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如何 1 千万个整数进行快速排序

一种思路是,既然总内存不够,我们可以读取40次,例如,第一次读取0至249 999之间数,并进行排序输出,第二次读取250 000 至499 999之间数,并排序输出。...以次类推,在进行了多次排序之后就完成了所有数据排序,并输出到文件中。 另外一种思路是,既然有充足磁盘存储空间可用,那么我们可以借助中间文件。...读入一次输入文件,利用中间文件进行归并排序写入输出文件。 那么能否结合两种思路呢?即只需要读取一次,也不借助中间文件?...至此,我们可以梳理出算法大体流程: 1.给定大小数组所有比特位置0 2.循环读取输入文件数据,并将对应数值大小比特位置1 3.遍历数组各比特位,如果位为1,则输出对应比特位位置整数 C语言实现...这一切都基于输入数据都是正确,但这丝毫不影响我们该算法思想理解。 总结 位图法适用于大规模数据,但数据状态又不是很多情况。对于上面的程序,几乎是做完读取操作之后,排序就完成了,效率惊人。

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如何1千万个整数进行快速排序

一种思路是,既然总内存不够,我们可以读取40次,例如,第一次读取0至249 999之间数,并进行排序输出,第二次读取250 000 至499 999之间数,并排序输出。...以次类推,在进行了多次排序之后就完成了所有数据排序,并输出到文件中。 另外一种思路是,既然有充足磁盘存储空间可用,那么我们可以借助中间文件。...读入一次输入文件,利用中间文件进行归并排序写入输出文件。 那么能否结合两种思路呢?即只需要读取一次,也不借助中间文件?...至此,我们可以梳理出算法大体流程: 1.给定大小数组所有比特位置0 2.循环读取输入文件数据,并将对应数值大小比特位置1 3.遍历数组各比特位,如果位为1,则输出对应比特位位置整数 C语言实现...这一切都基于输入数据都是正确,但这丝毫不影响我们该算法思想理解。 总结 位图法适用于大规模数据,但数据状态又不是很多情况。对于上面的程序,几乎是做完读取操作之后,排序就完成了,效率惊人。

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无限级分类数据进行重新排序(非树形结构)

本文记录方式是先将所有数据查出来,再使用递归对数据进行排序,并附加层级字段(level)。此方式仅仅对无限级数据进行排序,并没有将子级内容放入父级。 1. 先看效果图 ---- 2....在 TP6.0 中使用 无限级分类进行排序,并附加层级字段 ---- <?...CategoryModel::field('id,pid,name') ->order('sort desc') ->select(); $data = $this->_sort($data);//无限级分类重新排序...dump($data); } /** * 无限级分类递归排序 */ private function _sort($data, $pid = 0, $level = 0) { static $arr...,多次声明导致数组覆盖 static $list = []; foreach ($array as $key => $value) { //第一次遍历,找到父节点为根节点节点 也就是pid=0节点

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算法-一百亿个正整数进行排序并去重

题目 定义一个数有2种状态,“不存在这个数”,“存在这个数”,你只有1G出头运行内存,给出算法设计,一百亿个数字(数字x∈[0,1010])进行排序并去重,最后给出所需内存大小(注,直接读取一百亿个数字大概需要...由于一百亿个数字直接存储已经远远超过普通计算机运存,不可能放在内存当中,因此只能通过文件读取形式获得。 数字范围在[0,1010],构造一百亿bit空间,每一bit都用于存放数状态。...---- 总结 涉及到思想: 利用bit(位)思想,通过0/1存储数据状态,不仅仅节省了空间,而且算法非常高效。...假设需要“判断一个数字是否出现多次”,可以通过以下设计来实现: 00:数字不存在 01:数字仅有一个 10:数字出现多次 二进制本身就是组成多姿多彩计算机世界基础,理论上,直接操纵二进制就可以进行任意运算...利用数组本身性质“下标”,来实现数据“间接存储”(实际上并没有保存这个数字,但是却能够操作这个数字) 凡是需要对一定范围内整数进行排序去重,都可以使用这个办法(空间换时间)。

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python字典进行排序

标准python字典是无序。即使(键、值)进行排序,也无法以保留排序方式将它们存储在dict中。...如果仅仅是按序遍历 如果你只是想要按字典key顺序来遍历字典,那可以先字典 key 列表进行排序,然后遍历即可。...()): print("%s: %s" % (key, my_dict[key])) 其中 sorted(my_dict.keys()) 改成 sorted(my_dict) 同样可以达到返回排序字典...key 列表效果 如果真的是想要有序字典 如果你真的是想要一个排好序字典,而不是按字典key 顺序遍历字典,那么有两种方式,一个是用一个临时字典,在用上面的方式遍历字典过程中,把key value...my_dict.keys()): new_dict[key] = my_dict[key] print(new_dict) 运行结果,new_dict确实已经是一个按字典key顺序排好了序字典

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DelphiTStrings进行排序

前言 最近在做一个Delphi对接第三方支付接口,接口签名机制模仿微信签名方式,把参数按ascii码进行排序后再加上key进行md5加密,因为调用接口Post里面的参数是TStrings类型...实现方式 其实使用这个实现也非常简单,虽然在TStrings里面没有Sort排序,但是在TStringList里面有这个排序,所以我们只要再建一个TStringList变量,把值赋过去后再排序,...TStringList tmpParams.AddStrings(Params); //给TStringList进行ascii码排序 tmpParams.Sorted := True...[i] + '&'; //加上最后key后反回,再加这个生成字符串进行md5签名即可 str := str + 'key=' + ZfPayCfg.appsecret; Result...:= str; finally tmpParams.Free; end; end; ---- 上面的方法就是实现排序Tstrings生成字符串,然后把这个生成字符串进行MD5加密

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map集合进行排序

今天做统计时需要对X轴地区按照地区代码(areaCode)进行排序,由于在构建XMLData使用map来进行数据统计,所以在统计过程中就需要对map进行排序。...Comparator可以对集合对象或者数组进行排序比较器接口,实现该接口public compare(T o1,To2)方法即可实现排序,该方法主要是根据第一个参数o1,小于、等于或者大于o2分别返回负整数...、0或者正整数。...运行结果如下: d:ddddd c:ccccc b:bbbbb a:aaaaa 上面例子是根据TreeMapkey值来进行排序,但是有时我们需要根据TreeMapvalue来进行排序。...value排序我们就需要借助于Collectionssort(List list, Comparator c)方法,该方法根据指定比较器产生顺序指定列表进行排序

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LUAMap进行排序

Lua中最常见数据结构就是Table, 用Table表示Map很容易, 但早期Lua没有提供一个针对Map数据结构排序方法,下面用Moonscript实现了一个Map型数据结构排序函数方法。...比如,我们在统计某些元素个数时,[["a", 100], ["b",10],["c",1]]这种数据结构,元素个数都比较少,简单排序算法都可以解决,数据变大时,我们可能会采用更复杂算法去实现。...其实实现原理比较简单,就是用两个Table,分别存储MapKey与Value,用比较简单冒泡排序或是选择排序KeyTable结构进行排序,在排序过程中移动Table中Key存储位置同时,...也安对应下标移动Value数组位置,这样当Key排序同时,Value也被排序好了。...降序排序: ? 升序和降序方法比较简单,直接将与max比较“>”大于号,改成小于号,或是想反。 升序排序: ?

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如何python字典进行排序

可是有时我们需要对dictionary中 item进行排序输出,可能根据key,也可能根据value来排。到底有多少种方法可以实现dictionary内容进行排序输出呢?...下面摘取了 一些精彩解决办法。 python容器内数据排序有两种,一种是容器自己sort函数,一种是内建sorted函数。..., keys) #一行语句搞定: [(k,di[k]) for k in sorted(di.keys())] #用sorted函数key参数(func)排序: #按照key进行排序...参数(func)排序: # 按照value进行排序 print sorted(dict1.items(), key=lambda d: d[1]) 知识点扩展: 准备知识: 在python里,字典dictionary...到此这篇关于如何python字典进行排序文章就介绍到这了,更多相关python字典进行排序方法内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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Redis3 集群进行重新分片

image.png 重新分片就是在集群各个节点间移动slot,这个操作是向集群中添加节点和删除节点基础 步骤 (1)执行 redis-trib 命令,用 reshard 参数指明要重新分片,还需要指定集群中一个节点地址和端口...,这样就会自动找到集群中其他节点 (2)设定要移动slot数量 (3)指定接收这些slot节点ID (4)指定从哪个节点ID移动这些slot 示例 # redis-trib.rb reshard...Source node #1: 这里询问从哪个节点中取出slot进行移动,如果想从所有节点中获取,就输入all,否则就输入节点ID,回车后还会询问下一个节点ID,如果源节点ID都输入完成了,就输入 done...这里输入 all 进行测试 接下来显示信息是重新分片计划 Resharding plan: Moving slot 0 from e0f4fd7576a019b812bd6090d02cec5f975c2bbe...输入 yes 后,正式开始执行重新分片操作,显示移动过程,显示完成后,重新分片操作彻底完成 Moving slot 0 from 127.0.0.1:7000 to 127.0.0.1:7001: Moving

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Python中list进行排序

很多时候,我们需要对List进行排序,Python提供了两个方法 给定List L进行排序, 方法1.用List成员函数sort进行排序 方法2.用built-in函数sorted进行排序(从2.4...开始) 这两种方法使用起来差不多,以第一种为例进行讲解: 从Python2.4开始,sort方法有了三个可选参数,Python Library Reference里是这样描述 cmp:cmp specifies...排序方法,其中实例3.4.5.6能起到以List item中某一项 为比较关键字进行排序....,3),('c',2)] >>> L.sort(key=lambda x:x[1]) >>> L >>>[('d', 2), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)] 我们看到,此时排序...L是仅仅按照第二个关键字来排,如果我们想用第二个关键字 排过序后再用第一个关键字进行排序呢?

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使用 Python 波形中数组进行排序

在本文中,我们将学习一个 python 程序来波形中数组进行排序。 假设我们采用了一个未排序输入数组。我们现在将对波形中输入数组进行排序。...− 创建一个函数,通过接受输入数组和数组长度作为参数来波形中数组进行排序。 使用 sort() 函数(按升序/降序列表进行排序)按升序输入数组进行排序。...例 以下程序使用 python 内置 sort() 函数波形中输入数组进行排序 − # creating a function to sort the array in waveform by accepting...例 以下程序仅使用一个 for 循环且不带内置函数以波形输入数组进行排序 - # creating a function to sort the array in waveform by accepting...结论 在本文中,我们学习了如何使用两种不同方法给定波形阵列进行排序。与第一种方法相比,O(log N)时间复杂度降低新逻辑是我们用来降低时间复杂度逻辑。

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