except Exception,e: print “e:”,e return “识别失败”.encode(“utf-8”) 代码图示根据图改缩进 识别完成之后呢 我们就要开始第三步了 我们要和机器人对话 那么它一定得回复我们，对吧。 为了能够智能点,我们就用到了图灵得接口图灵真的非常好用能够 查天气语音**讲故事**讲笑话 下面附上第三步的代码 3、“图灵回复" （1）去图灵机器人官网注册创建一个微信机器人 在这里插入图片描述 （2 ）创建图灵机器人文件输入代码 sudo nano Turling.py (3) 写入代码，在红色处写自己申请的API KEY \# coding: utf-8 import requests import yuyinhecheng.yuyinhecheng_api(tok,tex) os.system('mpg123 "%s"'%url) time.sleep(0.5) 根据图改缩进 img 7、运行 最后就可以运行机器人了
近来，美国一家公司生产的超仿真机器人Sophia在电视节目上与人类对答如流，成为“网红”机器人。对话中，Sophia流露出的喜悦、惊奇、厌恶等表情真实得令人赞叹，网友惊呼：快和真人分不清了！ 尽管这样的场景在目前还只存在于设想中：一辆载满乘客的无人驾驶汽车正在行驶，遭遇一位孕妇横穿马路的突发状况，如果紧急刹车可能会翻车伤及乘客，但不紧急刹车可能会撞到孕妇。这种情况下，无人车会怎么做？ 简单来说，就是无人车会从以往案例数据库中选取一个与当前情景较相似案例，然后根据所选取案例来实施本次决策。 但遇到完全陌生的情景，计算机会怎么办？ 人工智能越来越像人，人类对机器有了感情怎么办？ “人类是否会与人工智能产生感情，将取决于这种过程是否给人类带来愉悦。正如互联网发展早期的一句常用语所说——在互联网上，没人知道你是一条狗。 专家建议完善人工智能技术规范和法律约束 面对人工智能带来的种种冲击，专家认为，上世纪50年代美国科幻小说家阿西莫夫提出的机器人三大定律，今天依然有借鉴意义。
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Conchylicultor/DeepQA web seq2seq https://github.com/farizrahman4u/seq2seq 封装seq2seq、attention API 整理 图灵机器人 可以使用机器翻译为中文，供中文对话使用 小黄鸡 据传这就是小黄鸡的语料：xiaohuangji50w_fenciA.conv.zip （已分词） 和 xiaohuangji50w_nofenci.conv.zip 怎/么/觉/得/都/是/最/浅/显/的/道/理/ M 哦/我/这/有/两/张/戏/票/ M 不/知/道/您/有/没/有/功/夫/赏/光/ M 冯/董/事/长/ M 嗯/ M 您/猜/怎/么/着/啊/ M 怎/么/着/ M 您/那/位/朋/友/他/敢/情/是/个/ M 啊/那/什/么/ M 棒/槌/ M 棒/槌/ M 嗐/他/也/是/话/糙/理/不/糙/ M 京/戏/嘛/也/该/变/变/了/ M 啊/ 自己动手做聊天机器人教程 https://github.com/warmheartli/ChatBotCourse 直接获取语料数据 如果你不想经历上面这么痛苦的过程，可以直接获取我建设好的三千万(
本文涉及的主要是在检索型、面向特定领域的问答系统，通常称之为——智能客服机器人。 在过去，客服机器人的搭建通常需要将相关领域的知识（Domain Knowledge），转化为一系列的规则和知识图谱。 构建过程中重度依赖“人工”智能，换个场景，换个用户都需要大量的重复劳动。 随着深度学习在自然语言处理（NLP）中的应用，机器阅读可以直接自动从文档中找到匹配问题的答案。 本文借助Google开源的Bert模型结合Milvus开源向量搜索引擎，快速搭建基于语义理解的对话机器人。 结合这组数据，我们可以快速搭建一个xx银行智能客服机器人。 2.生成特征向量 本系统使用了Bert已预训练好的一个模型。 | 系统演示 系统初始界面如下： 在对话框中输入你的问题，将会收到对应的答案。如图： | 总结 上述的问答系统搭建是不是很简单？
语义模型定义是对话机器人开发的最核心环节，即教机器怎样去理解人的自然语言。 导致ROI较低，腾讯为满足业界诉求，全面开放内部对话系统核心技术，为大型企业客户，开发者和生态合作伙伴，提供机器人开发平台，实现企业开发者和业务人员便捷、低成本构建人机交互体验。 腾讯智能对话平台团队结合智能对话应用的使用场景，将底层对话系统技术抽象和封装出多种机器人开发类型(如常用的任务型机器人和问答型机器人)，以满足不同开发中需求，在不同类型的机器人种，开发中可通过意图管理、 除语义模型构建外，平台还为开发者提供服务连接与部署、网页模拟器测试、版本控制与发布、线上数据洞察与运营等机器人开发全流程工具。 1.jpg 开发者学以致用 在栎倩老师的讲解与指导下，现场开发者深入了解了腾讯智能对话平台的使用方法，以及任务型机器人和问答型机器人的开发方法。现场开发者最后都顺利完成智能对话机器人的实操开发。
对话机器人技术简介 自从iPhone 4S开始内置Siri，到现在各种智能音箱，或者扎克伯格说自己做的智能管家， 我认为都算是对话机器人的一类。 以苹果的Siri和亚马逊的Echo为例，它实际上是一套非常复杂的智能系统，而对话机器人是其中一个界面。 本文会探讨各种简单的对话机器人技术，而这些技术，每个往往只能完成一个及其特定的功能。 岔开话题的话，在科学上，“怎么实现一个机器人”，是一个太宽泛的问题，往往此类问题都会被分解为若干个小问题。 例如：怎么让实现让机器人能回答单个问题？怎么实现让机器人能回答连续的问题？怎么让机器人帮我买咖啡？ 怎么让机器人帮我买咖啡（Dialogue System） 这里的对话系统特指 Task-Oriented Dialogue System， 也就是让机器人帮助实现一种特定任务的系统， 有一文献提到的 General
从零开始搭建一个语音对话机器人 目录 01-初心缘由 01-准备工作 02-语音机器人的搭建思路 03-语音生成音频文件 04-音频文件转文字STT 05-与图灵机器人对话 06-文字转语音 07-语音对话机器人的完整代码 完爆了GitHub上的开源项目N条街，然后在CSDN浏览各位博主的博客时发现，用百度语音识别的API和图灵机器人的API可以做一个实时语音对话的机器人，感觉特别兴奋，从而决定搭建一个自己的语音对话机器人 目前，我已经实现了我的语音对话机器人，因此特意来分享一下整个的实现过程和遇到的坑，让大家可以快速的构建你们的语音对话机器人。好啦，我们开始吧！ 注册后创建自己的机器人，然后在机器人设置的终端设置中查看自己的apikey(这个key非常重要)，另外一定要把密钥开关关闭，不然后面在调用api时会报3001错误，无法调用图灵机器人！ ? 03-语音机器人的搭建思路 1、首先明确我们要实现的目标，是要实现纯语音对话聊天，不需要输入文字交流。我们实时说，机器人实时回复，真正实现语音交互对话。
看到Django和layim实现websocketde资料很少，自己就琢磨了下，顺便搭建出来了。自己要去找闲心大神授权呀。 想去体验的朋友可以用电脑打开http://180.76.55.160/ 体验哦 必须电脑 ，手机有问题的 先来看图 ? 这是初次搭建的，今天一天就搞定。我自己接入了机器人。 socket.onmessage = function (res) { layim.getMessage({ username: "图灵机器人 false , fromid: "1" }); }; });</script></body></html>我这里后台是直接将图灵机器人的回复发送到前台
它的任务是协助或取代人类工作的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。” 以上是来自百度百科对于机器人的定义。相信你看完仍然一头雾水，能帮助人类干活的就是机器人了吗？ 因为没有被框定机器人该是怎样的一个形象，可以说，一千个人眼中会有一千个机器人的形象，那么什么是机器人这个看似简单的问题却又变得异常复杂。为此，记者特别邀请了一些机器人相关创业者一起来聊聊这个问题。 记者：什么是机器人？ 阅面科技CEO赵京雷：在国外有个名词叫robotics，它对应的就是这个机器人的概念，基于这个概念，我觉得应该可以定义为具备人类的某种感知和认知的机器。 现在机器人和人工智能依然是一门新学科，目前我们能做的是：让机器人帮助我们从简单、重复的工作中解脱出来，去处理更需要想象力、创造力的事情。 寒武纪CEO张猛：具有一定量人类思考决策行为方式及行为能力的机器。（为什么是一定量？）如果是100%的人类属性那还应该叫机器人么。
随着现代科技的迅猛发展，机器人技术已广泛应用于人类社会的各个领域。国家更是重视机器人对中国科技的影响，在机器人项目上给予积极的政策支持，以促进机器人产业的发展。 经过近年国家对机器人项目的重视，及对机器人项目的引进、探索、发展，该项目将会是近几年来最好的投资项目。 其实这也是当下很多对机器人感兴趣的投资者的共识，他们期待这张尚未有太多色彩的白纸上，有更多新技术的应用、更多行业数据的开放以及更有创意的应用场景。 ? 天使投资人、起点创业投资基金的创始合伙人查立认为，机器人作为一个界面的应用场景尤其重要。“比如在某些不适合人类工作的领域，比较脏、危险的地方，或者是人类无法实现的功能，如飞行器。 曾获IDG资本1000万美元注资的SenseTime(商汤科技)CEO：“通过深度学习和大数据分析，机器人可以来判断人与人之间是什么样的关系。
怎么用Node.js创建HTTPS服务器? HTTPS已经无所不在，作为开发者，我们经常需要访问或者使用HTTPS服务器。本文重要介绍了如何用 Node.js 在本地创建一个HTTPS开发服务器。 HTTPS服务器.jpg 要创建一个HTTPS服务器，你需要两样东西：SSL证书和Node.js内置的https模块。 我们先从SSL证书开始。 一般来说，有两种证书：由“证书颁发机构”签署的证书，简称CA证书，以及“自签名证书”。证书颁发机构是SSL证书的可信来源，使用来自CA的证书可以让你的用户信任你网站的身份。 将这些文件放在与Node.js服务器文件相同的目录中。 更多HTTPS服务器知识可以关注赵一八笔记
科技发展日新月异，人工智能（AI）未来终究会发展到什么程度，现在还没有人能给出一个准确的答案。对于未来的AI机器人，人类会有什么想法，又想对他们说些什么呢？ 博客网站Hi Aye号召人们给未来的AI机器人写信，一起来看看大家都写了些什么。 有人希望AI能放自己一条生路，也有人希望当AI掌控整个世界时把所有人类都灭掉，还有人非常好奇AI的性别是什么。 ——匿名网友 嘿，机器人，或者你会被打动……我只有一个问题，你真的那么善良，不会消灭所有人类（旁注：观看变形金刚，擎天柱解释这一切）。 现在看，我知道我们对你的目标可能不会有用，所以我建议你让我们都陷入昏迷状态，让我们的意识生活在一个虚拟的乌托邦中。经过考虑，这是一个完美的解决方案，如果您愿意的话，这是一个'双赢'。 ——一个乌托邦及机器人的粉丝。 ? 特朗普告诉我你不像他那么酷，他还说他的孩子和他的后代会踢你的屁股......也许你应该把他们全部摧毁。——匿名网友 无论你做什么或学习什么，我相信它是非常迷人的。
答案是：聊天记录大数据对聊天机器人系统肯定是有用的，但没有查询日志对搜索引擎，双语例句对机器翻译那么重要，那么有效，因为聊天是和语境紧密关联的，也是跟用户紧密关联的，机器人自己还需要维护其自身一个统一的属性状态集 因此，聊天机器人需要对当前语境建模，对用户建模，对机器人自身建模，只靠聊天记录，尤其是单轮的聊天记录，只能不断制造令人啼笑皆非的笑话出来。 我猜测这一轮会进一步地培养用户，摸清人机对话的沟沟坎坎，把技术提升到一个新的高度，但因为仍然令广大用户失望，而再次被抛弃，成为新产品的铺路石。 那么，未来的人机对话产品会是什么样儿呢？ 以尽可能延续人机对话为目标（聊天机器人模式） 对于聊天而言，不管机器对用户问题的回答是否正确，只要用户愿意跟机器一直聊下去，每次聊很多轮，即构成多轮对话，又能长期聊下去，机器就得到了用户的认可，认可机器具备了一定的人性 人机对话的风潮，一浪高过一浪，每一个身处其中的技术家都有机会用激情、创意和汗水去满足其继续称霸或造反成功的野心，让我们拭目以待吧，同时记住那句话：预测未来的最好方式是创造未来。
这是他认为将是我们这个时代的伟大技术突破的最新进展：机器人技术和云计算的融合。在这个经过编辑提炼的对话中他谈论了这个话题。 Q. 什么是云机器人？ A. 云机器人是思考机器人的新途径。 术语“云机器人”是由James·Kuffner (James最初在卡内基梅隆后加入谷歌)于2010年创造。 另一件事是微软的Kinect传感器，其可在三维空间中感知到物体并且对对象建模。它的费用约100美元，并且越来越便宜。 一个学生问，“我怎么知道那儿确实有一个花园？”因为这种事情很容易被欺骗。就在那时，我们想到了远程认识论这一观点：我们怎么知道远程的事情，通过机器人完成的，是真的呢？ Q. 还有么？ A. 我们将看到他们获得更多的灵活性，但我们不会看到他们讲笑话、做研究，或者是创造性的发挥。
闲聊机器人实现 模板实现 早期闲聊机器人主要是通过模板实现，也就是规则，比较有代表性的语言是AIML，即人工智能标记语言，是一种基于XML的方言。 总结 谁简单用谁，尽量不考虑基于知识库的问答 任务机器人 结构 我们其实可以把任务机器人简单分成两部分：语言理解，对话管理。 对话管理，可以认为是根据我们对这一句的理解，上一句的理解，上上句的理解，其他上下文信息等等，共同决策机器人应当回复什么。 也就说大部分机器人可以认为是如下公式： (意图i， 关键实体i） = 语言理解（用户输入i） 回复 = 对话管理（意图0， 关键实体0，意图1， 关键实体1，…，意图n， 关键实体n，其他上下文） 意图 如果意图是查天气意图 去做什么 1.5. 否则 去做什么 智周如何做对话管理的？ ? BotFramework是如何做对话管理的 ? ?
其中基于深度学习的人机对话交换系统（智能机器人）是人工智能最有潜力的领域，甚至被称作人工智能的皇冠。相对于传统的页面简单交互，人机对话系统更能读懂你的内心世界与想法。 机器人人机对话系统主要涉及深度学习、机器学习、特征过程、自然语言处理等核心知识。 技术领域 在此，先推荐一下学习的主要技术领域： 数学 ? 矩阵计算主要研究单个矩阵或多个矩阵相互作用时的一些性质。 《统计自然语言处理基础》、王斌老师翻译的中文版《信息检索导论》 使用Java实现智能对话机器人 需求：使用Java实现智能对话机器人 技术点 & 开发工具： Myeclipse、JDK1.8 、HTTPS、JSON、jsp、图灵 开发步骤： 1：首先注册图灵开发者账号，并创建机器人，如下图 ? 2：创建机器人之后，获取机器人APIKEY值 ? 3：新建一个maven project，如下图： ?
但是，Siri和Alexa只能对预先编程的问题和命令做出回应。你可以在这里找到关于个人助理工作方式的详细解释。它们并不能真正理解你在说什么，而你也无法像与其他人交谈一样与个人助理进行真正的对话。 我们的计算机可以击败国际象棋冠军。为什么构建能够理解自然语言的计算机系统如此困难？自然语言是指人们所说的语言，而不是计算机语言。 对这句话的理解包括以下事实： 车辆中有司机。 人民服从警察。 车辆有刹车，刹车会导致车辆停止。 司机可以踩刹车，让车辆停止。 即使是八岁的孩子，他们对句子的理解也会包括这些世界知识。 相反，请考虑以下非常相似的语句： 超人举起手来，拦住了卡车。 我们对这句话的理解是截然不同的（Schank和Abelson，1977）。 尽管人工智能取得了惊人的进步，但我们仍然不知道如何将这些世界知识和这些推理能力构建到计算机中。我们也不知道如何教计算机自己获取这些知识。 参考资料 Lake, B. M., Ullman, T.
作者 | Milan 本期 TGO 对话嘉宾: 石建平，蓝驰创投投资合伙人，TGO 鲲鹏会学员； 全球知名互联网专家，资深科技创业家、投资人； 曾任美国甲骨文全球产品研发负责人，A8 音乐 CTO 本期 TGO 对话嘉宾为您揭晓，投资人青睐什么样的科技公司？ 以下为蓝驰创投投资合伙人石建平的采访实录。 TGO: 您对科创公司融资上市有什么建议？您的投资理念是什么？ 石建平：建议是顺势而为，在合适时间做合适的事。蓝驰创投是擅长于投早期和长周期的机构。 看着好像都不错，背景都是谷歌等科技大厂，都是科学家、教授，怎么办？假如投资人不懂，那就蒙了。 TGO: 您认为北京证券交易所的成立对中小型创业公司有什么影响？ TGO: 您对中美科技战“卡脖子”，芯片国产崛起怎么看？中国芯片领域的机会在哪里？ 石建平：芯片是基础的基础，没有了芯片的底层能力，软件都是一张废纸。
，打造更加优秀的 Conversational AI 对话机器人。 本文希望可以简明扼要的介绍清楚： 什么是对话机器人（Chatbot） 什么是对话式用户交互界面（Conversational User Interface, CUI） Chatbot 能做什么 什么是 比如如果你用 iPhone，那么应该接触过 Siri；如果你经常在线购物，那么你应该在淘宝上被小二机器人服务过。 所有的这些服务都是基于对话为中心进行设计的。 设计对话的目标是让人与计算机之间的协作变得简单。区别于使用传统的计算机语言，对话机器人能够让用户通过与计算机进行像与其他人一样的“交谈”来完成任务。 为对话式用户交互界面提供的 AI 能力，就是 Conversational AI (CAI)。 人工智能的发展是近些年来对话机器人能够越来越强大的基础原动力。
云小微对话机器人基于完全自研的AI全链路能力，对用户输入的文本或语音识别的文本做语义理解、识别用户真实意图，记忆上下文和联想分析，面向用户提供快速、精准的信息问询体验。同时还为客户提供运营工具，通过对线上用户日志的挖掘，以及腾讯海量线上数据挖掘，提炼出各种问法，最终提高用户服务体验的满意度，减轻人工服务压力。
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