腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
对象
没有
属性
'_
compile_metrics
',
即使
指标
= ['
accuracy
']
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
、
tensorflow2.0
、
tf.keras
我用ResNet50基础模型和其他几个层创建了这个结构,然后在最后编译它,我确保我包含了这段小代码…… metrics=['
accuracy
'] 所以我不应该有这个错误,对吧?那会有什么问题呢?model.compile(loss='categorical_crossentropy', metrics=['
accuracy
浏览 83
提问于2020-07-24
得票数 1
1
回答
如何使用估计器API在tensorboard上添加更多详细信息
tensorflow
、
tensorboard
、
tensorflow-estimator
但
没有
创建会话和图形,只能通过estimator?创建
浏览 149
提问于2018-08-03
得票数 0
2
回答
“‘Sequential”
对象
没有
属性
“_
compile_metrics
”
python
、
tensorflow
、
keras
='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['
accuracy
assert hasattr(test_model, 'loss')assert ['
accuracy
compile_metr
浏览 0
提问于2021-03-22
得票数 1
1
回答
“RandomForestRegressor”
对象
没有
属性
“
accuracy
_score”
python
、
model
、
google-colaboratory
、
random-forest
、
attributeerror
RF.fit(predictors,target)from sklearn.metrics import confusion_matrix,
accuracy
_score,recall_score,precision_score AttributeErrorTraceback (most recent call last) in () ->1个RF.
accuracy
_score(x_test,y_test
浏览 61
提问于2021-11-16
得票数 0
1
回答
tensorflow使用自定义估计器提供更多
指标
tensorflow
、
metrics
、
tensorboard
、
tensorflow-estimator
所有工作都很好,但问题出在可见的
指标
上。我使用了tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO)和tensorboard级别的日志记录,但我只看到损失值。我添加了这段代码,但它
没有
任何帮助。def my_
accuracy
(labels, predictions):classif
浏览 9
提问于2019-03-19
得票数 0
2
回答
AttributeError:“历史”
对象
没有
属性
“计算”
python
、
machine-learning
、
deep-learning
、
artificial-intelligence
、
opennlp
Dropout(0.2)) classifier.add(Dense(units=1, init='uniform', activation='sigmoid'))#编译RNN c
浏览 7
提问于2020-06-24
得票数 1
2
回答
同时学习自定义记分器多个度量标准
python
、
scikit-learn
、
classification
、
scoring
我有一个函数,它返回一个带有Observation多个评分器的
对象
,如何将它集成到一个自定义的记分器中?return Observation看上去像是 '
Accuracy
浏览 2
提问于2016-10-23
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在Keras中,为什么对于多类分类,binary_crossentropy比categorical_crossentropy更准确?
machine-learning
、
keras
、
neural-network
、
deep-learning
、
conv-neural-network
同时,我使用categorical_crossentropy无法达到97%以上,
即使
使用30个时期(这不是很多,但我
没有
图形处理器,所以训练需要很长时间)。glorot_uniform', activation='softmax')) model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adamax', metrics=['
accuracy
浏览 2
提问于2016-12-26
得票数 20
回答已采纳
2
回答
Tensorflow 2.3保存和加载模型的问题
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
但公认的解决方案对我
没有
帮助。当我使用model = tf.keras.models.load_model('path')加载模型时,它返回的测试精度比保存它之前要低。6), #RMSProp metrics = ['sparse_categorical_
accuracy
'])
没有
帮助,因为在保存模型之前,我使用了'
accuracy
‘而不是&
浏览 2
提问于2021-08-04
得票数 1
8
回答
在keras中绘制学习曲线可以得到KeyError:'val_acc‘
python
、
machine-learning
、
classification
、
pattern-recognition
activation='sigmoid')) # summarize history for
accuracy
plt.plot(history.history
浏览 4
提问于2016-10-06
得票数 21
1
回答
TensorFlow:还原具有度量op (例如准确性)的图形,获取错误“”张量“”
对象
没有
属性
“”initializer“
graph
、
tensorflow
、
deep-learning
、
restore
、
tensor
在使用
指标
操作(例如来自tf.python.ops.metrics的准确性)训练了一个图之后,我尝试恢复该图并在测试集上评估其准确性。tf.import_meta_graph恢复图形后,当我试图用tf.local_variables_initializer()初始化局部变量(这是必要的)时,我得到了一个错误,它说‘tf.import_meta_graph’
对象
没有
'initializer‘
属性
。这两个tensorlow张量源于精度度量: <tf.Tensor '
accuracy</em
浏览 0
提问于2017-04-06
得票数 3
3
回答
如何从决策树计算准确性?
decision-tree
嗨,我正在上Coursera的课程,并进入了这个问题。我的答案是1-(4048+3456)/8124=0.076。然而,答案是0.067。有人能帮我解决这个问题吗?谢谢你!!
浏览 0
提问于2018-01-24
得票数 14
1
回答
评价机器学习文本分类器
python
、
nlp
、
logistic-regression
、
text-classification
我的问题是,真正的数据可能并不总是在新的或返回之间有一个明确的区别,
即使
是对一个实际的阅读句子的人。采用Logistic回归的监督学习方法,将我的模型训练为0.99%的准确率。('Linear Classifier, BoW Vectors: ',
accuracy
) 这会给我0.998的准确度。现在,我可以通过一个完整的句子列表来测试这个模型,如果这些句子有一个、新或返回单词,那么我需要一个评估
指标
,因为一些句子
没有
机会成为、新或返回,因为真实的数据仍然是混乱的。我的问题是:,我可以使用什么评估<em
浏览 1
提问于2019-10-10
得票数 0
1
回答
Keras模型评估显示了一个TypeError:'numpy.float64‘
对象
对于mnist数据集是不可迭代的
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
google-colaboratory
loss = 'sparse_categorical_crossentropy', optimizer='rmsprop')试了这个模型,这个模型训练得很好loss,
accuracy
= model.evaluate(test_images, test_labels)它显示了下面的错误Traceback (most recent call last)
浏览 0
提问于2018-12-02
得票数 2
回答已采纳
9
回答
Keras AttributeError:“顺序”
对象
没有
属性
“predict_classes”
python
、
keras
我试图按照本指南寻找模型性能
指标
(F1评分、准确性、回忆)。model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['
accuracy
validation_split = 0.2) score
浏览 2
提问于2021-08-18
得票数 53
回答已采纳
2
回答
如何将字典的值写入CSV文件
python
、
csv
、
export-to-csv
sys.stdout, my_dict.keys())w.writerows(my_dict.values()) w.writerows(my_dict) w.writerows(results.history.items()) 有错误:
浏览 4
提问于2020-02-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
不使用gui创建Microstrategy
指标
microstrategy
我正在创建一个报告,其中将包含大约200个
指标
。我想知道是否有可能创建
指标
,而不必经历导入模式
对象
,然后创建事实,然后从事实创建
指标
的gui步骤。是否可以使用自定义sql查询作为报告的数据源,是否可以自动创建
指标
,而无需在gui步骤中创建
指标
? 一般来说,有
没有
一种方法可以在不使用gui的情况下创建
属性
、事实和
指标
?比如,有
没有
一种方法可以修改代码,这样我就可以一次复制和粘贴一堆
指标
的代码?或者,有
浏览 0
提问于2017-06-30
得票数 0
2
回答
在序列模型中使用填充时,Keras验证的准确性是否有效/可靠?
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
、
language-model
我有一组不同长度的非零序列,我使用Keras对这些序列进行建模。我使用来标记(令牌从1开始)。为了使序列具有相同的长度,我使用填充。# [0,0,0,0,0,10,3]# [0,0,0,10,3,4,5]为了评估该模型是否能够推广,我使用了一个70/30比的验证集。在每个时代结束时,Keras显示了训练和验证的准确性。 ,我最大的疑问是在使用填充时,Keras验证的准确性是否可靠。因为验证集可以是0- 0,0,0,0,0的序列.由于存在大量的0's序列(由于填充了),该模型可以很容易地正
浏览 1
提问于2020-07-17
得票数 3
2
回答
使用keras.losses.CategoricalCrossentropy在Keras中自定义
指标
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
我正在努力在Keras (带有tensorflow后端的2.4.3)中实现一个自定义
指标
,以便我可以触发一个提前停止的机械师。本质上,如果训练损失函数有太大的下降,我想让Keras停止训练模型。model.compile(loss='categorical_crossentropy', metrics=['categorical_
accuracy
verbose=1,mode='min',restore_best_weight
浏览 0
提问于2020-12-16
得票数 0
1
回答
YouTube分析API通道:响应
没有
rows参数
youtube
、
youtube-api
、
youtube-analytics
当使用API检索channel内容的聚合
指标
时,报告返回一行数据,其中包含指定日期范围内每个请求
指标
的合计。 这是一个。有时甚至
没有
收到帐户信息;响应中不存在
对象
rows,而只有columnHeaders,
即使
帐户填充了适当的字段(我可以在youtube上的配置文件中看到它)。
浏览 3
提问于2014-08-06
得票数 3
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
Google 推荐系统公平性论文解读
机器学习基于Sklearn开发流程步骤实现
R语言机器学习理论和实战 第二章 Logistic回归模型
六种GAN评估指标的综合评估实验,迈向定量评估GAN的重要一步
UdaCity-机器学习工程师-项目2:为CharityML寻找捐献者
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券