本文更偏向于实践操作方向,主要介绍在部署和使用JuiceFS时候的过程记录,以及如何将JuiceFS作为Elasticsearch的冷存储介质。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。
导语 | Elasticsearch于7.10版本推出可搜索快照功能,但是7.10版本的可搜索快照技术还不够成熟,随着7.14版本的发布,可搜索快照技术才真正能够大规模用于生产实践中。本文将基于ES 7.14.2版本,继续从原理和实践两个角度向大家介绍可搜索快照技术。 可搜索快照特性向我们展现一种能够直接搜索快照中数据的魔力,通常我们会将快照备份到非常廉价的存储介质中,如腾讯云对象存储COS中。这样我们就可以将集群的使用成本降到最低。 一、可搜索快照技术原理 (一)DataTier模型 要了解可搜索快
Elasticsearch于7.10版本推出可搜索快照功能,但是7.10版本的可搜索快照技术还不够成熟,随着7.14版本的发布,可搜索快照技术才真正能够大规模用于生产实践中。本文将基于ES 7.14.2版本,继续从原理和实践两个角度向大家介绍可搜索快照技术。
Elasticsearch于7.10版本推出可搜索快照功能,但是7.10版本的可搜索快照技术还不够成熟,随着7.14版本的发布,可搜索快照技术才真正能够大规模用于生产实践中。本文将基于ES 7.14.2版本,继续从原理和实践两个角度向大家介绍可搜索快照技术的。
作者:吴容——腾讯云 Elasticsearch 高级开发工程师 Elasticsearch于7.10版本推出可搜索快照功能,但是7.10版本的可搜索快照技术还不够成熟,随着7.14版本的发布,可搜索快照技术才真正能够大规模用于生产实践中。本文将基于ES 7.14.2版本,继续从原理和实践两个角度向大家介绍可搜索快照技术。 可搜索快照特性向我们展现一种能够直接搜索快照中数据的魔力,通常我们会将快照备份到非常廉价的存储介质中,如腾讯云对象存储COS中。这样我们就可以将集群的使用成本降到最低。 一、可搜索快照
某中型互联网公司的游戏业务,使用了腾讯云的Elasticsearch产品,采用ELK架构存储业务日志。因为游戏业务本身的日志数据量非常大(写入峰值在100w qps),在服务客户的几个月中,踩了不少坑,经过数次优化与调整,把客户的ES集群调整的比较稳定,避免了在业务高峰时客户集群的读写异常,并且降低了客户的资金成本和使用成本。下面把服务客户过程中遇到的典型问题进行梳理,总结经验,避免再次踩坑。
来源:https://blog.csdn.net/zwgdft/article/details/106291463
企业数据越存越多,存储容量与查询性能、以及存储成本之间的矛盾对于技术团队来说是个普遍难题。这个难题在 Elasticsearch 与 ClickHouse 这两个场景中尤为突出,为了应对不同热度数据对查询性能的要求,这两个组件在架构设计上就有一些将数据进行分层的策略。
| 导语 腾讯云 Elasticsearch 被广泛应用于日志实时分析、结构化数据分析、全文检索等场景中,本文将以情景植入的方式,向大家介绍与腾讯云客户合作过程中遇到的各种典型问题,以及相应的解决思路与方法,希望与大家一同交流。 背景 某中型互联网公司的游戏业务,使用了腾讯云的 Elasticsearch 产品,采用 ELK 架构存储业务日志。 小游戏主要分为渲染 因为游戏业务本身的日志数据量非常大(写入峰值在 100w qps),在服务客户的几个月中,踩了不少坑,经过数次优化与调整,把客户的 ES 集群
关注腾讯云大学,了解行业最新技术动态 文章作者:bellen,腾讯云大数据研发工程师 导 语 腾讯云Elasticsearch 被广泛应用于日志实时分析、 结构化数据分析、全文检索等场景中,本文将以情景植入的方式, 向大家介绍与腾讯云客户合作过程中遇到的各种典型问题, 以及相应的解决思路与方法,希望与大家一同交流。 背景 某中型互联网公司的游戏业务,使用了腾讯云的 Elasticsearch 产品,采用 ELK 架构存储业务日志。 因为游戏业务本身的日志数据量非常大(写入峰值在 100w qps
某中型互联网公司的游戏业务,使用了腾讯云的 Elasticsearch 产品,采用 ELK 架构存储业务日志。
我在之前的博文《Elasticsearch引入可搜索快照(searchable snapshot)》中介绍过Searchable snapshot这个功能,简单来说,通过这个功能,我们能够解锁对象存储简单用作快照备份的功能,实现:
引入索引生命周期管理的一个最重要的目的就是对大量时序数据在es读写操作的性能优化,对于日志或指标(metric)类时序性强的ES索引,因为数据量大,并且写入和查询大多都是近期时间内的数据。可以采用hot-warm-cold架构将索引数据切分成hot/warm/cold的索引。hot阶段索引负责最新数据的读写,可使用SSD存储;warm阶段索引负责较旧数据的读取,可使用高性能磁盘存储;cold阶段索引很少被读取,可使用大容量磁盘存储。delete阶段索引将被被删除。随着时间的推移,索引数据不断从hot阶段->warm阶段->cold阶段>delete阶段迁移。针对不同阶段的索引我们还可以调整索引的主分片数,副本数,单分片的segment数等等,更好的利用机器资源。
OSS(Object Storage Service)俗称对象存储,主要提供图片、文档、音频、视频等二进制文件的海量存储功能。目前除了公有云提供对象存储服务外,一般私有云比较关心一些开源的分布式对象存储解决方案,本文列举了一些常见的技术方案供参考。
CSG存储网关是基于腾讯云高性能、高可靠性的对象存储系统COS对外提供iSCSI、NFS和CIFS/SMB访问协议。作为一种混合云方案, 帮助用户不用修改本地应用就可以把数据上传到COS。网关可以部署在用户IDC也可以部署在腾讯云上,产品形态如下所示。
10.5.3 对象接口 对象存储系统(Object-BasedStorage System)是综合了NAS和SAN的优点,同时具有SAN的高速直接访问和NAS的数据共享等优势,提供了高可用性、跨平台性及安全性的数据共享的存储体系结构。 Object是对象存储的基本单元。每个Object都是数据和数据属性集的综合体。数据属性可以根据应用的需求进行设置,包括数据分布、服务质量等。在传统的存储中,块设备要记录每个存储数据块在设备上的位置。Object维护自己的属性,从而简化了存储系统的管理任务,增加了灵活性。O
12月6日-7日,由InfoQ 中国主办的综合性技术盛会QCon全球软件开发大会深圳站召开。QCon 内容源于实践并面向社区,演讲嘉宾依据热点话题,面向资深的技术团队负责人、架构师、工程总监、开发人员分享技术创新和实践。 在 QCon 盛会上,腾讯云大数据专家工程师陈龙为大家带来了题为《看云上 ClickHouse 如何做计算存储分离》的分享,以下是分享整理全文。 各位朋友大家好,我是陈龙,我今天给大家分享的内容是:看云上 ClickHouse 如何做计算存储分离。 首先介绍下我自己,我来自腾讯云
12月6日-7日,由InfoQ 中国主办的综合性技术盛会QCon全球软件开发大会深圳站召开。QCon 内容源于实践并面向社区,演讲嘉宾依据热点话题,面向资深的技术团队负责人、架构师、工程总监、开发人员分享技术创新和实践。
本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service(ES)。
当提到文件系统,大部分人都很陌生。但我们每个人几乎每天都会使用到文件系统,比如大家打开 Windows、macOS 或者 Linux,不管是用资源管理器还是 Finder,都是在和文件系统打交道。如果大家有自己动手装过操作系统的话,第一次安装的时候一定会有一个步骤就是要格式化磁盘,格式化的时候就需要选择磁盘需要用哪个文件系统。
作者 | 高昌健 当提到文件系统时,大部分人都很陌生。但实际上我们几乎每天都会使用它。比如,大家打开 Windows、macOS 或者 Linux,不管是用资源管理器还是 Finder,都是在和文件系统打交道。如果大家曾经手动安装过操作系统,一定会记得在第一次安装时需要格式化磁盘,格式化时就需要为磁盘选择使用哪个文件系统。 维基百科上的关于文件系统 [1] 的定义是: In computing, file system is a method and data structure that the
缓存预热是一个比较常见的概念,相信很多小伙伴都有所了解。对于 JuiceFS 来说,缓存预热就是将需要操作的数据预先从对象存储拉取到本地,从而获得与使用本地存储类似的性能表现。
关注腾讯云大学,了解行业最新技术动态 戳【阅读原文】观看完整课程回顾 讲 师 介 绍 腾讯云高级产品经理,曾经历过企业级存储、企业级容器平台等产品的架构与开发,对容器、微服务、无服务器、DevOps 都有浓厚兴趣。 腾讯云高级产品经理,先后负责过对象存储、存储网关等多款存储产品,在存储领域有着丰富的经验。 云函数 SCF 存储的局限 前 Serverless 架构已经在很多场景中落地,无论是使用 API 网关+ SCF 云函数实现 API 服务和Web 服务,还是通过对象存储 COS 触发函
是介于数据访问者和数据源之间的高速存储,当数据需要多次读取的时候用于加快读取速度。
云函数 SCF 存储空间使用背景 目前 Serverless 架构已经在很多场景中落地,无论是使用 API 网关+ 云函数 SCF 实现 API 服务和 Web 服务,还是通过对象存储 COS 触发函数运行,进行文件上传事件的传递和文件的处理,或者通过消息队列中的消息触发函数,进行消息的过滤转储;Serverless 依靠其快速开发上线,无需复杂运维的特性,正逐步进入到更多的业务场景中。 在实际的使用过程中,云函数作为计算形态的产品,提供了计算高度的弹性扩缩容。在云函数运行时,运行环境中的文件系统为只读,
Ceph使用C++语言开发,Sage Weil(Ceph论文发表者)于2011年创立了以Inktank公司主导Ceph的开发和社区维护。2014年Redhat收购inktank公司,并发布Inktank Ceph企业版(ICE)软件,业务场景聚焦云、备份和归档,支持对象存储和块存储以及文件系统存储应用。出现Ceph开源社区版本和Redhat企业版。
查看完整直播回放:https://cloud.tencent.com/edu/learning/live-2952 云函数 SCF 存储的局限
对象存储服务构架设计 基本构架组成 1.网关服务(Gateway): 客户端发送请求(Request)到网关服务(Gateway)再由网关服务实现将客户端请求转换为相应的数据(Data)、元数据(Me
我们看到,戴尔和IBM作为老牌存储厂商,依然没有一点意外地牢牢盘踞在魔力象限图的最右上角。
自动驾驶是最近几年的热门领域,专注于自动驾驶技术的创业公司、新造车企业、传统车厂都在这个领域投入了大量的资源,推动着 L4、L5 级别自动驾驶体验能尽早进入我们的日常生活。
数据湖加速器 GooseFS 是由腾讯云推出的高性能、高可用、弹性的分布式缓存方案。依靠对象存储(Cloud Object Storage,COS)作为数据湖存储底座的成本优势,为数据湖生态中的计算应用提供统一的数据湖入口,加速海量数据分析、机器学习、人工智能等业务访问存储的性能。
近几年是大数据的时代,其中有一个对象存储比较火,有一款“对象存储”的产品。对象存储到底是什么东西?它与传统存储方式,有什么区别呢?下面的文章就将为您分析对象存储和传统存储的区别。
在上一篇文章中(Elastic Searchable snapshot功能初探),我们已经做了可搜索快照的简单演示。在总结中,我们提到:
Unlimited Capacity:公有云的存储服务具有易扩展的特性,用户可以非常方便的根据其存储容量需求,对其已有的存储服务的容量进行扩展,因此从用户角度来说,公有云的存储服务具有无限容量的特点。
保存像图片、音视频这类大文件就是对象存储。不仅有很好的大文件读写性能,还可通过水平扩展实现近乎无限容量,并兼顾服务高可用、数据高可靠。
直接附加存储(Directed Attached Storage,DAS)作为一种最简单的外接存储方式,通过数据线直接连接在各种服务器或客户端扩展接口上。它本身是硬件的堆叠,不带有任何存储操作系统,因而也不能独立于服务器对外提供存储服务。DAS常见的形式是外置磁盘阵列,通常的配置就是RAID控制器+一堆磁盘。DAS安装方便、成本较低的特性使其特别适合于对存储容量要求不高、服务器数量较少的中小型数据中心。
在当今数字化时代,数据量不断增长,对于存储系统提出了更高的要求。传统的存储方式已经难以满足大规模数据的存储和管理需求,因此,对象存储(Object Storage)应运而生。对象存储是一种面向海量数据的存储架构,以其高扩展性、弹性存储、高性能和简单管理等特点,成为了云计算、大数据分析和企业数据管理中的重要组成部分。
导语 | 云原生数据湖致力于扩大公有云市场总量:一方面以低成本优势推动客户上云,另一方面云上客户得以低成本撬动更多结构化和非结构化数据的价值,是一场云厂商的自我革命,本文将为大家洞悉云原生数据湖的神秘面纱,并且首次推出腾讯云的云原生数据湖产品。文章作者:于华丽,腾讯TEG数据平台部研发工程师。 一、云上架构大数据平台的挑战和机遇 选择 Cloud 还是 Local 的诸多讨论和实践中,成本一直是绕不开的话题。“公有云太贵了,一年机器就够托管三五年了”,这基本上是刚开始接触公有云的企业,在进行了详细价格
十年前,Hadoop 是解决大规模数据分析的“白热化”方法,如今却被企业加速抛弃。曾经顶级的 Hadoop 供应商都在为生存而战,Cloudera 于本月完成了私有化过程,黯然退市。MapR 被 HPE 收购,成为 HPE Ezmeral 平台的一部分,该平台尚未在调查中显示所占据的市场份额。
对于文件系统而言,其读写的效率对整体的系统性能有决定性的影响,本文我们将通过介绍 JuiceFS 的读写请求处理流程,让大家对 JuiceFS 的特性有更进一步的了解。
Alluxio(/əˈlʌksio/)是大数据和机器学习生态系统中的数据访问层。最初作为研究项目「Tachyon」,它是在加州大学伯克利分校的 AMPLab 作为创建者 2013 年的博士论文创建的。Alluxio 于 2014 年开源。
在数字化的时代,线上简历的制作和管理至关重要。为了更高效地储存和展示个人信息,我选择了腾讯云的轻量对象存储产品。其简单易用的特性,让我能够轻松地将简历的图片、附件和项目进行储存和演示,极大地提升了我的应聘体验。
Ceph 是一个去中心化的分布式存储系统, 提供较好的性能、可靠性和可扩展性。 Ceph 项目最早起源于Sage就读博士期间的工作(最早的成果于 2004 年发表),并随后贡献给开源社区, 遵循 LGPL 协议 (LESSER GENERAL PUBLIC LICENSE 的简写,中文译为 “ 较宽松公共许可证 ” )。在经过了数年的发展之后,目前已得到众多云计算厂商(OpenStack 、 CloudStack 、 OpenNebula 、 Hadoop )的支持并被广泛应用。
内部部署的超融合基础设施对于中小企业来说非常适合,这消除了对SAN存储及其相关技能的需求,但是,对于希望实现存储基础设施现代化的中小企业,有许多方法可以从云存储产品中受益,同时结合使用具有内部容量的这些。
中小型企业(SME)的技术需求虽然比大企业的少,但仍然很重要。其中的关键是中小企业的存储。
如今互联网时代在高速发展,对网站的访问速度越来越高了,往往在图片加载的时候,会遇到卡顿、超时、缓慢的情况产生,从而需要将大量的文本类资源(如css、html、图片、txt文本)都可以通过云储存为商户实现了快捷稳定的服务。
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