矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积。它只有在第一个矩阵的列（column）和第二个矩阵的行数（row）相同时才有意义 。一般单指矩阵乘积时，指的便是一般矩阵乘积。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。由于它把许多数据紧凑的集中到了一起，所以有时候可以简便地表示一些复杂的模型。
Grep是用于快速搜索匹配模式的简单工具，但是awk更像是一种编程语言，用于处理文件并根据输入值生成输出。
一、Luhn公式介绍 Luhn公式是一种广泛使用的系统，用于对标识号进行验证。它根据原始标识号，把每隔一个数字的值扩大一倍。然后把各个单独数字的值加在一起（如果扩大一倍后的值为2个数字，就把这两个数字
在深入研究特征工程之前，让我们花点时间看看整个机器学习流水线。这将帮助我们更好地了解应用的大方向。为此，让我们从数据和模型等基本概念入手。
一、问题导入 编写一个程序，只用两条输出语句，生成一个像半个5*5正方形形状（直角三角形）的#符号图案： ##### #### ### ## # 二、问题分析 我们可以采用消减法，先把它想象成一个5*5的矩形。 第一行：##### 的实现代码（一个for循环即可） 1 for(int hashNum = 1;hashNum <= 5;hashNum++) 2 { 3 printf("#"); 4 } 5 printf("\n"); 所以，要想打印出一个5*5的矩形，只
计数排序（Counting sort）是一种稳定的线性时间排序算法，其平均时间复杂度和空间复杂度为O(n+k)，其中n为数组元素的个数，k为待排序数组里面的最大值。同样具有线性时间排序的算法还有桶排序和基数排序，这一点不要搞混。
CSS attr() 函数允许开发人员检索样式表中HTML属性的值。在下面的示例中，我使用 attr() 函数使用其 data-value 属性来显示 span HTML 元素的 ::after 伪类的文本内容。
CSS（层叠样式表）是一个强大的工具，可以让开发人员设计出漂亮的网页。在今天这篇本文章中，我们将分享10个 CSS 高级技巧，它们可以将你的网页设计技能提升到一个新的水平。
R是进行运算、清洗、汇总及生成概率统计等数据处理的一个绝佳选择。此外，由于它独立于平台、短期内不会消失，所以生成的程序可以在任何地方运行。并且，它具备非常棒的辅助资源。
在《Excel公式练习29：总是获取某列数值中的最后5个数值之和》中，我们给出了一个公式，能够求出一列数值中从最后一个数值开始向上数5个数值的和，忽略其中的空格。本文给出了一个更简洁的公式，并且可以指定求后面的X个数值之和。
获取当前时间，可以使用函数：DateTime.LocalNow()或DateTime.FixedLocalNow()
本文将为读者提供许多不同 Linux 命令的简要概述。 将特别强调解释如何在执行数据科学任务的上下文中使用每个命令。 我们的目标是让读者相信这些命令中的每一个都非常有用，并且让他们了解每个命令在操作或分析数据时可以扮演什么角色。
假如你是个玩具工厂的销售经理，你现在有三个销售人员要去不同城市见买家。你的销售人员分别在在奥斯丁，得克萨斯州；波士顿、马里兰州；和芝加哥，伊利诺伊州。你想让他们飞往其他三个城市：丹佛，埃德蒙顿，法戈。下面的表格显示了这些城市之间飞机票的费用.。
作者提出的证据当中最为常见的一种就是“统计数据”。你可能经常听到人们使用下面这个词组来帮助支撑他们的论证：“我有统计数据来证明。”
pandas是基于numpy构建的，使数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具。本文为大家带来10个玩转Python的小技巧，学会了分分钟通关变大神！
每个人都知道这个命令。但如果你要读取很大的数据，尝试添加这个参数：nrows = 5，以便在实际加载整个表之前仅读取表的一小部分。然后你可以通过选择错误的分隔符来避免错误(它不一定总是以逗号分隔)。
矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，元素是实数的矩阵称为实矩阵，元素是复数的矩阵称为复矩阵。而行数与列数都等于n的矩阵称为n阶矩阵或n阶方阵。
gnuplot > plot "qps-per-5-seconds" using 5 w lines title "qps"
文章目录 1. 题目 2. 解题 1. 题目 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k 。 每一步操作中，你需要从数组中选出和为 k 的两个整数，并将它们移出数组。 返回你可以对数组执行的最大操作数。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3,4], k = 5 输出：2 解释：开始时 nums = [1,2,3,4]： - 移出 1 和 4 ，之后 nums = [2,3] - 移出 2 和 3 ，之后 nums = [] 不再有和为 5 的数对，因此最多执行 2 次操作。 示例 2： 输入：n
今天下午，看了一会github，想刷个题呢，就翻出来了刷点题提高自己的实际中的解决问题的能力，在面试的过程中，我们发现，其实很多时候，面试官 给我们的题，其实也是有一定的随机性的，所以我们要多刷更多的题。去发现问题。
我们在应用 Python 进行数据分析挖掘和机器学习时，最常用的工具库就是 Pandas，它可以帮助我们快捷地进行数据处理和分析。
在大型现代化生产企业中，物料和车间生产线之间距离比较远，需要采用合理有效的通信方式使生产线和库房能够相互协作，以便及时解决生产线物料供应问题，从而提高企业生产效率。而暗灯ANDON系统就是其中一个中间呼叫桥梁.通过无线andon安灯系统，可以在车间现场和物料存储区设置信息显示板，实时反馈生产线上的物料呼叫请求，并指示和分配送物料任务。只要流水线旁物料剩余量达到触发条件（即*低剩余量时），及时发出物料需求呼叫，通过网络传递到数据服务器，由系统处理并自动分配给适合的物料配送人员，物料配送人员及时组织物料配送上线，完成配送后，将对应的呼叫信息进行复位，完成一次配送；系统会实时记录下每一次无线andon安灯系统发生的时间、地点以及对无线andon安灯系统的响应情况，并对此进行分析。
1. 选择一个大于 0 的整数, 将它减去 1 ; 2. 选择连续 K 个大于 0 的整数, 将它们各减去 1 。
平均数，江湖人称“均值”，是一帮数字里的“老大”，它把一伙数字的总和给分了，分给每个数字一样多。就像是帮派里的老大，把抢来的金银财宝平均分给手下的兄弟们。
作者：hu_wen 来源：http://blog.csdn.net/hu_wen/article/details/70142060 日志item介绍 下面介绍zabbix另一个“重量级”的功能——日志文件监控，它最主要的是监控日志文件中有没有某个字符串的表达式，对应日志轮转与否，zabbix都支持。 在配置Item的时候，Type选择Zabbix agent (active)，这里主要需要配置的是Key。下面是监控日志的两种key——log和logtr。 log[/path/t
降维是关于摆脱“无信息的信息”的同时保留关键点。有很多方法可以定义“无信息”。PCA 侧重于线性依赖的概念。我们将数据矩阵的列空间描述为所有特征向量的跨度。如果列空间与特征的总数相比较小，则大多数特征是几个关键特征的线性组合。如果在下一步管道是一个线性模型，然后线性相关的特征会浪费空间和计算能力。为了避免这种情况，主成分分析尝试去通过将数据压缩成更低维的线性来减少这种“绒毛”子空间。
来源：http://blog.csdn.net/hu_wen/article/details/70142060
Unix运维工程师看过来：10个能够提高您的 UNIX 命令行效率的好习惯——并在此过程中摆脱不良的使用模式。本文循序渐进地指导您学习几项用于命令行操作的技术，这些技术非常好，但是通常被忽略。了解常见错误和克服它们的方法，以便您能够确切了解为何值得采用这些 UNIX 习惯。 引言 当您经常使用某个系统时，往往会陷入某种固定的使用模式。有时，您没有养成以尽可能最好的方式做事的习惯。有时，您的不良习惯甚至会导致出现混乱。纠正此类缺点的最佳方法之一，就是有意识地采用抵制这些坏习惯的好习惯。本文提出了 10 个
今天给大侠带来基于FPGA的单目内窥镜定位系统设计，由于篇幅较长，分三篇。今天带来第二篇，中篇，话不多说，上货。
哈喽各位铁汁们常用的八大排序我们都一起实现了，但是前面我们的实现过程大部分都是比较排序，不知道大家听说过计数排序这种非比较排序？它的性能再某些场景甚至能达到惊人的 O(N)
最近，在我正在开发一个在 Dribbble 上找到的设计的 SwiftUI 实现时，我想到了一个点子，可以通过一些酷炫的筛选器扩展该项目以缩小结果列表。
电力电子器件、电路、拓扑及控制 脉宽调制 三角波载波比较法 增量调制法（滞环） Sigma-Delta调制法：该方法从参考信号中减去输出信号得到误差信号，对误差进行积分，当积分的误差值超过限制值时，输出信号的状态发生改变 空间矢量调制 电子市场上可以找到能够完成这些PWM控制方法的模拟集成电路，这些集成电路具有功耗低、元器件数量少的主要优点，但在系统配置上往往缺乏灵活性。许多数字电路 (如微控制器) 也能产生 PWM 信号。 通常采用一个周期增量计数器, 该计数器在每个 PWM 周期结束时复位, 当计数值达
1.为什么main()总是返回0？可以将main()的返回结果视为“粗欧文报告”，这样0就是好消息，没有错误就是成功。 2.消息：消息发送（指令）必须写在一对括号中，并且必须包含以下两个部分。 指针，指向接收消息的对象。 方法名，要触发的方法的方法名。 3.如果在编写程序时，如声明指针时，不知道所指对象的准确类型，为此可以使用id类型。id的含义是：指针，并可以指向任意类型的Objective-C对象，e.g.: id delegate 注意：以上声明没有用星号。id已经隐含了星号的作用。 4.在obj-c中，创见对象最常见的途径就是使用alloc和init，通常会将这两个消息写在一行代码中，并以嵌套的形式连续发送（Apple推荐写法）： [[NSDate alloc] init]; 5.合并存取属性的便捷方法： 在.h中国，通过@property声明属性，如 @property int w； 在impl中，要求编译器根据@property声明自动合成（synthesize）出存取方法。如： synthesize w； 6.方法前的-号表明此方法为实例方法，必须通过new才能使用； 方法前的+号表明此方法为类方法，是静态方法，无需new也能使用。 7.相互拥有的所有权关系导致相关的对象都无法被释放。这种情况称之为“retain循环”（retain cycle）。retain循环是导致内存泄露的常见原因。 8.使用弱引用（weak reference）可以解决retain循环问题。弱引用是不主张所有权的指针。 如： @interface Asset：NSObject { __weak Employee *holder； } @property （weak）Employee *holder; 9.当某个由弱引用所指向的对象被释放时，相应的指针变量会被归零，即赋为nil。 10.retain计数规则。 前提：“你”代表“当前正在使用的某个类实例”。 a.如果用来创建对象的方法，其方法名是以alloc或new开头的，或者包含copy，那么你已经得到了该对象的所有权（即可以假设该新对象的retain计数时1，且该对象不在NSAutoreleasePool对象中。）你要负责在不许要使用该对象的时候释放之。以下时部分常见会“传输”所有权的方法：alloc（后会跟一个init方法），copy和mutableCopy。 b.通过任何其他途径创建的对象（例如便捷方法），你是没有所有权的（可以假设新对象的retain计数是1，而且该对象已经在NSAutoreleasePool对象中。如果没有保留该对象，那么当NSAutoReleasePool对象被“排干”时，这个对象就会被释放。） c.如果你不拥有某个对象，但是要使用该对象的时候，可以向其发送release消息或者autorelease消息（release会使retain计数立刻减1。autorelease会导致，当NSAutoreleasePool对象被排干时，再向相应的对象发送release消息）。 d.只要对象还有至少一个拥有方，该对象就会继续存在下去（当该对象的retain计数到达0时，就会收到dealloc消息）。 11.内存管理，需要经常从局部角度来思考问题，并且以类为分界线，考虑内存管理问题，而不是去考虑应用的其他部分时怎么样处理某个对象的。 12.为什么需要一个不能修改的数组NSArray呢？原因有二： a.保证数组内容的安全。也就是说，程序在使用NSArray对象时，只能“看”不能“改”。 b.性能考虑。不可修改对象永远无需拷贝。NSArray的copy方法其实不会做任何额外的工作，仅仅返回指向自己的指针而已。而NSMutableArray的cpy方法则会制作一份自己的拷贝，并返回指向新数组对象的指针。 13.NSSet的对象是无序的，所以不能通过索引来访问。只能向NSSet对象查询某个对象是否存在，它有一个名为containObject：的方法。 14.在Apple提供的类中，有些覆盖了isEqual：方法。对于这些类，相等的（equal）和相同的（identical）是两个概念。假如程序有两个指向NSString对象的指针： NSString *x = … NSString *y = … 如果x、y保存的是完全一样的地址，则称这两个变量是“相同的”。如果x和y所指向的NSString对象包含的是相同的字符，并且排列顺序也一样，则称这两个变量是“相等的”。因此，相同的变量一定是相等的，但是相等的变量不一定是相同的。 15.C、C++、Objective-C这类语言的代码文件要经过两步才能完成编译。首先，预处理器（preprocessor）会读入并处理整个文件。接着，预处理器的输出结果会作为输入
在ClickHouse中，WHERE和PREWHERE子句都用于筛选数据，但它们在查询中的使用有一些区别和注意事项。
这是十条linux系统下命令行操作模式时应该遵守的好习惯，他们不仅可以让你的操作更快，也能减少你失误的可能性。它们分别是
位运算 位运算是把数字用二进制表示之后，对每一位上0或者1的运算。 理解位运算的第一步是理解二进制。二进制是指数字的每一位都是0或者1.比如十进制的2转化为二进制之后就是10。在程序员的圈子里有一个流传了很久的笑话，说世界上有10种人，一种人知道二进制，而另一种人不知道二进制。。。。。。 其实二进制的运算并不是很难掌握，因为位运算总共只有5种运算：与、或、异或、左移、右移。如下表： 与（&） 0 & 0 = 0 1 & 0 = 0 0 & 1 = 0 1 & 1 = 1 或（|） 0
我们在上一章中已经简单介绍了一下字符串的创建方式，这里我们简单学习一下字符串的运算和拼接。
办公软件看似简单，其实花样很多，尤其Excel表格。真心后悔当初大学没好好学计算机，只顾着用电脑玩LOL，看美国大片，工作后才知道office的重要性，不夸张的说，只要玩转了office在哪个城市都不会失业。
UPDATE命令更改表中列的现有值。 可以直接更新表中的数据，也可以通过视图进行更新，或者使用括在括号中的子查询进行更新。 通过视图进行更新受制于需求和限制，如CREATE view中所述。
说明：有点忙，这本书最近更新慢了一些，抱歉！这部分仍免费呈现给有兴趣的朋友。附已发表内容链接：
看这题之前先复习一下容斥原理，不然肯定看不懂，呃，如果第一次接触容斥原理的题，可能弄懂了容斥原理你还是看不懂代码，是的，等会你就知道了。
给定一个长度为 n 的全排列 {p_i}，定义其偏移值为 \sum_{i=1}^{n}p_i-i，你可以将 k\in[0,n-1] 个数从后面移到前面，使全排列的偏移值最小，输出最小偏移值和此时的 k，如果有多个符合输出任意一个。
翻译 | 王柯凝 责编 | suisui 【导读】Numpy是一个开源的Python科学计算库，专用于存储和处理大型矩阵，相比Python自身的嵌套列表结构要高效很多，是数据分析、统计机器学习的必备工具。Numpy还是深度学习工具Keras、sk-learn的基础组件之一。 此处的70个numpy练习，可以作为你学习numpy基础之后的应用参考。练习难度分为4层：从1到4依次增大。 快来试试你的矩阵运算掌握到了什么程度： 1.导入模块numpy并以np作为别名，查看其版本 难度：1 问题：导入模块num
假设检验的功效定义为假设原假设为假，检验拒绝原假设的概率。换句话说，如果一个效应是真实的，那么分析判断该效应具有统计显着性的概率是多少？
虽然现在大家很容易获取机器学习和数据科学的学习工具，但是除了学习如何使用工具以外，往工具里输入数据之前如何有效地探索数据，并找出其局限性也同样重要。
这节我们将会讲解R语言基础的最后一节,数据的计算,包含了一些简单的统计数字特征和简单的四则运算,逻辑运算等等,也涉及到了矩阵方面的知识,由于数字特征,矩阵是高等数学的知识,所以这里会简单的介绍一下这些知识的数学背景,尽力的让各位知其然,也要知起所以然,如果我有讲解不清楚的,各位可以去翻翻相应的书籍,尽量弄懂这些知识,对于以后的数据分析有很大的帮助,因为许多模型都是需要这些基础知识的,几乎是到处要用.废话不多说,我首先来简单说明其数学含义,然后再用R来实现一次,这些函数语法都很简单,主要是理解数学含义
sql可以查询、从数据库取出数据、插入、更新、删除、创建新的数据库、创建新表、创建存储过程、创建视图、设置表视图和存储过程的权限。
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