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如何对 1 千万个整数进行快速排序

一种思路是,既然总的内存不够,我们可以读取40次,例如,第一次读取0至249 999之间的数,并对其进行排序输出,第二次读取250 000 至499 999之间的数,并对其排序输出。...以次类推,在进行了多次排序之后就完成了对所有数据的排序,并输出到文件中。 另外一种思路是,既然有充足的磁盘存储空间可用,那么我们可以借助中间文件。...读入一次输入文件,利用中间文件进行归并排序写入输出文件。 那么能否结合两种思路呢?即只需要读取一次,也不借助中间文件?...这一切都基于输入数据都是正确的,但这丝毫不影响我们对该算法思想的理解。 总结 位图法适用于大规模数据,但数据状态又不是很多的情况。对于上面的程序,几乎是做完读取操作之后,排序就完成了,效率惊人。...思考 给定一个最多包含 40 亿个随机排列的 32 位整数的文件,如何快速判断给出的一个数是否在其中? ----

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如何对1千万个整数进行快速排序

一种思路是,既然总的内存不够,我们可以读取40次,例如,第一次读取0至249 999之间的数,并对其进行排序输出,第二次读取250 000 至499 999之间的数,并对其排序输出。...以次类推,在进行了多次排序之后就完成了对所有数据的排序,并输出到文件中。 另外一种思路是,既然有充足的磁盘存储空间可用,那么我们可以借助中间文件。...读入一次输入文件,利用中间文件进行归并排序写入输出文件。 那么能否结合两种思路呢?即只需要读取一次,也不借助中间文件?...这一切都基于输入数据都是正确的,但这丝毫不影响我们对该算法思想的理解。 总结 位图法适用于大规模数据,但数据状态又不是很多的情况。对于上面的程序,几乎是做完读取操作之后,排序就完成了,效率惊人。...思考 给定一个最多包含40亿个随机排列的32位整数的文件,如何快速判断给出的一个数是否在其中?

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    对快速排序算法的分析

    开篇 在实际的过程中,总需要对一些数据进行排序,在众多的排序算法中,快速排序是较为常用的排序算法之一。而网上对于快速排序的中文资料还不是很全。...写 这篇博文主要记录一些自己对于快速排序的了解,以及对快速排序的性能的分析。我将在这里记录下我对快速排序的认识和学习过程 ,用尽可能简单明了的叙述来阐述我的理解。...快速排序基于算法中很重要的思想是 分治。所以会先介绍一下分治思想,然后对算法原理进行介绍,接着会分析算法的性能并对算法作进一步的讨论。  ...下面是对这个算法的分析: 算法的第1行判断要排序的数组是范围是否合法,p 表示的是开始的位置, r表示的是结束的位置,所以只有p进行排序。...至此,原来要排序的数组A[p...r]被分为了两部分。 只要按照上面所做的,再对这两个新产生是数组进行排序就行了。也就是第3 和第4行所做的事情。

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    使用 Python 对波形中的数组进行排序

    在本文中,我们将学习一个 python 程序来对波形中的数组进行排序。 假设我们采用了一个未排序的输入数组。我们现在将对波形中的输入数组进行排序。...− 创建一个函数,通过接受输入数组和数组长度作为参数来对波形中的数组进行排序。 使用 sort() 函数(按升序/降序对列表进行排序)按升序对输入数组进行排序。...例 以下程序使用 python 内置 sort() 函数对波形中的输入数组进行排序 − # creating a function to sort the array in waveform by accepting...例 以下程序仅使用一个 for 循环且不带内置函数以波形对输入数组进行排序 - # creating a function to sort the array in waveform by accepting...结论 在本文中,我们学习了如何使用两种不同的方法对给定的波形阵列进行排序。与第一种方法相比,O(log N)时间复杂度降低的新逻辑是我们用来降低时间复杂度的逻辑。

    6.9K50

    第40问:对进行中的 DDL 进行 kill , 到底多久能响应

    MySQL 中在运行一个 DDL , 此时我们对这个 DDL 进行 kill , 那这个 DDL 多久会被 kill 掉?...当调用这个函数时,InnoDB 才会检查当前是否有 kill 操作, 如果有, 则进行相应的处理....翻一下官方文档, 对 kill 行为的描述如下: 可以看到 对于大批数据操作, MySQL 会在一部分数据处理后检查线程是否被 kill 我们的实验结论中, 1/2/4三个过程都涉及了大量数据的操作,...MySQL 将其分为若干部分, 在处理每一部分后进行检查也十分合理 需要注意的是: 对 DDL 进行 kill , 并不总能在合理的时间内触发: 比如对数据的处理变慢, 或者在堆栈3中 flush 变慢...小贴士 本实验中, 进行的 DDL 操作, 其操作类型如图: 对于其他类型的 DDL , 大家可通过实验自行探索.

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    怎么快速对DB里的所有email进行校验

    问题 由于业务上的需求,重新改写了校验email的正则表达式,同时DB里又迁移了其他数据库的数据,现在需要重新对DB里的所有email再校验一次,以排除掉不合法的email。...DB里的数据很多,手动去一个个校验的做法显然是不靠谱的,这种机械的重复性操作,自然是要用程序来解决才是最简易的。...具体用法如下: 1 select string_agg(email, ';') from cnt_user where is_latest; 大意就是拿到所有的最新版本的用户的email,以’;‘作为间隔符...在程序中进行校验 自己写一个测试类,把刚刚db查询到的字符串复制进来,通过String类的split()将其进行切割成一个String数组,然后遍历该数组,通过正则表达式去一个个校验,将那些校验不通过的...注意:这种方法不适用于email数量特别多的情况,如果String数组的大小超过3亿多,会报内存溢出OutOfMemoryError的错误。

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    如何快速对磁盘的性能进行压力测试

    介绍:FIO是测试IOPS的非常好的工具,用来对硬件进行压力测试和验证,支持多种不同的I/O引擎,包括:sync,mmap, libaio, posixaio, SG v3, splice, null..., network, syslet, guasi, solarisaio 等等 一、安装FIO yum install -y fio 二、分区数据盘不要挂载 三、编写FIO配置文件,进行压力测试...同步的 IO 一次只能发出一个 IO 请求,等待内核完成才返回。这样对于单个线程 iodepth 总是小于 1,但是可以透过多个线程并发执行来解决。...异步则通常使用 libaio 这样的方式一次提交一批 IO 请求,然后等待一批的完成,减少交互的次数,会更有效率。...-rw=randwrite 测试时的读写策略,可选值 randread (随机读)、 randwrite(随机写)、 read(顺序读)、 write(顺序写)、 randrw (混合随机读写)。

    2.2K30

    查找算法:在双重排序的数组中进行快速查找

    假设A是一个n\*n的二维数组。它的行和列都按照升序排列,给定一个数值x,设计一个有效算法,能快速在数组A中查找x是否存在。...同时考虑一个算法效率的下界,也就是无论任何算法,它的时间复杂度都必须高于某个给定水准。 这道题难度不大,看到排序数组时,我们就应该本能的考虑到使用二分查找。...假设在给定例子中,我们要查找数值6.5,我们首先以行为主,在一行范围内进行折半查找,此时发现第一行的末尾元素小于6.5,因此我们继续考虑第二行。...2,由于矩阵元素按照列进行升序排列,因此我们可以在第j列元素中进行折半查找,直到找到给定数值元素,或是大于给定元素的最小元素为止,假设该元素位于第i行 3,在第i行中的[0,j-1]范围内的元素中折半查找...这个问题另一个难点在于确立算法时间复杂度的下界,也就是无论任何算法,它的时间复杂度都必须高于给定标准。我们看一个特别的排序矩阵,假设要查找的元素是x,那么对于矩阵: !

    1.1K10

    脚本分享——对fasta文件中的序列进行排序和重命名

    小伙伴们大家下午好,我是小编豆豆,时光飞逝,不知不觉来南京工作已经一年了,从2018年参加工作至今,今年是我工作最快乐的一年,遇到一群志同道合的小伙伴,使我感觉太美好了。...今天是2022年的最后一天,小编在这里给大家分享一个好用的脚本,也希望各位小伙伴明年工作顺利,多发pepper。‍...install biopython pip install pandas 查看脚本参数 python Fasta_sort_renames.py -h 实战演练 # 只对fasta文件中的序列进行命令...python Fasta_sort_renames.py -a NC_001357.1.fna -p scoffold -s F -a rename_fasta.fna # 对fasta文件中序列根据序列长短进行排序...,并对排序后的文件进行重命名 python Fasta_sort_renames.py -a NC_001357.1.fna -p scoffold -s T -a rename_fasta.fna

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    python对100G以上的数据进行排序,都有什么好的方法呢

    Pandas 排序方法入门 快速提醒一下,DataFrame是一种数据结构,行和列都带有标记的轴。您可以按行或列值以及行或列索引对 DataFrame 进行排序。...通常,您希望通过一列或多列的值对 DataFrame 中的行进行排序: 上图显示了使用.sort_values()根据highway08列中的值对 DataFrame 的行进行排序的结果。...这类似于使用列对电子表格中的数据进行排序的方式。 熟悉 .sort_index() 您用于.sort_index()按行索引或列标签对 DataFrame 进行排序。...行索引可以被认为是从零开始的行号。 在单列上对 DataFrame 进行排序 要根据单列中的值对 DataFrame 进行排序,您将使用.sort_values()....对 DataFrame 的列进行排序 您还可以使用 DataFrame 的列标签对行值进行排序。使用设置为.sort_index()的可选参数将按列标签对 DataFrame 进行排序。

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    面试算法:在未知长度的排序数组中进行快速查找

    这道题跟我们以前处理的查找问题不同之处在于,数组A的长度无法确定。如果数组A长度确定的话,那么问题就退化为一个在排序数组中进行查找的问题,此时我们依靠二分查找法就能快速定位数组A是否包含给定元素。...在不确定长度的排序数组中进行查找时,我们可以这么做。...间进行二分查找,当然如果在产生异常前,我们找到p,使得A[p]大于k,那么我们就可以直接在区间[0, p]间进行二分查找就可以了。...一是倍增下标,探测数组结尾时会产生数组访问溢出,二是在binarySearch中进行二分查找时,由于给定的末尾很可能远远超出数组末尾,因此获取中点m时任然有可能产生数组访问溢出,在二分查找时,一旦出现溢出...,我们可以确定数组末尾一定在当前计算的中点之前,因此调整二分查找的区间末尾后,再次进行查找即可,注意代码实现中,从没有考虑数组长度。

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    【Leetcode -147.对链表进行插入排序 -237.删除链表中的节点】

    Leetcode -147.对链表进行插入排序 题目: 给定单个链表的头 head ,使用 插入排序 对链表进行排序,并返回 排序后链表的头 。...插入排序 算法的步骤 : 插入排序是迭代的,每次只移动一个元素,直到所有元素可以形成一个有序的输出列表。...每次迭代中,插入排序只从输入数据中移除一个待排序的元素,找到它在序列中适当的位置,并将其插入。 重复直到所有输入数据插入完为止。...改变它们的相对位置,还要保持原链表的相对位置不变; 假设链表的值为:5->3->1->4->2->NULL 第一次迭代: 第一次迭代排序好的链表: 第二次迭代: 第二次迭代排序好的链表...: 第三次迭代: 第三次迭代排序好的链表: 第四次迭代: 第四次迭代排序好的链表,此时cur为空,循环结束: 代码和注释: struct ListNode* insertionSortList

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