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【干货】TensorFlow协同过滤推荐实战

【导读】本文利用TensorFlow构建了一个用于产品推荐的WALS协同过滤模型。作者从抓取数据开始对模型进行了详细的解读,并且分析了几种推荐中可能隐藏的情况及解决方案。...Google Analytics 360将网络流量信息导出到BigQuery,我是从BigQuery提取数据的: # standardSQL WITH visitor_page_content AS(...你可能需要使用不同的查询将数据提取到类似于此表的内容中: ? 这是进行协同过滤所需的原始数据集。很明显,你将使用什么样的visitorID、contentID和ratings将取决于你的问题。...(preprocess_tft)) 第三步:写出WALS训练数据集 WALS训练集由两个文件组成:一个文件提供由某一用户打分的所有项目(交互矩阵按行排列),另一个文件提供所有对某一项目进行评分的用户(交互矩阵按列排列...下面是一个输出的例子: ? 第五步:行和列的系数 虽然做产品推荐是WALS的关键应用,但另一个应用是寻找表示产品和用户的低维方法,例如,通过对项目因素和列因素进行聚类来进行产品或客户细分。

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Apache Hudi 0.11.0版本重磅发布!

使用元数据表进行data skipping 随着在元数据表中增加了对列统计的支持,数据跳过现在依赖于元数据表的列统计索引 (CSI),而不是其自己的定制索引实现(与 0.10.0 中添加的空间曲线相比)...要从数据跳过中受益,请确保同时为写入器和读取器设置hoodie.enable.data.skipping=true,并在元数据表中启用元数据表和列统计索引。...异步索引器 在 0.11.0 中,我们添加了一个新的异步服务,用于索引我们丰富的表服务集。它允许用户在元数据表中创建不同类型的索引(例如,文件、布隆过滤器和列统计信息),而不会阻塞摄取。...Spark 数据源改进 Hudi 的 Spark 低层次集成进行了相当大的改进,整合了通用流程以共享基础架构,并在查询数据时提高了计算和数据吞吐量效率。...Hudi 从一开始就为 COW 表提供了保存点和恢复功能。在 0.11.0 中,我们添加了对 MOR 表的支持。 有关此功能的更多信息,请参阅灾难恢复[14]。

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    图解SQL面试题:如何比较日期数据?

    【题目】 下面是某公司每天的营业额,表名为“日销”。“日期”这一列的数据类型是日期类型(date)。 请找出所有比前一天(昨天)营业额更高的数据。...2.本题的日销表交叉联结的结果(部分)如下。这个交叉联结的结果表,可以看作左边三列是表a,右边三列是表b。 红色框中的每一行数据,左边是“当天”数据,右边是“前一天”的数据。...所以,对于上面的表,我们只需要找到表a中销售额(当天)大于b中销售额(昨天)的数据。..., a.日期, b.日期) = -1”,以此为基准,提取表中的数据,这里先用diffdate进行操作。...4) 尤其考察对不同sql数据格式处理的掌握程度, 【举一反三】 下面是气温表,名为weather,date列的数据格式为date,请找出比前一天温度更高的ID和日期 参考答案: elect a.ID,

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    零售销售数据分析常用的日期参数形态

    此处,我们显示2018年全年的日期。 然后,我们借助Query的添加列功能,快速添加相应的日期维度,从而得到最上方的表格。...二、依据当前时间进行日期动态变化 我们每天需跟踪截止昨天的销售数据,昨天是个相对的位置。4月25日的昨天时4月24日,4月24日的昨天是4月23日。如何脱离手工,当前日期动态变化?...DateTime.Date(DateTime.LocalNow()) 通过以上公式,我们可以快速生成当前日期,在Power BI中可以通过建立卡片图的方式告知用户数据截取时间,还可以与其他数据进行关联以便下一步建模及图表展现...如果数据中有完整的日期列,我们可以直接点击鼠标找到最后一天。 但有时候,数据源不会这么规整,或者我们需要更灵活的使用,结合第二步产生的当前日期可以试试。...更为复杂的情况是,数据源不规范,我们需要如下提取上个月和上上月的最后一天,进行环比对比。

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    『成果分享』个人微信5000人批量打标签及群发

    因Excel催化剂的微信导入导出功能,使用的是RPA技术,非破解版的直接底层接口,所以在修改个人微信昵称时,也是模拟人的操作,将昵称搜索名复制粘贴到通讯录管理的搜索框中,点击搜索,对搜索到的记录进行修改...如下: 接着,需要对原来的标签作一些清洗,笔者经营自媒体,挺多陌生好友添加好友,因初始添加好友,没法知晓更多的信息,暂且用了个添加的日期标签来记录下,可以感知下用户是什么时候与笔者有联系上的。...再对其进行简单求年、月信息和IF嵌套操作,得到一个新的日期标签如下: 因原始标签的分隔是中文逗号,容易引起歧义,程序约定,使用|线来分隔多个标签,同时将新的标签替换掉旧的日期标签,使用Excel的SUBSTITUTE...分组标签想更多智能化操作,也可以使用自定义函数【XL重复循环整数】一次性,生成1至15的序号,并且每个序号重复400次。 通过上面的一系列操作,已经构造好两列数据,微信昵称和最终标签。...上面数据处理完,就可以复制最后两列去发起自动模式的更新备注名、标签了。

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    Apache Hudi 0.11 版本重磅发布,新特性速览!

    使用元数据表进行data skipping 随着在元数据表中增加了对列统计的支持,数据跳过现在依赖于元数据表的列统计索引 (CSI),而不是其自己的定制索引实现(与 0.10.0 中添加的空间曲线相比)...要从数据跳过中受益,请确保同时为写入器和读取器设置hoodie.enable.data.skipping=true,并在元数据表中启用元数据表和列统计索引。...异步索引 在 0.11.0 中,我们添加了一个新的异步服务,用于索引我们丰富的表服务集。它允许用户在元数据表中创建不同类型的索引(例如,文件、布隆过滤器和列统计信息),而不会阻塞摄取。...Spark 数据源改进 Hudi 的 Spark 低层次集成进行了相当大的改进,整合了通用流程以共享基础架构,并在查询数据时提高了计算和数据吞吐量效率。...保存点和恢复 灾难恢复是任何生产部署中的关键特性。尤其是在涉及存储数据的系统中。Hudi 从一开始就为 COW 表提供了保存点和恢复功能。在 0.11.0 中,我们添加了对 MOR 表的支持。

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    你可能从来没用透视表干过这事!轻松搞定2020年休假月历!

    7天的模式中,很多计划的安排和节奏的把控可能都与月历的形式相关。...Step 01-准备数据 为了方便,我们直接把休假的日期做到日期表里,即增加2列,分别标识哪一天是假期,具体是什么假(很多情况下,每个公司每个员工都有不同的休假时间,通常会单独构建一张表...,然后跟日历表做关联——这种情况我们后面再讲),如下图所示: Step 02-将数据导入PQ并进行初步处理并加载到PP数据模型 将日期表的数据导入PQ,并在PQ中用换行符及横杠连接日、假期及备注等相关信息...处理完毕,将数据加载到Power Pivot数据模型: Step 03-在PP中添加度量,并创建透视表 在PP中创建度量,如下图所示: 这里的MIN可以改为MAX等函数...这时,我们即完成了休假月历的基本制作,后面大家还可以尝试继续对格式进行调整,添加切片器等,做成自己喜欢的样子,比如我最后得到结果如下: 五一又放5天哦!

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    这几道SQL面试题秒杀大部分的0年工作经验的毕业生

    废话不说先上题:第1题:用一条SQL语句查询业务表(test_1)中某字段(A)中不是纯数字的记录第2题:用一句SQL查询商品销量排榜表(test_2)销量排在第三位的到第六位的商品名称和销量资料:商品销量排行榜...,而有的时候数据构建的没有水平的话,就算你的SQL语句执行结果是对的,但是SQL语句不一定是对的。...以上这段话,有些同学可能看不懂,先不管他了,等你某年某月的某一天,有可能你会遇到一条SQL语句明明昨天执行结果是对的,可是今天怎么都不对,那时候你可能就会明白昨天执行结果是对的,是因为碰巧昨天的错误数据...(A)中不是纯数字的记录这个题大眼一看应该不难,但是一般情况下用传统的SQL语句是办不到的,也就是说你想用LIKE 去查,对不起,搞不定。...办法有很多,比如说用concat把两列连接起来,不过你要注意,如果这两个有两条记录,a,b列分别是11,2,和1,12。如果你不做处理的话,会影响执行结果哦,怎么解决这个问题呢?开动一下你脑筋吧。

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    一场pandas与SQL的巅峰大战(四)

    周同比即当天和上周同一天数据的变化百分比,日环比即当天和昨天数据的变化百分比。本文也主要计算周同比和日环比。数据概况如下,是随机生成的两个月的销售额数据。...SQL计算周同比和日环比 我们关注的是周同比和日环比,其实就是关注当天,昨天,7天前的数据,然后相应的算一下变化的百分比即可。...思路一:自关联,关联条件是日期差分别是1和7,分别求出当天,昨天,7天前的数据,用三列形式展示,之后就可以进行作差和相除求得百分比。...思路二:不进行关联,直接查询当前日期前一天和前七天的数据,同样以3列的形式展示。 来看一下SQL代码: ? 上面代码中我们关联了两次,条件分别是日期相差1天和日期相差7天。关联不上的则留空。...至此,我们完成了SQL和pandas中对于周同比和日环比计算的过程。 ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ 小结 本篇文章中,我们使用SQL和pandas的多种方法对常见的周同比和日环比进行计算。

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    智能分析工具PK:Tableau VS Google Data Studio

    2.在源代码中处理数据集 Tableau为可视化的数据提供了很多解决方案。例如,可以在源代码中隐藏列、创建列组、分列、主列、应用过滤器。Data Studio 360目前还没有提供数据准备。...3.加入数据源 Tableau中包含了数据连接功能,包括内部、左、右和完整的外部连接。可以加入多个数据源,并在可视化视图中使用生成的数据。Data Studio不提供数据连接功能。...2.计算器 这两种工具都提供了标准的聚合函数,比如平均值、计数、最大值、最小值、总和以及计数。 Data Studio提供了53个功能,包括聚合、算术、日期、地理、文本和其他功能。...5.过滤器 Data Studio和Tableau都提供了过滤器。可以对每个可视化的数据进行过滤,或者在报表中添加一个过滤器,以便最终用户能够更好地深入到数据中。...Tableau支持用户通过单击一个单独的数据点对整个仪表板进行过滤。Data Studio没有提供这一功能。

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    如何应对极度刁钻的甲方:Power BI处理非结构化流数据集思路

    PowerBI模型,只有一张表: 要求只有一个: 不允许对数据做任何修改,不允许新建表、新建列、修改数据格式、按列排序等操作,也不允许设置自动日期智能: 也就是说,对于这个模型,只能写度量值,然后在报告中呈现...收人钱财替人消灾 很明显这个数据表跟我们之前接触的表很不同,因为它并不是结构化的。这张表单看前三列是结构化的销售记录表: 单看后5列也是结构化的日期表: 但是放在一起这是什么操作?...后面的日期表中包含了所有销售日期,因此我们可以用日期列去匹配数据表的签单日期,从而获得每一天的销售额,然后相加就是本月的销售记录: 我们直接写度量值: sales.month = //首先创建一个只包含日期列的表...yyyy-mm-dd") ) //然后添加列,计算每一天的sales //这里在VAR中又加了一个var,为了在虚拟表中计算匹配日的sales var sales_day= ADDCOLUMNS(...谁是甲方爸爸 正如昨天的文章中说的: 从Power Automate到Power BI实时流数据集:翻山越岭的问题解决 在流数据集中我们是没有办法对数据进行任何的修改,不允许新建表、新建列、修改数据格式

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    一个小小的签到功能,到底用MySQL还是Redis?

    现在的网站和app开发中,签到是一个很常见的功能,如微博签到送积分,签到排行榜~ ? 微博签到 如移动app ,签到送流量等活动, ?...移动app签到 用户签到是提高用户粘性的有效手段,用的好能事半功倍! 下面我们从技术方面看看常用的实现手段: 一. 方案1 直接存到数据库MySQL 用户表如下: ?...方案2 redis实现方案,使用bitmap来实现,bitmap是redis 2.2版本开始支持的功能,一般用于标识状态, 另外 ,用bitmap进行当天有多少人签到非常的方便,使用bitcount count...=redis->BITCOUNT($key); 签到流程 设置两个bitmap , 一个以每天日期为key ,每个uid为偏移量 一个以用户uid为key ,当天在一年中的索引为偏移量, 这样记录一个用户一年的签到情况仅需要...缺点是:记录的信息有限,只有一个标识位; 偏移量不能大于2^32,512M;大概可以标识5亿个bit位,绝大多数的应用都是够用的啦; 偏移量很大的时候可能造成 Redis 服务器被阻塞;所以要考虑切分

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    一个小小的签到功能,到底用MySQL还是Redis?

    现在的网站和app开发中,签到是一个很常见的功能,如微博签到送积分,签到排行榜~ ? 微博签到 如移动app ,签到送流量等活动, ?...移动app签到 用户签到是提高用户粘性的有效手段,用的好能事半功倍! 下面我们从技术方面看看常用的实现手段: 一. 方案1 直接存到数据库MySQL 用户表如下: ?...方案2 redis实现方案,使用bitmap来实现,bitmap是redis 2.2版本开始支持的功能,一般用于标识状态, 另外 ,用bitmap进行当天有多少人签到非常的方便,使用bitcount count...=redis->BITCOUNT($key); 签到流程 设置两个bitmap , 一个以每天日期为key ,每个uid为偏移量 一个以用户uid为key ,当天在一年中的索引为偏移量, 这样记录一个用户一年的签到情况仅需要...缺点是:记录的信息有限,只有一个标识位; 偏移量不能大于2^32,512M;大概可以标识5亿个bit位,绝大多数的应用都是够用的啦; 偏移量很大的时候可能造成 Redis 服务器被阻塞;所以要考虑切分

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    一个小小的签到功能,到底用MySQL还是Redis?

    现在的网站和app开发中,签到是一个很常见的功能,如微博签到送积分,签到排行榜~ 微博签到 如移动app ,签到送流量等活动, 移动app签到 用户签到是提高用户粘性的有效手段,用的好能事半功倍!...方案1 直接存到数据库MySQL 用户表如下: last_checkin_time 上次签到时间 checkin_count 连续签到次数 记录每个用户签到信息 签到流程 1.用户第一次签到 last_checkin_time...方案2 redis实现方案,使用bitmap来实现,bitmap是redis 2.2版本开始支持的功能,一般用于标识状态, 另外 ,用bitmap进行当天有多少人签到非常的方便,使用bitcount count...=redis->BITCOUNT($key); 签到流程 设置两个bitmap , 一个以每天日期为key ,每个uid为偏移量 一个以用户uid为key ,当天在一年中的索引为偏移量, 这样记录一个用户一年的签到情况仅需要...缺点是:记录的信息有限,只有一个标识位; 偏移量不能大于2^32,512M;大概可以标识5亿个bit位,绝大多数的应用都是够用的啦; 偏移量很大的时候可能造成 Redis 服务器被阻塞;所以要考虑切分

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    MySQL查询连续打卡信息?

    抛开问题本身,也是对MySQL窗口函数和自定义变量用法的一种练习。 01 建表 所用数据库为MySQL8.0,简单而不失一般性,建立一个仅有记录id、用户id、日期和打卡标记共4个字段的数据表。...、日期存在跨月、且可能存在日期不连续的情形(虽然实际中可能并不存在这样的情况),插入如下数据: 1INSERT INTO `testd`(`id`, `userid`, `dday`, `flag`)...02 单用户打卡查询 单用户情况下,求解连续打卡信息意味着,在对日期顺序排序的基础上: 如果用户今天打卡: 如果昨天也打卡,则今天连续打卡天数是在昨天基础上+1 如果昨天未打卡,则连续打卡天数从1开始,...对用户和日期进行排序,而后采取以下逻辑: 如果当前记录的用户与上一个用户相同: 如果该用户当天打卡,则其打卡天数是前一天打卡天数+1 否则,即当天未打卡,则打卡天数为0 如果当前记录用户是新用户: 如果打卡...05 总结 本文对MySQL中查询用户连续打卡这一问题进行了分析,主要是基于自定义变量的方式,实现了以下问题: 查询各用户每天的连续打卡信息(包括未打卡时记为0) 查询各用户最近连续打卡信息 查询各用户历史最长打卡信息

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    一个小小的签到功能,到底用 MySQL 还是 Redis ? ?

    优缺点比较 ---- 现在的网站和app开发中,签到是一个很常见的功能 如微博签到送积分,签到排行榜 ? MySQL和Redis实现用户签到,你喜欢怎么实现?...MySQL和Redis实现用户签到,你喜欢怎么实现? 移动app签到 用户签到是提高用户粘性的有效手段,用的好能事半功倍! 下面我们从技术方面看看常用的实现手段: 一....方案1 直接存到数据库MySQL 用户表如下: ? MySQL和Redis实现用户签到,你喜欢怎么实现?...方案2 redis实现方案,使用bitmap来实现,bitmap是redis 2.2版本开始支持的功能,一般用于标识状态, 另外 ,用bitmap进行当天有多少人签到非常的方便,使用bitcount...redis->BITCOUNT($key); 签到流程 设置两个bitmap , 一个以每天日期为key ,每个uid为偏移量 一个以用户uid为key ,当天在一年中的索引为偏移量, 这样记录一个用户一年的签到情况仅需要

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    大数据运维之数据质量管理

    ,进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动,并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。...评价标准 描述 监控项 唯一性 指主键保持唯一 字段唯一性检查 完整性 主要包括记录缺失和字段值缺失等方面 字段枚举值检查 字段记录数检查 字段空值检查 精确度 数据生成的正确性,数据在整个链路流转的正确性...(4)填写项目名称和项目路径等基本信息,点击Finish (5)添加Python SDK 为了保证测试和运行的Python环境一致,我们配置项目采用远程集群的Python环境执行本地代码,以下为具体配置步骤...数据量环比检查脚本 在Idea中创建一个文件day_on_day.sh,在文件中编写如下内容: 实现的主要功能是:计算数据量环比增长值,并将结果和自己定义的阈值上下限,插入到MySQL表中。 #!...数据量同比检查脚本 在Idea中创建一个文件week_on_week.sh,在文件中编写如下内容: 实现的主要功能是:计算数据量同比增长值,并将结果和自己定义的阈值上下限,插入到MySQL表中。 #!

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    从1到10 的高级 SQL 技巧,试试知道多少?

    一种是用新记录更新现有记录,另一种是插入不存在的全新记录(LEFT JOIN 情况)。 MERGE是关系数据库中常用的语句。...这意味着 Google BigQuery MERGE 命令可让您通过更新、插入和删除 Google BigQuery 表中的数据来合并 Google BigQuery 数据。...通常您希望将其放入子查询中,并在where子句中添加过滤器,但您可以这样做: with daily_revenue as ( select current_date() as dt , 100...使用 PARTITION BY函数 给定user_id、date和total_cost列。对于每个日期,如何在保留所有行的同时显示每个客户的总收入值?...希望这些来自数字营销的 SQL 用例对您有用。可以帮助您完成许多项目。 SQL 片段让我的工作变得轻松,几乎每天都在使用。此外,SQL 和现代数据仓库是数据科学的必备工具。

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