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resp except Exception,e: print “e:”,e return “识别失败”.encode(“utf-8”) 代码图示根据图改缩进 识别完成之后呢 我们就要开始第三步了 我们要和机器人对话 那么它一定得回复我们，对吧。 为了能够智能点,我们就用到了图灵得接口图灵真的非常好用能够 查天气语音**讲故事**讲笑话 下面附上第三步的代码 3、“图灵回复 （1）去图灵机器人官网注册创建一个微信机器人 在这里插入图片描述 （2） 创建图灵机器人文件输入代码 sudo nano Turling.py (3) 写入代码，在红色处写自己申请的API KEY # coding: utf-8 import requests import yuyinhecheng.yuyinhecheng_api(tok,tex) os.system(mpg123 %s%url) time.sleep(0.5) 根据图改缩进 img 7、运行 最后就可以运行机器人了
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来源：cnblogs.comwyq178p11261711.html 前言秒杀系统相信很多人见过，比如京东或者淘宝的秒杀，小米手机的秒杀，那么秒杀系统的后台是如何实现的呢？我们如何设计一个秒杀系统呢？ 这部分是针对小白用户的，如果是稍微有点电脑功底的用户，会通过F12看浏览器的network看到秒杀的url，通过特定软件去请求也可以实现秒杀。或者提前知道秒杀url的人，一请求就直接实现秒杀了。 如何防止这类问题发生，就算秒杀发生了宕机、服务器卡死问题，也应该让他尽量不影响线上正常进行的业务1.6:大量请求问题按照1.2的考虑，就算使用缓存还是不足以应对短时间的高并发的流量的冲击。 2.8.2：同一个用户xx秒内重复请求直接拒绝具体多少秒需要根据实际业务和秒杀的人数而定，一般限定为10秒。 假如失败的话,可以采用补偿机制，重试。2.11：服务降级假如在秒杀过程中出现了某个服务器宕机，或者服务不可用，应该做好后备工作。
来源：cnblogs.comwyq178p11261711.html前言秒杀系统相信很多人见过，比如京东或者淘宝的秒杀，小米手机的秒杀，那么秒杀系统的后台是如何实现的呢？我们如何设计一个秒杀系统呢？ 这部分是针对小白用户的，如果是稍微有点电脑功底的用户，会通过F12看浏览器的network看到秒杀的url，通过特定软件去请求也可以实现秒杀。或者提前知道秒杀url的人，一请求就直接实现秒杀了。 如何防止这类问题发生，就算秒杀发生了宕机、服务器卡死问题，也应该让他尽量不影响线上正常进行的业务1.6:大量请求问题按照1.2的考虑，就算使用缓存还是不足以应对短时间的高并发的流量的冲击。 2.8.2：同一个用户xx秒内重复请求直接拒绝具体多少秒需要根据实际业务和秒杀的人数而定，一般限定为10秒。 假如失败的话,可以采用补偿机制，重试。2.11：服务降级假如在秒杀过程中出现了某个服务器宕机，或者服务不可用，应该做好后备工作。
来源：rrd.mefukGC 前言一：秒杀应该考虑哪些问题二：秒杀系统的设计和技术方案三：总结----前言秒杀系统相信很多人见过，比如京东或者淘宝的秒杀，小米手机的秒杀，那么秒杀系统的后台是如何实现的呢 这部分是针对小白用户的，如果是稍微有点电脑功底的用户，会通过F12看浏览器的network看到秒杀的url，通过特定软件去请求也可以实现秒杀。或者提前知道秒杀url的人，一请求就直接实现秒杀了。 如何防止这类问题发生，就算秒杀发生了宕机、服务器卡死问题，也应该让他尽量不影响线上正常进行的业务1.6:大量请求问题按照1.2的考虑，就算使用缓存还是不足以应对短时间的高并发的流量的冲击。 2.8.2：同一个用户xx秒内重复请求直接拒绝具体多少秒需要根据实际业务和秒杀的人数而定，一般限定为10秒。 假如失败的话,可以采用补偿机制，重试。2.11：服务降级假如在秒杀过程中出现了某个服务器宕机，或者服务不可用，应该做好后备工作。
作者 | Yrion来源 | cnblogs.comwyq178p11261711.html前言： 秒杀系统相信很多人见过，比如京东或者淘宝的秒杀，小米手机的秒杀。那么秒杀系统的后台是如何实现的呢？ 这部分是针对小白用户的如果是稍微有点电脑功底的用户，会通过F12看浏览器的network看到秒杀的url，通过特定软件去请求也可以实现秒杀。或者提前知道秒杀url的人，一请求就直接实现秒杀了。 如何防止这类问题发生，就算秒杀发生了宕机、服务器卡死问题，也应该让他尽量不影响线上正常进行的业务。1.6：大量请求问题按照1.2的考虑，就算使用缓存还是不足以应对短时间的高并发的流量的冲击。 2.8.2：同一个用户xx秒内重复请求直接拒绝具体多少秒需要根据实际业务和秒杀的人数而定，一般限定为10秒。 假如失败的话,可以采用补偿机制，重试。2.10：服务降级假如在秒杀过程中出现了某个服务器宕机，或者服务不可用，应该做好后备工作。
秒杀系统相信很多人见过，比如京东或者淘宝的秒杀，小米手机的秒杀，那么秒杀系统的后台是如何实现的呢？我们如何设计一个秒杀系统呢？对于秒杀系统应该考虑哪些问题？如何设计出健壮的秒杀系统？ 这部分是针对小白用户的，如果是稍微有点电脑功底的用户，会通过F12看浏览器的network看到秒杀的url，通过特定软件去请求也可以实现秒杀。或者提前知道秒杀url的人，一请求就直接实现秒杀了。 如何防止这类问题发生，就算秒杀发生了宕机、服务器卡死问题，也应该让他尽量不影响线上正常进行的业务。大量请求问题按照「高并发」的考虑，就算使用缓存还是不足以应对短时间的高并发的流量的冲击。 同一个用户xx秒内重复请求直接拒绝具体多少秒需要根据实际业务和秒杀的人数而定，一般限定为10秒。 假如失败的话，可以采用补偿机制，重试。服务降级假如在秒杀过程中出现了某个服务器宕机，或者服务不可用，应该做好后备工作。
1 前言 前言：秒杀系统相信很多人见过，比如京东或者淘宝的秒杀，小米手机的秒杀，那么秒杀系统的后台是如何实现的呢？我们如何设计一个秒杀系统呢？对于秒杀系统应该考虑哪些问题？如何设计出健壮的秒杀系统？ 这部分是针对小白用户的，如果是稍微有点电脑功底的用户，会通过F12看浏览器的network看到秒杀的url，通过特定软件去请求也可以实现秒杀。或者提前知道秒杀url的人，一请求就直接实现秒杀了。 如何防止这类问题发生，就算秒杀发生了宕机、服务器卡死问题，也应该让他尽量不影响线上正常进行的业务;2.6 大量请求问题 按照1.2的考虑，就算使用缓存还是不足以应对短时间的高并发的流量的冲击。 4.2 同一个用户xx秒内重复请求直接拒绝 具体多少秒需要根据实际业务和秒杀的人数而定，一般限定为10秒。 假如失败的话,可以采用补偿机制，重试。4.5 服务降级 假如在秒杀过程中出现了某个服务器宕机，或者服务不可用，应该做好后备工作。
2.8:接口限流2.9：令牌桶算法限流2.10:异步下单2.11：服务降级三：总结---- 前言 秒杀系统相信很多人见过，比如京东或者淘宝的秒杀，小米手机的秒杀，那么秒杀系统的后台是如何实现的呢？ 这部分是针对小白用户的，如果是稍微有点电脑功底的用户，会通过F12看浏览器的network看到秒杀的url，通过特定软件去请求也可以实现秒杀。或者提前知道秒杀url的人，一请求就直接实现秒杀了。 如何防止这类问题发生，就算秒杀发生了宕机、服务器卡死问题，也应该让他尽量不影响线上正常进行的业务1.6:大量请求问题按照1.2的考虑，就算使用缓存还是不足以应对短时间的高并发的流量的冲击。 2.8.2：同一个用户xx秒内重复请求直接拒绝具体多少秒需要根据实际业务和秒杀的人数而定，一般限定为10秒。 假如失败的话,可以采用补偿机制，重试。2.11：服务降级假如在秒杀过程中出现了某个服务器宕机，或者服务不可用，应该做好后备工作。
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腾讯云这里1折秒杀了解一下现在企业上云以及个人上云已经成为越来越热门的话题了,云计算做为现在一大热门科技,为企业数字化经营管理和个人网站的高速发展都提供了低成本、高效率的解决方案。 阿里巴巴、腾讯、华为等科技巨头相继进入这一领域,提供着安全稳定的云计算产品,这也是广大企业用户和个人用户的福音。不是企业还是个人，如果你还在用原价高价购买云服务器的话，那就太亏啦！ （协作者除外）；活动时间：2019年5月16日——8月20日，每天五场（09:00, 11:00, 14:00, 16:00, 19:00）秒杀；秒杀说明：1、秒杀活动优惠不能与其他优惠叠加，不能使用代金券 ；2、订单60分钟内未完成支付，订单将自动过期，请下单后尽快支付；达到购买数量和次数限制后若取消订单，5分钟内恢复对应次数的购买资格；3、同一用户（同一手机、邮箱、实名认证用户视为同一用户）每次秒杀限选 1款，限购1台，同一用户每款配置的商品最多可秒杀10次；其中CDN流量包限同一用户秒杀1次；4、秒杀商品中，新用户专享机型仅限腾讯云新用户（无订单记录或订单总额为0）购买，每个账号限购1台，最多可秒杀1
一、秒杀业务为什么难做1）im系统，例如qq或者微博，每个人都读自己的数据（好友列表、群列表、个人信息）；2）微博系统，每个人读你关注的人的数据，一个人读多个人的数据；3）秒杀系统，库存只有一份，所有人会在集中的时间读和写这些数据 例如：小米手机每周二的秒杀，可能手机只有1万部，但瞬时进入的流量可能是几百几千万。又例如：12306抢票，票是有限的，库存一份，瞬时流量非常多，都读相同的库存。 答：可以放在内存，这样的话看似一台服务器限制了5s一个请求，全局来说（假设有10台机器），其实是限制了5s 10个请求，解决办法：1）加大限制（这是建议的方案，最简单）2）在nginx层做7层均衡，让一个 问题7：秒杀之后的支付完成，以及未支付取消占位，如何对剩余库存做及时的控制更新？答：数据库里一个状态，未支付。 问题11.对于大型系统的秒杀，比如12306，同时进行的秒杀活动很多，如何分流？答：垂直拆分问题12、额外又想到一个问题。这套流程做成同步还是异步的？如果是同步的话，应该还存在会有响应反馈慢的情况。
麻省理工学院（MIT）学生Ben Katz和软件开发人员Jared Di Carlo共同创建的全新机器人以0.38秒解开三阶魔方，打破此前的0.637秒记录。 研发者称，从电机上对机器人进行了改进，提高了速度2016年年底一个名为“Sub1 Reloaded”的机器人用时0.637秒复原一块三阶魔方，并创造了吉尼斯世界纪录。 现在一个由麻省理工学院（MIT）学生Ben Katz和软件开发人员Jared Di Carlo共同创建的全新机器人以0.38秒解开三阶魔方，而人类的记录为4.59秒。 近几年来，已经有一些聪明的人能够在几分钟内完成魔方拼图，研究人员也开发出了能够在几秒钟内解决这个问题的机器人。” 这种机器人寻求竞争模式下的快速解决方案，以此来博取人们的眼球。 但是有几个这样的机器人给读者留下了深刻的印象呢？不是因为时间的流逝，而是因为耗费大量时间来完成魔方拼图没有太大的意义。有的评论说：“魔方的目的是娱人” 也有人说“可以锻炼解决问题的技巧。”
，现在二刷，并加上一些示意图，方便自己或者他人理解秒杀涉及到的技术。 文章整体思路介绍：1.完成一些基础的工具类开发，分布式会话、原生redis的API集成、参数的效验及解析、秒杀的初步构想。2.秒杀的优化，各种加缓存、异步化、防刷限流。 技术栈：spring+ spring boot+ mybatis+ +redis+ rabbitmq+ 前端技术知识秒杀未优化前示意图1.一句话讲清楚瓶颈：无缘无故，时时刻刻请求数据库，数据库并发是很小的 未优化前页面级高并发秒杀优化（Redis缓存+静态化分离）使用不同层级和粒度的缓存对系统做优化改造，比如：对服务端手动渲染商品列表做页面缓存，对商品详情静态化来利用客户端浏览器的缓存，对热点数据做对象级的缓存重点 接口防刷限流秒杀压测-Jmeter压力测试压力测试神器-JMeter，由于单机部署，mysql，redis，jdk等都在一部机器上。
使用到的知识点： 定时器 setInterval(函数，毫秒)：在指定的毫秒数后调用函数或执行一段代码 取消定时器 clearInterval：取消由setInterval设置的定时器 函数(日期函数 、parseInt函数) parseInt()函数 ：可解析一个字符串,并返回一个整数示例代码： 农夫山泉限时秒杀 .box{ *外围的大盒子样式* width: 702px;*宽度702像素* height 两个小盒子之间空出5px* color: red; *字体颜色为红色* text-align: center; *字体居中显示* line-height: 50px; *字体行高50像素* } 设置秒杀结束时间 定义变量 天数 小时 分钟 秒数 var d = h = m = s = 0; 设置定时器 实现一个秒杀效果 var timer = setInterval(qiang,1000); function 0 + s:s; }else{ 秒杀过期 取消定时器 clearInterval(timer); d = h = m = s = 00 } 将剩余的天数、小时、分钟、秒 小时到指定网页中去 document.getElementById
秒杀这个话题到现在来说已经是一个老生常谈的话题了，不过因为又临近一年一度的双11，而且发现前段时间无论是阿里还是腾讯一些大厂其实还是在频繁的问到这个场景题，所以还是准备拿出来说说。 当然我知道的还有一种人工打码的方式，不过这个也是需要时间的，不像机器无限刷你的接口。 比如双11零点开始还做了答题限制，那么正常人怎么也需要1秒的时间来答题吧，就算单身30年手速我想也不能超过0.5秒了，那么针对刚好0点或者在0.5秒以内的请求就可以完全拦截掉。 限流，假设秒杀10000件商品，我们有10台服务器，单机的QPS在1000，那么理论上1秒就可以抢完，针对微服务就可以做限流配置，避免后续无效的流量打到数据库造成不必要的压力。 针对限流还有另外一种栅栏方式限流，这是一种纯靠运气的限流方式，就是在系统约定的请求开始的时间内随机偏移一段时间，针对每个请求的偏移量不同，如果在偏移时间之内就会被拦截，反之通过。?
一、为什么难秒杀系统难做的原因：库存只有一份，所有人会在集中的时间读和写这些数据。例如小米手机每周二的秒杀，可能手机只有1万部，但瞬时进入的流量可能是几百几千万。 又例如12306抢票，亦与秒杀类似，瞬时流量更甚。二、常见架构? a）同一个uid，限制访问频度，做页面缓存，x秒内到达站点层的请求，均返回同一页面b）同一个item的查询，例如手机车次，做页面缓存，x秒内到达站点层的请求，均返回同一页面如此限流，又有99%的流量会被拦截在站点层 ）数据层闲庭信步到了数据这一层，几乎就没有什么请求了，单机也能扛得住，还是那句话，库存是有限的，小米的产能有限，透过过多请求来数据库没有意义。 五、总结没什么总结了，上文应该描述的非常清楚了，对于秒杀系统，再次重复下笔者的两个架构优化思路：1）尽量将请求拦截在系统上游2）读多写少的常用多使用缓存
如果你看过秒杀系统的流量监控图的话，你会发现秒杀就是那种瞬间流量很高，但是平时又没有流量的场景。就在秒杀开始那一秒是一个很高的峰，这是因为秒杀请求在时间上高度集中于某一特定的时间点。 （这里借张敖丙老哥的流量峰值图） 对秒杀这个场景来说，最终能够抢到商品的人数是固定的，比如秒杀活动有100台iphone13手机，那么100人和10000人发起请求的结果其实都是一样的，只有100个是有效的请求而已 但是从业务上来说，秒杀活动是希望更多的人来参与的，也就是开始之前希望有更多的人来刷页面，但真正开始下单时，秒杀请求并不是越多越好。 你想100台iphone13手机，10万个人抢，其中有效请求也就那100条，请求有效率为0.1%。 3、读多写少的场景尽量用缓存 秒杀是典型的读多写少的应用场景，100台iphone13手机，10万个人抢，最多100个人下单成功，其他人其实都是到查库存这一步就没了，写比例占0.1%，读比例占99.9%
对话机器人技术简介自从iPhone 4S开始内置Siri，到现在各种智能音箱，或者扎克伯格说自己做的智能管家， 我认为都算是对话机器人的一类。 以苹果的Siri和亚马逊的Echo为例，它实际上是一套非常复杂的智能系统，而对话机器人是其中一个界面。 本文会探讨各种简单的对话机器人技术，而这些技术，每个往往只能完成一个及其特定的功能。岔开话题的话，在科学上，“怎么实现一个机器人”，是一个太宽泛的问题，往往此类问题都会被分解为若干个小问题。 一般此类对话系统的研究都基于如何让机器人在有限步骤内完成可以完成的任务的系统，并且结果往往定位到一个单一实体。 而聊天机器人往往设计上需要尽可能的占用用户时间，尽可能的延长与用户聊天、陪伴的时间，或者尽可能的再次让用户使用。聊天机器人本身也可以是有一定目的的，不过是比较宽泛的目的。
云小微对话机器人基于完全自研的AI全链路能力，对用户输入的文本或语音识别的文本做语义理解、识别用户真实意图，记忆上下文和联想分析，面向用户提供快速、精准的信息问询体验。同时还为客户提供运营工具，通过对线上用户日志的挖掘，以及腾讯海量线上数据挖掘，提炼出各种问法，最终提高用户服务体验的满意度，减轻人工服务压力。
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