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第二章--第五篇:闭合式对话系统

对话系统作为人机交互领域的重要研究方向,在现实生活和技术领域具有广泛的应用。它的重要性体现在以下几个方面。 首先,对话系统能够提供自然、直观的人机交互方式。传统的人机交互方式主要依靠键盘、鼠标等输入设备,但对于一些用户,使用自然语言进行对话更加便捷和直观。对话系统通过语音识别和自然语言处理技术,能够理解用户的语言输入,并以自然语言的形式回复用户,使用户能够像与人类对话一样与计算机交流。 其次,对话系统在实现智能个人助理、智能客服和虚拟人物等领域具有重要应用。智能个人助理可以帮助用户处理日常事务、提供个性化的推荐和建议,提升用户的生活品质。智能客服能够为用户提供实时的技术支持和服务,提高客户满意度。虚拟人物则能够与用户进行情感交流、提供娱乐和教育等功能。 此外,对话系统在知识获取和信息检索方面发挥着重要作用。对话系统可以与用户进行语义理解和意图识别,从海量的数据中提取有用的信息,为用户提供准确、实时的答案和解决方案。对话系统还可以通过与用户的对话交互,逐步获取并更新知识库,实现知识的持续积累和更新。 最后,对话系统的发展也推动了人工智能技术的进步。为了实现对话系统的自动化、智能化,需要运用自然语言处理、机器学习、深度学习等前沿技术。对话系统的研究和应用促进了这些技术的发展,提升了人工智能在其他领域的应用水平。

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让机器说人话、开放域对话挑战思考,两位专家畅聊下一代智能对话系统

为了推动 AI 技术的应用创新,促进人工智能领域的学术交流、人才培养,打造人工智能的人才交流平台与产业生态圈,中国人工智能学会联合杭州市余杭区人民政府联合发起了首届全球人工智能技术创新大赛,并得到了阿里云、OPPO 等头部科技企业的积极参与和支持。阿里云天池平台为本次大赛提供平台和算力支撑。 AI青年说是大赛主办方为提升青年开发者对 AI 的认识而主办的系列活动,该活动邀请知名青年学者,探讨理论研究与应用实践中的热点话题。4月26日,AI青年说将迎来第二期直播活动,主题为「如何摘取 AI 皇冠上的 NL

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一文了解端到端的任务型对话(一)

任务型对话模型包括两种方法:Pipeline和End2End,前面介绍了问题定义和建模(任务型对话系统公式建模&&实例说明)、Pipeline方法中的SLU(总结|对话系统中的口语理解技术(SLU)(一)、总结|对话系统中的口语理解技术(SLU)(二)、总结|对话系统中的口语理解技术(SLU)(三))、DST(一文看懂任务型对话系统中的状态追踪(DST))、DPL(一文看懂任务型对话中的对话策略学习(DPL))、NLG(总结|对话系统中的自然语言生成技术(NLG))。今天简单介绍下部分End2End的方法(End2End的方法也有多种,比如:有的方法虽然是End2End的方法,但是还是单独设计模型的部件,不同部件解决Pipeline方法中的某个或多个模块;有的方法则是完全忽略Pipeline方法划分的多个模块,完全的End2End),后续抽时间会继续介绍。

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人机对话系统回复质量的自动化评估

对话系统 人机对话系统分为任务型对话和非任务型对话系统。对于任务型对话系统的评价,一般采用任务完成的程度来进行评估,例如“导购”机器人,主要看用户是否点击“推荐商品”等来评估。非任务型对话系统,一般是闲聊系统,若是多轮对话,一般使用用户与机器之间进行对话的轮数来评估系统优劣。但是若是单轮对话呢,如何评价机器给出回复的好坏?对于给定一句话的回复,不同的人可以给出不同的答案,只要自圆其说即可,如此开放的回复空间,评价回复的好坏实属困难。 而目前并没有什么公认的评价指标可以更好地对对话系统的回复进行评价。很多论文

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2019腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍(七)—自然语言处理

“ 精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目,入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间,学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会,基于真实产业问题及海量数据,验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将引进沟通技巧、商业分析、创新思维等定制课程,定期举办线上线下交流活动,全面提升学生综合素质。入选学生还将获得线上实名社群平台“十分精英圈”的在线访问权限,结识志同道合的科研伙伴,获取业界信息及资源。 ” 今年共有10大方向 81个子课题供大家选择 总有一

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