在KV特征加载到GPU内存后，一些紧急机制会缩短上下文，例如删除张量。然而，丢失的张量信息不可避免地会损害LLM的响应质量，并且由此产生的大张量形式的KV特征仍然需要高带宽来传输。...在聊天应用程序中，用户可以在上次交互后几天后恢复与LLM的对话。在这些情况下，她的对话历史记录的KV缓存可能需要从GPU内存中换出，以便为其他活动对话会话节省空间。...由于KV特征需要按需获取到运行LLM推理的GPU中，因此传输它们的延迟必须添加到加载和处理上下文的端到端延迟中。然而，上下文的KV缓存的大小可能比上下文本身大几个数量级，这使得网络带宽成为潜在的瓶颈。...CacheGen最大限度地减少了加载和处理给定上下文的总体延迟，同时保留了LLM的性能。...相比之下，本文提出的编码器旨在压缩KV特征，压缩后的特征是比特流，在被LLM使用之前将被解压缩。该比特流不再采用KV张量的形式，可以采用更紧凑的表示形式，同时信息损失最小。
这种模式的一个优点是它提供了潜在的优秀延迟，因为在给定的请求路径中很少有中间人，并且这些组件（如Web服务器和负载平衡器）具有高性能且经过彻底的战斗测试。...围绕消息队列的另一个大型对话主题是它们在错误情况下的行为，例如，消息传递是否保证至少发生一次，最多一次，等等。 选择的语义取决于消息队列实现，这意味着您必须熟悉其消息传递语义。...此外，向体系结构添加消息队列会添加要操作和维护的新组件，并且通过为发送的消息添加一个额外的网络跃点也会增加网络延迟，这会产生额外的延迟。...处理流数据的能力将Kafka的功能扩展到作为消息传递系统运行到流数据平台之外。 最重要的是，Apache Kafka在将其用作微服务通信总线时提供相当低的延迟，即使它为所有请求引入了额外的网络跃点。...这种低延迟，自动扩展，集中管理和经过验证的高可用性的强大组合使Apache Kafka能够将其范围从微服务通信扩展到您尚未想象的许多流实时分析用例。
此外，该演示还展示了如何简单添加和插入记忆，以及如何展示对话双方的记录。...从 Pipeline 到端到端模型 在我的大部分职业生涯中，我都在研究人与人之间对话的网络基础设施 —— 用于构建低延迟媒体流、视频通话和大数据协作环境等的工具。...如果你关心的是实现实时延迟，那么 300kbs 的媒体流比人们通常希望通过 WebSocket 连接发送的媒体流要大。我们在后文也会谈谈延迟和 WebSockets。...延迟 人类希望在正常对话中得到快速响应，对话的响应时间为 500 毫秒是正常的，AI 长时间的停顿会让人感觉不自然。 所以如果你正在构建对话式 AI 应用程序，语音到语音的延迟大概是 800 毫秒。...OpenAI 在服务器端维护了一个音频缓冲区，应用程序可以通过发送 input_audio_buffer.append 事件持续地添加音频帧。
可共享的部分包括小样本学习示例、自洽（self-consistency）问题、多轮对话中的对话历史以及思维树（tree-of-thought）中的搜索历史。...该方法不是在完成生成请求后丢弃 KV 缓存，而是在基数树（radix tree）中保留 prompt 和生成结果的 KV 缓存。这种数据结构可以实现高效的前缀搜索、插入和驱逐。...节点采用颜色编码以反映不同的状态：绿色表示新添加的节点，蓝色表示在该时间点访问的缓存节点，红色表示已被驱逐的节点。...给定这样一个 SGLang 程序，我们可以通过解释器执行它，也可以将其跟踪为数据流图并使用图执行器运行它。后一种情况为一些潜在的编译器优化开辟了空间，例如代码移动、指令选择和自动调整。...它在延迟方面也表现出色，特别是对于第一个 token 延迟，其中前缀缓存命中可以带来显著的好处。
在点设置按钮弹出的主设置对话框中和双击接口列表弹出的对话框中都会有“Capture Filter”项。在文本框中我们可以设置捕获过滤条件。...点击ok按钮后，规则自动会添加到规则列表中的最前端。 注意：wireshark在应用规则的时候，是按自上而下的顺序去应用规则。因此刚添加的规则会优先应用。...双向时间通常用来寻找网络传输过程中的慢点和瓶颈，用以判断网络传输是否有延迟。...数据包的rtt时间大多数在0.05s以下，其他大多数在0.1s左右，少数超过了1.5s。 跟踪tcp流 Wireshark分析功能中最不错的一个功能是它能够将TCP流重组。重组后的数据格式更容易阅读。...这时TCP流就会在一个单独的窗口中显示出来。如下图： 我们看到这个窗口中的文字会有两种颜色。其中红色用于表示从源地址到目标地址的流量。在我们的例子里面就是从我们本机到web服务器的流量。
NDI（Network Device Interface）即网络设备接口，是由美国NewTek公司开发的版权免费的标准，可使兼容的视频产品以高质量、低延迟、精确到帧的方式通讯、传输和接收广播级质量的视频...在本文档中，下面将介绍如何使用VMIX通过NDI在本地网络上输出内容和接收NDI视频流。...VMIX拉取NDI流-111.jpg 我们看到在发现列表中发现了KILOVIEW N20的视频流，选择这个流，点击“OK”添加到VMIX中。...发现视频流-222.jpg 二、VMIX输出NDI流 点击软件下方箭头所指的设置按钮,在弹出的对话框，选择“Output/NDI”进入设置界面。...VMIX输出NDI流-333.jpg 进入设置界面后，选择“Output/NDI/SRT”,在右边可以看到”1-Output”。
如今，各种订阅服务的优势已经演变，使情况更加复杂；一个给定的服务需要支持具有各种处理能力的多种回放客户端，并支持以多种比特率和延迟(以及随时间变化的两个参数)连接的网络。因此，云的适应性至关重要。...更多关于MQA的信息来自维基百科： 使用专有的抖动技术将较高频带中相对较少的能量分层压缩成嵌入较低频带的数据流，但解码后的结果将是无损存档。...在一系列这样的操作之后，结果44.1 kHz的数据，分层的数据流，和最终的“修饰”流(从所有层和原始的有损信号之间的压缩差)被提供给播放设备。...高通目前拥有aptX系列编解码器(例如，最初在Apple mac上支持，但后来取消了)，该系列于2010年被CSR收购，5年后，CSR又被高通收购。...它随后加入了增强，现场，声音，以及(为了蓝牙音乐的目的)LL(例如低延迟，这是特别有用的，当试图保持电影视频和它的配乐和对话之间的嘴唇同步)，HD(高清晰度)，和自适应层。
在具有数十个微服务（每个数百个实例）的应用程序中，越来越难以理解信息如何流经各种服务，其中阻塞点是什么以及用户所经历的延迟是网络的人工产物还是呼叫链中的微服务。...在IT运营分析领域，这种特定类型的分析操作通常被称为“事务跟踪”。 给定一个时间窗口，应用程序中各种微服务之间的调用者/被调用者关系是什么？ 给定一个时间窗口，应用程序中各种微服务的响应时间是多少？...简而言之，如果服务A呼叫服务B，并且服务B在向A返回响应之前与服务C对话，则称对C的呼叫B _由_A到B的呼叫。...分组流以块的形式到达，以PCAP格式封装。从数据包流中提取各个流并将其分组为滑动窗口，即DStream。...0_HHQy2R-X2YESL0OS_.png 0_5q1AWqN91ANvxjub_.png 第二个Spark应用程序是一个标准批量分析应用程序，用于在给定时间窗口内生成服务调用图以及调用延迟统计信息
点击添加(ADD)按钮,添加过滤条件；选中已添加的记录，点击删除(Delete)按钮，可删除记录；选中已添加的记录，重新修改过滤条件，点击修改按钮(Modify)，可修改记录 3、 新建连接...Fixed delay: 按给定值，延迟固定时间（单位：毫秒）packets are delayed for a fixed amount of time....Uniform delay: 按统一分布，延迟一定量的时间(时间控制在最大最小值之间) Normal delay: 按正态分布.延迟一定量的时间（average：平均值，Devation：偏差) Linear...delay: 延迟一定量的时间（在给定时间周期(Period)内，延迟的时间大小从最小值线性增加到最大值，当达到最大值时，又从最小值开始。...Constant-bit rate (CBR) traffic: 根据给定的固定比例生成背景流（每XX kbps、mbps数据包，xx字节背景流） Exponential traffic：根据指数On
在去年数字物流大会上，G7易流就提出，AGI、连接、新能源这三个技术将会对企业整体乃至产业的生产力关系产生重大影响。时至今日，新能源产业链已经成熟，数据连接已经成为共识，智能技术有了突破性发展。...跟车数据显示，接入智能助手“小七”后，新手司机安全风险事件减少13%，每日平均帮司机节省48分钟操作时间，让安全管理更可靠，司机工作更高效。...腾讯云实时音视频TRTC基于腾讯长期积累的低成本、低延时、高品质的全链路实时音视频技术，精准的语音转文字（STT）能力，并整合业内领先的LLM/TTS方案进行深度优化，将AI对话总延迟低至1000ms，...在实现音视频数据高效采集、处理、传输的基础上，方案叠加智能降噪、智能打断、上下文管理等丰富能力，用户可以在与AI的交互过程中随时打断对话并开始新的话题，也能够在一段对话后重启之前的话题，打破了一问一答的刻板模式...如果您想了解更多腾讯云音视频相关能力，请扫描下方二维码添加音视频小姐姐微信，我们将安排产研同学专门跟进您的需求。
在主播和观众连麦场景中，主播需要和某个或者多个观众进行对话，并将对话结果实时分享给其他所有观众，连麦的处理也有部分工作在推流端完成。...基于以上业务需求，我们很容易想到基于单向直播原理，在主播端和连麦观众端进行双向推流和双向播流的方式互动，然后在服务端将两路推流合成一路推送给其他观众。...但 RTMP 带来的延迟决定了这种方式无法做到用户可接受的互动直播。...，只不过互动直播中的延迟要求更高，必须保证在音视频秒级传输情况下的秒级同步； 音视频实时合成：其他观众需要实时观看到对话结果，因此需要在客户端或者服务端将画面和声音实时合成，然后以低成本高品质的方式传输观众端...同时，为了保证合成后的音视频实时传输到其他观众端，可以采用经过改造的 UDP 协议传输： 通过 UDP 降低传输延迟； 在 UDP 之上进行传输控制，保证用户互动体验 QoS。
我们创建应用来展示一个实时视图，来展示目前已经提出的对话和评论。每当某些人在某些地点提交了新的对话或添加新评论时，所有在浏览器中打开页面的人都应该立即看到变化。...，在第二个斜杠后的那部分是对话的名称。...如果请求是有条件的，并且对话没有变化，我们查阅Prefer标题来查看，是否应该延迟响应或立即响应。 用于延迟请求的回调函数存储在服务器的waiting数组中，以便在发生事件时通知它们。...最后，它在页面顶部添加标题，并加载包含客户端应用的脚本。 动作 应用状态由对话列表和用户名称组成，我们将它存储在一个{talks, user}对象中。...，使用给定标题建立 URL。
下图是播放合并的流，可以看到FFmpeg合流的延迟比较小，基本上没有不同步的问题（FFmpeg和SRS在一个局域网）。...SRS+OBS SRS将WebRTC流转成了RTMP流，而OBS可以将每个流都拉出来，非常方便的调整每个画面的位置和尺寸，如下图所示： 我们添加Media Source（媒体源），将File（文件）选项勾选掉...，就可以输入RTMP的流，可以在DEMO页面中找到对应的RTMP流。...这个方案的缺点就是流的延迟变大，会造成不同步问题。如果对同步不敏感，比如不是探讨的对话，而是采访类型（主持人提问时间短，嘉宾单独说话比较久），也可以用这种方式。...另外，未来如果OBS支持了更低延迟的方式，比如WebRTC拉流，那么这种方式也会比较好。
使用Wireshark 我们可以使用Wireshark在工作流执行时捕获网络流量。使用Wireshark，我们可以过滤非应用程序流量，并查看工作流中所有数据包之间的时差。...计算近似应用处理时间： 捕获工作流的数据包：启动Wireshark捕获并运行应用程序工作流程，请记住在工作流完成后停止捕获。...捕获跟踪中的工作负载后，使用File |将其保存到跟踪表 另存为| 跟踪表。...一旦你完成了Wireshark的捕获： 使用过滤器：tds 点击统计|对话并勾选“限制显示过滤器”框。然后，您应该在会话窗口中看到您的App工作流对话。...例如，如果SQL Server在功能不强的硬件上运行，那么在给定的时间内，它将在整个网络中产生更少的流量。 根本原因分析 很有可能你有多个问题！
然而，因为很少有研究者发布重制后的视频，这些方法尚未在主观视觉质量方面进行评估。...该研究在低延迟模式下操作，因此可以从先前的帧中预测后续 (P) 帧，设 是重建视频。 灰色框是中间张量的可视化结果。...生成器将样本 y ∼ p(y) 映射到分布 p(x|y)，而判别器用来预测给定对 (x, s) 是否来自 p(x|s) 而不是来自生成器。 在设置中需要处理帧序列和重建。....： 通过随机移位展开时防止错误累积 正如文中所提到的，「低延迟」设置的循环性质在时域中的泛化具有挑战性，这可能会发生错误传播。...NVIDIA对话式AI开发工具NeMo的应用 开源工具包 NeMo 是一个集成自动语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）和语音合成（TTS）的对话式 AI 工具包，便于开发者开箱即用，仅用几行代码便可以方便快速的完成对话式
对话转换器（Conversational Transformers）：将非结构化对话转换为问答格式的文档。 文档转换器为我们提供了在送入下游任务之前对文档进行各种转换和处理的工具。...转换链 TransformChain 转换链（TransformChain）允许在链之间添加自定义的转换函数。...这样 TransformChain 就可以在链之间添加任意的转换逻辑，如清理、过滤、格式化数据等。...总之，TransformChain 为在链之间添加自定义转换提供了一种简单的方法，使链之间的数据流更加灵活。...记忆 Memory Memory 组件用于在链之间存储和传递信息，从而实现对话的上下文感知能力。 Memory 的几个关键功能和作用： 存储之前对话和验证信息的状态，用于后续链的输入。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。...Java7与Java8中的HashMap JDK7 HashMap结构为数组+链表（发生元素碰撞时，会将新元素添加到链表开头） JDK8 HashMap结构为数组+链表+红黑树（发生元素碰撞时，会将新元素添加到链表末尾...筛选与切片 filter——接收 Lambda ， 从流中排除某些元素。 limit——截断流，使其元素不超过给定数量。 skip(n) —— 跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。...接收一个 Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法 注意：流进行了终止操作后，不能再次使用 Optional 容器类 用于尽量避免空指针异常 Optional.of(T t)...如果调用对象包含值，返回该值，否则返回t orElseGet(Supplier s) :如果调用对象包含值，返回该值，否则返回 s 获取的值 map(Function f): 如果有值对其处理，并返回处理后的
4.2 工作流：提示词链式调用提示词链式调用将任务分解为一系列步骤，每次 LLM 调用处理上一步的输出。您可以在任何中间步骤添加程序化检查（见下图中的“门”）以确保流程仍在正轨上。...提示词链式调用工作流：适用场景： 此工作流适用于任务可以轻松、清晰地分解为固定子任务的情况。其主要目标是通过使每次 LLM 调用任务更简单，以延迟换取更高准确性。...评估给定内容是否不适当，多种提示词评估不同方面，或使用不同投票阈值以平衡误报和漏报。...任务通常在完成后终止，也可以设置停止条件（如最大迭代次数）以保持控制。尽管智能体可以处理复杂任务，但其实现通常较为简单，主要是 LLM 在一个循环中基于环境反馈使用工具。...这两个应用领域显示了智能体在需要结合对话与操作、具有明确成功标准、能够进行反馈循环并且可进行有意义的人工监督的任务中所能带来的显著价值。A.
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