从5亿行数据中，筛选出重复次数在1000行的数据行，以前用这个，也爆内存了。...这篇文章主要盘点了一个大数据去重的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
我们如果在某个表里面，如何让其中某列的其中一行数据，只是显示一次呢？...那么我们如何让其数据，也就是“妈妈”，只显示其中一个呢? Step 1 DISTINCT DISTINCT是可以将重复数据去除，只显示一行。但是这个是全部Select表的重复数据。...()那一列的数据即可。...ROW_NUMBER() OVER ( Order By TableA.ColumnID ) AS Count_Row_No 通过上面的方式，只是计算总数的行数(Row Number), 在实际使用中，...我们更多是根据某一列的数据来计算他的数据出现的次数。
二、需求澄清 粉丝的问题来源于实际的需求，她现在想要使用Python批量筛选上千个Excel文件中的某一行数据并另存为新Excel文件，如果是正常操作的话，肯定是挨个点击进去Excel文件，然后CTRL...+F找到满足筛选条件的数据，之后复制对应的那一行，然后放到新建的Excel文件中去。...下面这个代码是初始代码，可以实现的是筛选出来的每一行都另存为新文件，100个文件就存100个文件了。代码如下： import pandas as pd import os path = r"..../res/' + name_list[0][i]) 三、实现过程 这里给大家提供两个可行的代码，思路也很简单，直接遍历文件夹，然后加条件筛选，之后符合条件的，直接使用concat进行合并，代码如下：...Excel行，存到一个单独的Excel中去。
昨天给大家分享了使用Python批量筛选上千个Excel文件中的某一行数据并另存为新Excel文件(上篇)，今天继续给大家分享下篇。 二、需求澄清 需求澄清这里不再赘述了，感兴趣的小伙伴请看上篇。...鉴于文件夹下的Excel格式都是一致的，这里实现的思路是先将所有的Excel进行合并，之后再来筛选，也是可以的。...Excel文件内所有Sheet数据、手把手教你用Python批量实现文件夹下所有Excel文件的第二张表合并。...result.append(df) df = pd.concat(result) df.to_excel("hebing.xlsx", index=False) 之后可以看到合并的后的数据如下图所示...： 现在就可以针对合并后的数据进行筛选了，代码和上篇一样的，如下所示： # import os import pandas as pd df = pd.read_excel("hebing.xlsx
SQL查询语言（DQL）是SQL语言的一个子集，用于从数据库中查询（检索）数据。它允许您指定条件，并从一个或多个表中检索数据的子集。查询的结果通常以表格的形式返回，这些表格称为“结果集”。...DQL的主要任务是从数据库中选择数据，这通常涉及以下操作： 选择数据：选择需要检索的表和列。 过滤数据：定义条件，以筛选出符合条件的数据。 排序数据：按照指定的列对结果进行排序。...组合数据：将多个表的数据合并在一起，以获得更复杂的结果。 计算数据：对结果进行计算，例如求和、平均值等。 SQL查询通常以SELECT语句开始，然后使用其他子句来进一步指定操作。...过滤数据 - 使用WHERE子句 WHERE子句用于指定检索数据的条件。它筛选出满足条件的行。...子查询：子查询是嵌套在其他查询内部的查询，它可以用于从一个查询中检索数据，并将其用作另一个查询的条件。
一、简单数据做分组求和 在进行分组求和前，先解释一下下面将要用到的两个函数，以便大家能够对于用到的函数理解深刻。...by_col是一个可选参数（excel中带[]的参数表示是可选参数，一般都有默认值，可以省略），它用于指定是按行还是按列比较唯一值，默认为FALSE，表示按行比较唯一值，如果设置为TRUE，函数将按列比较数组中的值...2.SUMIF函数 SUMIF 函数的语法是SUMIF(range, criteria, [sum_range])，这是一个条件求和函数，用于对满足特定条件的数据进行求和。...第一步：先对员工姓名列打上筛选标，如下图所示，先选中B:C单元格区域，再点击筛选，那么员工姓名和销量字段将会出现筛选标。 点击筛选标，点击导出，在点击导出结果至新工作表。...进入你会发现，里面有两列，一列为员工姓名列，一列为计数，需要求和的话可以再次利用sumif函数进行求和，这里不过多赘述，当然还可以利用高级筛选和函数去完成以上操作，这只是其中较为简单的一种方法，其他的方法如果比较感兴趣可以评论区留言探讨
导语：数据记录的不规范不完整会导致后续数据处理的严重复杂化，虽然针对特定场景总能找到对应的处理办法，但是，一定要尽可能从源头规范起来！...日常工作中，用户很喜欢使用合并单元格、汇总计算的情况，最近就拿到一下类似下面样子的数据： 上面将后面的数据圈出来，是因为，对于这份数据，要进一步整理之前，得先把后面不是实际业务数据的内容先删除掉，否则对于上面的合并单元格...而另一方面，由于合并单元格的存在，导致数据加载到Power Query后，合并单元格会被直接取消合并，且只有左上角位置保留数据，而其他位置全部被置空，结果，也无法通过对任何一列数据筛选的方式进行处理，因为任何一列的中间都可能存在空的情况...好在最后确认一个规则，件数、箱数或体积三者至少有一项存在，且当数据存在的时候，一定会做求和！也就是说，在表格有效数据的最后一行，一定至少会有一个件数、箱数或体积的求和数。...另一方面，表格的后面尽可能不要填写与数据本身无关的内容，需要做说明的信息，可以单独放到一个特定的表里，避免数据处理的麻烦。 永远记住，数据记录是记录，查看是查看，记录的关键在于规范！
7.4 筛选和排序 在大多数情况下，筛选对于 Power Query 的用户来说是相当容易的，因为使用过 Excel 或其他办公软件的人对筛选结构是相当熟悉的。...此时界面会弹出一个如图 7-22 所示的【筛选行】对话框，允许用户手动创建筛选器，即使要筛选的数据不存在于可视化筛选器窗格中。...与其他基于【数字筛选器】不同，这些筛选器是相对于系统中的当前日期 / 时间的。...将【操作】从【对行进行计数】更改为【求和】。 将【柱】从 “Date” 改为 “Sales”。 单击【添加聚合】。...虽然在这个示例中【操作】选项只使用了【求和】功能，但用户在【操作】选项中可以使用的选项包括【平均值】、【中值】、【最小值】、【最大值】、【对行进行计数】、【非重复行计数】和【所有行】功能。
1、从“头”到“脚” 查看第一行或最后五行。默认值为5，也可以自定义参数。 ? 2、查看特定列的数据 ? 3、查看所有列的名字 ? 4、查看信息 查看DataFrame的数据属性总结： ?...3、查看特定行 这里使用的方法是loc函数，其中我们可以指定以冒号分隔的起始行和结束行。注意，索引从0开始而不是1。 ? 4、同时分割行和列 ? 5、在某一列中筛选 ? 6、筛选多种数值 ?...11、在Excel中复制自定义的筛选器 ? 12、合并两个过滤器的计算结果 ? 13、包含Excel中的功能 ? 14、从DataFrame获取特定的值 ?...如果想要用特定值查看整个DataFrame，可以使用drop_duplicates函数： ? 15、排序 对特定列排序，默认升序： ?...五、数据计算 1、计算某一特定列的值 输出结果是一个系列。称为单列数据透视表： ? 2、计数 统计每列或每行的非NA单元格的数量： ? 3、求和 按行或列求和数据： ? 为每行添加总列： ?
先使用Year和Gender筛选器，接着对Sales的求和进行排序。不幸的是，这些筛选器只把180万行数据减少到1,052,480行。...接下来对计数值进行求和，然后对求和值排序，最后再把筛选器应用到排序上。换句话说，求和和排序计算是在维度筛选之后的100万条记录上进行的。这并不是必要的，因为我们只需要很少的数据来创建视图。...接下来，我将使用数据源筛选器这种快速简便的方法来减少数据量。 请注意，在Tableau的操作顺序中，数据源筛选器（和提取筛选器）需要在其他类型筛选器之前应用，远在其他计算之前。...在Kasia Viz作品中，我用了2个快速简便的数据源筛选器： Year筛选器 数据集最早的年份是1880年，但Kasia仅使用1900至2014年的数据，筛选“至少1900年”，将删除56,000条未在分析中使用的记录...使用的最低计数是1906，通过添加最低计数1906的数据源筛选器，可以删除未使用的180万行数据。 应用这两个数据源筛选器，可以将数据集从1,825,433行减少到24,130行。
聚合器： 在大部分数据模型中，几乎都需要我们对数据进行聚合类的操作。DAX中提供了很多聚合类的函数，最常用、频率最高的是SUM函数。...迭代器： 一些特定的函数可以对整个表进行聚合，或者根据行上下文一行一行的去筛选，这类函数就属于迭代器。他们的工作方式针对的不是一个列，而是一个表。...对吧？ 想一下，SUM求和某一列，不就是按照行上下文顺序，一行一行的相加最后求和么？怎么可能不算迭代？ 所以白茶的理解就是，其实聚合器本身在内部，就封装了符合自己运算逻辑的迭代器。...逻辑顺序是这样的： 迭代器→激活行上下文→行上下文取值→值运算 明白了这个逻辑，心理对一些函数的理解就多了一些明悟。...MIN与MAX： 这里单独提一下这俩函数，其他的聚合器基本上都是针对数值生效的，但是MIN和MAX对于文本也是生效的。
此外，对于特定的行业或研究领域，可能会有其他更适合的工具和平台。...自定义排序：点击“排序和筛选”中的“自定义排序”，设置排序规则。 6. 筛选 应用筛选器：选中数据区域，点击“数据”选项卡中的“筛选”按钮。 筛选特定数据：在列头上的筛选下拉菜单中选择要显示的数据。...导出数据：可以将表格导出为CSV、Excel文件或其他格式。 12. 条件格式 高亮显示特定数据：在“开始”选项卡中使用“条件格式”根据条件自动设置单元格格式。 13....Excel的中级表格操作 在Excel中除了前面提到的增删改查、排序、筛选等基本操作，Excel还提供了许多其他高级的表格处理功能，可以帮助用户更高效地分析和呈现数据。...以下是一些其他的操作： 数据分析工具 数据透视表：对大量数据进行快速汇总和分析。 数据透视图：将数据透视表的数据以图表形式展示。 条件格式 数据条：根据单元格的值显示条形图。
与Excel中的筛选类似，我们还可以在数据框架上应用筛选，唯一的区别是Python pandas中的筛选功能更强大、效率更高。...可能你对一个500k行的Excel电子表格应用筛选的时候，会花费你很长的时间，此时，应该考虑学习运用一种更有效的工具——Python。...准备用于演示的数据框架 同样，我们使用原来用过的世界500强数据集。首先，我们将激活pandas并从百度百科加载数据。...此数据框架包括原始数据集中的所有列，我们可以将其作为一个独立的表（数据框架）使用，而不需要额外的步骤（例如，如果我们在Excel中进行筛选后，需要将其复制到另一个工作表或删除其他行以使其成为“一个表”）...当你将这个布尔索引传递到df.loc[]中时，它将只返回有真值的行（即，从Excel筛选中选择1），值为False的行将被删除。
定义 简单理解就是通过筛选查询得到的结果。 2. 说明 影响的方式包括：筛选器，切片器，透视表的行和列，透视图的轴等。...(二) 行上下文 根据信息所在的行决定的，并涉及到行的信息数据来计算。 1. 定义 行上下文可以被认为是当前行，如果在当前行创建公式，其参数就对应的是当前行的值。 2....注意 行上下文也会涉及到关系。例如在多端引用1端数据是使用Related，则会默认当前行关联的数据。 4. 复杂的行上下文 根据行上下文筛选出的表在和原表做比较计算。...您也可以完全清除或选择性地清除特定列上的过滤器。 2....说明 例如计算张三的总成绩 :=Calculate(sum([成绩]),filter('成绩',[姓名]="张三")) 对于总成绩的求和进一步的进行定义，只求和姓名="张三"。
它们能够帮助我们从海量的数据中提取出有价值的信息，并通过适当的运算处理，得出有指导意义的结论。 数据的选择，是指在原始数据集中筛选出符合特定条件的数据子集。这通常涉及到对数据的筛选、排序和分组等操作。...例如，使用.loc和.iloc可以根据行标签和行号来选取数据，而.query方法则允许我们根据条件表达式来筛选数据。 在数据选择的基础上，数据运算则是进一步挖掘数据内在规律的重要手段。...行index2,……]] iloc（）方法 iloc的使用与loc完全类似,只不过是针对“位置(=第几个)"进行筛选。...用于其他(n-1)轴的特定索引,而不是执行内部/外部设置逻辑。 【例】使用Concat连接对象。 关键技术: concat函数执行沿轴执行连接操作的所有工作,可以让我们创建不同的对象并进行连接。...程序代码 如下所示： 【例】请使用Python对多个数组进行求和运算操作。
例如可以从dtype的返回值中仅获取类型为bool的列。 3 数据切片和切块 数据切片和切块是使用不同的列或索引切分数据，实现从数据中获取特定子集的方式。...的记录，行索引不包含2 提示 如果选择特定索引的数据，直接写索引值即可。...4 数据筛选和过滤 数据筛选和过滤是基于条件的数据选择，本章2.6.3提到的比较运算符都能用于数据的筛选和选择条件，不同的条件间的逻辑不能直接用and、or来实现且、或的逻辑，而是要用&和|实现。...'col2=="b"')) Out: col1 col2 col3 1 1 b 1筛选数据中col2值为b的记录 5 数据预处理操作 Pandas的数据预处理基于整个数据框或...,'col3':np.mean})) Out: col1 col3 col2 a 2 0.5 b 1 1.0在data2中以col2为维度，对col1求和，col3
- 1 - 日常使用Power Query的过程中，大家可能会对表（Table）、列（List）筛选部分数据比较熟悉，但是，如果是对于一行（Record），要筛选（或剔除）部分列（字段）进行计算，那该怎么办呢...比如下面这个例子，有很多仓库，且货物存放的仓库有增减，那该怎样计算除A和Z仓库以外的所有仓库的数量之和： 这种情况在物流行业里其实是比较普遍的，但是，如果你直接用List.Sum函数，然后选择当前除A/Z以外的其他列进行求和...方法1：分组中筛选 分组筛选法，是利用在分组过程中筛选表的功能，先得到目标求和列，然后再按需要对仓库进行逆透视来实现。...Step-02 修改分组步骤公式 这时，分组生成的步骤公式里，对求和直接取了数量列的所有数据，而我们要取指定的内容（如不包含A和Z仓库），这时，我们可以将数量求和的部分进行修改，即通过Table.SelectRows...针对本文的问题，虽然看起来最终使用的方便并不复杂，但是，其背后需要对分组、透视等操作，以及对Power Query里的数据结构、行列数据提取、筛选等都熟练掌握。
在Excel中，你可以通过以下几种方法来实现：手动查找：滚动查看列标题，找到所有以"zzz"开头的列。使用筛选功能：选中列标题行，点击"数据"选项卡下的"筛选"按钮，然后在下拉菜单中选择"zzz"。...步骤二：使用通配符进行求和Excel中的SUMIF函数可以帮助实现对特定条件的单元格进行求和。在这个例子中，将使用通配符*来匹配以"zzz"开头的列。...扩展应用学会了这个技巧后，你可以将其应用到各种场景中，例如：特定部门的销售总额：如果你的数据表中包含了不同部门的销售数据，并且部门名称以特定前缀开始，你可以使用类似的方法进行求和。...特定条件下的数据汇总：不仅仅是求和，SUMIF函数还可以帮助你计算平均值、最大值、最小值等，只需替换相应的函数即可。...结语通过本文的介绍，你现在应该已经掌握了如何在Excel中对以"zzz"开头的列进行求和。这个技巧不仅能够帮助你提高工作效率，还能够让你在处理复杂数据时更加得心应手。
文件读取-->分组求和-->分组排序-->计算各组累计百分比-->取Top3(需要与50%作比较)-->分组取列表-->文件保存。从具体实现上，可能还有其他处理技巧，如数据拼接(merge)等。...其中累计到第二行的时候已经达到了61.1%，超过了50%，因此最终只需取前两行即可。 5.目标筛选 经过了前面的数据准备，在这一步需要在每组内，筛选累计值达到50%的行，且最多三行。...可以看出，该组内最初有5行数据，筛选后剩下两行，且销售量占比超过50%，至此需求已基本实现。...6.分组拼接 在上一步筛选出了目标行，未达到最终目标，还需将每个分组内所有符合条件的产品名称拼接起来，并用逗号隔开。这里采用分组对字符串求和的方式来实现。...涉及到的操作依次有：数据读取，列名修改，字段分割，列子集筛选；分组求和(transform)；分组排序(编号)，分组排序；累计求和；按行迭代，数据拼接，条件筛选，分组拼接，apply/lambda函数；
(一) 定义 在Power Pivot中，在大部分时间里，筛选是作为一个主要的功能运用到各个地方，筛选上下文，行上下文都和筛选相关。 (二) 可能涉及的函数 Filter 含义：根据条件筛选。...AllExpect 含义：忽略除保留维度外的其他条件。 Calculate 含义：根据条件进行计算。大部分的筛选器最终需要与本函数进行组合运算。...(三) 案例分析 数据源： 姓名 成绩 学科 张三 100 数学 李四 90 语文 王五 80 英语 我们先定义几个公式，看下有什么样的区别： 求和:=sum([成绩]) 求和迭代:=sumx([成绩...,filter('表'="张三")) 我们先来看下几个计算的差异（数据透视表）： 行标签 固定条件求和 筛选条件求和 忽略条件求和 忽略多条件求和 李四 100 100 王五 100 100 张三...我们增加些数据 姓名 成绩 学科 张三 100 数学 李四 90 语文 王五 80 英语 张三 90 语文 李四 80 英语 ---- 忽略全部:=CALCULATE([求和],FILTER(ALL(
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
