随着网络性能提升，云端计算架构逐步向存算分离转变，AWS Aurora 率先在数据库领域实现了这个转变，大数据计算领域也迅速朝此方向演化。
每年创造的数据量都在呈指数级速度增长，几乎每个企业现在都依赖于技术，而这些业务所产生的信息可以说已经成为他们最大的资产。非结构化数据是最好的存储类型，其增长幅度最大。那么，我们如何使用对象存储技术，以
通过本文，我们来了解下面这个四个方面：应用发展过程中不可避免的存储问题、什么是对象存储 、对象存储的优势、对象存储的最佳实践。
导语 | 云原生数据湖架构以低成本优势推动客户上云，同时云上客户得以低成本撬动更多结构化和非结构化数据的价值，是一场云厂商的自我革命。本文由腾讯大数据专家工程师于华丽在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术，到海量数据分析技术」的《云原生数据湖新一代数据架构》演讲分享整理而成，为大家详尽介绍云原生数据湖的价值和背景，云原生数据湖架构原则和挑战，同时分析腾讯云数据湖产品，展望腾讯云数据湖解决方案。 点击可观看精彩演讲视频 一、云原生数据湖架构的价值 今天分四个阶段来为大家
在当今数字化时代，数据量不断增长，对于存储系统提出了更高的要求。传统的存储方式已经难以满足大规模数据的存储和管理需求，因此，对象存储（Object Storage）应运而生。对象存储是一种面向海量数据的存储架构，以其高扩展性、弹性存储、高性能和简单管理等特点，成为了云计算、大数据分析和企业数据管理中的重要组成部分。
我们看到，戴尔和IBM作为老牌存储厂商，依然没有一点意外地牢牢盘踞在魔力象限图的最右上角。
数据湖加速器 GooseFS 是由腾讯云推出的高性能、高可用、弹性的分布式缓存方案。依靠对象存储（Cloud Object Storage，COS）作为数据湖存储底座的成本优势，为数据湖生态中的计算应用提供统一的数据湖入口，加速海量数据分析、机器学习、人工智能等业务访问存储的性能。
总之，Ceph的对象存储技术具有高可用性、可扩展性、强一致性、灵活性、高性能和经济高效等一系列优势和特点，使其成为一种理想的存储解决方案。
翻译自 MinIO’s Object Storage Supports External Tables for Snowflake 。
在数字化时代，数据已经成为各行各业的核心资产，需要以一种高效、可扩展和高可靠性的方式进行存储和管理。对象存储是一种以对象为中心的存储方式，将数据存储为对象而不是文件，它具有高度可靠性、高扩展性和高性能等优点。
近年来，不断上涨的云成本一直是一个反复出现的话题。我们看到企业云在 2020 年期间激增；在
继网络接入存储、块存储、文件存储之后，对象存储掀起了新一轮的发展浪潮。如今，传统企业存储比如NAS或者SAN等显然无法应对如此海量的非结构化数据存储需求。国外IBM、Red Hat、HDS、EMC等巨头、国内华为云、青云、杉岩数据等企业纷纷在企业级对象存储领域展开了积极布局。
对象存储（Object Storage）的始作俑者是亚马逊2006年推出的S3（Simple Storage Service），此后新老厂商一窝蜂地推出各种产品，形态各异，但都号称对象存储。亚马逊没有给出一个定义，也没有看到有业界普通接受的说法，
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 戳【阅读原文】观看完整课程回顾 讲 师 介 绍 腾讯云高级产品经理，曾经历过企业级存储、企业级容器平台等产品的架构与开发，对容器、微服务、无服务器、DevOps 都有浓厚兴趣。 腾讯云高级产品经理，先后负责过对象存储、存储网关等多款存储产品，在存储领域有着丰富的经验。 云函数 SCF 存储的局限 前 Serverless 架构已经在很多场景中落地，无论是使用 API 网关+ SCF 云函数实现 API 服务和Web 服务，还是通过对象存储 COS 触发函
在云存储系列中，有很多产品可以供大家选择，它们中各有利弊，每个产品都有不同的优势。而对象存储和云硬盘则是其中非常常见的。两者之间是有一定差别的，也经常被拿来做对比。那么，对象存储与云硬盘的区别是什么呢？下文会有一个详细介绍。
导语 | 云原生数据湖致力于扩大公有云市场总量：一方面以低成本优势推动客户上云，另一方面云上客户得以低成本撬动更多结构化和非结构化数据的价值，是一场云厂商的自我革命，本文将为大家洞悉云原生数据湖的神秘面纱，并且首次推出腾讯云的云原生数据湖产品。文章作者：于华丽，腾讯TEG数据平台部研发工程师。 一、云上架构大数据平台的挑战和机遇 选择 Cloud 还是 Local 的诸多讨论和实践中，成本一直是绕不开的话题。“公有云太贵了，一年机器就够托管三五年了”，这基本上是刚开始接触公有云的企业，在进行了详细价格
云函数 SCF 存储空间使用背景 目前 Serverless 架构已经在很多场景中落地，无论是使用 API 网关+ 云函数 SCF 实现 API 服务和 Web 服务，还是通过对象存储 COS 触发函数运行，进行文件上传事件的传递和文件的处理，或者通过消息队列中的消息触发函数，进行消息的过滤转储；Serverless 依靠其快速开发上线，无需复杂运维的特性，正逐步进入到更多的业务场景中。 在实际的使用过程中，云函数作为计算形态的产品，提供了计算高度的弹性扩缩容。在云函数运行时，运行环境中的文件系统为只读，
我们经常会被问到一个企业大数据架构的问题：随着企业收集 / 产生的数据越来越多，如何设计一套高效廉价的大数据架构，在尽可能多保留所有原始数据内容的同时还可以支持“无缝接入”的新的分析算法。本文所要介绍的数据湖解决方案可能是解决这个难题的一种新思路。
查看完整直播回放：https://cloud.tencent.com/edu/learning/live-2952 云函数 SCF 存储的局限
现在硬件设备越来越强大，随手拍个照的图片可能就有几MB大小！图片在保存、传播的过程中，成本及效率应该成为你最关注的问题。
对象存储 AVIF 图片压缩免费内测正式开放！AVIF 作为压缩图片中的新主力军，都有哪些特点呢？通过对象存储又要如何使用 AVIF 压缩呢？这篇文章将深入浅出的为您介绍~ 具体介绍 现在硬件设备越来越强大，随手拍个照的图片可能就有几MB大小！图片在保存、传播的过程中，成本及效率应该成为你最关注的问题。 腾讯云集大成的数据处理产品——数据万象，很早前便推出了图片压缩服务。 对象存储 COS 基于数据万象产品，以对象存储原生 API 实现了图片压缩能力，能针对存储桶中的图片进行转换压缩，包括HEIF压缩
代码不多，文章可能有点长。朋友面试某厂问到的 SPI 机制，联想到自己项目最近写到的 SPI 场景，文章简要描述下 SPI 机制的发展历程
导语：本文将介绍新手如何使用对象存储 COS，主要面向小白用户，旨在快速带领用户了解 COS 的优势、功能、费用、接口及控制台指南。 01 什么是对象存储 腾讯云对象存储 COS（Cloud Object Storage，COS）是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制，可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务，用户可通过网络随时存储和查看数据。同时为用户提供了高数据持久性、高可用性、高性能的对象存储服务。 1.1 产品优势 稳定持久：提供数据跨多架构、多设备冗余存储，为用
腾讯云对象存储 COS（Cloud Object Storage，COS）是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制，可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务，用户可通过网络随时存储和查看数据。同时为用户提供了高数据持久性、高可用性、高性能的对象存储服务。
如果您曾经在 PC、Mac 或笔记本电脑上保存过文件，那么您已经体验过文件存储，文件作为一个整体存储在硬盘上的特定位置。
本周三举行的【初识明瞳 视图上云】直播第1期分享，【云存储的未来趋势】已经圆满结束了。 本次分享属于【初识明瞳 视图上云】直播第1期，【云存储的未来趋势】邀请到了腾讯云存储高级产品经理“林楠”，介绍存储行业趋势及对象存储COS产品介绍。带你从趋势引入产品，告诉你什么是COS，COS的产品特性以及明瞳智控的相关知识。明瞳智控基于腾讯云对象存储，使用 XML API，这是一种轻量级的、无连接状态的接口，调用此接口您可以直接通过 HTTP/HTTPS 发出请求和接受响应，实现与后台的交互操作。 整个内容分四个部分
作者：龙逸尘，腾讯 CSIG 高级工程师 腾讯云原生实时数仓建设实践 实时数仓面临的挑战 实时数仓被广泛应用于腾讯各大业务，涉及的平台众多，从统计信息中可以看出，集群规模庞大，数据量极大。 复杂的使用场景和超大的数据量，导致我们在实时数仓的建设与使用过程中遇到许多挑战。 时效性 数仓使用者对时效性有非常强烈的诉求：希望查询响应更快，看板更新更及时，指标开发更快完成。因为时效性越高，数据价值也就越高。如何保障数仓的时效性是首要难题。 架构复杂度 如何在保障时效性的同时，降低架构复杂度以减少开发和维护成本，
生活在21世纪，最常见的事莫过于更新换代了，找一款能长久适用的产品，是很多人都希望拥有的，特别是针对于云服务产品，而对象·混合云存储新增 TStor-OneCOS 就是这样一款可以长久适用的产品，TStor-OneCOS 对象存储专注海量数据，一套集群长久适用。
生活在21世纪，最常见的事莫过于更新换代了，找一款能长久适用的产品，是很多人都希望拥有的，特别是针对于云服务产品，而对象·混合云存储新增TStor-OneCOS就是这样一款可以长久适用的产品，TStor-OneCOS对象存储专注海量数据，一套集群长久适用。
过去的相当长的一段时间里，商用对象存储占据了市场上的大量的份额。国外的Amazon S3，国内的阿里云OSS都成为了大多数公司的选择。但是构建一个企业级的数据湖（包括结构化和非结构化数据）已经成为了越来越多公司的目标。那么Hadoop还能满足我们的要求吗？还是我们需要更多的选择？
随着数字化进程不断深入，数据呈大规模、多样性的爆发式增长。为满足更多样、更复杂的业务数据处理分析的诉求，湖仓一体应运而生。在Gartner发布的《Hype Cycle for Data Management 2021》中，湖仓一体（Lake house）首次被纳入到技术成熟度曲线中。
存储，在人类发展的漫长历史长河中，始终扮演着至关重要的角色。远古时代结绳记事中的“绳”是记录事件的载体，随着文字和图画的产生，记载甲骨文的龟壳和承载先人绘画的岩壁成为历史的印记。 但是这些信息记录方式原始且效率低下，中国发明的造纸术和活字印刷术，让信息以书的形式得以大规模传播和保存，大大提高信息记录和传播的效率。 20世纪中叶，以电子计算机为代表的第三次科技革命，推动了信息技术急风骤雨般的演进，也激发了专业存储厂家的创新浪潮，从早期大型机的纸带存储到广泛使用的光盘存储、磁盘存储，从单机存储到分布式存储，从存
对于企业而言，数据上云“常态化”的趋势，无疑是一个巨大的技术红利。而数据规模爆发式增长的今天，移动和访问云端数据却成为困扰企业的一大难题。不过幸运的是，在对象存储方面，大部分供应商都会为企业提供一系列现成的优质工具以及用于移动和访问数据的选项。但如果企业的数据集非常大，访问时间紧要求快，或者源和目标之间的地理距离太远，那么企业可以考虑使用镭速传输。
谁能与你厮守终身 生活在21世纪，最常见的事莫过于更新换代了，找一款能长久适用的产品，是很多人都希望拥有的，特别是针对于云服务产品，而对象·混合云存储新增 TStor-OneCOS 就是这样一款可以长久适用的产品，TStor-OneCOS 对象存储专注海量数据，一套集群长久适用。 为什么是 TStor-OneCOS TStor-OneCOS 对象存储基于公有云 COS 架构打造，属于腾讯云混合云&私有云存储 TStor 系列，针对海量对象存储（2.5PB及以上可用容量）通用场景，保证小文件性能，实现更
Red Hat Ceph是一个分布式的数据对象存储，系统设计旨在性能、可靠性和可扩展性上能够提供优秀的存储服务。分布式对象存储是存储的未来，因为它们适应非结构化数据，并且客户端可以同时使用当前及传统的对象接口进行数据存取。例如：
对云厂商和企业用户来说，随着数据规模的快速增长，企业除了对存储功能和性能的要求不断增加，也越来越注重数据分发的效率。在传统数据分发的过程中，数据管理员往往需要先在存储桶下载对应的客户方案/交付资料，再使用微信/QQ逐个发送，这种方式十分耗时耗力，并且增加了操作的成本与泄露的风险。所以在数据分发的过程中，如何才能“低成本、高效率”的提升数据分发、业务联动的效率，想必是大家最头疼的问题之一。 现如今，通过腾讯云HiFlow场景连接器，配置「腾讯云对象存储+企业网盘」自动化流程，当腾讯云对象存储里有新文件上传时会
对象存储（Object Storage）是综合了NAS和SAN的优点，同时具有SAN的高速直接访问和NAS的数据共享等优势，提供了高可靠性、跨平台性以及安全的数据共享的存储体系结构。
对云厂商和企业用户来说，随着数据规模的快速增长，企业除了对存储功能和性能的要求不断增加，也越来越注重数据分发的效率。在传统数据分发的过程中，数据管理员往往需要先在存储桶下载对应的客户方案/交付资料，再使用微信/QQ逐个发送，这种方式十分耗时耗力，并且增加了操作的成本与泄露的风险。所以在数据分发的过程中，如何才能“低成本、高效率”的提升数据分发、业务联动的效率，想必是大家最头疼的问题之一。
哈哈，没错，我们处于信息时代，已经完全离不开视频、音乐、图片、文本、表格这样的数据文件。
【初识明瞳 视图上云】直播第一期【云存储的未来趋势】马上就要开播啦！腾讯云大咖讲师与您相约腾讯云视频号直播间，赶快拿起手机预约直播吧！直播过程中我们还会进行抽奖送出诸多精美礼品公仔、书签抱枕、毛绒按摩器！等您领取！ 【初识明瞳 视图上云】直播，是腾讯云视频号主办的，国内面向视图数据提供的，云存储及 AI 多模态分析一体化产品百科知识直播节目，是一个围绕视图上云技术领域，基于视图数据的云存储、视图数据安全、AI 智能分析等多种服务，覆盖了趋势洞察、视图场景的存储优化、明瞳智控上云配置、场景方案以及大咖分享等内
传统的大数据集群往往采用本地中心化的计算和存储集群。比如在谷歌早期的【三驾马车】中，使用 GFS 进行海量网页数据存储，用 BigTable 作为数据库并为上层提供各种数据发现的能力，同时用 MapReduce 进行大规模数据处理。
传统的大数据集群往往采用本地中心化的计算和存储集群。比如在谷歌早期的【三驾马车】中，使用 GFS 进行海量网页数据存储，用 BigTable 作为数据库并为上层提供各种数据发现的能力，同时用 MapReduce 进行大规模数据处理。 但随着互联网业务的发展，本地中心化的架构开始受到以下两个方面的挑战： 数据增长越来越快，并且数据格式更加丰富多样，非结构化数据越来越多。传统的分布式存储引擎难以大规模存储和处理文本、音视频等非结构化数据。 计算和存储强耦合在本地应用上，缺少弹性。强耦合的模式增加了企业
Alluxio 是世界上第一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的数据编排技术。 它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置从而能够更容易被访问。 这还使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。 Alluxio内存至上的层次化架构使得数据的访问速度能比现有方案快几个数量级。
十年前，Hadoop 是解决大规模数据分析的“白热化”方法，如今却被企业加速抛弃。曾经顶级的 Hadoop 供应商都在为生存而战，Cloudera 于本月完成了私有化过程，黯然退市。MapR 被 HPE 收购，成为 HPE Ezmeral 平台的一部分，该平台尚未在调查中显示所占据的市场份额。
最近看到了几个事情，一个是某保险系统，为了快速上线，全量上云，结果生产正式运行后每月账单高达几十万。相关业务总扛不住这个支出，又劳师动众，让下面的项目经理、开发、运维、架构师花了3个月把业务全量从公有云迁移下来。相关人员被折磨的半死不活，而且大大拖慢了系统的迭代速度。
Ceph是一种为优秀的性能、可靠性和可扩展性而设计的统一的、分布式文件系统。ceph 的统一体现在可以提供文件系统、块存储和对象存储，分布式体现在可以动态扩展。在国内一些公司的云环境中，通常会采用 ceph 作为openstack 的唯一后端存储来提高数据转发效率。
Unlimited Capacity：公有云的存储服务具有易扩展的特性，用户可以非常方便的根据其存储容量需求，对其已有的存储服务的容量进行扩展，因此从用户角度来说，公有云的存储服务具有无限容量的特点。
图床服务，提供图片存储、图片加工处理、图片全网分发等功能，为全球无数的博客网站和社区论坛提供了后端图片服务支撑。 图床服务分为免费和付费两类。相比于免费图床，腾讯云对象存储 COS 提供了更丰富的功能、更优越的性能、更高的可靠性保障，开发者朋友们再也不必担心后端图床服务被封禁或关停了。 同时，腾讯云对象存储 COS 近期新推出一系列优惠活动，最低仅1元即可启用。 还等什么？快把图床迁移到腾讯云对象存储 COS 吧，享受多快好省的专业付费图床服务！ 腾讯云对象存储 COS 优势 对象存储 COS 是腾讯云提
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