map() 把每个元素通过函数传递到当前匹配集合中，生成包含返回值的新的 jQuery 对象。...加入后台返回的是图1中的数据 ，我们需要json中的Id和UserName 并且我们组件中 需要的是 value 和 label，我们需要修改他们的属性名 this.list = this.states.map...item.Id, label: item.UserName }; }); 那如果我们要的是一个简单数组
“ 在前后端分离的项目中，我们前端会请求后端的接口，当请求结束后后将返回的数据展示到界面上，但是在后台的一些数据的批处理中，可能会比较耗时，此时我们可能需要知道后台的处理进度，但是使用JQuery的ajax...请求会在请求完成时才会将数据展示success回调函数中。”...如果你使用Spring Boot写接口我们同样可以使用上面的代码来达到相同的效果： ? 到这里就达到上面视频的效果了，核心的代码我在文章的最后展示了，如果大家想复制下载，可以进入小程序中获取。...(httpType == 'POST') { xmlhttp.open("POST", httpUrl, async); //发送合适的请求头信息...>批处理进行中...
本文讨论的是如何在服务端优雅地统一处理这种情况，如何禁止用户重复点击等客户端操作不在本文的讨论范畴。...利用唯一请求编号去重 你可能会想到的是，只要请求有唯一的请求编号，那么就能借用Redis做这个去重——只要这个唯一请求编号在redis存在，证明处理过，那么就认为是重复的 代码大概如下： String...，例如每次写请求之前都是服务端返回一个唯一编号给客户端，客户端带着这个请求号做请求，服务端即可完成去重拦截。...但是，很多的场景下，请求并不会带这样的唯一编号！那么我们能否针对请求的参数作为一个请求的标识呢？...但这可能非常的长，所以我们可以考虑对这个字符串求一个MD5作为参数的摘要，以这个摘要去取代reqParam的位置。
相信做Web的，都有可能遇到有多次重复请求发送到后端的情况。而这些重复请求，可能大都是由于在网络较差的情况下，用户多次连续点击。最后导致后端面临处理大量重复请求的境地。...同时多个用户如此点击，导致获取数据的API接口的cpu直接爆满，建索引的速度也相当的慢。都是由于7，8个相当于并行处理的请求。然后我希望这些重复的请求只执行一个，并且以最快的速度返回给前端。...后来看到网上的一句话： 对于高并发或者分布式的场景 重复的请求最好是不要阻塞 通过判断锁状态直接返回处理状态就好 意思就是，后面请求应该是去看它要执行的代码是否正在被执行，如果正在被执行，就返回索引正在维护...所以我设计了一下，让后面的请求都搁置，知道索引建完，然后再返回。当然这里最好的办法应该是：返回索引正在维护，并且对维护索引的代码上锁。...这样很多请求过来，只有一个请求在执行，并且等第一个请求执行完之后，全部返回同样的结果。这样，这种并发的情况就可以处理好了。 cpu也没有报警。
大家好，我是辰哥~ 一般的反爬措施是在多次请求之间增加随机的间隔时间，即设置一定的延时。但如果请求后存在缓存，就可以省略设置延迟，这样一定程度地缩短了爬虫程序的耗时。...，对 web 开发和测试很有帮助。...，利用它可以非常方便地实现请求的缓存，直接得到对应的爬取结果。...，程序运行完以后缓存将被销毁 调用requests_cache.BaseCache 保存为’memory’ 自定义设置缓存的例子2：设置缓存保存内容 具体例子代码如下： 只缓存200返回值的请求 import...requests_cache #只缓存post requests_cache.install_cache('demo_cache2', allowable_methods=['POST']) #只缓存200返回值的请求
解决办法： 1、JSONP： 使用方式就不赘述了，但是要注意JSONP只支持GET请求，不支持POST请求。...，然后再返回给index.html，这就是一个代理的模式。...Java后端处理（Springmvc）： 编写一个实现Filter的实现类： package cn.qiucode.filter; import java.io.IOException; import...("*"); /* 允许服务端访问的客户端请求头 */ corsConfiguration.addAllowedHeader("*"); /* 允许访问的方法名,GET POST...registry.addViewController("/").setViewName("index.html"); } } application.yml部分配置信息： springboot处理跨域请求就编写一个配置就可以
目录 SpringMVC对Ajax请求的处理 [1]问题: [2]解决: 代码 SpringMVC对Ajax请求的处理 [1]问题: 当浏览器发起一个ajax请求给服务器，服务器调用对应的单元方法处理...而ajax的请求在被处理完成后，其处理结果需要直接响应。...[2]解决: 既然我们希望使用单元方法的返回值来响应ajax请求的处理结果，而目前 DispatcherServlet的底层会将单元方法的返回值按照请求转发或者重定向来处理， 所以就需要我们告诉DispatcherServlet...，单元方法的返回值不要按照请求转发或者 重定向处理，而是按照直接响应处理，将单元方法的返回值直接响应给浏览器。...return user; } } @ResponseBody这个注解就是告诉springmvc框架，把我返回的数据，转成json格式再返回给前端。
引言在现代Web应用中，处理大量并发HTTP请求是一项常见而关键的任务。Ruby的Typhoeus库以其高效和异步的特性，成为处理这类问题的理想选择。...它支持GET、POST、PUT、DELETE等HTTP方法，并能够处理文件上传、下载等高级功能。并发请求的挑战在处理并发请求时，开发者需要考虑以下挑战：资源限制：避免因并发请求过多而耗尽系统资源。...网络延迟：减少网络延迟对请求响应时间的影响。服务器限制：遵守目标服务器的请求频率限制，避免被限流或封禁。...Typhoeus库来处理大量并发HTTP请求。...这些技巧不仅提高了应用程序的性能，还帮助我们更好地管理资源和遵守目标服务器的请求限制。在实际应用中，开发者应根据具体的业务需求和环境，灵活地选择和调整这些优化策略。
本文讨论的是如何在服务端优雅地统一处理这种情况，如何禁止用户重复点击等客户端操作不在本文的讨论范畴。...利用唯一请求编号去重 你可能会想到的是，只要请求有唯一的请求编号，那么就能借用Redis做这个去重——只要这个唯一请求编号在redis存在，证明处理过，那么就认为是重复的 代码大概如下： String...，例如每次写请求之前都是服务端返回一个唯一编号给客户端，客户端带着这个请求号做请求，服务端即可完成去重拦截。...但这可能非常的长，所以我们可以考虑对这个字符串求一个MD5作为参数的摘要，以这个摘要去取代reqParam的位置。...+ 资料获取方式：关注公众号：“程序员白楠楠”获取
:05' --模拟并发，故意延迟5秒 update ttt set count=@count-1 commit TRAN SELECT * FROM ttt 问题就在于，同一时间获取的余票都为...定义解释： 悲观锁：相信并发是绝大部分的，并且每一个线程都必须要达到目的的。 乐观锁：相信并发是极少数的，假设运气不好遇到了，就放弃并返回信息告诉它再次尝试。因为它是极少数发生的。...commit TRAN --对行数进行判断即可 IF @rowCount=1 PRINT '更新成功' ELSE PRINT '更新失败' 这便是乐观锁的解决方案，可以解决并发带来的数据错误问题...，但不保证每一次调用更新都成功，可能会返回'更新失败' 悲观锁和乐观锁 悲观锁一定成功，但在并发量特别大的时候会造成很长堵塞甚至超时，仅适合小并发的情况。 ...乐观锁不一定每次都修改成功，但能充分利用系统的并发处理机制，在大并发量的时候效率要高很多。
这两天写微信小程序注意到了有些时候会发现使用this.data.list拿到的是空数据，但是明明自己已经请求到了数据了。这就很让人头疼。...原因：因为wx.request是一个异步的请求，所以数据请求的同时，可以继续向下执行函数。...如果先执行后者的话就先打印list数组了，那么这个时候因为前者是请求数据的，还未执行呢就已经打印list数组了，那么这个时候拿到的肯定是一个空数组。...，还没有等到updateData更新到数据，已经在执行updateState了，这样得到的结果往往是不正确的，于是找方法发现了ES6 的promise promise的用法为： const promist...当然这种方法是不可取的，最好的办法就是用promise来解决这种异步操作
Koa提供了简单而灵活的方式来处理错误，并允许开发人员对请求和响应进行定制和操控。 高扩展性，允许添加自定义功能和集成。...出色的路由和请求处理能力。Express.js提供了灵活而强大的路由系统，使开发人员能够轻松处理不同的路由和请求，并实现自定义的请求处理逻辑。 简化的错误处理和异常处理方法。...HapiJS具有高度可扩展的架构，使开发人员能够根据应用程序的需求进行定制和扩展。这使得HapiJS适用于各种规模的项目，从小型应用到大型企业级应用。 全面的验证和输入处理机制。...NestJS提供了集中式的异常处理机制，使开发人员能够轻松处理和管理应用程序中的异常情况。开发人员可以根据自己的需求自定义异常处理逻辑。 内置对WebSockets的支持。...WunderGraph自动处理缓存和请求去重，减少重复请求的发送，并提供了高效的数据获取和处理机制。 与现有的REST、GraphQL和gRPC API的无缝集成。
打一架，不行就再打一架-----来源：视觉中国 后台接口返回一个数组，数组里面N多对象，每个对象里面几十上百条数据，最好玩的是，我只需要每个对象里面的某两个数据、、、、 类似这种： datas:[...数据量过多，对网络请求影响大吗？说实话，不大，又不是几兆的图片，返回数据的速度反正我感受不到延迟。 但是数据量过多对小程序渲染界面有影响吗？ 答案是：有！...那么我们能做的就是尽量少传数据，而此时后台返回这一大串数据就与此相悖了，所以最好是新建一个tempData,将要的数据取出来之后再setDta这个tempData，以此来提高微信小程序的页面渲染速度，提升微信小程序运行效率...，优化微信小程序的用户体验。...data.id, name: data.name } }) console.log(tempDatas) 此时我们再使用setData({})就能提高渲染效率了 以上就是微信小程序开发中关于后台返回大量冗余数据的处理方案啦
在asp.net项目中，添加一个【一般处理程序】来处理请求是很自然的事，这样会得到一个实现自IHttpHandler的类，然后只需在ProcessRequest方法中写上处理逻辑就行了。...但是这样的一个请求处理程序（下称ashx）是同步的，就是接待该次请求的线程会一直等待处理完才能解脱，后果就是，如果这个ashx比较耗时，并且同时对它的请求又多的话，服务器需要开启若干个线程来跑这个ashx...，并且这些线程都要各自跑很久才能被收回或挪作它用，如果这样的ashx还有不少的话，那么对整个服务器资源的开销是很大的，所以有必要采用IHttpAsyncHandler来实现这种ashx，即异步请求处理程序...，异步化以后，线程把请求接进来就完事了，反手就可以去处理其它请求，然后由别的线程或硬件来处理具体的任务~取决于任务是CPU消耗型（密集运算，如图片处理）还是I/O型（数据库读写、网络访问等），老实说如果耗时任务总是...HttpContext外还有两个，然后还有个IAsyncResult类型的返回值。
Node.js 的非阻塞 I/O 模型是它处理高并发请求的关键特性之一。下面是它如何帮助处理高并发请求的工作原理： 1：单线程和事件循环：Node.js 是单线程的，它使用事件循环机制来处理请求。...在单线程中，Node.js 通过异步非阻塞的方式处理 I/O 操作，即在执行 I/O 操作时不会阻塞后续代码的执行。...3：事件驱动和回调函数：Node.js 基于事件驱动的模型，通过注册和监听事件来响应请求。当某个异步操作完成或触发了特定的事件，Node.js 会执行相应的回调函数来处理结果。...这种方式避免了线程阻塞，使得 Node.js 能够同时处理多个请求。 4：高效利用资源：由于非阻塞的特性，Node.js 能够在执行 I/O 操作时释放 CPU 资源，而不会空闲等待。...这使得单个 Node.js 进程能够处理更多的并发请求，提高了系统的吞吐量和性能。
Redis客户端库提供了以下几种处理并发请求和响应的机制：使用同步方式处理并发请求和响应：在传统的Redis客户端库中，每个请求都会阻塞等待Redis服务器的响应。...使用多线程处理并发请求和响应：一些Redis客户端库支持多线程处理请求和响应，每个线程独立发送请求并接收相应。这种方式可以提高并发性能，但需要注意线程安全和数据一致性的问题。...使用连接池处理并发请求和响应：为了提高性能，一些Redis客户端库提供了连接池功能。连接池可以管理多个与Redis服务器的连接，并让每个连接并发发送请求和接收响应。...使用异步方式处理并发请求和响应：一些现代的Redis客户端库支持异步方式处理请求和响应，通常基于异步编程模型（如回调函数、Promise等）。...在这种方式下，请求会被异步发送给Redis服务器，并立即返回，不会阻塞等待响应。当收到响应时，客户端库会触发相应的回调或Promise的处理逻辑。
了解当用户对一个.aspx页面提出请求时，后台的Web服务器的动作流程。当对这个流程了解后，我们就会明白HttpHandler和HttpModule的作用了。 首先，来了解一下IIS系统。...它是一个程序，负责对网站的内容进行管理，以及对客户的请求（就是Http请求）做出反应。...让这个进程开始处理代码，生成标准的HTML代码，生成后把这些代码加入到原有的Html中，最后把完整的Html返回给IIS，IIS再把内容发送到客户端。...如果启用了 IIS 6 进程模型，请求将自动在辅助进程 (w3wp.exe) 中排队，此辅助进程用于处理应用程序所属的 IIS 应用程序池。...5 最后，ISAPI获取了响应（就是经过asp.net运行库所处理后的html内容）后，把响应返回给IIS，IIS将继续处理它的内容，解析所需相关文件，并且把所有的数据发送给客户端。然后关闭连接。
写缓存 上篇详细讨论了缓存的架构方案，它可以减少数据库读操作的压力，却也存在着不足，比如写操作并发量大时，这个方案不会奏效。那该怎么办呢？本篇就来讨论怎么处理写操作并发量大的场景。...所以设计的目标是：用户1分钟内就完成90%的预约量，即90万预约。那么推算出目标的TPS（吞吐量）就是9万/60=1.5万。 原来预约就是个简单的功能，并没有做高并发设计。...对它做了一次压力测试，结果最大的TPS是2200左右，与需求值差距较大。 项目组想过分表分库这个方案，不过代码改动的代价太大了，性价比不高。...写缓存的思路是后台服务接收到用户请求时，如果请求校验没问题，数据并不会直接落库，而是先存储在缓存层中，缓存层中写请求达到一定数量时再进行批量落库。这里所说的缓存层实际上指的就是写缓存。...假设高峰期1秒内有1.5万个预约数据的插入请求。这1.5万个请求如果直接到数据库，那么数据库肯定崩溃。所以把这1.5万个请求落到并发写性能很高的缓存层，然后以2000为单位从缓存层批量落到数据库。
关于 Go 语言并发编程基本概念和 Goroutine、Channel 以及锁机制的使用，学院君在 Go 入门教程并发编程章节已经详细介绍过了，这里主要演示通过并发编程在 Go 程序中实现一些常见的并发模式...首先，我们来看如何开发需要调用后台处理任务的程序，这个程序可能会作为 Cron 作业执行，或者在基于定时任务的云环境（iron.io）里执行。...无人值守的、面向任务的并发模式程序：调用 Start() 方法启动作业运行器后，会通过协程异步运行作业中的所有后台处理任务，然后通过 select 选择语句判定作业程序是运行结束正常退出、还是收到系统中断信号退出...、亦或是超时异常退出，如果正常退出，返回的状态码是 nil，否则是非空的错误值。...这样一来，不管后台处理任务有多少个、耗时多久，都可以做到并发运行，从而提升程序性能和运行效率。
那么，你知道各框架是如何处理http请求的吗？今天就主流的web框架gin、beego框架以及go标准库net/http来总结一下http请求的流程。...一、标准库 net/http 的请求处理流程 首先，我们来看下http包是如何处理请求的。...二、gin框架的http请求处理流程 gin框架对http的处理流程本质上都是基于go标准包net/http的处理流程的。 下面我们看下gin框架是如何基于net/http实现对一个请求处理的。...我们总结下gin框架对http请求的处理流程。...以下是gin框架处理http请求的全景图： 三、beego框架的http请求处理流程 beego框架启动http服务并监听处理http请求本质上也是使用了标准包net/http中的方法。
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