创建完毕效果： 二、操作面板介绍 1、chatglm_gradio: 我们可以直接通过这个网址进行对话操作。 2、jupyter_lab: 创建控制台窗口，可以在这里进行具体的代码编辑与运行。...三、基础服务示例(jupyter_lab操作) 1、进入并启动服务 cd /root/ChatGLM2-6B/ python api.py 运行起来能看到有信息提示。 ...2、启动后开启访问端口(8000) 进入到服务详情。 添加防火墙可通过的端口号。 ...服务器的地址和端口 server_url = "http://0.0.0.0:8000" # 请确保将地址和端口更改为您的API服务器的实际地址和端口 test_data = { "prompt...对于程序员来说，生成图片的作用不大，所以我选择了这个对话的示例来做演示，操作不复杂，基本都有提示，希望对大家都能有所帮助，下面我单独问了一个问题，就是我们程序员未来发展之路，未遂没有一个具体解答，但是还是很中肯的
此次冠军队在比赛中使用了语义匹配模型，借助额外的外部数据挖掘和情感分析技术，有机地将不同方法整合在一个系统的架构里。...▲京东集团首席技术官张晨先生致辞 京东集团副总裁、人工智能平台与研究部负责人周伯文博士在此次大会中创新性地提出「从『对话即服务』到『服务即对话』」的理念：「对话系统是人工智能应用潜力最大的一个技术挑战...但换个角度看，我们要看到，Service as a conversation（服务即对话）其实是在所有服务行业，包含但不限于零售，正在或将要发生的事情。...在零售场景下，我们不仅可以解决用户提出的问题，更可以主动感知用户的需求，主动为用户提供服务，我们所说的一切服务都是在和用户对话。」...目前京东人工智能更是将情感AI的技术应用到智能对话领域，精准识别用户的情感，对消费者提供更贴心的帮助，相比情感分析应用前京东 AI 智能客服用户满意度提升了 57%。
数据集准备 使用的是中文对话情感分析的一个数据集。...DNN/LSTM/Text-CNN情感分类实战与分析 [4].
— 如果把服务业业务线上化看作是服务业的一次蜕变的话，那么对话式AI无疑于又一次改变了服务业。...在应用场景层面，对话式AI正在广泛渗透进企业经济生产活动的主要环节当中，尤其是客服外呼、营销运营、客户洞察分析等诸多场景都正在凸显对话式AI的价值。...有人说，对话式AI正在重塑服务业的业态，不仅可以帮助企业解放人工坐席，还能助力客服营销部门获得业务增长空间，亦或帮助洞察分析用户画像，为企业决策提供高质量数据基础。...02 不断进阶的对话式AI 对话式AI改变的不止是客服系统，而是重塑整个对话服务行业业态。这句话不是随便说说。...从“甲方”企业角度来看，人工服务带来的高成本低效率痛点由来已久，而对话式AI可切合实际解决人工服务的诸多痛点，这种由对话式AI拓宽服务场景带来的改变，是看得见也摸得着的。
和很多客户一样我们都亲身经历了客户服务的巨大变化。过去需要花费几天时间去解决客户问题的体验开始变得只需要几个小时，发展到现在，仅需要几分钟。 这就是我非常高兴介绍 LiveMessage 的原因。...LiveMessage 是服务行业中一项彻底的革新。它令发送消息变成一个适用于任何大小以及任何行业的服务呼叫中心的可扩展渠道。...客户服务现在成为真正的对话式的服务，客户和客服代表能够通过文本消息或者他们喜欢的应用与朋友和家人更快更简单的沟通。...通过 LiveMessage 公司现在能够添加 Facebook Messenger 和 SMS 到已有的客户服务电话号码中，他们的客户服务代表就能够与全部客户直接在 Service Cloud Console...有趣的是，我相信机器人能够成为保证客户服务代表开心的关键方式。
一 数据分析与自然语言处理 我们在处理很多数据分析任务时，不可避免地涉及到与文本内容相关的知识，这是属于文本挖掘（text mining）的内容，显然是NLP技术的范畴，基于这样的考虑我们先来对自然语言处理有一个基本的认识...文章描述了这个叫作Eliza的程序如何使人与计算机在一定程度上进行自然语言对话成为可能。Eliza通过关键词匹配规则对输入进行分解，而后根据分解规则所对应的重组规则来生成回复。...精准模式：将句子精确的切开，适合文本分析。通过参数cut_all确定分词模型，如果为False，则为精准模式。如果不写参数，默认就是精准模式。...jieba.cut_for_search(text) # 搜索引擎模式 print(list(result1)) print(list(result2)) print(list(result3)) 从结果上，我们看到在文本分析场景下
对话系统涉及的五种主要技术。...假定对话过程是马尔可夫决策过程，对话初始状态是?...在对话过程中，每一步还需要一个回报函数来体现理想中的对话系统特性。...对话模型 M 和对话策略 P 的优化是通过最大化回报函数的期望来实现的，该过程可以通过直接用户交互在线训练，也可以利用离线的语料库训练。...POMDP的对话系统.pdf
这些代理将能够相互对话，协作评估股票价格，并使用AmCharts生成图表。 我们创建对话的目的是要求代理分析特定公司的股票价格，并制作股票价格图表。...为了实现这一目标，我们创建一下代理并协同工作: 金融分析师：分析师的任务是获取股票价格数据，进行分析，然后将数据传递给UI设计人员以创建图表。...a chart. """ user_proxy.initiate_chat(manager, clear_history=True, message=message) 日志解析 我们来看看并分析他们的对话...，并与Admin共享反馈，以及生成的图表代码，发送TERMINATE消息以结束对话。...这些代理协作分析股票价格并使用AmCharts生成图表。软件工程师根据分析师的要求检索股票价格信息。设计师拿到股票价格数据、创建图表。而分析师则可以进行分析。
GamesBeat: 听说你认为 “VR是一种服务”，对吗？ Taylor：出乎我的意料之外的是——VR被应用在了一些完全意想不到的地方。波音将VR用于虚拟安全培训，VR也被用到了医疗行业。...即使我们要花费很长时间才能做出真正吸引人的内容，但是VR即服务——VR的其他用途——将会继续推进VR的发展。
服务性机器人有着工厂的规模，却鲜少有 机器人。 记者：当我第一次听到酒店使用机器人服务客人时，我第一个反应是好新鲜，但是也接著想到酒店的服务劳工长久以来都在争取自己的工作权益。...酒店的服务员比机器人有更重要的大脑，能够进行更多不同的精细的工作。 如果利用机器人，只需要花服务员20秒的时间把东西放进机器人，但如果真的要跑一趟，至少要花七到十分钟。...像我们跟Aloft酒店合作，他们并没有因此而减少人手，而是提高了服务品质。 客人不再需要等待服务员有空的时候才能送东西到客房，将平均等待时间从15分钟降低到4分钟。...我们的目标是原本因为人工太昂贵而无法提供这些服务的中等价位 酒店。以Aloft来说，他们不提供房间内用餐服务。如果客人饿了，可以自己下楼在前台旁边用餐，但你还是得换上外出服。...就算你叫客房服务，即便只是开个 门你可能还是得换件衣服，但现在因为你面对的是机器人，可能就不需要了。
Android 关机对话框概率没有阴影故障分析 以玩的心态，做着感兴趣的事情而已，别无其他杂念。...android recent key长按事件弹起触发最近列表故障分析 google 分屏 popup无法显示故障分析 代码阅读，请到此处http://androidxref.com 查看原生代码 问题描述...（前一篇分析有讲到，可以阅读） android recent key长按事件弹起触发最近列表故障分析 02 我们阅读代码，可以看到一个方法，清晰明了。...原因是此时我们的关机对话框和mms的对话框非常特殊。关机对话框的taskstack会是0（homestack），而mms的肯定不是。而其他应用的taskstack肯定也不是。...而出现taskstack的情况，只有在home界面或者是系统级别的对话框，由于home界面不会存在和其他应用的对话框重叠概念，所有和其他应用重叠的，只会是系统级别的对话框啦。
多读go的源码，可以加深对go语言的理解和认知，今天分享一下http相关的源码部分 在不使用第三方库的情况下，我们可以很容易的的用go实现一个http服务， package main import...DefaultServeMux的Map里比如：http.HandleFunc("/", IndexHandler) (btw: go语言的map是非线程安全的，可以在http源码里看到官方的处理方式)； 启动一个tcp服务监听...9100端口，等待http调用； 当监听到有http调用时，启动一个协程来处理这个请求，这个是go的http服务快的一个重要原因，把请求内容转换成http.Request, 把当前连接封装http.RespnseWriter...客户端可以先和服务器进行连接，然后利用这个conn来多次发送http请求，这样，就可以减少每次的进行连接而提高一些速度。...像一些rpc里就是利用这点去实现的双向的stream流，比如我之前的帖子go微服务框架go-micro深度学习(五) stream 调用过程详解，他就是建立一个tcp连接，然后基于这个conn，发送多个
数据 研究任务型对话系统，首先得从数据集采集说起，关于数据之前文章介绍过了，这里就不详细介绍了，参考： 百川：【多轮对话】任务型多轮对话数据集和采集方法 用户建模 用户模拟器是在任务型多轮对话场景中，...用于模拟用户在指定目标下多轮对话过程，可以用于生成对话数据，以及通过强化的方式训练系统决策。...之前也分析过微软开源的规则版用户模拟器代码，这里就不赘述了，可以参考： 百川：【多轮对话】从微软源码看用户模拟器构建 无论是规则还是模型版本用户建模，其一般输入包含：1）对话历史；2）用户profile...如果用规则的用户模拟器，最终生产的对话流也会被规则限制，如何通过众包、用户日志学习到更为真实的对话，而这些会话很有可能是规则对话流无法覆盖的。...下面主要介绍多轮对话状态最终的一些方法，主要包含以下内容： 会话状态跟踪 对话状态定义：对话一个会话状态S_t，它包含知道前当前轮次t的对话历史的总结，S_t中包含了系统选择下一步action的所有信息
引言 在微服务体系架构中，由于拆解的服务数变多了，服务发生故障的地方也会相应的增加，因此如何保证服务架构健壮是一个值得深思的问题。...因此基于以上分析，微服务架构中引入熔断降级组件是为了提升微服务架构整体的容错能力。主要避免以下三种场景对平台稳定性的影响。...1、单个服务集群节点出现异常故障，其影响范围可能被无限向上游服务放大； 2、由于使用了共同基础服务，基础服务出现异常时，多租户相互影响； 3、某个服务的瞬时流量突增，某个服务集群扛不住，影响整个平台稳定性...如下所示，商品详情页中，商品服务中方商品列表才是最重要的服务，至于用户的积分以及用户的头像此时并不是核心业务，所以在系统能力有限的情况下，优先让商品服务对外提供服务，其他服务进行降级处理。...总结 本文主要对微服务架构中的容错机制进行了分析，从为什么要有容错机制到如何通过资源隔离、熔断以及降级等方式实现微服务容错保护进行了阐述。
对话框是一个现代GUI应用不可或缺的一部分。对话是两个人之间的交流，对话框就是人与电脑之间的对话。对话框用来输入数据，修改数据，修改应用设置等等。...输入对话框 QInputDialog提供了一个简单便利的对话框用于从用户那儿获得只一个值。输入值可以是字符串，数字，或者一个列表中的列表项 #!...我们创建了一个有一个按钮和一个标签的QFontDialog的对话框，我们可以使用这个功能修改字体样式。 弹出一个字体选择对话框。getFont()方法返回一个字体名称和状态信息。...if ok: self.label.setFont(font) 文件对话框 文件对话框是用于让用户选择文件或目录的对话框。可以选择文件的打开和保存。 #!...点击菜单栏选项会弹出一个QtGui.QFileDialog对话框，在这个对话框里，你能选择文件，然后文件的内容就会显示在文本编辑框里。
目前WeLM还在持续变强，WeLM线上Demo释出的功能包括:对话-采访、阅读理解、翻译、改写、续写以及自由任务。...WeLM对话示例 post_json = { 'prompt': '以下是与Elon Musk的一系列对话。
本文将介绍如何在.NET Core3环境下使用MVVM框架Prism的对话框服务，这也是prism系列的最后一篇完结文章 一.对话框服务 在Prism中，通过一个IDialogAware接口来实现对话框服务...还可以注册时起名字： containerRegistry.RegisterDialog(“alertDialog”); 3.使用对话框服务...，然后通过再不同对话框的View指定其对话框窗体的style，则可以很灵活的实现不一样的对话框，下面让我们来看看如何操作： 1.注册自定义对话框窗体 新建一个窗体，DialogWindow.xaml：...三.小结 通过Prism的对话框服务，我们可以很好的通过一个IDialogService接口来统一管理对话框的弹出逻辑，而且可以使用依赖注入的模式，如果换成之前要定义一些自定义的对话框，那么也要强依赖...View部分，而且可以通过自定义不同对话框的窗体样式，达到一定的灵活性(例如最终效果演示，用了两个不同的对话框样式)，至此, .NET Core3.x Prism系列文章已经全部写完 四.源码 最后，
用go实现一个http服务， package main import ( "fmt" "net/http" ) func IndexHandler(w http.ResponseWriter...DefaultServeMux的Map里比如：http.HandleFunc("/", IndexHandler) (btw: go语言的map是非线程安全的，可以在http源码里看到官方的处理方式)； 启动一个tcp服务监听...9100端口，等待http调用； 当监听到有http调用时，启动一个协程来处理这个请求，这个是go的http服务快的一个重要原因，把请求内容转换成http.Request, 把当前连接封装http.RespnseWriter...客户端可以先和服务器进行连接，然后利用这个conn来多次发送http请求，这样，就可以减少每次的进行连接而提高一些速度。...像一些rpc里就是利用这点去实现的双向的stream流，比如我之前的帖子go微服务框架go-micro深度学习(五) stream 调用过程详解，他就是建立一个tcp连接，然后基于这个conn，发送多个
在分布式服务中，原来的单体服务会被拆分成一个个微服务，服务注册实例到注册中心，服务消费者通过注册中心获取实例列表，直接请求调用服务。 服务是如何注册到注册中心，服务如果挂了，服务是如何检测？...带着这些问题，我们从源码上对服务注册进行简单的源码分析。...根据上面流程，查看以下的流程图： 服务端 服务端就是注册中心，服务注册到注册中心，在https://github.com/alibaba/nacos/releases/tag/2.1.1下载源码部署到本地...服务端 接收到心跳请求，更新心跳包最新时间。服务端在15秒没有收到心跳包会将实例设为不健康，在30秒没有收到心跳包会将临时实例移除掉。...参考 Nacos源码之注册中心的实现 https://juejin.cn/post/7170224661014249502 Nacos 服务注册源码分析 https://juejin.cn/post/
微服务将自己的实例注册到nacos注册中心，nacos服务端存储了注册列表，然后通过ribbon调用服务，具体是如何调用？如果nacos服务挂了，还能正常调用服务吗？...调用的服务列表发生变化，调用方是如何感知变化的？带着这些问题，来探索一下服务发现的原理。...当服务端实例发生改变时，Nacos Server会推送最新的实例给服务端。...Nacos调用服务 NacosServerList实现了获取服务实例列表。...获取服务之后，定时更新本地缓存。 参考 Spring Cloud nacos Ribbon整合源码分析 服务发现：服务之间调用请求链路分析
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