你是否也被刷屏了？...据报道，DeepSeek开发的模型在多项测试中的表现都优于OpenAI，且一次训练成本不到600万美元，堪称“小力出奇迹”。而且它特别擅长“个性化发挥”、“不说套话”、“说人话”。...开发者体验的「隐形武器」 C# 语言的优雅哲学：LINQ、异步语法（async/await）、模式匹配等特性，让代码简洁如诗，同时保持强类型安全。...个人观察：生态的「破圈」信号 抢占新赛道：Blazor 让 C# 侵入前端领域，.NET 的 WASM 支持甚至比某些传统前端框架更早。...跨世纵横开栈道， 呼啸—— 一刃霜寒破天骄。 云海无界风作马， 叱咤， 万端经纬织灵桥。 开源星火映长夜， 不灭， 乾坤尽纳此间鞘。
在AI绘画过程中，经常需要调整图像的尺寸以满足不同的需求。然而，在调整尺寸时，我们往往会遇到一个问题：如何保持图像的纵横比？...这是一个挑战，因为一旦我们改变了图像的宽度或高度，图像可能会变形，失去其原始的比例和形状。 为了解决这个问题，我们可以使用AI绘画保持图片纵横比插件。...这种插件可以在你调整图像尺寸时，自动计算并保持图像的纵横比，确保图像不会变形。 下载安装插件 这种插件的使用方法非常简单。首先，你需要在你的AI绘画软件中安装这个插件。...一旦安装完成，你就可以在你的AI绘画软件中看到一个新的选项，叫做“保持纵横比”。当你调整图像尺寸时，你可以勾选这个选项，软件就会自动计算并保持图像的纵横比。...缩放到最大尺寸 单击后，宽度和高度将根据配置的最大值缩放 纵横比将保留，较小或等效的尺寸将缩放以匹配 缩放到纵横比 单击后，当前尺寸将使用最大宽度或高度缩放到给定的纵横比 即4:3 of 256x512
/imagine a dog) 生成基于您提供的提示的图像的主要命令。您还可以添加参数到此命令以指定图像的纵横比、大小、随机性等。...值为45表示不太风格化的图像，而值为900表示高度风格化的图像。你选择的值将取决于你的个人偏好和想要在图像中实现的风格。 生成的图像将具有200的风格化强度，从而产生更具艺术性的图像。.../imagine a cityscape - -seed 123456 纵横比（- -aspect或- -ar） 纵横比参数控制生成图像的宽度与高度之比。...通过指定特定的纵横比，你可以确保图像适合你的项目的限制。例如，如果你指定2:1的纵横比，则图像的宽度将是高度的两倍。 生成的图像将具有 2:1 的宽高比，从而得到更宽的景观视图。...关于Style 4a和4b的说明：—style 4a和—style 4b仅支持1：1、2：3和3：2纵横比。—style 4c支持高达1：2或2：1的纵横比。
然而，这种裁剪策略在训练图像和测试图像之间引入了一些长宽比和物体的明显尺寸方面的差异 [53]。由于 ImageNet-21k 包含更多的图像，不太容易过度拟合。...它类似于 AlexNet [27] 中提出的原始裁剪选择：调整图像的大小，使最小的边与训练分辨率相匹配。...相比之下，SRC 覆盖了整个图像的更多部分并保留了纵横比，但提供的形状多样性较少：裁剪框显着重叠。因此，在 ImageNet1k 上进行训练时，使用常用的 RRC 性能更好。...在这种情况下，SRC 具有了减少外观尺寸和纵横比差异的优势。...更重要的是，它使图像的实际标签与裁剪后的标签相匹配的可能性更高：RRC 在裁剪方面相对激进，在许多情况下，标记的对象甚至不存在于作物中，如图 4 所示，其中一些裁剪不包含标记的对象。
摘要： 图像识别的新思路：眼睛纵横比，看看大牛如果用这种思路玩转识别眨眼动作！ 今天我们来使用面部标志和OpenCV 检测和计算视频流中的眨眼次数。...今天介绍的这个方法与传统的计算眨眼图像处理方法是不同的，使用眼睛的长宽比是更为简洁的解决方案，它涉及到基于眼睛的面部标志之间的距离比例是一个非常简单的计算。...用OpenCV，Python和dlib进行眼睛眨眼检测 我们的眨眼检测实验分为四个部分： 第一步，我们将讨论眼睛的纵横比以及如何用它来确定一个人是否在给定的视频帧中闪烁。...我们将会发现，眼睛的长宽比在眼睛张开的时候大致是恒定的，但是在发生眨眼时会迅速下降到零。 使用这个简单的方程，我们可以避免使用图像处理技术，简单地依靠眼睛地标距离的比例来确定一个人是否眨眼。...当确定视频流中是否发生眨眼时，我们需要计算眼睛的长宽比。
从论文的测试结果来看，Pixtral 12B明显优于其他类似大小的开源模型（比如Llama-3.2 11B和Qwen-2-VL 7B）， 甚至在一些评测中，表现比Meta家的多模态老大哥Llama-3.2...同时为了能够处理各种分辨率和纵横比的图像，作者对标准架构进行了四项关键更改： Break tokens：为了帮助模型区分具有相同patch数量（相同区域）但纵横比不同的图像，需要在图像行之间加入[IMAGE...RoPE-2D的变换可以表示为： 这样的设计可以自然地以原始纵横比适应高分辨率和低分辨率图像，从而显著提高多模态任务的性能。...评分依据正确性（提取的信息是否正确）和完整性（标准答案是否涵盖了参考文献中提出的所有要点）以1到10的等级为对话进行评分。...实验结果 在评估Pixtral和基线的过程中，作者发现多模态模型的评估协议没有标准化，设置中的微小变化可能会极大地改变某些模型的性能（比如要求模型生成与参考答案完全匹配时，6.0和6就可能是不同的）。
这就是为什么我们可以使用纵横比属性。一旦设置了纵横比值，然后再设置宽度，高度就会自动设置。或者反之亦然。...; / 边框不是必需的，但这里只是为了看效果而添加的 */ border: solid black 1px; } 现在，我们设置了宽度，高度将自动设置为 50 像素，以保持纵横比。...要检查特定属性在CSS中是否受支持，可以使用 @supports 规则。...例如，上述示例中的 (display: flex) 表示检查浏览器是否支持 display: flex 属性。...请注意，backdrop-filter属性在某些浏览器中可能不被完全支持，请确保在使用时进行兼容性检查。
所以，先来观察一下它到底是怎样进化的吧。 水滴是如何消除的？ 初代StyleGAN的第一个缺陷，就是刚刚提到的“水滴”。严重的时候，甚至会破人脸的完整： ?...不论是在生成的图像上，还是在特征图上，都没有奇怪的斑点了： ? 从一张图到另一张图的变化过程中，也没有出现水滴： ? 与此同时，“解调”也让各个尺度的风格，保留在原本的尺度上。...虽然类似的操作从前也出现过，但团队提出了与前辈不同的方法，来找到复现需要的潜码 (Latent Code) ： 不去扩展潜在空间，只在原本的潜在空间里找潜码，这样不会匹配到无关的图像，而是会对应到生成过的图像上...科学家说，随着GAN生成的图像越来越逼真，也就更需要检测一张图是不是GAN生成的。 这当然是正经用途。但在算法开源之后，已经被小伙伴们玩坏了，比如推特网友@quasimondo： ? ? ? ?...不然就先看看论文，那里讲到的进化之处比本文要全面，看完之后你就会有更大胆的想法了。
iOS MachineLearning 系列（2）—— 静态图像分析之矩形识别 本系列文章将完整的介绍iOS中Machine Learning相关技术的应用。...，当成功的完成了图像分析任务后，结果会被封装成VNObservation对象，不同的分析任务对应的结果对象也不同，VNObservation是这些结果的基类，其中封装了基础的信息，如下： @available...： @available(iOS 11.0, *) open class VNDetectRectanglesRequest : VNImageBasedRequest { // 设置检测接受的矩形最小的纵横比...VNAspectRatio是Float类型的别名，取值0-1之间 open var minimumAspectRatio: VNAspectRatio // 设置检测所接受的最大的纵横比...{ get } } 需要注意，设置最大最小纵横比时，会总是以长的一边作为纵，短的一边作为横。
xNets将具有不同大小尺寸和纵横比的目标映射到网络层中，其中目标在层内的大小和纵横比几乎是均匀的。 Matrix Nets 这是一个「矩阵网络」，它的参数少、效果好、训练快、显存占用低。...简要介绍 研究作者提出了 Matrix Net (xNet)，一种用于目标检测的新深度架构。xNets将具有不同大小尺寸和纵横比的目标映射到网络层中，其中目标在层内的大小和纵横比几乎是均匀的。...因此，xNets提供了一种尺寸和纵横比感知结构。 研究者利用xNets增强基于关键点的目标检测。...(a-b)：使用了xNet的主干； (c)：使用了共享输出子网络，而针对每个矩阵层，预测了左上角和右下角的热图和偏移量，并在目标层内对它们进行中心点预测； (d)：利用中心点预测匹配同一层中的角，然后将所有层的输出与...研究者认为这是因为KP-xNet使用了一种尺度和纵横比感知的体系结构。
2、提出了一种基于车体油漆缺陷的自动检测和分类方法，在其网络结构层上，提出了一种油漆图像纵横比匹配策略。...为了保持长宽比不变，将采样块取为正方形，其大小由车身油漆图像中缺陷的大小确定。...原始纵横比非常适用于PASCAL VOC2017数据集，但不适用于油漆缺陷的检测。因此，采用K-均值聚类算法对油漆数据库中缺陷区域的长宽比进行聚类，以获得合适的长宽比来检测车身油漆缺陷。...长宽比的筛选规则如下： a.油漆图像中所有缺陷区域的输入K值和纵横比 b.随机生成K个纵横比聚类中心 c.计算设置到每个聚类中心的油漆样本图像中每个缺陷区域的长宽比之间的差异，并使用差异对缺陷区域进行分类...根据聚类结果分析，原始SSD算法使用的纵横比αε{1,2,3,1 / 2,1 / 3}不适用于检测汽车油漆缺陷。汽车中几乎没有缺陷油漆缺陷数据库，其长宽比大于3，大多数为1、2和2.55。
CSS 中与布局和位置相关的所有内容都受框模型的影响，如果你打开 chrome 开发工具，你可以看到如何在页面上的任何元素计算框模型。 ?...2、 Firefox 很棒 这给我带来了第二个提示，在调试 CSS 时不要使用 chrome，而Firefox，他们的开发工具通常更胜一筹，尤其是在 CSS 方面，如果我检查元素，我会像在 Chrome...5、 Clamp it down 现在，当我们谈论响应式布局时，有 90% 的时间我们谈论的是根据设备或视口上的可用空间来更改某些内容的宽度。有很多方法可以做到。...6、纵横比单线 现在，如果你曾经不得不编写保持特定纵横比的响应式图像或视频，那么下一个技巧真的会让你大吃一惊，我最近不得不在 fireship.io 上这样做，以嵌入具有 16×9 纵横比的视频，这需要...9、计数器状态 我刚刚说过 CSS 不是一种编程语言，但你是否知道它实际上内置了一个状态管理机制，你可以在不编写任何 JavaScript 代码的情况下跟踪 CSS 代码中的运行计数。
如果屏幕的大小变化UI将自动匹配大小。UI将覆盖其他图像比如摄像机视图。 Note： The Screen Space-Overlay canvas需要放置在hierarchy的最上层。...： Reference Resolution ： UI 布局的分辨率，这个分辨率将随着屏幕分辨率进行变化 Screen Match Mode：如果当前分辨率的纵横比不适合参考分辨率，则用于缩放画布区域的模式...行间距 Rich Text：markup elements在text中是否支持 Paragraph： Alignment：对齐方式 Align By Geometry：使用字形几何范围执行水平对齐...mask将限制子元素的大小。如果子元素的大小比父元素大，将显示比父元素小的部分。...通常使用流程： 创建一个Panel对象，将需要显示的对象全部放到Panel对象下，给Panel添加一个Mask组件，全部的子物体只能显示在Panel范围内的部分 ? 图片.png ?
XML属性 相关方法 说明 android:adjustViewBounds setAdjustViewBounds(boolean) 设置 ImageView是否调整自己的边界来保持所显示的图片长宽比...fitXY ( lmageView.ScaleType.FIT_XY)：对图片横向、纵向独立缩放，使得该图片完全适应于该ImageView,图片的纵横比可能会改变。...fitStart (ImageView.ScaleType.FIT_START )：保持纵横比缩放图片，直到该图片能完全显示在ImageView中（图片较长的边长与ImageView相应的边长相等）,缩放完成后将该图片放在...fitCenter (ImageView.ScaleType.FIT_CENTER )：保持纵横比缩放图片，直到该图片能完全显示在ImageView中（图片较长的边长与ImageView相应的边长相等）...fitEnd (ImageView.ScaleType.FIT_END )：保持纵横比缩放图片，直到该图片能完全显示在ImageView中（图片较长的边长与ImageView相应的边长相等），缩放完成后将该图片放在
iOS上的默认颜色空间是标准RGB（sRGB）。为确保颜色正确匹配此颜色空间，请确保图像包含嵌入的颜色配置文件。 使用宽色可增强兼容显示器的视觉体验。...避免使用用户可能不理解的缩略词和技术术语。根据你对用户的了解来确定某些字或词语是否合适。一般而言，你的APP想要吸引所有人，就应该避开高技术语言。这种语言可能适用于面向更高级或技术人群的APP。...十、视频（Video） 系统提供的视频播放器可提供两种查看模式：全屏（纵横填充）和适合屏幕（纵横比）。默认情况下，系统根据视频的纵横比选择观看模式，用户可以在播放期间切换模式。 全屏（纵横填充）模式。...始终以原生纵横比显示视频内容。当视频内容使用嵌入式信箱或邮筒模式填充以符合特定的纵横比时，iOS无法根据用户选择的观看模式正确地缩放视频。嵌入的视频会使其在全屏模式和适合屏幕模式下显示得更小。...使用原生纵横比还可以防止视频在边到边、非全屏的环境中正确显示内容，比如iPad上的画中画模式。
对于512 512的输入，SSD的MAP是76.9%，比Faster RCNN更准。和其他单阶段的方法比，即便是输入较小的图像，SSD的准确性也会更高。...边界框的偏移输出值是相对于默认的位置的。 ? 默认方框和纵横比：将每个特征图单元(cell) 与默认边界框的集合关联起来，这是对于网络顶层的多特征图来说的。...SSD 在训练中只需一张输入图像和图像中每个目标的ground truth边界框信息。...在卷积操作中，我们产生一个默认方框的集合，这些方框在每个位置有不同的纵横比，在一些特征图中有不同的比例，如上图所示。对于每个默认方框，预测它形状的偏移和类别的置信度()。...对于每个从默认方框（不同位置，不同纵横比，不同比例上）中选择的 ground truth 边界框，开始时，根据最高的 jaccard overlap 来匹配 ground truth 边界框和默认方框（
对于给定的压缩输入视频，提取一系列时空区块，它们在变换器模型中充当标记（token）。这种方案同样适用于图像，因为图像本质上是单帧的视频。...基于区块的表示方法使Sora能够针对不同分辨率、持续时间和纵横比的视频和图像进行训练。在推理过程中，可以通过在适当大小的网格中排列随机初始化的区块来控制生成视频的大小。...随着 Sora 训练计算量的增加，样本质量有了显著提升。 Sora训练时没有对素材进行裁切，使得Sora能够直接为不同设备以其原生纵横比创造内容。...针对视频的原生纵横比进行训练，还可以提高构图和取景的质量。 训练文本到视频的生成系统需要大量配有相应文本提示的视频。应用了在DALL·E 3中引入的重新字幕技术到视频上。...模拟能力：当视频模型在大规模训练时，它们展现出了一些有趣的新兴能力，使得 Sora 能够模拟物理世界中的某些方面，如动态相机运动、长期一致性和对象持久性等。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
