主要特性有： 内置HTTP接口，使用方便 数据可以打标记，这样查询可以很灵活 类SQL的查询语句 安装管理很简单，并且读写数据很高效 能够实时查询，数据在写入时被索引后就能够被立即查出 …… InfluxDB...具有无引号字符串字段值或双引号字符串字段值的查询将不会返回任何数据，并且在大多数情况下也不会返回错误。 支持的操作符： = 等于 不等于 !...具有未用单引号的tag或双引号的tag查询将不会返回任何数据，并且在大多数情况下不会返回错误。 支持的操作符： = 等于 不等于 !...schema查询语法 InfluxQL是一种类似SQL的查询语言，用于与InfluxDB中的数据进行交互。...下面我们要介绍一些有用的查询schema的语法： # 返回当前实例上的所有的数据库 SHOW DATABASES # 返回指定数据库的保留策略的列表 SHOW RETENTION POLICIES
它是TICK堆栈的组成部分 。InfluxDB旨在用作涉及大量带时间戳数据的任何用例的后备存储，包括DevOps监控，应用程序指标，物联网传感器数据和实时分析。...标签允许对系列进行索引以实现快速有效的查询。 保留策略有效地自动使过时数据过期。 连续查询自动计算聚合数据，以提高频繁查询的效率。 InfluxDB的开源版本在单个节点上运行。...使用-precision参数指定任何返回的时间戳的格式/精度。...> 查询刚刚插入temperature的所有字段和标记，您可以使用*运算符： > select * from temperature name: temperature time...并进行查询所需要知道的全部内容。
InfluxDB旨在用作涉及大量带时间戳数据的任何用例的后备存储，包括DevOps监控，应用程序指标，物联网传感器数据和实时分析。...标签允许对系列进行索引以实现快速有效的查询。 保留策略有效地自动使过时数据过期。 连续查询自动计算聚合数据，以提高频繁查询的效率。 InfluxDB的开源版本在单个节点上运行。...使用-precision参数指定任何返回的时间戳的格式/精度。...> 查询刚刚插入temperature的所有字段和标记，您可以使用*运算符： > select * from temperature name: temperature time...并进行查询所需要知道的全部内容。
数据可以被标记 tag，允许非常灵活的查询。 类似 SQL 的查询语言。 集群支持开箱即用，因此处理数据可以水平扩展以。集群目前处于生产就绪状态。 易于安装和管理，数据写入查询速度快。...旨在实时应答查询。这意味着每个数据点在到来时都会被计算索引，并且在 返回的查询中立即可用。...one: 一旦任何节点写入成功，则立即向客户端返回成功，如果只是写入到 hinted handoff 队列中则不会返回。 quorum: 当大多数节点（大于副本因子半数）返回成功时返回成功。...all: 仅当所有节点都返回成功时才返回成功。 查询数据 curl -G "http://influxdb-data-02:8086/query?...注 1：InfluxDB Cluster 不建议超过三个 Meta 节点，除非您的服务器之间的通信存在长期可靠性问题。
用户将SQL或InfluxQL查询发送到查询路由器，查询路由器将它们转发到查询器，查询器读取所需的数据、构建查询计划、运行计划并将结果返回给用户。...查询器只缓存回答查询所需的文件内容；根据查询器的修剪策略，查询不需要的文件的其他部分永远不会被缓存。...查询器构建最适合的查询计划（也称为最佳计划），该计划对来自缓存和摄取器的数据执行，并在最短的时间内完成。...尽管每个文件中的数据本身不包含重复项，但不同文件中的数据以及从摄取器发送到查询器的尚未持久化的数据可能包含重复项。因此，在查询时重复数据删除过程也是必要的。...必须删除压缩为较大且非重叠文件的小文件和/或重叠文件以回收空间。为了避免删除查询器正在读取的文件，压缩器不会硬删除任何文件。
-precision参数表明了任何返回的时间戳的格式和精度，在上面的例子里，rfc3339是让InfluxDB返回RFC339格式(YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.nnnnnnnnnZ)的时间戳...timestamp在这个请求行的最后，是一个从1/1/1970 UTC开始到现在的一个纳秒级的Unix time，它是可选的，如果不传， InfluxDB会使用服务器的本地的纳米级的timestamp来作为数据的时间戳...在一次API调用中发送多个InfluxDB的查询语句，可以简单地使用分号;分隔每个查询， curl -G 'http://localhost:8086/query?...在1.2.0和1.2.1版本中，InfluxDB默认会把返回的数目截断为10000条，如果有超过10000条返回，那么返回体里面会包含一个"partial":true的标记。...返回结果可以按10000数据点被分块，为了改变这个返回最大的分块的大小，可以在查询的时候加上chunk_size参数，例如返回数据点是每20000为一个批次。
如何使用Grafana可视化工具堆栈创建丰富的仪表板解决方案，以更好地探索和呈现存储在InfluxDB实例中的数据。 先决条件 在开始之前，您需要以下内容： 一个64位CentOS 7 腾讯CVM。...这将显示默认管理UI，其中包含两个标记为“ 连接”和“ 主机名”和“端口设置”的部分。 第3步 - 更改默认的InfluxDB管理员凭据 每个InfluxDB都附带一组默认的管理员凭据。...例如，要查找事件值为13.1的事件，请输入以下搜索查询： select * from test_metric where value = 13.1 这将导致为示例数据返回两行： 为了给出更多细节，...在文件配置的顶部，在“全局”部分中，您将看到以下内容。 . . ....InfluxDB和Grafana有许多其他功能和用例。您可以使用InfluxDB提供的聚合函数对系统的行为进行更深入的分析。
2、数据可以被标记，允许非常灵活的查询。 3、类似SQL的查询语言 4、安装和管理简单，数据输入和输出速度快 5、它旨在实时响应查询。.../influx -type 'influxql|flux'：指定调用REPL时使用的查询语言 ./influx -format 'json|csv|column':指定服务器响应内容的格式 ..../influx -pretty :以阅读友好的方式显示JSON格式的内容 ./influx -import 从之前的备份文件中还原备份数据 ....现在不推荐是使用了，推荐使用influx-stress和influxdb-comparisons。...配置文件 //是否上报InfluxDB的配置信息到官网，true不上报 reporting-disabled = true //RPC服务对应的地址，用于备份数据通信等，默认监听8088 bind-address
如何使用Grafana可视化工具堆栈创建丰富的仪表板解决方案，以更好地探索和呈现存储在InfluxDB实例中的数据。 先决条件 在开始之前，您需要以下内容： 一个64位CentOS 7 腾讯CVM。...这将显示默认管理UI，其中包含两个标记为“ 连接”和“ 主机名”和“端口设置”的部分。 第3步 - 更改默认的InfluxDB管理员凭据 每个InfluxDB都附带一组默认的管理员凭据。...例如，要查找事件值为13.1的事件，请输入以下搜索查询： select * from test_metric where value = 13.1 这会将示例数据返回两行： [InfluxDB过滤结果...在文件配置的顶部，在“全局”部分中，您将看到以下内容。 . . ....InfluxDB和Grafana有许多其他功能和用例。您可以使用InfluxDB提供的聚合函数对系统的行为进行更深入的分析。
分别有：Records、Arrays、Dictionaries、Functions Records：是键值对的集合。每个键都是一个字符串。每个值可以是不同的数据类型，类似于JSON。...例如： ["foo","bar","baz","quz"] Dictionaries：是具有相同类型的键和相同类型的值的键值对的集合。...以下示例是使用sample.data() 查询空气传感器的数据并将不同的数据分配给相应的变量中： import "influxdata/influxdb/sample" data = sample.data...由于 InfluxDB 按系列对数据进行分组， mean()因此为每个唯一值返回一个sensor_id，其中包含单行以及该列中的平均值_value。...结合《influxDB初识，一个高效的时序数据库》这篇文章基本能够掌握Flux ，如果你有任何问题或想要分享你的观点，请在下方评论区提出，下一期内容将使用springboot整合Flux，实现查询和插入数据
按时间排序的数据 严格的更新和删除权限 首先处理读写查询 无模式设计 单个点上的数据集 重复数据 按时间排序的数据 为了提高性能，数据按时间升序写入。...严格的更新和删除权限 为了提高查询和写入性能，InfluxDB 严格限制更新和删除权限。 时间序列数据主要是从未更新的新数据。 删除通常只影响未写入的数据，并且永远不会发生有争议的更新。...首先处理读写查询 InfluxDB 将读取和写入请求置于强一致性之上。 InfluxDB 在执行查询时返回结果。 任何影响查询数据的事务都会随后进行处理，以确保数据最终一致。...因此，如果摄取率较高（每毫秒多次写入），则查询结果可能不包括最近的数据。 无模式设计 InfluxDB 使用无模式设计来更好地管理不连续数据。...重复数据 为了简化冲突解决并提高写入性能，InfluxDB 假设多次发送的数据是重复数据。 相同的点不会存储两次。 如果为某个点提交了新的字段值，InfluxDB 会使用最新的字段值更新该点。
(field values)对的集合构成了一个 字段集(field set)。...没有字段，您不能在InfluxDB中拥有数据。同样重要的是要注意：字段不能设置为索引。 使用字段值作为过滤器的查询必须扫描与查询中的其他条件匹配的所有值，所以效率相对于标记（tag）查询偏低。...其中标记（tag）查询可以设置索引，所以查询效率更高。 标记(tag)location和scientist：示例数据中的最后两列（location和scientist）是标记。...标记键scientist还有两个标记值：langstroth和perpetua。 在上面的数据中， 标记集是所有标记键值对的不同组合。...您不需要在数据结构中包含标记，但通常最好使用它们，因为与字段不同，标记是索引的。这意味着对标签的查询更快，并且该标签非常适合存储常用查询元数据。
Core of InfluxDB Built with Rust and Arrow的文章，介绍了一个新项目 InfluxDB IOx，InfluxDB 的下一代时序引擎。...试想，如果一个chunk一直不写入数据，可能有一年了，查询都不再用这些数据了，内存却被一直占用 ChunkState::Open(_) if would_move =>...如果写入超过了一些限制，就会被标记为closing；如果数据时间超过了配置的时间，也会被标记为closing。...标记为closing的会添加一个后台进程，准备将Chunk移动到read_buffer中。 后台任务启动后，会标记为moving状态，此时禁止Chunk再写入任何数据。...; //工作全部都完成了,调用做快照的方法,方法里什么都没做,返回新Chunk的一个Arc指针 Ok(DbChunk::snapshot(&chunk)) }
InfluxDB的关键概念 在深入了解InfluxDB之前，熟悉数据库的一些关键概念是很好的。本文档简要介绍了这些概念和通用的InfluxDB术语。...(field values)对的集合构成了一个 字段集(field set)。...使用字段值作为过滤器的查询必须扫描与查询中的其他条件匹配的所有值，所以效率相对于标记（tag）查询偏低。 其中标记（tag）查询可以设置索引，所以查询效率更高。...标记键scientist还有两个标记值：langstroth和perpetua。 在上面的数据中， 标记集是所有标记键值对的不同组合。...您不需要在数据结构中包含标记，但通常最好使用它们，因为与字段不同，标记是索引的。这意味着对标签的查询更快，并且该标签非常适合存储常用查询元数据。
您可以检查数据源的连接和状态，确保数据源正常工作。2、查询问题：面板中的查询语句可能存在问题，导致数据断点。您可以检查查询语句的正确性，包括时间范围、过滤条件等，确保查询返回正确的数据。...(influxdb/ES)是否有异常如果观察到是写入异常或无任何异常指标，此时需要观察influxdb-proxyInfluxdb-Proxybk-monitor-influxdb-proxy-* influxdb-proxy...负责 influxdb 的直接写入和查询。...异常数据备份数量处理建议: 如果该值不断在增长，此时应该检查influxdb-proxy确认influxdb写入异常原因，并对influxdb进行修复Influxdb最后到了数据真正写入的节点。...tsi1，那么你改配置后是不生效的，需要重建influxdb才能使生效。
它们需要不同的存储和查询方法，这使得使用单一解决方案成为一项挑战。但 InfluxDB 正在努力将它们整合为一个。 时间序列数据具有独特的特征，使其与其他类型的数据区分开来。...然后我们可以在我们的数据模型中使用这些键值对。...针对标签的查询使开发人员能够沿几乎任何维度对数据进行切片和切块。但是存在的标签越多，运行每个查询所需的资源就越多，最终会影响性能。 如果我们查看另一个日志文件，问题就会变得更加清晰。...更复杂的是，像“error”这样的属性可能具有 e 、 error 、 err 、 err_code 或开发人员可以想出的任何其他描述性排列的标记键。...这些组合中的每一个都需要不同的存储和查询方法，这就是为什么对所有三种数据类型使用单一解决方案如此具有挑战性。 幸运的是，地平线上有希望。
InfluxDB是一个NoSQL数据库，其创建者选择从头开始重建所有内容。...这些结果对一些人来说可能并不令人惊讶，因为高基数是 InfluxDB 的一个众所周知的弱点（来源：GitHub、论坛）。 但为什么会这样呢？让我们更仔细地看看这两种数据库的开发情况。...InfluxDB索引标签但不索引字段，这意味着某些查询无法比全表扫描表现得更好。...索引中包含的列集是完全固定且不可变的。更改数据中哪些列被索引（标记）以及哪些没有，需要完全重写数据。 由于依赖哈希映射，InfluxDB 只能索引离散值而不能索引连续值。...默认情况下，这些索引以B-tree的形式在每个chunk上创建。 也可以使用任何内置的PostgreSQL索引类型创建索引：Hash、GiST、SP-GiST、GIN和BRIN。
倒排索引引擎构建倒排索引：InfluxDB中shard由两个LSM引擎构成 – 倒排索引引擎和TSM引擎。时序数据首先会经过倒排索引引擎构建倒排索引，倒排索引用来实现InfluxDB的多维查询。...倒排索引引擎构建倒排索引 InfluxDB中倒排索引引擎使用LSM引擎构建，上篇文章《时序数据库技术体系 – InfluxDB 多维查询之倒排索引》其实已经对引擎的工作原理进行了深入的介绍。...既然是LSM引擎，工作机制必然是这样的：首先将数据追加写入WAL再写入Cache就可以返回给用户写入成功，WAL可以保证即使发生异常宕机也可以恢复出来Cache中丢失的数据。...将构建好的Series Data Block写入文件：使用输出流将内存中数据输出到文件，并返回该Block在文件中的偏移量Offset以及总大小Size。...InfluxDB数据删除操作（DropMeasurement，DropTagKey） 一般LSM引擎处理删除通常都采用Tag标记的方式，即删除操作和写入操作流程基本一致，只是数据上会多一个Tag标记 –
有效处理庞大数据 对重复的部分，Informix TimeSeries只保持一份数据 节省空间50%，有效降低I/O 主键索引更有效 时间序列表头分离的特性不浪费空间; InfluxDB简介 InfluxDB...它由Go写成，着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据，IoT行业的实时数据等场景。 InfluxDB是一个用于存储和分析时间序列数据的开源数据库。...），然后制作图表做统计； 官网地址 主要特性 内置HTTP接口，使用方便 数据可以打标记，这样查询可以很灵活 类SQL的查询语句 安装管理很简单，并且读写数据很高效 能够实时查询，数据在写入时被索引后就能够被立即查出...通过删除时间序列线删除时序数据记录，删除标签对”host”=’server01’对应的时间序列线的所有时序数据记录。...DROP database mobai 通过删除指定分片删除时序数据记录，删除分片 6对应的所有时序数据记录。
连续查询： InfluxDB的连续查询是在数据库中自动定时启动的一组语句，语句中必须包含 SELECT 关键词和 GROUP BY time() 关键词。...InfluxDB会将查询结果放在指定的数据表中。...25 wal： wal 文件的内容与内存中的 cache 相同，其作用就是为了持久化数据，当系统崩溃后可以通过 wal 文件恢复还没有写入到 tsm 文件中的数据。...TSM file 使用了自己设计的格式，对查询性能以及压缩方面进行了很多优化，在后面的章节会具体说明其文件结构。...max-select-point配置一次可查询出的数据量，因为在influxDB中一条数据看做一个点，因此这个配置叫每次可查询的最大的点数。
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