对每一列分别按组重复均值估计

是一种数据处理方法，用于计算每个组内每列的平均值，并将该平均值重复填充到该组内的所有行中。

这种方法通常在数据分析和统计学中使用，可以帮助我们了解不同组之间的差异以及组内的变化情况。它可以帮助我们发现数据中的模式、趋势和异常值。

应用场景：

1. 数据清洗：在数据清洗过程中，我们可能需要填充缺失值。按组重复均值估计可以用于填充缺失值，以保持数据的一致性。
2. 数据分析：在进行数据分析时，我们可能需要计算每个组的平均值。按组重复均值估计可以帮助我们计算每个组的平均值，并将其应用于整个组内的所有行。
3. 数据可视化：在数据可视化过程中，我们可能需要对数据进行聚合。按组重复均值估计可以帮助我们对数据进行聚合，并生成可视化图表。

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