一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】的粉丝问了一个Pandas的问题，按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值，然后对B列内的每个元素减去分组平均值，这里拿出来给大家分享下，一起学习...888] df = pd.DataFrame({'lv': lv, 'num': num}) def demean(arr): return arr - arr.mean() # 按照"lv"列进行分组并计算出..."num"列每个分组的平均值，然后"num"列内的每个元素减去分组平均值 df["juncha"] = df.groupby("lv")["num"].transform(demean) print(df...df.groupby('lv')["num"].transform('mean') df["juncha"] = df["num"] - df["gp_mean"] print(df) # 直接输出结果，省略分组平均值列...这篇文章主要分享了Pandas处理相关知识，基于粉丝提出的按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值，然后对B列内的每个元素减去分组平均值的问题，给出了3个行之有效的方法，帮助粉丝顺利解决了问题。
MySQL GROUP BY 语句 GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。 在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。...'4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2'); COMMIT; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; 导入成功后，执行以下 SQL 语句...将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录： mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name; +--------+...| | 小王 | 2 | +--------+----------+ 3 rows in set (0.01 sec) 使用 WITH ROLLUP WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计...例如我们将以上的数据表按名字进行分组，再统计每个人登录的次数： mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP
，对常见的场景，能使用的技巧只有两种： 先在一台不提供服务的机器上执行ALTER TABLE,然后和提供服务的主库进行切换 影子拷贝，意思是要用要求的表结构创建一张和源表无关的新表，然后通过重命名和删表操作交换两张表...该索引对如下类型的查询有效： 全值匹配(和索引中所有列进行匹配) 匹配最左前缀(只使用索引的第一列) 匹配范围值 匹配列前缀(匹配某一列的值的开头部分) 精确匹配某一列并范围匹配另外一列 只访问索引的查询...InnoDB的数据分布使用非常不同的方式存储同样的数据，聚簇索引“就是”表，不需要独立的行存储 使用InnoDB时应该尽可能的按主键顺序插入数据，并且尽可能使用单调增加的聚簇键的值来插入新行 覆盖索引...where条件来过滤不匹配的记录 使用索引覆盖扫描来返回记录，直接从索引中过滤不需要的记录并返回命中的结果。...如果需要对关联查询左分组，并且是按照查找表中的某个列进行分组，那么通常采用查找表的标识列分组的效率会比其他列更好 优化group by with rollup 分组查询的一个变种就是要求mysql对返回的分组结果在做一次超级聚合
这两种索引是按存储方式进行区分的。 聚集索引（clustered）也称聚簇索引，这种索引中，数据库表行中数据的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。...所在区间(0,4)，找到该区间对应的指针2（第2次内存查找） 根据指针2记录的磁盘地址，找到磁盘块4并读入内存（第3次磁盘I/O操作） 在内存中查找到id=2对应的数据行记录（第3次内存查找） 我们知道...在使用分组和排序子句进行数据查询时也可以显著减少查询中分组和排序的时间。 既然索引这么好，那么我们是不是尽情使用索引呢？...基数越大，当进行联合时，MySQL 使用该索引的机会就越大。 Sub_part 表示列中被编入索引的字符的数量。...最后，对索引的使用做一个总结吧： 索引有利于查询，但不能随意加索引，因为索引不仅会占空间，而且需要在写库时进行维护。
4.11、时间戳类型 每当对该表加入新行或修改已有行时，都由系统自动修改该列的值，将原来的时间戳值加上一个增量，最后增加或修改的列该值最大。 timestamp 列可反映系统对该记录修改的相对顺序。...语法格式： select 【*/字段名,...】 from 【表名/查询结果集】 【where 查询条件】 group by 分组条件; 案例演示1：按照学生专业对学生进行分组，查询分组后每个专业的名称...案例演示4：按照课程号对课程进行分组，查询当前课程下所对应的最高成绩 select 课程号,MAX(成绩) from CJB group by 课程号; 案例演示5：按照课程号对课程进行分组，查询当前课程下所对应的最低成绩...过滤条件; 案例演示1：按照课程号对课程进行分组，查询当前课程下所对应的平均成绩大于75分的课程号信息 select 课程号,AVG(成绩) from CJB group by 课程号 having...每个表只有一个聚簇索引，SQL Server 2005是按B树（BTREE）方式组织聚簇索引的，聚簇索引的叶节点就是数据节点，由于数据记录按聚簇索引键的次序存储，因此查找效率高。
如何更好创建和使用索引我们知道索引在时间和空间上都是有代价的，所以了解如何更好的创建和使用索引是我们使用好索引的前提，一般会考虑以下因素：只为用于搜索、排序、分组的列创建索引索引列中不重复值得个数在总记录条数中的占比很大时...，才为列建立索引索引列的类型尽量小前缀索引、覆盖索引主键索引最好是自增的索引最好设置为not null冗余和重复索引1：只为用于搜索、排序、分组的列创建索引我们只为出现在where子句中的列、order...2：索引列中不重复值得个数某个列创建索引时，如果该列中不重复值的个数比例越低，则说明该列包含过多重复值，那么会进行过多的回表操作。...5：主键索引最好是自增的InnoDB 创建主键索引默认为聚簇索引，数据存储在叶子节点上，叶子节点中的记录都是按照主键值从小到大的顺序排序的，如果主键值是随机的，插入新数据时可能插入到某个数据页中间位置，...NOT NULL防止索引失效因为我们上面【如何更好创建和使用索引】一节中也对优化手段的描述的比较清晰，这里再对【主键索引最好是自增的】和【防止索引失效】进行细讲。
再次，包含列的索引将有所帮助。 像大多数连接一样，我们的例子通过外键/主键关系连接两个表。其中的一个表Contact（联系人）按ContactID进行排序，ContactID也恰好是其主键。...通常，SQL Server将使用以下三种方法之一来实现这个分组，第一个方法需要您的帮助： 很高兴地发现数据已经预先分类到分组序列中。 通过执行散列操作对数据进行分组。 将数据分类到分组序列中。...这就是为什么创建非聚簇索引（每个都包含列）都使我们以前的例子受益。实际上，如果将鼠标放在最近查询中的“合并连接”图标上，则会使用两个适当排序的输入流匹配行，并利用它们的排序顺序。会出现。...哈希 如果传入数据的顺序不合适，SQL Server可能会使用散列操作对数据进行分组。哈希是一种可以使用大量内存的技术，但通常比分类更有效。...但是，在计算分组聚合时，必须先读取所有输入行，然后才能将任何聚合值传递给下一个操作。 散列信息所需的内存量与所需组的数量直接相关。
定位到该页后，又会在该页内进行二分法快速定位记录所在的分组（槽号），最后在分组内进行遍历查找。...以下是对各个算法的说明： COPY：对原表的副本进行操作，将原表中的表数据逐行复制到新表中。不允许并发 DML。 INPLACE: 操作避免复制表数据，但可能会就地重建表。...但如果查询条件不是对索引列进行计算，那么依然可以走索引； 复合索引前导列区分大：当复合索引前导列区分小的时候，我们有 INDEX SKIP SCAN，当前导列区分度大，且查后导列的时候，前导列的分裂会非常耗资源...这意味着，查询条件应该从复合索引的第一个字段开始匹配，并且按照索引字段的顺序进行； 选择性原则：优先为具有高选择性的列创建索引。...选择性是指列中唯一值的比例，唯一值越多的列（接近列的总行数），选择性越高，作为索引时效果越好； 避免冗余和重复索引：检查并避免创建冗余（完全相同的索引）或重复（一个索引是另一个索引前缀的）索引，因为这会增加额外的维护成本和空间消耗
Grade SMALLINT， PRIMARY KEY (Sno,Cno), --主码由 /*约束条件涉及到该表的两个属性列，必须作为表级完整性进行定义*/...子句用于增加新列、新的列级完整性约束条件和新的表级完整性约束条件 DROP COLUMN 子句用于删除表中的列如果指定了CASCADE短语，则自动删除引用了该列的其他对象如果指定了RESTRICT短语...，可以定义索引是唯一索引、非唯一索引或聚簇索引 3.1 创建索引 语句格式： CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX ON ([][,<...（即子查询中的条件表达式） 对IS_Student视图的更新操作： 修改操作：自动加上Sdept= 'IS’的条件 删除操作：自动加上Sdept= 'IS’的条件 插入操作：自动检查Sdept属性值是否为...：200215129，赵新，20岁 INSERT INTO IS_Student VALUES(‘95029’，‘赵新’，20)； 转换为对基本表的更新： INSERT INTO Student(Sno
实践是检验真理的唯一途径，本篇只是站在索引使用的全局来定位的，你只需要通读全篇并结合具体的例子，或回忆以往使用过的地方，对整体有个全面认识，并理解索引是如何工作的，就可以了。...索引失效，是指表中有字段创建了索引，由于sql语句书写不当导致索引失效的情况。 在sql语句中，将索引列作为表达式的一部分、参与函数/数学等运算，将会导致索引失效。...（在上一篇文章中，我们知道MySQL先在索引上按值进行查找，然后返回索引值对应的数据行，一旦对索引列进行运算，则将无法正确的找到对应的数据行，从而改为全表逐行扫描查询对比） 二、前缀索引和索引选择性 有时候将内容很长的列作为索引列...当不需要考虑排序和分组时，将选择性最高的列放在前面通常是很好的。这时候索引的作用只是用于优化where条件的查找。...更新聚簇索引列的代价很高。因为要强制InnoDB将每个被更新的行移动到新的位置。 基于聚簇索引的表在插入新行，或者主键被更新导致移动行的时候，可能面临“页分裂”的问题。
Grade SMALLINT， PRIMARY KEY (Sno,Cno), --主码由 /*约束条件涉及到该表的两个属性列，必须作为表级完整性进行定义*/...子句用于增加新列、新的列级完整性约束条件和新的表级完整性约束条件 DROP COLUMN 子句用于删除表中的列如果指定了CASCADE短语，则自动删除引用了该列的其他对象如果指定了RESTRICT短语...，可以定义索引是唯一索引、非唯一索引或聚簇索引 3.1 创建索引 语句格式： CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX ON ([][,<...，不得破坏视图定义中的谓词条件（即子查询中的条件表达式） 对IS_Student视图的更新操作： 修改操作：自动加上Sdept= 'IS’的条件 删除操作：自动加上Sdept= 'IS’的条件 插入操作...：200215129，赵新，20岁 INSERT INTO IS_Student VALUES(‘95029’，‘赵新’，20)； 转换为对基本表的更新： INSERT INTO Student(Sno
聚簇索引的数据和主键索引存储在一起。 聚簇索引的数据是根据主键的顺序保存。因此适合按主键索引的区间查找，可以有更少的磁盘I/O，加快查询速度。...*聚簇索引在插入新数据的时候比非聚簇索引慢很多，因为插入新数据时需要减压主键是否重复，这需要遍历主索引的所有叶节点，而非聚簇索引的叶节点保存的是数据地址，占用空间少，因此分布集中，查询的时候I/O更少，...主键自动建立唯一索引； 经常作为查询条件在WHERE或者ORDER BY 语句中出现的列要建立索引； 作为排序的列要建立索引； 查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引 高并发条件下倾向组合索引； 什么时候不要使用索引...经常增删改的列不要建立索引； 有大量重复的列不建立索引； 表记录太少不要建立索引； 在组合索引中不能有列的值为NULL，如果有，那么这一列对组合索引就是无效的； *在一个SELECT语句中，索引只能使用一次...根据最左前缀原则，我们一般把排序分组频率最高的列放在最左边，以此类推。 2、带索引的模糊查询优化 在上面已经提到，使用LIKE进行模糊查询的时候，'%aaa%'不会使用索引，也就是索引会失效。
直接创建索引和间接创建索引 直接创建:使用sql语句创建 间接创建:定义主键约束或者唯一性键约束,可以间接创建索引,主键默认为唯一索引。 b....普通索引和唯一性索引 普通索引: CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn) 唯一性索引:保证在索引列中的全部数据是唯一的,对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用...对于复合索引,把使用最频繁的列做为前导列(索引中第一个字段)。如果查询时前导列不在查询条件中则该复合索引不会被使用。...避免对索引列进行计算,对where子句列的任何计算如果不能被编译优化,都会导致查询时索引失效。 c. 比较值避免使用NULL d. 多表查询时要注意是选择合适的表做为内表。...where A.key = B.key) where B.id in(select B.id from B, A where B.key = A.key); 事务就是被绑定在一起作为一个逻辑工作单元的SQL语句分组
八、排序 ASC ：升序（默认） DESC ：降序 可以按多个列进行排序，并且为每个列指定不同的排序方式： SELECT * FROM mytable ORDER BY col1 DESC, col2...NOT 操作符用于否定一个条件。 十、通配符 通配符也是用在过滤语句中，但它只能用于文本字段。...十三、分组 分组就是把具有相同的数据值的行放在同一组中。 可以对同一分组数据使用汇总函数进行处理，例如求分组数据的平均值等。 指定的分组字段除了能按该字段进行分组，也会自动按该字段进行排序。...SELECT col, COUNT(*) AS num FROM mytable GROUP BY col; GROUP BY 自动按分组字段进行排序，ORDER BY 也可以按汇总字段来进行排序。...主索引是聚簇索引，在索引中保存了数据，从而避免直接读取磁盘，因此对查询性能有很大的提升。
在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 通过使用索引，可以在查询的过程中使用优化隐藏器，提高系统的性能。...禁用或限制远程访问 设置root用户的口令并改变其登录名。...，所以需要根据主键进行回表，通过聚簇索引，查询到当前行的数据，在取出你所需要查询字段的数据，这个回表过程是不必要的。...还有插入语句的时候，如果是批量插入，我们尽量去使用主键顺序插入，如果数据量国语庞大可以使用load来进行加载。...间隙锁：对表进行改动时，使用了范围条件，当前范围内就会被锁住。
3指向的12号记录开始向下搜索3次，定位到15号记录 聚簇索引和二级索引 页目录就是最简单的索引，通过对记录进行一级分组来降低搜索的时间复杂度。...获得主键值后去聚簇索引获得数据行，就是回表。 假设该索引是针对用户名字段创建的，索引记录上面方块中的字母是用户名，按顺序形成链表。...联合索引只能匹配左边的列 虽然对name和score建了联合索引，但仅按score列查询无法走索引 因为在联合索引情况下，数据按照索引第一列排序，第一列数据相同时才会按第二列排序。...若想使用联合索引中尽可能多的列，查询条件中的各个列必须是联合索引中从最左边开始连续的列。若仅按第二列搜索，肯定无法走索引。...使用person_name_score_index对name84059条件进行索引扫描需扫描33918行，成本11872，所以未选择该方案 33918 = 查询二级索引的I/O成本和CPU成本 + 回表查询聚簇索引的
SUMMARIZE执行两个操作：按列分组和添加值列。使用SUMMARIZE对表进行分组是一个安全的操作，而使用SUMMARIZE添加新的列可能会导致难以调试的意外结果。...Sales[Color] 对 Sales 进行分组开始的；然后它通过在颜色上创建筛选上下文来计算具有相同颜色的所有行的 Amount 总和。...因为查询需要按颜色分组，所以 SUMMARIZE 将表拆分为分区——每种颜色一个。此操作称为聚类。聚类是基于用于分组的列创建分区。...SUMMARIZE 首先根据颜色对表进行聚类，然后通过创建筛选上下文来计算每个聚类的表达式。...在评估新列期间，SUMMARIZE 对集群进行迭代并生成： 包含簇头的行上下文； 一个筛选上下文，包含集群中的所有列，包括集群标题。 这种独特的行为给本来就很复杂的函数增加了一些混乱。
3指向的12号记录开始向下搜索3次，定位到15号记录 聚簇索引和二级索引 页目录就是最简单的索引，通过对记录进行一级分组来降低搜索的时间复杂度。...获得主键值后去聚簇索引获得数据行，就是回表。 假设该索引是针对用户名字段创建的，索引记录上面方块中的字母是用户名，按顺序形成链表。...联合索引只能匹配左边的列 虽然对name和score建了联合索引，但仅按score列查询无法走索引 因为在联合索引情况下，数据按照索引第一列排序，第一列数据相同时才会按第二列排序。...若想使用联合索引中尽可能多的列，查询条件中的各个列必须是联合索引中从最左边开始连续的列。若仅按第二列搜索，肯定无法走索引。...使用person_name_score_index对name84059<name条件进行索引扫描需扫描33918行，成本11872，所以未选择该方案 33918 = 查询二级索引的I/O成本和CPU成本
聚簇索引的数据和主键索引存储在一起。 聚簇索引的数据是根据主键的顺序保存。因此适合按主键索引的区间查找，可以有更少的磁盘I/O，加快查询速度。...*聚簇索引在插入新数据的时候比非聚簇索引慢很多，因为插入新数据时需要检测主键是否重复，这需要遍历主索引的所有叶节点，而非聚簇索引的叶节点保存的是数据地址，占用空间少，因此分布集中，查询的时候I/O更少，...主键自动建立唯一索引； 经常作为查询条件在WHERE或者ORDER BY 语句中出现的列要建立索引； 作为排序的列要建立索引； 查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引 高并发条件下倾向组合索引； 用于聚合函数的列可以建立索引...根据最左前缀原则，我们一般把排序分组频率最高的列放在最左边，以此类推。 2、带索引的模糊查询优化 在上面已经提到，使用LIKE进行模糊查询的时候，'%aaa%'不会使用索引，也就是索引会失效。...3、为检索的条件构建全文索引，然后使用 SELECT * FROM tablename MATCH(index_colum) ANGAINST(‘word’); 4、使用短索引 对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度
0 或 1 CUBE 除了返回由 GROUP BY 子句指定的列外，还返回按组统计的行 ROLLUP 与 CUBE 不同的是，此选项对 GROUP BY 子句中的列顺序敏感，其只返回第一个分组条件指定的列的统计行...改变列的顺序会使返回的结果的行数发生变化 需要注意: 使用了 GROUP BY 子句的选择列表中只能包含以下项: 常量 组合列 聚合函数表达式 按条件查询并分组 含有 GROUP BY 子句的 SELECT...语句也可以包含 WHERE 子句，并对满足条件的查询进行分组。...都可以与 GROUP BY 语句组合使用，HAVING 和 WHERE 的不同之处在于: 在 WHERE 子句中，在分组进行以前，消除不满足条件的行，在 HAVING 子句中，在分组之后条件被应用，即...WHERE 子句作用于表和视图，HAVING 子句作用于分组 HAVING 子句可在条件中包含聚合函数，但 WHERE 不能 对查询进行集合运算 在实际数据库应用中，对数据的操作不可能只针对一个基本表来进行
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