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    超详细:如何设计出健壮的系统?

    来源:cnblogs.comwyq178p11261711.html 前言系统相信很多见过,比如京东或者淘宝的,小米手,那么系统的后台是如何实现的呢?我们如何设计一个系统呢? 这部分是针小白用户的,如果是稍微有点电脑功底的用户,会通过F12看浏览的network看到的url,通过特定软件去请求也可以实现。或者提前知道url的,一请求就直接实现了。 如何防止这类问题发生,就算发生了宕、服务卡死问题,也应该让他尽量不影响线上正常进行的业务1.6:大量请求问题按照1.2的考虑,就算使用缓存还是不足以应间的高并发的流量的冲击。 2.8.2:同一个用户xx内重复请求直接拒绝具体多少需要根据实际业务和数而定,一般定为10。 假如失败的,可以采用补偿制,重试。2.11:服务降级假如在过程中出现了某个服务,或者服务不可用,应该做好后备工作。

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    超详细:如何设计出健壮的系统?

    来源:cnblogs.comwyq178p11261711.html前言系统相信很多见过,比如京东或者淘宝的,小米手,那么系统的后台是如何实现的呢?我们如何设计一个系统呢? 这部分是针小白用户的,如果是稍微有点电脑功底的用户,会通过F12看浏览的network看到的url,通过特定软件去请求也可以实现。或者提前知道url的,一请求就直接实现了。 如何防止这类问题发生,就算发生了宕、服务卡死问题,也应该让他尽量不影响线上正常进行的业务1.6:大量请求问题按照1.2的考虑,就算使用缓存还是不足以应间的高并发的流量的冲击。 2.8.2:同一个用户xx内重复请求直接拒绝具体多少需要根据实际业务和数而定,一般定为10。 假如失败的,可以采用补偿制,重试。2.11:服务降级假如在过程中出现了某个服务,或者服务不可用,应该做好后备工作。

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    如何设计出骚气的系统?

    来源:rrd.mefukGC 前言一:应该考虑哪些问题二:系统的设计和技术方案三:总结----前言系统相信很多见过,比如京东或者淘宝的,小米手,那么系统的后台是如何实现的呢 这部分是针小白用户的,如果是稍微有点电脑功底的用户,会通过F12看浏览的network看到的url,通过特定软件去请求也可以实现。或者提前知道url的,一请求就直接实现了。 如何防止这类问题发生,就算发生了宕、服务卡死问题,也应该让他尽量不影响线上正常进行的业务1.6:大量请求问题按照1.2的考虑,就算使用缓存还是不足以应间的高并发的流量的冲击。 2.8.2:同一个用户xx内重复请求直接拒绝具体多少需要根据实际业务和数而定,一般定为10。 假如失败的,可以采用补偿制,重试。2.11:服务降级假如在过程中出现了某个服务,或者服务不可用,应该做好后备工作。

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    系统设计思路

    作者 | Yrion来源 | cnblogs.comwyq178p11261711.html前言: 系统相信很多见过,比如京东或者淘宝的,小米手。那么系统的后台是如何实现的呢? 这部分是针小白用户的如果是稍微有点电脑功底的用户,会通过F12看浏览的network看到的url,通过特定软件去请求也可以实现。或者提前知道url的,一请求就直接实现了。 如何防止这类问题发生,就算发生了宕、服务卡死问题,也应该让他尽量不影响线上正常进行的业务。1.6:大量请求问题按照1.2的考虑,就算使用缓存还是不足以应间的高并发的流量的冲击。 2.8.2:同一个用户xx内重复请求直接拒绝具体多少需要根据实际业务和数而定,一般定为10。 假如失败的,可以采用补偿制,重试。2.10:服务降级假如在过程中出现了某个服务,或者服务不可用,应该做好后备工作。

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    如何设计一个系统呢?

    系统相信很多见过,比如京东或者淘宝的,小米手,那么系统的后台是如何实现的呢?我们如何设计一个系统呢?系统应该考虑哪些问题?如何设计出健壮的系统? 这部分是针小白用户的,如果是稍微有点电脑功底的用户,会通过F12看浏览的network看到的url,通过特定软件去请求也可以实现。或者提前知道url的,一请求就直接实现了。 如何防止这类问题发生,就算发生了宕、服务卡死问题,也应该让他尽量不影响线上正常进行的业务。大量请求问题按照「高并发」的考虑,就算使用缓存还是不足以应间的高并发的流量的冲击。 同一个用户xx内重复请求直接拒绝具体多少需要根据实际业务和数而定,一般定为10。 假如失败的,可以采用补偿制,重试。服务降级假如在过程中出现了某个服务,或者服务不可用,应该做好后备工作。

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    架构模型设计

    1 前言 前言:系统相信很多见过,比如京东或者淘宝的,小米手,那么系统的后台是如何实现的呢?我们如何设计一个系统呢?系统应该考虑哪些问题?如何设计出健壮的系统? 这部分是针小白用户的,如果是稍微有点电脑功底的用户,会通过F12看浏览的network看到的url,通过特定软件去请求也可以实现。或者提前知道url的,一请求就直接实现了。 如何防止这类问题发生,就算发生了宕、服务卡死问题,也应该让他尽量不影响线上正常进行的业务;2.6 大量请求问题 按照1.2的考虑,就算使用缓存还是不足以应间的高并发的流量的冲击。 4.2 同一个用户xx内重复请求直接拒绝 具体多少需要根据实际业务和数而定,一般定为10。 假如失败的,可以采用补偿制,重试。4.5 服务降级 假如在过程中出现了某个服务,或者服务不可用,应该做好后备工作。

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    架构模型设计

    2.8:接口流2.9:令牌桶算法流2.10:异步下单2.11:服务降级三:总结---- 前言 系统相信很多见过,比如京东或者淘宝的,小米手,那么系统的后台是如何实现的呢? 这部分是针小白用户的,如果是稍微有点电脑功底的用户,会通过F12看浏览的network看到的url,通过特定软件去请求也可以实现。或者提前知道url的,一请求就直接实现了。 如何防止这类问题发生,就算发生了宕、服务卡死问题,也应该让他尽量不影响线上正常进行的业务1.6:大量请求问题按照1.2的考虑,就算使用缓存还是不足以应间的高并发的流量的冲击。 2.8.2:同一个用户xx内重复请求直接拒绝具体多少需要根据实际业务和数而定,一般定为10。 假如失败的,可以采用补偿制,重试。2.11:服务降级假如在过程中出现了某个服务,或者服务不可用,应该做好后备工作。

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    ChatBot综述

    github.comConchylicultorDeepQA web seq2seq https:github.comfarizrahman4useq2seq 封装seq2seq、attention API 整理图灵网址 可以使用翻译为中文,供中文使用小黄鸡 据传这就是小黄鸡的语料:xiaohuangji50w_fenciA.conv.zip (已分词) 和 xiaohuangji50w_nofenci.conv.zip 备注 100w起售购买如果有能力证明自己是学生的,购买一律9折,证明方式:学生证或一卡通及身份证主页照片,承诺不保存照片于数据仍有疑问的,可留言,在下感激不尽如果大家想切实看到效果,可考虑买多轮数据有意购买 自己动手做聊天教程https:github.comwarmheartliChatBotCourse 直接获取语料数据 如果你不想经历上面这么痛苦的过程,可以直接获取我建设好的三千万(实际是33042896 真心,我都想谢谢你了!赵德汉可怜巴巴问:侯处长,那……那能算我坦白立功吧?京东多轮http:jddc.jd.com==汉语教材==?

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    企业如何选择腾讯云服务配置?

    腾讯云服务 年付3折起【新用户】热门云产品,云服务1核2G 16.5元月起https:cloud.tencent.comactcpsredirect? redirect=1044&cps_key=77574b69e8df2ded58bab0c089537a58&from=console抢购【新用户】热门云产品,云服务1核2G 16.5 如果你的应用是长连接应用(即通讯,直播多媒体,实语音),IO要求非常高的,就选择高IO性。如果你的应用是属于工智能方面的应用,就选择GPU型,这是专门做工智能用的。 【新用户】热门云产品,云服务1核2G 16.5元月起https:cloud.tencent.comactcpsredirect? 【新用户】热门云产品,云服务1核2G 16.5元月起https:cloud.tencent.comactcpsredirect?

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    企业建站还在高价买云服务?腾讯云这里1折了解一下

    腾讯云这里1折了解一下现在企业上云以及个上云已经成为越来越热门的题了,云计算做为现在一大热门科技,为企业数字化经营管理和个网站的高速发展都提供了低成本、高效率的解决方案。 阿里巴巴、腾讯、华为等科技巨头相继进入这一领域,提供着安全稳定的云计算产品,这也是广大企业用户和个用户的福音。不是企业还是个,如果你还在用原价高价购买云服务,那就太亏啦! (协作者除外);活动间:2019年5月16日——8月20日,每天五场(09:00, 11:00, 14:00, 16:00, 19:00)说明:1、活动优惠不能与其他优惠叠加,不能使用代金券 ;2、订单60分钟内未完成支付,订单将自动过期,请下单后尽快支付;达到购买数量和次数制后若取消订单,5分钟内恢复应次数的购买资格;3、同一用户(同一手、邮箱、实名认证用户视为同一用户)每次选 1款,购1台,同一用户每款配置的商品最多可10次;其中CDN流量包同一用户1次;4、商品中,新用户专享型仅腾讯云新用户(无订单记录或订单总额为0)购买,每个账号购1台,最多可1

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    系统架构优化思路

    一、业务为什么难做1)im系统,例如qq或者微博,每个都读自己的数据(好友列表、群列表、个信息);2)微博系统,每个读你关注的的数据,一个读多个的数据;3)系统,库存只有一份,所有会在集中的间读和写这些数据 例如:小米手每周二的,可能手只有1万部,但瞬进入的流量可能是几百几千万。又例如:12306抢票,票是有的,库存一份,瞬流量非常多,都读相同的库存。 答:可以放在内存,这样的看似一台服务制了5s一个请求,全局来说(假设有10台),其实是制了5s 10个请求,解决办法:1)加大制(这是建议的方案,最简单)2)在nginx层做7层均衡,让一个 问题7:之后的支付完成,以及未支付取消占位,如何剩余库存做及的控制更新?答:数据库里一个状态,未支付。 问题11.于大型系统的,比如12306,同进行的活动很多,如何分流?答:垂直拆分问题12、额外又想到一个问题。这套流程做成同步还是异步的?如果是同步的,应该还存在会有响应反馈慢的情况。

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    解魔方类】MIT学生开发解魔方仅需0.38!(视频)

    麻省理工学院(MIT)学生Ben Katz和软件开发员Jared Di Carlo共同创建的全新以0.38解开三阶魔方,打破此前的0.637记录。 研发者称,从电进行了改进,提高了速度2016年年底一个名为“Sub1 Reloaded”的0.637复原一块三阶魔方,并创造了吉尼斯世界纪录。 现在一个由麻省理工学院(MIT)学生Ben Katz和软件开发员Jared Di Carlo共同创建的全新以0.38解开三阶魔方,而类的记录为4.59。 近几年来,已经有一些聪明的能够在几分钟内完成魔方拼图,研究员也开发出了能够在几钟内解决这个问题的。” 这种寻求竞争模式下的快速解决方案,以此来博取们的眼球。 但是有几个这样的给读者留下了深刻的印象呢?不是因为间的流逝,而是因为耗费大量间来完成魔方拼图没有太大的意义。有的评论说:“魔方的目的是娱” 也有说“可以锻炼解决问题的技巧。”

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    基于spring boot高性能高并发系统方案及优化

    ,现在二刷,并加上一些示意图,方便自己或者他理解涉及到的技术。 文章整体思路介绍:1.完成一些基础的工具类开发,分布式会、原生redis的API集成、参数的效验及解析、的初步构想。2.的优化,各种加缓存、异步化、防刷流。 技术栈:spring+ spring boot+ mybatis+ +redis+ rabbitmq+ 前端技术知识未优化前示意图1.一句讲清楚瓶颈:无缘无故,刻刻请求数据库,数据库并发是很小的 未优化前页面级高并发优化(Redis缓存+静态化分离)使用不同层级和粒度的缓存系统做优化改造,比如:服务端手动渲染商品列表做页面缓存,商品详情静态化来利用客户端浏览的缓存,热点数据做象级的缓存重点 接口防刷压测-Jmeter压力测试压力测试神-JMeter,由于单部署,mysql,redis,jdk等都在一部上。

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    杨老师课堂之JavaScript定抢购商品案例

    使用到的知识点: 定 setInterval(函数,毫):在指定的毫数后调用函数或执行一段代码  取消定 clearInterval:取消由setInterval设置的定  函数(日期函数 、parseInt函数)  parseInt()函数 :可解析一个字符串,并返回一个整数示例代码: 农夫山泉 .box{ *外围的大盒子样式* width: 702px;*宽度702像素* height 两个小盒子之间空出5px* color: red; *字体颜色为红色* text-align: center; *字体居中显示* line-height: 50px; *字体行高50像素* } 设置结束间 定义变量 天数 小 分钟 数 var d = h = m = s = 0; 设置定 实现一个效果 var timer = setInterval(qiang,1000); function 0 + s:s; }else{ 过期 取消定 clearInterval(timer); d = h = m = s = 00 } 将剩余的天数、小、分钟、到指定网页中去 document.getElementById

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    高频面试题:场景设计

    这个题到现在来说已经是一个老生常谈的题了,不过因为又临近一年一度的双11,而且发现前段间无论是阿里还是腾讯一些大厂其实还是在频繁的问到这个场景题,所以还是准备拿出来说说。 当然我知道的还有一种工打码的方式,不过这个也是需要间的,不像刷你的接口。 比如双11零点开始还做了答题制,那么正常怎么也需要1间来答题吧,就算单身30年手速我想也不能超过0.5了,那么针刚好0点或者在0.5以内的请求就可以完全拦截掉。 流,假设10000件商品,我们有10台服务,单的QPS在1000,那么理论上1就可以抢完,针微服务就可以做流配置,避免后续无效的流量打到数据库造成不必要的压力。 针流还有另外一种栅栏方式流,这是一种纯靠运气的流方式,就是在系统约定的请求开始的间内随偏移一段间,针每个请求的偏移量不同,如果在偏移间之内就会被拦截,反之通过。?

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    系统架构优化思路

    一、为什么难系统难做的原因:库存只有一份,所有会在集中的间读和写这些数据。例如小米手每周二的,可能手只有1万部,但瞬进入的流量可能是几百几千万。 又例如12306抢票,亦与类似,瞬流量更甚。二、常见架构? a)同一个uid,制访问频度,做页面缓存,x内到达站点层的请求,均返回同一页面b)同一个item的查询,例如手车次,做页面缓存,x内到达站点层的请求,均返回同一页面如此流,又有99%的流量会被拦截在站点层 )数据层闲庭信步到了数据这一层,几乎就没有什么请求了,单也能扛得住,还是那句,库存是有的,小米的产能有,透过过多请求来数据库没有意义。 五、总结没什么总结了,上文应该描述的非常清楚了,系统,再次重复下笔者的两个架构优化思路:1)尽量将请求拦截在系统上游2)读多写少的常用多使用缓存

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    Java岗大厂面试百日冲刺【Day49】— 十个面试九个1 (日积月累,每日三题)

    如果你看过系统的流量监控图的,你会发现就是那种瞬间流量很高,但是平又没有流量的场景。就在开始那一是一个很高的峰,这是因为请求在间上高度集中于某一特定的间点。 (这里借张敖丙老哥的流量峰值图)  这个场景来说,最终能够抢到商品的数是固定的,比如活动有100台iphone13手,那么100和10000发起请求的结果其实都是一样的,只有100个是有效的请求而已 但是从业务上来说,活动是希望更多的来参与的,也就是开始之前希望有更多的来刷页面,但真正开始下单请求并不是越多越好。   你想100台iphone13手,10万个抢,其中有效请求也就那100条,请求有效率为0.1%。 3、读多写少的场景尽量用缓存  是典型的读多写少的应用场景,100台iphone13手,10万个抢,最多100个下单成功,其他其实都是到查库存这一步就没了,写比例占0.1%,读比例占99.9%

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    技术简介:问答系统、系统与聊天

    技术简介自从iPhone 4S开始内置Siri,到现在各种智能音箱,或者扎克伯格说自己做的智能管家, 我认为都算是的一类。 以苹果的Siri和亚马逊的Echo为例,它实际上是一套非常复杂的智能系统,而是其中一个界面。 本文会探讨各种简单的技术,而这些技术,每个往往只能完成一个及其特定的功能。岔开题的,在科学上,“怎么实现一个”,是一个太宽泛的问题,往往此类问题都会被分解为若干个小问题。 一般此类系统的研究都基于如何让在有步骤内完成可以完成的任务的系统,并且结果往往定位到一个单一实体。 而聊天往往设计上需要尽可能的占用用户间,尽可能的延长与用户聊天、陪伴的间,或者尽可能的再次让用户使用。聊天本身也可以是有一定目的的,不过是比较宽泛的目的。

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