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如何科学评价对话系统

1、对话系统的基本实现 ? 首先我们思考一个问题:人为什么需要对话? 要更好地评价对话系统,那么就需要对其实现逻辑有个基本的了解。对话系统本质上分为三个大的模块,首先是自然语言的理解(NLU),然后是回复的生成(NLG),最后是对话管理(DM)。 ,因此对一个对话系统的容错能力的评价是非常必要的。 5、 总结展望 5.1 业界对话系统的评价回顾 对于任务型对话系统的评价,实际操作中发现对话系统的成功率和对话的长度基本可以说是最重要的两个指标,后来的研究也往往将最大化成功率与最小化对话长度作为任务型对话系统评测的指标 具体的内容请参考对话系统评价方法综述,本文不再赘述。 5.2 对话系统评价的未来考量 关于对话系统评价的未来,我个人认为依然会以人工评价为主,机器评分作为辅助拟合的方案来进行。

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