都统一使用组内开发的一个批量处理工具,接入比较简单方便,框架的大致原理是解析文件后,分发给多个 gorutine 进行并发处理,最后通过 reduce 操作聚合结果,...方案三、vlookup 函数 vlookup 函数是 excel 中的一个函数,可以用于纵向查找,函数语法如下: ?...我们需要在G列取出两位同学的成绩,来套一下公式,第一个参数是要查找的值,这里选“花荣”,也就是 $F2,第二个参数是匹配对象范围,这里框选出BC两列。 划重点!!!...第二个参数,匹配对象范围,这里选FG两列。 第三个参数,需要取出的值,这里选第二列。 第四个参数,是否模糊匹配,这里选TRUE。...总结 其实写这篇文章,总结一下 vlookup 的用法只是一方面,另一方面也是自己的反思,自从学了编程之后,曾一度 Excel 等工具不屑一顾,总觉得能用代码完成的功能,就不应该借助它们的力量。

1.3K20
  • Excel的vlookup函数的使用

    vlookup函数的使用 函数结构 #批量获取符合条件的值 vlookup(LookupValue,TableArray,CollndexNum,Range) vlookup(线索,原始数据,想要的结果...,精确模糊) 单对单查找 #wps函数参数值 =VLOOKUP(查找值,数据表,序列数,[匹配条件]) #示例 #'$'代表锁表 =VLOOKUP(G4,$B$2:$C$9,2,FALSE) ?...多单查找 #注意是数组要加大括号, #如果不加大括号需要按住'Crtl+Shift+Enter'. {=VLOOKUP(F19:G19,$A$19:$C$29,3,FALSE)} ?...多单带等级的查找 #等级查找,最后一个参数要选择模糊查找 =VLOOKUP(C2,$K$2:$L$4,2,TRUE) ?...---- 版权属于:龙之介大人 本文链接:https://i7dom.cn/175/2019/22/excel-vlookup.html 本站所有原创文章采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0

    1K20

    使用索引拆分(Split)和索引收缩(shrink )Elasticsearch进行优化

    以下是使用Split API进行索引拆分的请求案例,Split API支持settings和aliases。...例如,使用5个主碎片创建的索引可以被分割为10、20、40、80、160、320,或最多640个碎片。 如果源索引只有一个主分片,那么可以被拆分成为任意数量的主分片。...所有的文档进行重新散列。 目标索引进行Recover。 2.3、为什么不支持在源索引上增加增量分片? 我们知道其实大多数的键值存储都支持随着数据的增长实现自动分片的自动扩展。...所以Elasticsearch选择在索引层面上进行拆分使用硬链接进行高效的文件复制,以避免在索引间移动文档。...2.4、如何监控索引拆分的进度 使用Split API进行索引拆分,API正常返回并不意味着Split的过程已经完成,这仅仅意味着创建目标索引的请求已经完成,并且加入了集群状态,此时主分片可能还未被分配

    1.4K20

    Excel 纵向查找函数 vlookup() 使用入门

    这时候,vlookup() 函数就可以为我们减少非常多的工作压力了。...2、以电话字段为例,我们先找出花荣的电话: 1)在花荣后边的电话字段写入 =vlookup() 2)点击上方的 fx,进行参数填写: ?...3)第一个参数点击花荣的名字,第二个参数框选或直接写入从某列到某列,第三个参数写的是要显示的内容在你框选范围的第几列,第四个参数默认写 0,如图: ?...至此我们已经完成了第一个数据的查找,接下来试试同时查找多项内容 1、如果使用拖拽自动填充,比如横向拖拽到兵器这一列,函数的第一个参数会默认变成 K 列,也就是兵器这一列找什么这个参数从 J 列(姓名)变成了...3、很明显,兵器列数据不太,原因是我们函数的第三个参数(要显示的内容在你框选范围的第几列)不正确,所以我们只需要将兵器列的函数中第三个参数改为正确的列数,然后竖向自动填充一下即可: ?

    1.7K20

    PHP大文件进行读取切割拆分

    近期在对项目日志进行分析时,发现日志文件较大,里面的文件行数也较多,使用编辑器进行打开或使用分析工具打开时较慢,于是将其拆分成多个小文件,便于其进行分析、查看。...测试时将一份10000多行的文本文件进行了拆分,按照每一份文件5000行为基础,大约 消耗了4秒的时间,就成功的对文件进行了拆分。下面是实例代码: <?.../txt/20191025/7088479afbb763371bc0e28b33d16bc5.txt'; //切割文件位置 // 使用 $glob = $this->read_file($filePath...> 设置了一些基础的参数,如文件后缀,单文件储存量,默认存储位置等,便于大家进行更改,主要是使用了生成器,在对大文件进行读取时,占用内存很少,是一个很好的方法。

    2K10

    技术分享 | TiDB 大事务的简单拆分

    只需要在配置文件里加上如下选项就可涵盖大部分事务: performance.txn-total-size-limit: 10737418240(范围 1G 到10G) 那是不是4.0版本后就可以随意写事务了...由于 TiDB 的写放大,也会连带导致内存占用成倍增长,其他业务会有很大影响,所以 TiDB 最大事务支持硬性限制其为10G。...所以还是得禁止大事务,拆分为小事务批量处理。 那如何大事务进行拆分呢?单从业务方面讲,业务类型不同,对应的拆分方法不同,可能一本书都写不完。...MySQL 或者 TiDB 对于没有主键的表都默认包含一个隐式自增 ID 来区分行之间关系,所以为了避免在 DML 层来增加复杂的拆分策略,依然强烈建议使用显式主键!...结语 虽然 TiDB 4.0 版本后,大事务支持已经非常好,但这不是可以随便用大事务的理由,还是要做好表设计提前拆、检索表数据提前拆等拆分策略,才能更好的让数据库服务好业务。 ----

    1.3K30

    使用Python拆分Excel工作表

    由于星空问答的功能还在完善中,不能上传图片和示例文件,并且我觉得这个问题正好可以检验一下近半个月学习Python与Excel相关知识的效果,于是自己编了一个示例,试了一下,感觉使用Python来实现一些任务确实很简洁...图1 这里,假设这个工作表所在工作簿的名字是“拆分示例.xlsx”,并且根据列C中的分类来拆分工作表,有两个分类:建设项目和电商,因此应该拆分成两个工作表。此外,列F是计算列,其中包含有公式。...拆分到两个工作簿 代码很简单: import pandas as pd df = pd.read_excel(r'D:\拆分示例.xlsx') df1 = df.loc[df['分类'] == '建设项目...拆分到同一工作簿中的两个工作表 代码如下: import pandas as pd df = pd.read_excel(r'D:\拆分示例.xlsx') df1 = df.loc[df['分类'] =...使用列表 代码如下: import pandas as pd df = pd.read_excel(r'D:\拆分示例.xlsx') cat = ['建设项目', '电商'] for subcat in

    3.5K30

    手把手教你Excel数据处理!

    如图,共有9条记录,使用COUNTIF()函数,以A列作为计数范围,计当前记录的数量,记为“重复标记1”,通过此标记可以得到哪些是重复记录及其重复次数。...此时可以使用VLOOKUP()函数进行按列查找,VLOOKUP()函数参数一指要查找的值,参数二指查找范围,参数三指返回查找范围的第几列,参数四指匹配方式,还想了解更多的可以自行百度。...字段拆分 如果想某一字段进行拆分操作,首先可以选择菜单栏--数据--分列,利用分列功能按照想要的形式进行划分,下图附两张操作过程图,由于是自主分列,所以选择“固定宽度”,手动进行列的划分,得到想要的数据...指先使用RAND()或RANDBETWEEN()函数记录序号进行随机生成,然后通过VLOOKUP()函数进行数据匹配。...书中还介绍了使用VLOOKUP()函数进行数据分组的操作,感兴趣的可以读读。 五、数据转换 数据转换主要包括行列转换、数据类型转换、二维表转一维表。 1.

    3.6K20

    UUID介绍与使用范围

    如果你在系统中添加了新的存储设备如硬盘,很可能会造成一些麻烦,比如说启动的时候因为找不到设备而失败,而使用UUID则不会有这样的问题。...使用UUID对于挂载移动设备也非常有好处──例如我有一个24合一的读卡器,它支持各种各样的卡,而使用UUID总可以使同一块卡挂载在同一个地方。...UUID3:根据名称空间标识符(即UUID)和名称(即字符串,此站点使用UUID1作为字符串)的MD5哈希值生成UUID。 UUID4:生成一个随机UUID。...UUID5:根据名称空间标识符(即UUID)和名称(即字符串,本站点使用UUID1作为字符串)的SHA-1散列生成UUID。...#使用下面的 7 个命令来查看 #blkid 命令:定位或打印块设备的属性。

    1.2K10

    使用Python拆分和合并PDF文件

    虽然Adobe Acrobat Pro DC允许拆分和合并PDF文件,但需要付费。 Python就能够实现,谁不喜欢免费的解决方案呢?...调用pdf.getPage(12)将抛出“索引超出范围”错误,因为这意味着正试图访问12页文件中的第13页。...getPage()方法允许我们将PDF文件拆分为单独的页面,以便我们可以选择,然后使用Python将它们合并到一个文件中。...将上述代码放到一起 下面是允许你使用Python拆分和合并PDF文件的完整代码: from PyPDF4 import PdfFileReader,PdfFileWriter pdf =PdfFileReader...2.通过提取单个页面来拆分PDF文件。 3.将页面合并到新的PDF文件中。 注:本文学习整理自pythoninoffice.com。 欢迎在下面留言,完善本文内容,让更多的人学到更完美的知识。

    2.6K10

    UUID介绍与使用范围

    如果你在系统中添加了新的存储设备如硬盘,很可能会造成一些麻烦,比如说启动的时候因为找不到设备而失败,而使用UUID则不会有这样的问题。...使用UUID对于挂载移动设备也非常有好处──例如我有一个24合一的读卡器,它支持各种各样的卡,而使用UUID总可以使同一块卡挂载在同一个地方。...UUID3:根据名称空间标识符(即UUID)和名称(即字符串,此站点使用UUID1作为字符串)的MD5哈希值生成UUID。 UUID4:生成一个随机UUID。...UUID5:根据名称空间标识符(即UUID)和名称(即字符串,本站点使用UUID1作为字符串)的SHA-1散列生成UUID。...#使用下面的 7 个命令来查看 #blkid 命令:定位或打印块设备的属性。

    2.6K20
    领券