每年创造的数据量都在呈指数级速度增长，几乎每个企业现在都依赖于技术，而这些业务所产生的信息可以说已经成为他们最大的资产。非结构化数据是最好的存储类型，其增长幅度最大。那么，我们如何使用对象存储技术，以
全球传输和生成的数据比以往任何时候都多。国际数据公司(IDC)的分析师预计，到2025年，全球数据层将增至163zb。这比2016年16.1 ZB的数据增长了1000%以上。数据大量增加的原因是多方面的:
OSS（Object Storage Service）俗称对象存储，主要提供图片、文档、音频、视频等二进制文件的海量存储功能。目前除了公有云提供对象存储服务外，一般私有云比较关心一些开源的分布式对象存储解决方案，本文列举了一些常见的技术方案供参考。
我们经常会被问到一个企业大数据架构的问题：随着企业收集 / 产生的数据越来越多，如何设计一套高效廉价的大数据架构，在尽可能多保留所有原始数据内容的同时还可以支持“无缝接入”的新的分析算法。本文所要介绍的数据湖解决方案可能是解决这个难题的一种新思路。
近年来，不断上涨的云成本一直是一个反复出现的话题。我们看到企业云在 2020 年期间激增；在
随着数字化进程不断深入，数据呈大规模、多样性的爆发式增长。为满足更多样、更复杂的业务数据处理分析的诉求，湖仓一体应运而生。在Gartner发布的《Hype Cycle for Data Management 2021》中，湖仓一体（Lake house）首次被纳入到技术成熟度曲线中。
在当今数字化时代，数据量不断增长，对于存储系统提出了更高的要求。传统的存储方式已经难以满足大规模数据的存储和管理需求，因此，对象存储（Object Storage）应运而生。对象存储是一种面向海量数据的存储架构，以其高扩展性、弹性存储、高性能和简单管理等特点，成为了云计算、大数据分析和企业数据管理中的重要组成部分。
过去的相当长的一段时间里，商用对象存储占据了市场上的大量的份额。国外的Amazon S3，国内的阿里云OSS都成为了大多数公司的选择。但是构建一个企业级的数据湖（包括结构化和非结构化数据）已经成为了越来越多公司的目标。那么Hadoop还能满足我们的要求吗？还是我们需要更多的选择？
面对庞大的数据量和飞快的增长速度，雅虎对象存储需要在保证耐用性和延迟的基础上发挥存储成本效益，雅虎选择了软件定义的存储。本文介绍了雅虎PB级云对象存储COS解决方案的实践，解释了选择Ceph放弃Swift的原因，部署的架构及其实现，耐用性和延迟方面的优化以及未来的研发方向等。 ---- 雅虎存储用户所提交的照片，视频，电子邮件和博客文章的数据量达半个EB，对象存储超过2500亿，并且对象存储每年以20%-25%的速度增长，增长原因主要有移动，图像，视频，用户量的增长这几方面。对此，雅虎选择了软件定义存储，在
在数字化时代，数据已经成为各行各业的核心资产，需要以一种高效、可扩展和高可靠性的方式进行存储和管理。对象存储是一种以对象为中心的存储方式，将数据存储为对象而不是文件，它具有高度可靠性、高扩展性和高性能等优点。
2023年数智中国AIGC科技周· AI云智上海专场在普陀区召开。活动以“智能涌现”、“算力突围”、“超越现实”三大篇章开启，第一篇章以“智能涌现”开幕、重塑数实融合终极愿景；第二篇章“算力突围”，以AI为引擎，以计算为基石，构筑数字底座；第三篇章“超越现实”，引领“空间计算”新时代，进入“虚实相生”新阶段。
内部部署的超融合基础设施对于中小企业来说非常适合，这消除了对SAN存储及其相关技能的需求，但是，对于希望实现存储基础设施现代化的中小企业，有许多方法可以从云存储产品中受益，同时结合使用具有内部容量的这些。
对象存储是一种在云中存储非结构化数据的方法，从理论上讲，它使得以其原始格式存储几乎无限量的数据成为可能。在这种存储架构中，数据被作为对象进行管理，而传统的系统则将数据作为块或分层文件进行处理。对象存储可以在内部使用，但被认为很适合云，因为它很灵活，更容易扩展。使用案例包括备份和恢复、数据归档和合规性、大数据分析和云原生应用数据。
如今短视频发展迅猛，数据的增长速度比以往任何时候都快，其中大部分数据是非结构化的：如图片、视频、音频等等。
目前Ceph 是一种已经震撼了整个存储行业的最热门的软件定义存储技术。它是一个开源项目，为块存储、文件存储和对象存储提供了统一的软件定义解决方案。Ceph 旨在提供一个扩展性强大、性能优越且无单点故障的分布式存储系统。从一开始，Ceph 就被设计为能在通用商业硬件上运行，并且支持高度扩展（逼近甚至超过艾字节的数量）。
软件定义存储(SDS)是一个软件层，在物理存储设备和数据请求之间提供个抽象层，实现存储虚拟化功能，将底层存储设备和服务器汇集到虚拟存储空间中。这些虚拟空间通过各种冗余方式，提供恢复能力和容错能力。软件定义存储解决方案可以按照业务或基础设施的发展速度进行扩展,使用通用硬件，基于分布式环境构建存储。
在当今快速发展的人工智能领域，数据作为AI模型训练的基石，其处理和存储方式对模型的性能有着决定性影响。特别是在AIGC和自动驾驶技术的研发中，对数据处理的要求更是严苛。
摘要：本文将介绍分享关于LighthouseCOS的功能和特点，并分享用户在实践中的体验，因为LighthouseCOS作为一种简单高效的数据存储解决方案，为用户提供了可靠、安全和易用的云端存储服务，值得一用。
中小型企业(SME)的技术需求虽然比大企业的少，但仍然很重要。其中的关键是中小企业的存储。
导语 | 云原生数据湖架构以低成本优势推动客户上云，同时云上客户得以低成本撬动更多结构化和非结构化数据的价值，是一场云厂商的自我革命。本文由腾讯大数据专家工程师于华丽在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术，到海量数据分析技术」的《云原生数据湖新一代数据架构》演讲分享整理而成，为大家详尽介绍云原生数据湖的价值和背景，云原生数据湖架构原则和挑战，同时分析腾讯云数据湖产品，展望腾讯云数据湖解决方案。 点击可观看精彩演讲视频 一、云原生数据湖架构的价值 今天分四个阶段来为大家
在上期提到，对象存储作为低成本，接口通用开放，可远程访问的一种新型云存储形式，得到了广泛的应用，而AWS的S3(Simple Storage Service)也成为了对象存储的事实标准。
原文地址 在当今互联网时代，多媒体内容越来越普遍。资料照片，邮件附件，微博博客等是常见的多媒体文件（例如图片，视频，PDF等等）的展示形式。用户上传这些文件至服务器，服务器保存这些文件至后台存储系统并且通过CDN（Content Delivery Network）来分发这些文件并展示在网站上。 随着Linkin业务量的增长，传统的后台存储系统暴露了很多在扩展性，可用性和易操作性上的问题。两年前，我们回顾了我们之前用的技术，并着手于优化改造，Ambry就是之后的成果。从我们在2014年开始分享关于Ambry这个内部项目的数据开始，Ambry在网络延迟和传输效率上有了长足的进步。并且， 在我们给一些公司做了相关的展示后，他们对Ambry展示了极大的兴趣，并想将Ambry最为他们的后台存储系统。 今天，我们宣布Ambry开源（Apache 2.0 协议）。Ambry适用于存储多媒体对象并且提供多媒体服务。多媒体内容对于任何一个网站在提高用户交互品质，提升用户体验上都是至关重要的。未来会有更多的公司投入到多媒体渠道中，尤其是随着视频技术和VR的发展。在这种趋势下，Ambry将扮演一个至关重要的角色。 Ambry是一个分布式不可变高可用对象存储系统，并且可容易扩展。 Ambry适用于存储从几KB到几GB的多媒体对象，并能保证高吞吐量以及低延迟。他也能实现从客户端到存储层端到端的直接通信，反之亦可。系统可以跨机房多活热部署，并且能提供非常廉价的存储。 我们发现没有现成的开源解决方案能满足我们对于水平扩展性，可用性和多活数据中心配置的需求。我们找到的分布式文件系统对于小对象的处理并不是很好，并且为了一致性牺牲了可用性，没有关注于实时应用并且难以操作维护。有一些对象存储解决方案，但是大部分不成熟，不适用于不同大小的对象存储，而且在性能上没有达到我们对于实时传输的要求。我们相信Ambry达到了我们各方面的需求并且在未来可以成为建设多媒体通道的核心。 在本文中，我们将回顾我们之前的设计和局限，深入探讨我们如何设计，构造和部署Linkin的多媒体生态系统Ambry，并会提到未来的规划。
在数字化的时代，线上简历的制作和管理至关重要。为了更高效地储存和展示个人信息，我选择了腾讯云的轻量对象存储产品。其简单易用的特性，让我能够轻松地将简历的图片、附件和项目进行储存和演示，极大地提升了我的应聘体验。
如今，大多数数据保护解决方案使用公共云平台，以降低本地数据保护基础设施的成本。而为了节省成本，供应商通常将备份数据集存储在低成本对象存储中。
客户证件、远程开户录像、合同扫描件、客服中心语音等典型的小文件，正在以惊人的速度海量增长，这些非结构化数据的存储和管理，成为金融机构头疼却不得不面对的一个难题。
数字化已成为驱动金融的重要力量。通过新科技提升金融服务效率、提升服务质量是大势所趋。但尽管如此,各家券商在科技金融领域的布局存在较大差异。有积极布局者,有旁观犹豫者,也有不为所动者。
9月5日，浪潮信息新产品“互联网+AIGC”行业巡展在深圳举行。本次巡展以“智算 开新局·创新机”为主题，腾讯云存储受邀分享数据湖存储在大模型中的应用，并在展区对腾讯云存储解决方案进行了全面的展示，引来众多参会者围观。
存储仍然是企业云的主要应用，但其作为大量数据的低成本数据仓库的日子即将结束。展望未来，企业应该在云中采用扩大的数据阵列存储选项，其中大部分面向高度针对性的工作负载。 根据调研机构451 Research公司的报告，随着供应商将竞争环境从虚拟机转移到对象存储，云存储总体定价将继续下降。在过去一年中，对象存储定价下降了14%，而虚拟机成本下降了5%。这种趋势是由许多因素驱动的，其中包括云原生的存储解决方案的日益普及，以及对象存储本身正在迅速成为主流企业选项。同样，顶级云计算提供商也热衷于在计算和存储方面保
十年前，Hadoop 是解决大规模数据分析的“白热化”方法，如今却被企业加速抛弃。曾经顶级的 Hadoop 供应商都在为生存而战，Cloudera 于本月完成了私有化过程，黯然退市。MapR 被 HPE 收购，成为 HPE Ezmeral 平台的一部分，该平台尚未在调查中显示所占据的市场份额。
对象存储来势汹汹，究竟谁是“幕后推手”？
总的来说，Ceph作为一个开源、分布式和可扩展的存储平台，在云存储、大规模数据存储和备份、虚拟化环境及内容分发网络等领域有着广泛的应用。与竞争对手的差异化点在于其全球性的社区支持和强大的可扩展性。
介绍 在处理大量非结构化数据时，我们需要一个地方来存储它。我们选择存储数据的方式有很多种，但今天我们要关注的一种是对象存储或基于对象的存储。这是处理大量数据时的最佳选择，特别是因为它并不昂贵，并且可以更轻松地管理这些数据。 如果您不熟悉它，对象存储是一种数据存储架构，允许您将大量非结构化数据存储在可扩展的对象结构中。它将数据存储为具有元数据和唯一标识符的对象，从而更容易访问该数据。现在，有许多平台提供对象存储设施。 这就是为什么在本文中，我们将告诉您四个有用的开源对象存储平台，它们包含强大的功能，使它们
全球分布式云大会是分布式云技术和商业交流的旗舰级平台，2023全球分布式云大会·北京站将于6月28日-29日正式召开，本次大会以“云智筑基”为主题，探究人工智能（AI）在大模型全新的发展风口，构建新型泛在算力网络的趋势，如何利用分布式云、分布式数据库、分布式存储、边缘云等构建新型算力网络，打造更强大的数字经济价值引擎。
2023年3月10日，由百易传媒（DOIT）主办，上海市计算机学会与上海交通大学支持的第六届分布式存储高峰论坛成功召开。腾讯云存储团队产品负责人崔剑受邀分享“下一代云原生存储的探索与落地”；腾讯云首席存储技术专家温涛受邀分享“腾讯云智能监控解决方案及实践”。论坛期间大奖榜单正式发布，腾讯云荣获2023对象存储服务金奖。 下面，让我们来一起回顾下两位老师的精彩演讲。 腾讯云存储团队多年服务国内以及海外市场，不难看出云原生时代下存储市场大致会往四个需求方向进行演进：海量弹性、稳定可靠、高性价比、挖掘数据价值。
马云说过：企业价值大小决定于解决“痛点”的能力，解决的问题越重要，企业的价值越大。不要去争当“首富”，而是要争当“首负”，必须对用户、对社会负责。一句话，企业的业绩营收和解决用户问题的能力相辅相成。
数据湖加速器 GooseFS 是由腾讯云推出的高性能、高可用、弹性的分布式缓存方案。依靠对象存储（Cloud Object Storage，COS）作为数据湖存储底座的成本优势，为数据湖生态中的计算应用提供统一的数据湖入口，加速海量数据分析、机器学习、人工智能等业务访问存储的性能。
从目前到2025年，全球软件定义存储（SDS）市场的年复合增长率预计将超过29%。超大规模数据的出现以及基于云计算的基础设施和虚拟化技术的应用增长对存储容量提出了巨大的需求，由此推动了SDS的增长。
在企业人工智能中，有两种主要类型的模型：判别式和生成式。判别式模型用于对数据进行分类或预测，而生成式模型用于创建新数据。尽管生成式 AI 近来占据新闻头条，但企业仍在追求这两种类型的 AI。
Nvidia将收购对象存储软件公司SwiftStack，具体收购条款尚未披露。这是近期第二期针对对象存储的收购案。之前，昆腾宣布收购西部数据的对象存储ActivScale产品线。
Unlimited Capacity：公有云的存储服务具有易扩展的特性，用户可以非常方便的根据其存储容量需求，对其已有的存储服务的容量进行扩展，因此从用户角度来说，公有云的存储服务具有无限容量的特点。
使用对象存储和商业硬件是进入云计算服务的一种方案，但并非最佳方式。当开始支持新的、云架构下的应用（这类应用是根据RESTful应用编程接口[RESTful API]编写的）的存储需求时，对象存储将会非常有意义。然而对于当下的应用，客户通常喜欢追求其他方法，比如利用公有云块存储服务、云存储网关以及紧密联合一个或多个公有云的第三方产品。 那么，如何判断哪种工作负载和用例是适合公有云存储的？从开销和扩展性的角度云计算可能看起来有吸引力，不过比起其他方案，云计算能够更好地满足特定类型的工作负载和存储用例。 让我们
检查腾讯云对象存储 COS 存储桶生命周期配置，如果出现以下两种情况，可能存在存储桶存储成本相关的优化配置。
上周举行的腾讯云存储知识小课堂——数据万象应用书塾直播第五期已经圆满结束。 腾讯云存储团队高级产品经理“黄成昊”和专家研发工程师“王淼”，跟我们分享了如何将对象存储COS与数据万象的图片处理功能结合使用，为您的业务降本增效。数据万象的图片处理服务支持灵活的图像编辑，例如图片旋转、裁剪、转码、缩放等，并且提供 Guetzli 压缩、TPG 转码、HEIF 转码等图片瘦身解决方案，图片或文字水印、独有盲水印等版权保护解决方案，满足多种业务场景下的图片需求。 数据万象 CI 是依托腾讯云对象存储的数据处理平台，它
在数字化转型浪潮中，如何存储和利用好数据，是企业面临的首要问题。相比于传统互联网全面拥抱云，产业互联网在数字化转型过程中，通常第一步是利用云存储来归档数据。
随着互联网的飞速发展，数据存储和访问需求呈现出爆炸性增长。对象存储的违规页面的问题也日益凸显，成为了开发者关注的焦点。
Elasticsearch的第一个版本于 2010 年作为分布式可扩展搜索引擎发布，允许用户快速搜索并获得关键见解。十二年的发展和超过 65,000 次提交后，Elasticsearch 继续为用户提供久经考验的解决方案，以解决各种搜索问题。得益于 1,500 多名贡献者（包括数百名 Elastic 全职员工）的努力，Elasticsearch 不断发展以应对搜索领域出现的新挑战。
数据是企业的核心资产，随着数据规模的快速增长，企业对存储功能和性能的要求也在不断增加。对云厂商和企业用户来说，如何在提升业务性能的同时降低成本是一巨大挑战。11月26日在QCon大会上，腾讯云数据湖存储研发负责人严俊明和技术专家程力受邀分享了数据湖存储的关键技术，并分享了数据湖存储在大数据及自动驾驶场景下的落地实践，助力用户业务降本增效。 下面，让我们一起回顾下两位老师的精彩演讲内容👇 数据湖是一种可拓展的技术架构，将数据存储、计算、分析、AI等能力集成整合为一款多元化的解决方案，从数据中挖掘价值；支持
互联网让信息传播的更快，人们仿佛对信息更加渴望，我们身边的产品越来越多，获取信息的类型也丰富多样，图片、视频、音频、文字等。
近日，在全球分布式云大会上，昆腾中国资深解决方案架构师赵丙涛深入地分析了企业数据存储的痛点，并给出解决之道。
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