首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

爬虫篇 | 用Python代码来下载任意指定网易云歌曲

我们看看这个请求的来源是什么。 ? 点进去看看,是个混淆的js,点左下角可以格式化,这样好看点。 ? ? 进行搜索params,你会发现这个: ?...这个 a 函数是在一堆字符串中随机找出16个字符串。ok,下一个。 ?...废话不多说,Talk is cheap, show me the code 2.代码部分 先把随机生成16个字符串的展示下 ? 为了让大家好看点,代码以后都用照片代替 接下来是aes加密的 ?...16 in length 解决方方法是在cbc加密的模式下,在对字符串补齐为长度为16的倍数时,长度指标不能用中文,要先把他转为unicode编码的长度才可以。...还有需要注意一下的是,在生成随机16个字符串的时候,需要保证params和encSecKey两个参数是对应的这个随机字符串是一致的。要不然加密之后还是会出错,获取不了正确信息。

87841

用Python代码来下载任意指定网易云歌曲

我们看看这个请求的来源是什么。 ? 点进去看看,是个混淆的js,点左下角可以格式化,这样好看点。 ? ? 进行搜索params,你会发现这个: ?...这个 a 函数是在一堆字符串中随机找出16个字符串。ok,下一个。 ?...废话不多说,Talk is cheap, show me the code 2.代码部分 先把随机生成16个字符串的展示下 ? 为了让大家好看点,代码以后都用照片代替 接下来是aes加密的 ?...16 in length 解决方方法是在cbc加密的模式下,在对字符串补齐为长度为16的倍数时,长度指标不能用中文,要先把他转为unicode编码的长度才可以。...还有需要注意一下的是,在生成随机16个字符串的时候,需要保证params和encSecKey两个参数是对应的这个随机字符串是一致的。要不然加密之后还是会出错,获取不了正确信息。

1K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    如何爬取任意指定网易云歌曲

    我们看看这个请求的来源是什么。 ? 点进去看看,是个混淆的js,点左下角可以格式化,这样好看点。 ? ? 进行搜索params,你会发现这个: ?...这个 a 函数是在一堆字符串中随机找出16个字符串。ok,下一个。 ?...废话不多说,Talk is cheap, show me the code 2.代码部分 先把随机生成16个字符串的展示下 ? 为了让大家好看点,代码以后都用照片代替 接下来是aes加密的 ?...16 in length 解决方方法是在cbc加密的模式下,在对字符串补齐为长度为16的倍数时,长度指标不能用中文,要先把他转为unicode编码的长度才可以。...还有需要注意一下的是,在生成随机16个字符串的时候,需要保证params和encSecKey两个参数是对应的这个随机字符串是一致的。要不然加密之后还是会出错,获取不了正确信息。

    1.5K10

    一天自动发现四大数据库100+漏洞,浙大研究获SIGMOD 2023最佳论文

    而当使用哈希半连接执行第二个查询时,数据类型 varchar 会被转换成 double,从而导致数据准确度出现损失以及等值比较出错。...为了给生成的查询图评分,KQE 采用了一种基于嵌入的图索引,其可以在已经探索过的空间中搜索是否有结构相似的查询图。根据覆盖度分数引导随机游走查询生成器,以尽可能多地探索未知的查询空间。...DSG 会将该数据库模式建模成一个图,然后在该模式图上通过随机游走来生成逻辑 / 概念查询。...DSG 会将逻辑查询具体化为物理执行计划,并通过不同的提示对该查询进行变换,使 DBMS 能够执行多个不同的物理执行计划,以搜索漏洞。对于一个连接查询,其基本真值结果是通过将连接图映射回宽表而得到。...KQE 为下一条可能路径评分,其引导着随机游走生成器,从而更倾向于探索未知的查询空间。 对于一个查询  ,TQS 通过提示集 对该查询进行变换,以执行多个不同的实际查询规划(第 11 行)。

    48530

    用Python代码来下载任意指定网易云歌曲

    我们看看这个请求的来源是什么。 ? 点进去看看,是个混淆的js,点左下角可以格式化,这样好看点。 ? ? 进行搜索params,你会发现这个: ?...这个 a 函数是在一堆字符串中随机找出16个字符串。ok,下一个。 ?...废话不多说,Talk is cheap, show me the code 2.代码部分 先把随机生成16个字符串的展示下 ? 为了让大家好看点,代码以后都用照片代替 接下来是aes加密的 ?...16 in length 解决方方法是在cbc加密的模式下,在对字符串补齐为长度为16的倍数时,长度指标不能用中文,要先把他转为unicode编码的长度才可以。...还有需要注意一下的是,在生成随机16个字符串的时候,需要保证params和encSecKey两个参数是对应的这个随机字符串是一致的。要不然加密之后还是会出错,获取不了正确信息。

    61010

    第 17 章 标准库特殊设施

    17.3 正则表达式 17.4 随机数 17.5 IO库再探 ---- 17.1 tuple类型 当我们希望将一些数据组合成单一对象,但又不想麻烦地定义一个新数据结构来表示这些数据时,可以使用 tuple...如果正则表达式中的模式包含一个或多个子表达式时,得到的 smatch对象中还会包含多个 ssmatch对象,表示与模式中每个子表达式的匹配信息。 对于多个子表达式,使用括号来进行分组隔开。...regex_replace可以在输入序列中查找具有指定模式的字符串,并将其替换为指定格式的字符串。注意,只对输入序列中匹配的字符串进行替换,未匹配部分不做修改。...但是当程序需要不同范围的随机数、随机浮点数或非均匀分布的数时,就需要程序员自己进行类型转换了,而这往往会引入非随机性。...注意,随机数发生器指的是 u(e),而不是 u(e())。第一种写法传递的是随机数引擎,而第二种写法传递的是生成的随机数。 一个给定的随机数发生器一直会生成相同的随机数序列。

    1.1K30

    redis 面试总结

    5 种数据类型 字符串:字符串类型是 redis 里最基础的数据类型,像 set name "hello" 操作后,在 get name 时返回的就是字符串,而且还支持了对位的操作。...跳跃表:一个多层有序链表,每一层都是对下面一层的有序提取,能降低搜索次数,有点像有序二叉树的搜索一样。 [跳跃表] 整数集合:一个有序的整数集合,不会有重复元素。...如果是在 Unix 系统上,还能充分利用写时复制机制,节省对物理内存的使用。 由于 RDB 文件只存储了某个时刻的内存数据,并没有什么逻辑命令,所以在进行重启恢复时,能很快的加载进来。...[主从模式] 哨兵模式 上面的主从模式需要人工的进行故障节点切换,这种方式对于追求完美的程序员来说,肯定是不够的。所以有了自动切换的哨兵模式。...对于原子性而言,要么都成功,要么都不成功,而 redis 的事务中途某个语句出错了, 比如 key 类型 出错了, 还会继续执行其他语句; 对于持久性而言,redis 即使开启了最严格的数据落地,由于保存是由后台线程进行的

    30300

    Python机器学习:训练Tesseract

    白色背景色与深色字母之间的对比度很高。 这个验证码只做了一点点改变,就让 OCR 程序很难识别。 字母和数据都使用了,这会增加待搜索字符的数量。...提示:建议使用验证码的真实结果给每个样本文件命名(即4MmC3.jpg)。 这样可以帮你 一次性对大量的文件进行快速检查——你可以先把图片调成缩略图模式,然后通过文件名 对比不同的图片。...这样在后面的步骤中进行训练效果的检查也会很方便。 第二步是准确地告诉 Tesseract 一张图片中的每个字符是什么,以及每个字符的具体位置。...另外,这样便于检查 .box 文件的内容和文件的名称,而且按文件名对目录中的文件排序之后,就可以让 .box 文件与对应的图片文件 的实际结果进行对比。...如果 你觉得训练的 OCR 结果没有达到你的目标,或者 Tesseract 识别某些字符时总是出错,多 创建一些训练数据然后重新训练将是一个不错的改进方法。

    94820

    哈希函数如何工作 ?

    让我们采用一个更大的网格并对 1,000 个随机生成的字符串进行哈希处理。您可以单击网格来对一组新的随机输入进行散列,网格将以动画方式向您显示每个输入被散列并放置在网格上。...提醒一下,这是我们正在散列的 1,000 个随机生成的字符串。 这看起来与 murmur3 并没有什么不同。是什么赋予了? 问题是我们要进行哈希处理的字符串是随机的。...让我们看看当给定的输入不是随机的时每个函数如何执行:从 1 到 1000 的数字转换为字符串。 现在问题更加清楚了。当输入不是随机的时, stringSum 的输出形成一个模式。...然而,我们的 murmur3 网格看起来与随机值的网格相同。 如果我们对前 1,000 个最常见的英语单词进行哈希处理,效果如何: 它更微妙,但我们确实在 stringSum 网格上看到了一种模式。...我对 141 万亿个随机字符串进行哈希处理,以找到在使用 murmur3 时哈希到数字 1228476406 的值。哈希函数必须始终为特定输入返回相同的输出,因此可以通过强力查找冲突。

    26330

    第 17 章 标准库特殊设施

    第 17 章 标准库特殊设施 标签: C++Primer 学习记录 tuple 正则表达式 随机数 IO库 ---- ---- 17.1 tuple类型 当我们希望将一些数据组合成单一对象,但又不想麻烦地定义一个新数据结构来表示这些数据时...如果正则表达式中的模式包含一个或多个子表达式时,得到的 smatch对象中还会包含多个 ssmatch对象,表示与模式中每个子表达式的匹配信息。 对于多个子表达式,使用括号来进行分组隔开。...regex_replace可以在输入序列中查找具有指定模式的字符串,并将其替换为指定格式的字符串。注意,只对输入序列中匹配的字符串进行替换,未匹配部分不做修改。...但是当程序需要不同范围的随机数、随机浮点数或非均匀分布的数时,就需要程序员自己进行类型转换了,而这往往会引入非随机性。...注意,随机数发生器指的是 u(e),而不是 u(e())。第一种写法传递的是随机数引擎,而第二种写法传递的是生成的随机数。 一个给定的随机数发生器一直会生成相同的随机数序列。

    74920

    python3 生成均匀分布随机数_Python 3.9来了!这十个新特性值得关注

    此外该版本也对许多模块进行了改进,如 ast、asyncio、concurrent.futures、multiprocessing、xml 等。  ...异步编程和多进程优化  Python 3.9 对异步编程(asyncio)和多进程库进行了优化。  2....Python3.9 版本进行了修复,它将统一引发 ImportError。  9. 生成随机字节  Python 3.9 版本中添加了新的函数 random.Random.randbytes()。...该函数可用于生成随机字节。  Python 支持生成随机数,但如果需要生成随机字节呢?在 Python3.9 版本之前,开发人员必须想方设法生成随机字节。...尽管他们可以使用 os.getrandom()、os.urandom() 或者 secrets.token_bytes() 来生成随机字节,但这些方法无法生成伪随机模式。

    96220

    Jieba中文分词 (一) ——分词与自定义字典

    ,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词。...主要功能 分词 1、基本步骤 初始化 ---- 初始化时,先加载词典文件dict.txt,遍历每一行,生成词语-词数的键值对和总词数,并将生成结果保存到cache中,下次直接从cache中读取即可。...初始化可以简单理解为,读取词典文件,构建词语-词数键值对,方便后面步骤中查词典,也就是字符串匹配。 切分短语 ---- 首先进行将语句转换为UTF-8或者GBK。...然后根据用户指定的模式,是否全模式,是否采用HMM隐马尔科夫,来设置cut方式。 然后根据正则,将输入文本分为一个个语句。 最后遍历语句,对每个语句单独进行分词。...构建DAG ---- 看构建DAG的过程。 先遍历一个个切分好的短语,对这些短语来进行分词。 首先要构建短语的有向无环图DAG。

    7.6K30

    深度刨析makefile

    为什么要有 makefile 我们在学习 Linux 的时候,一般都是直接通过 gcc 对源文件进行编译的,我们可以通过指定 gcc 的参数来指定生成什么样的文件、使用哪个库、在哪个路径搜索等等。...② 模式匹配字符 % 第二种用于字符匹配的是 % , % 字符作用类似于通配符 * ,它和 * 的区别是,模式匹配字符可以对目标文件与依赖文件进行匹配。...(2)文件搜索 默认情况下,make 会在 makefile 文件所在目录进行搜索规则中所用到的文件,如果我们把所有的文件都和 makefile 文件放在同一个目录下,那肯定是没有问题的,但是世家开发中...③ 变量的替换 我们可以对变量的值进行替换,主要有如下两种方法 (2)自动化变量与模式变量 ① 自动化变量 自动化变量是指 makefile 根据模式规则自动推导的变量,这类变量只能在命令中使用。...并且,生成目标文件后,中间目标文件会被自动删除。 (5)模式规则 ① 什么是模式 模式规则也就是说在规则中存在模式匹配字符 % ,并且是一定要存在 % ,该字符用于对文件名进行匹配。

    13110

    J Cheminform|使用具有自适应训练数据的GANs搜索新分子

    药物发现的过程涉及到对所有可能的化合物的空间进行搜索,生成对抗网络(GAN)为探索化学空间和优化已知化合物提供了一个有力工具。...一、研究背景 从材料设计到药物发现,许多具有重要实际应用意义的科学研究都可以看作是对所有可能的化合物的空间的搜索。由于搜索空间的高维性质,对可能的候选进行枚举是不可行的。...近年来,出现了以数据驱动的方法来增强对化学空间的搜索能力,即机器学习。机器学习中的生成模型可以重新创建给定数据集下的分布。在对分布进行建模后,可以绘制扩展原始数据的新样本。...然后,通过替换策略对训练数据进行更新,可以是有引导的,也可以是随机的。实验结果表明,这种方法可以减轻在标准GAN训练过程中产生新分子减少的情况。...在这种情况下,有三种不同类型的训练:控制替换、随机替换、药物替换。对于控制替换,在对GAN进行训练时,训练数据将是固定的。对于随机替换,训练数据会由生成的分子进行更新。

    74430

    ChemRxiv|阿斯利康REINVENT4:现代AI驱动的分子设计

    序列描述了代表分子的SMILES字符串。标记是SMILES字符串中的字符或字符组合。标记来自一个在训练时创建的固定词汇表 t∈V。...随机化SMILES是数据增强的一种形式,有助于用较小的数据集建立稳健的模型。 3.2 运行模式 REINVENT4支持多种"运行模式"。所有运行模式都可以在GPU或CPU上运行。...图中还显示了支持的生成器和评分子系统 3.2.1 评分 该运行模式将输入的SMILES字符串传递给评分子系统,并以CSV文件形式返回结果。...就像采样一样,用户需要根据所需的生成器提供一个包含分子或片段SMILES字符串的文件。从头构建分子的Reinvent不需要这样做。Mol2mol允许使用束搜索和多项式采样策略。...用户可以设置批量大小,以及输入的SMILES是否应该随机化,或者生成的序列是否应该是唯一的。可用的学习策略可以用 σ 来调整,以控制总评分函数对增强对数似然的贡献和学习率。

    85410

    攻击本地主机漏洞(中)

    因此,如果DLL不存在,或者以不安全的方式实现(例如权限较弱的目录路径),并且攻击者获得了对DLL搜索路径上某个目录的控制,则可能通过强制应用程序加载和执行恶意DLL来提升权限。...您可以使用该工具实时调查缺少DLL文件的运行进程,如发布到的“DLL劫持”文章所示https://pentestlab.blog/.要利用DLL劫持漏洞进行攻击,请首先检查该DLL是否存在于磁盘上的任何其他搜索路径中...当进程重新启动时,应加载DLL,恶意进程应以运行进程的权限执行负载。如果该DLL确实存在于磁盘上某个搜索路径中的其他位置,请查看是否可以写入具有更高优先级的位置(即安装目录)。...程序启动时,将生成一个小的随机整数,并将其放置在堆栈顶部,正好位于堆栈返回指针之前。...接下来,继续并退出gdb,然后让我们生成随机模式,并将其用作易受攻击程序的参数。在命令行中执行以下命令: 您应该会收到预期的分段错误(SIGSEGV)。

    1.4K20

    python自测100题

    “re”模块提供搜索文本字符串的方法,或者替换文本字符串以及基于定义的模式拆分文本字符串的方法。 Q28.Python如何处理内存管理? Python内存由Python私有堆空间管理。...1)利用生成器generator 2)迭代器进行迭代遍历:for line in file Q42.find和grep grep命令是一种强大的文本搜索工具,grep搜索内容串可以是正则表达式,允许对文本文件进行模式查找...如果找到匹配模式,grep打印包含模式的所有行。find通常用来再特定的目录下搜索符合条件的文件,也可以用来搜索特定用户属主的文件。 Q43.线上服务可能因为种种原因导致挂掉怎么办?...要想生成随机数,我们可以从random模块中导入函数random()。...Q83.列出Django中的继承样式 在Django中,有三种可能的继承样式: 抽象基类:当你只希望父类包含而你不想为每个子模型键入的信息时使用; 多表继承:对现有模型进行子类化,并且需要每个模型都有自己的数据库表

    4.7K10
    领券