对Controller进行单元测试是Spring框架原生就支持的能力，它可以模拟HTTP客户端发起对服务地址的请求，可以不用借助于诸如Postman这样的外部工具就能完成对接口的测试。...具体来讲，是由Spring框架中的spring-test模块提供的实现，详见MockMvc。...如下将详细阐述如何使用MockMvc测试框架实现对“Spring Controller”进行单元测试，基于Spring Boot开发框架进行验证。 添加测试框架依赖： <!...Controller”类进行配置 方式2：基于Spring容器进行配置，包含了Spring MVC环境和所有“Controller”类，通常使用这种方式。...写在最后 使用Spring提供的测试框架MockMvc可以非常方便地实现对HTTP服务接口进行单元测试，不要把基础的功能验证工作都交给测试童鞋，应该通过单元测试来保证代码迭代的稳定性。
也许很多同学写单元测试时遇到这样的问题，一个类方法是 protected ，如何测呢 ? 当然，你可以说把 protected 改成 public 就可测了！...会不会有吃牛排却被塞了牙的感觉 ~ 看看下面的方法是不是会好一些。...假设我们要对下面这个类的 add 方法进行测试 class Demo{ protected function add($a, $b){ return...继承类要做的唯一事情是将父类的 protected 方法以 public 方式暴露给外界，参数等一切形式与父类相同。目的只有一个，方便测试，且不对原有父类代码造成影响。...不过，这次我也没有办法了，如果你有好的方式，欢迎留言.
广播描述了在算术运算期间如何处理具有不同形状的数组。我们将通过示例来理解和练习广播的细节。 我们首先需要提到数组的一些结构特性。...广播在这种情况下提供了一些灵活性，因此可以对不同形状的数组进行算术运算。 但是有一些规则必须满足。我们不能只是广播任何数组。在下面的例子中，我们将探索这些规则以及广播是如何发生的。...但是，它们中的一个在第一维度上的大小为3，而另一个在大小上为1。因此，第二个数组将在广播中广播。 ? 两个数组在两个维度上的大小可能不同。...由于在两个维度上都进行广播，因此所得数组的形状为（4,4）。 ? 当对两个以上的数组进行算术运算时，也会发生广播。同样的规则也适用于此。每个尺寸的大小必须相等或为1。...如果特定维度的大小与其他数组不同，则必须为1。 如果我们将这三个数组加在一起，则结果数组的形状将为（2，3，4），因为广播的尺寸为1的尺寸与该尺寸中的最大尺寸匹配。
由于不好的叙述，在这就只是简单的描述了。... modelAndView.setViewName("/jsp/success.jsp"); return modelAndView; } } 之后就是对UserController...进行单元测试的UserControllerTest： import org.junit.Before; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith...中的viewName是/jsp/success.jsp .andExpect(MockMvcResultMatchers.model().attributeExists...().attributeDoesNotExist("list")) //期望返回的ModelAndView中没有数据list .andReturn();
当使用junit4 对spring框架中controller/service/mapper各层进行测试时，需要添加的配置 @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)...@ContextConfiguration(locations = {"classpath:springmvc.xml", "classpath:spring-mybatis.xml"}) 引入相应的类
列族还影响数据在 HBase 中的物理存储，必须预先定义列族并且不能随便对其进行修改。表中每一行都具有相同的列族，但列族中不一定都有相同列。...列限定符(Column Qualifier)：列族中的数据通过列限定符（或简称为列）进行寻址查询。列限定符不需要预先制定，不同行的列限定符不必保持一致。...一个行键映射一个列族数组，列族数组中的每个列族又映射一个列限定符数组，列限定符数组中的每一个列限定符又映射到一个时间戳数组，每个时间戳映射到不同版本的值，即单元本身。...如果 HBase 表作为键值存储来看，主键可以只是行键，或者是行键，列族，列限定符，时间戳的组合，具体取决于我们要寻址的单元。如果我们对一行中的所有单元都感兴趣，则主键是行键。...在这个方案里，我们放弃了这样做的能力 注意，在表中不同的行键可能其长度也不一样。由于每次对表的调用要传输的数据都是不一样的，因此这对性能也会由影响。解决此问题的方法是对行键进行散列。
获取工作表的基本信息 1.4 按行或列方式获得工作表的数据 1.5 获取某一个单元格的数据 2、使用xlwt模块对xls文件进行写操作 2.1 创建工作簿 2.2 创建工作表 2.3 按单元格的方式向工作表中添加数据...2.4 按行或列方式向工作表中添加数据 2.5 保存创建的文件 3、使用openpyxl模块对xlsx文件进行读操作 3.1 获取工作簿对象 3.2 获取所有工作表名 3.3 获取工作表对象 3.4...模块对xlsx文件进行写操作 4.1 创建工作簿和获取工作表 4.2 创建新的工作表 4.3 将数据写入工作表 4.4 保存工作簿 5、修改已经存在的工作簿(表) 5.1 插入一列数据 5.2 修改特定单元格...在xlrd模块中，工作表的行和列都是从0开始计数的。...而第二种方式，行和列都是从1开始计数，这是和xlrd模块中最大的不同，在xlrd中行和列都是从0计数的，openpyxl之所这么做是为了和Excel表统一，因为在Excel表，就是从1开始计数。
可以使用哈希表记录每一行、每一列和每一个小九宫格中，每个数字出现的次数。只需要遍历数独一次，在遍历的过程中更新哈希表中的计数，并判断是否满足有效的数独的条件即可。...对于数独的第 行第 列的单元格，其中 ，该单元格所在的行下标和列下标分别为 和 ，该单元格所在的小九宫格的行数和列数分别为 和 ，其中 。...由于数独中的数字范围是 到 ，因此可以使用数组代替哈希表进行计数。...具体做法是，创建二维数组 和 分别记录数独的每一行和每一列中的每个数字的出现次数，创建三维数组\textit{subboxes}记录数独的每一个小九宫格中的每个数字的出现次数，其中 、 和...分别表示数独的第 行第 列的单元格所在的行、列和小九宫格中，数字 出现的次数，其中 ，对应的数字 满足 。
像这样，一个 keyspace 包含多个列族： 一个列族包含三行，每一行包含他们自己的列。 如上图所示： 列族由多行组成。 每一行可以包含与其他行不同数量的列。...而且这些列不必与其他行的列匹配(例如，它们可以有不同的列名、数据类型、数量等)。 每行包含一列。它不像关系数据库那样跨所有行。每个列包含一个名称/值对，以及一个时间戳。...特点/优点 高效的压缩效率，节省磁盘空间和计算CPU和内存 基于 CPU L2 缓存高效的数据迭代 压缩算法：列式数据库由于其每一列都是分开储存的。所以很容易针对每一列的特征运用不同的压缩算法。...默认情况下，时间戳表示写入数据时在 RegionServer 上的时间，也可以在将数据放入计算单元时指定不同的时间戳值。 Druid（德鲁依） 德鲁依是一个高性能的实时分析数据库。...查询可能会碰到多个较小的“查找”表。 您有较高的基数数据列(例如 url、用户 id)，需要对它们进行快速计数和排序。
使用数据透视表可以按照数据表格的不同字段从多个角度进行透视，并建立交叉表格，用以查看数据表格不同层面的汇总信息、分析结果以及摘要数据。...什么时候用数据透视表 找出同类数据在不同时期的某种特定关系 以简洁友好的方式，查看大量的表格数据 对数值数据快速分类汇总，按分类和子类查看数据信息 建立交叉表格，将行移动到列或将列移动到行，以查看数据源的不同汇总...数据源需要们组一定的规则才能成为一个合法的数据源，详细规则如下： 每列数据的第一行是该列的标题 数据源不能包含空行和空列 数据源不能包含空单元格 数据源中不能包含合并单元格 数据源中不能包含同类字段...其中，绿色区域为合并单元格，黄色为空白单元格，蓝色为同类字段，均不符合对标准数据源的要求。 4-2 透视表刷新 透视表刷新粉两种方式，手动刷新和自动刷新。...6-2 人事管理系统 人事管理系统中，高频的需求点就是对人员的分类汇总。
由Rowkey、Column（列族和列）、Version组合在一起称为HBase中的一个单元格。 2.0 排序，Get和Scan操作返回的是经过排序的数据。...4.0 计数器，IncrementColumnValue（简称ICV）是HBase的计数器，可以完成一些计算页面浏览量（PV）等的操作。...5.0 原子操作，仅供对行级别的原子性，也就是对同一个Key下的数据进行的两个操作，在实际执行的时候是会串行的执行，保证了每一行KeyValue对不会被破坏。...6.0 行锁，RegionServer提供了一个行锁特性，保证了只有一个客户端能获取一行数据相应的锁，同时对该行进行修改。...Region的自动分区动作是split和compaction 刚刚创建的的表只有一个Region，随着数据的写入，达到Region上限配置时，Region会按照中间键自动地拆分成两个大致相等的Region
DAX中包含的计数函数有： COUNT()函数，对列中值的数量进行计数，除了布尔型； COUNTA函数，对列中值的数量进行计数，包含布尔型； COUNTBLANK()函数，返回列中空单元格的计数； COUNTROWS...()函数，返回表中行的计数； DISTINCTCOUNT()函数，返回列中值的不重复计数，包含空单元格。...DISTINCTCOUNTNOBLANK()函数，返回列中值的不重复计数，剔除空单元格。...观察办公用品中的结果可知：办公用品分类一共有8中产品，但实际有销售出去的仅有2中种，其他的产品都未出售过，需要进一步了解原因。 两个度量值使用的列是来自不同的表的，虽然他们都代表了产品名称。...该函数对于列中的同一个值仅计算一次。 二、对行计数 COUNTROWS()函数与其他计数函数不同点之一就是它接受的参数是表。而其他计数函数接受的参数都是列。
可以看到，除了之前我们需要的一些描述性统计数据，该报告还包含以下信息： 类型推断：检测数据帧中列的数据类型。...%store：在不同notebook间传递变量 不知道大家有没有经历过在一个notebook中进行数据预处理数据清洗等相关工作，在另一个notebook中进行可视化相关工作，那么怎样在绘图时直接调用另一个...因此掌握多种使用python处理异常值处理的方法，并在开始数据分析之前对异常值进行预处理会大大提升数据分析效率。 例如，将丢失的数据替换为'*'。...08 分批读取数据 有时当我们使用pandas读取的数据文件非常大的时候，如果直接一次性读取全部数据会出现内存不够用的情况，所以这时我们应该对该数据进行分批次读取，并处理每一批次然后保存每一批次的结果，...最后对全部批次结果进行汇总。
控制表头单元格与数据单元格样式 通过Table()中的参数col_label_cell_kw、cell_kw，我们可以分别对表头区域单元格、数据区域单元格进行样式设置，接受matplotlib.patches.Rectangle...全部可用参数，例如： 2.2.3 调节单元格文字样式 通过参数textprops我们可以对全部单元格的文字样式进行控制： 2.2.4 配置行分割线 通过bool型参数col_label_divider...，支持plt.plot中全部参数： 2.2.5 基于ColDef的列样式细粒度设置 plottable中最强大的地方在于，其通过配置由plottable.ColDef对象列表构成的column_definitions...参数，可细粒度地对每一列进行自由的样式定义，其中每个ColDef()对象通过参数name与列名进行对应，常见的用法有： 分别设置不同字段的宽度比例系数 以每列的默认宽度为1，可以分别为不同列调整宽度...cmap、text_cmap，我们可以分别基于对应列的数值，对其单元格底色或字体颜色进行值映射： 为字段创建分组展示 通过为若干个ColDef设置相同的group参数，我们可以为具有相同group
: 该列的宽度可以进行收缩，以使表格能够适应父容器的大小 Stretchable : 该列可以进行拉伸，以填满表格中空闲的空间 Collapsed : 该列将会被隐藏 常用属性 stretchColumns...shrinkColumns 为设置被收缩的列的序号，收缩是用于在一行中列太多或者某列的内容文本过长，会导致某列的内容会被挤出屏幕，这个属性是可以帮助某列的内容进行收缩，用于防止被挤出的。...android:layout_column 为设置组件位于第几列，从0开始计数的，如android:layout_column="1"为设置组件在第2列。...当添加TableRow时，该布局增加了一行，并且在TableRow里每添加一个组件，便增加一列 TableLayout无法做出跨行跨列的效果，每行每列都是挨着的，就算是单元格设置Collapsed属性...资源索引表 resources.arsc：用来描述那些具有 ID 值的资源的配置信息。
单击 “Precision” 列上的【ABC123】图标，选择【整数】类型。 改变 “Whole” 列的数据类型（使用和 1 同样的步骤）。 选择与之前的同一个单元格进行预览。 注意到有什么不同吗？...选择 “Currency” 列最后一行的单元格进行预览。 关于 “Currency” 列的显示，需要注意：与最初的数值不同，这一列的格式现在是显示两位小数。...图 3-7 如果 “Whole” 现在是小数，那么小数去哪儿了呢 通常情况下，当对一个列应用数据类型时，Power Query 只执行给到它的操作，根本不会进行提示。...然而，在这样做之前，需要注意的是：单击单元格位置的不同，其功能也会不同。 如果单击单元格中的 “Error” 一词，Power Query 将为查询添加一个新的步骤，并钻取到该错误。...结果是显示的是每一行都是错误的列，如图 3-20 所示。
每列数据以逗号 '，' 分隔，每行数据以 ' \r\n ' 分隔。...如上图所示，我准备了一个 json 格式的数组作为原始数据，首先我们定义每一列的表头，然后根据表头的顺序遍历 json 数组以逗号分隔依次拼接每一列的内容，每一个 json 对象构成了表格中的一行，因此遍历完随即加上...注意 ---- 使用 CSV 一个很重要的点是，对于数字，Excel 会自动展示为科学计数法的形式，对于上述例子中的 ' 1-1 ' 的形式，Excel 会自动展示为 ' 1月1日 '，为了避免这种情况...上图中，我们进一步的封装，对函数提供两个参数，第一个参数 data 传递 json 数组形式的原始数据，第二个 config 参数以对象的形式传递可配置的表头中英文对应关系。...而在生成具体的表头和表格内容时根据 config 配置项，一一对应拼接。
第一个参数range：是要对其进行计数、统计的区域； 第二个参数criteria：是进行计数的条件。可以是数字、表达式、单元格引用或文本字符串。...在I2单元格的统计公式如下： =countif($B$2:$B$30,H2) 对这个公式怎么理解呢？ 第一个参数为单元格B2:B30，也就是对“所属部门”这一列进行统计。 那我们统计什么呢？...第二个参数就是统计的条件。第二个参数是单元格H2，也就是要统计指定区域里，以H2单元格内容为条件的计数。因为H2单元格里的内容是“运营部”，也就是对“运营部”计数。...比如，要统计薪水列里，薪水大于15000的，统计公式如下： =countif($E$2:$E$30,">15000") 也就是说，对“薪水”列，即案例中的“E2:E30”区域里的薪水进行判断，判断的条件是...如果直接对身份证号码列进行统计计数，如C2统计公式如下： =COUNTIF($B$2:$B$11,B2) 统计结果大于1的，即出现的次数大于1，就判断为重复。如上图，结果显示很多身份证出现了重复。
通过在Table()中设置参数odd_row_color和even_row_color，我们可以传入matplotlib中合法的色彩值进行表格奇数偶数行底色的设置： 2.2.2 控制表头单元格与数据单元格样式...，例如： 2.2.3 调节单元格文字样式 通过参数textprops我们可以对全部单元格的文字样式进行控制： 2.2.4 配置行分割线 通过bool型参数col_label_divider、footer_divider...，支持plt.plot中全部参数： 2.2.5 基于ColDef的列样式细粒度设置 plottable中最强大的地方在于，其通过配置由plottable.ColDef对象列表构成的column_definitions...参数，可细粒度地对每一列进行自由的样式定义，其中每个ColDef()对象通过参数name与列名进行对应，常见的用法有： 分别设置不同字段的宽度比例系数 以每列的默认宽度为1，可以分别为不同列调整宽度：...，我们可以分别基于对应列的数值，对其单元格底色或字体颜色进行值映射： 为字段创建分组展示 通过为若干个ColDef设置相同的group参数，我们可以为具有相同group参数的字段添加分组标识： 为指定字段绘制列边框
- 求和、平均值、中位数、计数、计数去重、最小值、最大值、方差等等： 这些能力之间都是 “正交” 的，即单看度量这一个字段，可以以这么多种类型进行计算，那么按维度拆分后，度量依然可以享受如上不同的计算方式...我们试一下看看效果，将产品类目维度拖拽到销量所在的行，对销量进行销量维度的拆分： 可以看到，在行、列进行的多维度拆分使用的是分面策略，而在标记中对维度进行拆分使用的是单图表多轴方式来实现。...最后，标记区域不仅能拖拽字段，还可以单击后修改详细配置，比如修改颜色详细配置： 或者对工具提示的 Tooltip 内容进行定制： 筛选器 Tableau 将所有筛选条件都收敛到筛选器中，我们可以通过拖拽字段的方式对某个字段进行筛选...**所以对任何图表的下钻，都是对轴的下钻，**相同的是单元格属性永远不会改变，表格的单元格是文本，图形单元格是图形，一个简单折线图可以理解为对整体行与列单元格进行 “连续打通”： 如果继续对行列添加维度进行下钻...对表格来说，能拖拽的区域是行、列、单元格： 拖拽到行或列于拖拽到字段配置区域的行或列没有区别，拖拽到单元格等于拖拽到文本标记区域。
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