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JSoupNSoup对CSS类名称中含空格的处理

在爬虫过程中,经常需要对网页内容进行信息提取。 而在这处理过程中,JSoup是经常常用的库。(Nsoup是Jsoup的.net开发版本) 从JSOUP的官网例子中,可以处理几乎任何节点数据。...但是在查找某个类别的CSS名称过程中,由于名称存在空格,导致其提取内容问题返回为空。 相信这个问题大家经常遇到,于是在此将过程记录一下。...,将到发线和咽喉区作为整体进行综合优化,以到发线运用和咽喉区进路运用均衡为优化目标,基于0-1整数规划方法构建到发线运用模型,并编制模拟退火求解算法.以兰州站为对象进行案例分析,结果表明:到发线和咽喉的运用都达到了均衡并且使占用同一到发线相邻两列列车时间间隔增大...                                 其中:按照下面进行编写代码:             Document doc = NSoupClient.Parse...即出现空格的情况下,程序中会默认进行截断,只返回row的CSS类,而这导致不匹配而返回空。 最终查看代码,终于搞定,即要对CSS中的空格进行处"理。即用"."代替空格。

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    R语言ggtree:将进化树中的序列id改成物种名称

    通常我们会使用比对好的fasta文件构建进化树,fasta文件中大于号后的内容就是最终进化树上的文字标签。如果拿到进化树文件后你想替换掉其中的一些内容,那该怎么办呢?...大家可以关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 留言相关问题,如果我恰巧会的话,我会抽出时间介绍对应的解决办法 首先你已经有了构建好的进化树文件 (Synergus:0.1976902387,(((((Periclistus...image.png 第一列x就是进化树中原本的序列名称 第二列y是想要替换成的id名称 读入进化树文件 library(treeio) tree<-read.newick("ggtree_practice_aligned.fasta.treefile...", node.label = "support") 使用ggtree进行可视化展示 ggtree(tree)+ geom_tiplab()+ xlim(NA...image.png 把这个新的进化树写出到文件里 write.tree(tree1@phylo,file = "pra.nwk") 这样就达成目的了 这里导出的进化树文件没有了最初的支持率的信息,我们再通过一行代码给他加上就好了

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    Linux中对【库函数】的调用进行跟踪的 3 种【插桩】技巧

    在稍微具有一点规模的代码中(C 语言),调用第三方动态库中的函数来完成一些功能,是很常见的工作场景。 假设现在有一项任务:需要在调用某个动态库中的某个函数的之前和之后,做一些额外的处理工作。...比如:统计函数的调用次数、验证函数的输入参数是否合法等等。 关于程序插桩的官方定义,可以看一下【百度百科】中的描述: 程序插桩,最早是由J.C. Huang 教授提出的。...它是在保证被测程序原有逻辑完整性的基础上在程序中插入一些探针(又称为“探测仪”,本质上就是进行信息采集的代码段,可以是赋值语句或采集覆盖信息的函数调用)。.../app result = 3 示例代码足够简单了,称得上是helloworld的兄弟版本! 在编译阶段插桩 对函数进行插桩,基本要求是:不应该对原来的文件(app.c)进行额外的修改。...链接阶段插桩 Linux 系统中的链接器功能是非常强大的,它提供了一个选项:--wrap f,可以在链接阶段进行插桩。

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    【Python】模块导入 ④ ( 自定义模块 | 制作自定义模块 | 使用 import from 导入并使用自定义模块中的函数 | 导入自定义模块功能名称冲突问题 )

    一、自定义模块 1、制作自定义模块 新建 Python 文件 , 自定义一个 模块名称 ; 在 自定义模块 my_module.py 中定义函数 : def add(a, b): return...a + b 2、使用 import 导入并使用自定义模块 在另外的文件中 , 导入 my_module 模块 , 然后通过 my_module.add 调用 my_module 模块中的 add 函数...如果 两个模块中 , 都定义了 相同名称 的函数 , 同时使用 from module_name import specific_name 方式 , 到了两个模块中 相同名称 的函数 , 此时 , 就会出现...名称冲突 问题 , 这种情况下 后导入的 功能生效 , 先导入的功能被覆盖 ; 3、模块功能冲突代码示例 在 my_module.py 模块中 , 定义了 如下 add 函数 ; def add(a,...(a, b): print("调用 my_module2 模块中的功能") return a + b + 1 在 主代码中 , 同时导入两个模块的 add 函数 , 后导入的模块功能生效

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    LoadRunner压力测试实例步骤

    具体的操作方法如下: 在需要定义事务的操作前面, 通过菜单或者工具栏插入。输入该事务的名称。注意: 事务的名称最好要有意义, 能够清楚的说明该事务完成的动作。...集合点只能插入到Action 部分,vuser_init 和vuser_end 中不能插入集合点。具体的操作方法如下: 在需要插入集合点的前面, 通过菜单或者工具栏操作输入该集合点的名称。...用参数表示用户的脚本有两个优点: ① 可以使脚本的长度变短。 ② 可以使用不同的数值来测试你的脚本。例如, 如果你企图搜索不同名称的图书, 你 仅仅需要写提交函数一次。...参数化仅可以用于一个函数中的参量。你不能用参数表示非函数参数的字符串。 另外, 不是所有的函数都可以参数化的。 参数化输入的讲解, 我们采用一个例子的方式来进行。...与Active Server Pages:Requests/Sec 计数器 进行比较, 可帮助了解脚本对 SQL Server 的影响程度。

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    Vuex详细教程

    这些状态信息,我们都可以放在统一的地方,对它进行保存和管理,而且它们还是响应式的(待会儿我们就可以看到代码了,莫着急)。OK,从理论上理解了状态管理之后,让我们从实际的代码再来看看状态管理。...Actions:这里的Actions主要是用户的各种操作:点击、输入等等,会导致状态的改变。...2.Vuex基本使用 我们现在来用Vuex实现一下上面的计数器案例 第一步,我们在store中的index.js加上我们的共享变量count ?...第二步,我们新增一个组件,用来显示我们的count ? 第三步,在App.vue中引入组件并对count进行加减操作 ?...我们可以创建一个文件: mutation-types.js, 并且在其中定义我们的常量。定义常量时, 我们可以使用ES2015中的风格, 使用一个常量来作为函数的名称。 具体实现如下: ?

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    SQL中使用的符号

    在动态SQL中,用于将类方法参数的文字值括起来,例如将SQL代码作为%Prepare()方法的字符串参数,或者将输入参数作为%Execute()方法的字符串参数。...在SQL Shell中,#命令用于从SQL Shell历史记录缓冲区调回语句。 $ 美元符号(36):有效的标识符名称字符(不是第一个字符)。某些IRIS扩展SQL函数的第一个字符。...用于对谓词进行分组:WHERE NOT (Age12). (( )) 双圆括号:禁止缓存查询中的文字替换。...* 星号(42):通配符,在以下情况下表示“ALL”:在SELECT RETERVE ALL COLUMNS中:SELECT*FROM TABLE。在计数中,对所有行(包括空值和重复项)进行计数。...问号(63):在动态SQL中,由Execute方法提供的输入参数变量。%MATCHES 模式字符串的单字符通配符。在SQL Shell中?命令显示SQL Shell命令的帮助文本。

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    特征工程(四): 类别特征

    虚拟编码和单热编码都是在Pandas中以pandas.get_dummies的形式实现的。 表5-2 对3个城市的类别进行dummy编码 ? 使用虚拟编码进行建模的结果比单编码更易解释。...对特征进行哈希--在线性回归中特别常见 b. bin-counting--在线性回归中与树模型都常见 使用one-hot编码是可行的。...特征哈希 散列函数是一个确定性函数,它映射一个潜在的无界整数到有限整数范围[1,m]。 由于输入域可能大于输出范围,多个数字可能会映射到相同的输出。 这被称为a碰撞。...特征散列将原始特征向量压缩为m维通过对特征ID应用散列函数来创建矢量。 例如,如果原件特征是文档中的单词,那么散列版本将具有固定的词汇大小为m,无论输入中有多少独特词汇。...一个训练有素的决策树可能会说“当x大于3时,预测为1”。一个经过训练的线性模型可能会说“乘以0.7的多个x并查看结果是否大于全局平均值”。这些可能是x介于0和5之间。但是除此之外会发生什么?

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    XGBoost中的参数介绍

    colsample_bylevel 是每个层级的列的子样本比例。每次在树中达到新深度级别时进行一次子采样。从当前树选择的列集中进行列的子采样。...存在以下更新程序: grow_colmaker: 非分布式基于列的树构建。 grow_histmaker: 基于全局直方图计数提出的基于行的数据拆分的分布式树构建。...update: 从现有模型开始,仅更新其树。在每个提升迭代中,从初始模型中取出一棵树,为该树运行指定的更新程序序列,然后将修改后的树添加到新模型中。...要求所有输入标签都大于-1 reg:logistic: 逻辑回归,输出概率。...lambdarank_pair_method [默认=mean]:构建用于成对学习的对的方法。 mean:为查询列表中的每个文档采样lambdarank_num_pair_per_sample对。

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    【机器学习】关联规则代码练习

    supportData[key] = support return retList, supportData #retList为在Ck中找出的频繁项集(支持度大于minSupport...# Ck表示项数为k的候选项集,最初的C1通过createC1()函数生成。...basePet表示输入的频繁项,treeNode为当前FP树中对应的第一个节点 # 函数返回值即为条件模式基condPats,用一个字典表示,键为前缀路径,值为计数值。...# 遍历频繁项,生成每个频繁项的条件FP树和条件FP树的频繁项 # 这样每个频繁项与他条件FP树的频繁项都构成了频繁项集 # inTree和headerTable是由createTree()函数生成的事务集的...def mineTree(inTree, headerTable, minSup, preFix, freqItemList): # 对频繁项按出现的数量进行排序进行排序 sorted_headerTable

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    数据挖掘——关联规则挖掘

    定义 关联规则是描述在一个交易中物品之间同时出现的规律的知识模式,更确切的说,关联规则是通过量化的数字描述物品X的出现对物品Y的出现有多大的影响。...在交易数据集中,每个项 ik 代表一种商品的编号或名称。 • 设 I = { i1,i2,…,im}是 D 中全体项组成的集合。...FP树是一种输入数据的压缩表示,它通过逐个读入事务,并把每个事务映射到FP树中的一条路径来构造。...构造FP树: 扫描数据库,得到频繁1-项集,并把项按支持度递减排序 再一次扫描数据库,建立FP-tree(遍历每一个事务,构造成一条路径,并给项计数) 生成条件模式: 从FP-tree的头表开始...按照每个频繁项的连接遍历FP-tree 列出能够到达此项的所有前缀路径,得到条件模式基 递归生成FP树: 对每个模式库,计算库中每个项的支持度,用模式库中的频繁项建立FP-tree

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    办公技巧:EXCEL10个常用函数介绍

    5、IF函数 函数名称:IF 主要功能:根据对指定条件的逻辑判断的真假结果,返回相对应的内容。  ...应用举例:在C1单元格中输入公式:=IF(A1>=18,"可以入内","禁此入内"),确信以后,如果A1单元格中的数值大于或等于18,则C1单元格显示“可以入内”字样,反之显示“禁止入内”字样,是不是很有中国特色哈...应用举例:在C1单元格中输入公式:=COUNTIF(A1:B13,">=60"),确认后,即可统计出A1至B13单元格区域中,数值大于等于60的单元格数目,适合各种场合。...特别提醒:允许引用的单元格区域中有空白单元格出现;如果需要根据多个条件计数时,请记得使用升级版函数 COUNTIFS。 ...应用举例:在F4单元格中输入公式:=DCOUNT(A1:D11,"语文",F1:G2),确认后即可求出“语文”列中,成绩大于等于70,而小于80的数值单元格数目(相当于分数段人数)。

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    Hive优化器原理与源码解析系列—统计信息带谓词选择率Selectivity

    END,cast()或 + 、-、* 、/ 加减乘除运算符的调用 一个SQL解析过程 一般数据库查询处理流程: SQL查询提交后,数据库对SQL进行重写优化(可选),对SQL进行词法分析...、语法分析再生成抽象语法树AST,绑定元数据信息Catalog进行语义验证,优化器再根据CostModel成本模型和stats统计信息来计算成本,并选出最优的执行计划,再生成物理执行计划去进行数据处理。...这里提一下Calcite框架中列引用类的定义RexInputRef,下面源码解析时会提到,它是一个输入表达式RelNode的字段引用变量。...如操作数operator不是是RexInputRef引用列对象,则对操作数operator进行遍历模式找出引用的列索引,之后同上述一张找出最大非重复记录数。...: 这是一个返回谓词选择率的visitCall汇总函数,通过判断RexCall谓词类型返回相应的谓词选择率,AND、OR、NOT或非等值,IS NOT NULL,IN,大于、等于、大于等于

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    sql中的 where 、group by 和 having 用法解析

    group by +字段 进行了分组,其中我们就可以理解为我们按照了部门的名称ID --DepartmentID将数据集进行了分组;然后再进行各个组的统计数据分别有多少; --如果不用count(*...by 子句对数据进行分组;对group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值;最后用having 子句去掉不符合条件的组 ex: 显示每个地区的总人口数和总面积.仅显示那些面积超过...;对group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值;最后用having 子句去掉不符合条件的组 ex: 显示每个地区的总人口数和总面积.仅显示那些面积超过1000000的地区。...by 子句对数据进行分组;对group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值;最后用having 子句去掉不符合条件的组 ex: 显示每个地区的总人口数和总面积.仅显示那些面积超过...;对group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值;最后用having 子句去掉不符合条件的组 ex: 显示每个地区的总人口数和总面积.仅显示那些面积超过1000000的地区。

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