研究人员用《我们距离解决2D&3D人脸对齐问题还有多远》为题，首次调查了在所有现有2D人脸对齐数据集和新引入的大型3D数据集上，距离达到接近饱和性能（saturating performance）还有多远...5大贡献，包括首次构建强大基准，使用2D-3D方法构建迄今最大数据集 作者表示，按照这个路径，“我们的主要贡献是构建和训练这样一个强大的人脸对齐网络，并首次调查在所有现有的2D人脸对齐数据集和新引入的大型...为了解决3D人脸对齐数据集少的问题，我们进一步提出了一种将2D注释转换为3D注释的2D特征点CNN方法，并使用它创建LS3D-W数据集，这是迄今最大、最具挑战性的3D人脸特征点数据集（约230000张图像...然后，我们训练了一个3D人脸对齐网络，并在新的大型3D人脸特征点数据集进行评估，调查我们距离解决3D人脸对齐问题尚有多远。 4....，也是迄今最大的3D人脸对齐数据集。
2、访问数据的地址要满足一定的条件，能被这个数据的长度所整除。 例如，1字节数据已经是对齐的，2字节的数据的地址要被2整除，4字节的数据地址要 被4整除。...3、 数据对齐并不是操作系统的内存结构的一部分，而是C P U结构的一部分。 4、 当C P U访问正确对齐的数据时，它的运行效率最高。当数据大小的数据模数的内存地址是0时，数据是对齐的。...当C P U试图读取的数据值没有正确对齐时， C P U可以执行两种操作之一。即它可以产生一个异常条件，也可以执行多次对齐的内存访问，以便读取完整的未对齐数据值。...2、数据对齐是为了读取数据的效率。假如说每一次 读取数据时都是一个字节一个字节读取，那就不需要对齐了，这跟读一个字节没有什 么区别，就是多读几次。但是这样读取数据效率不高。...当然，我们也可以通知给编译器传递预编译指令而改变对指定数据的对齐方法。 1、究竟数据在内存中是如何实现对齐的，对齐的细节以及对齐的方式编译器是如何展示的？
比如这道题：某计算机字长为32位，按字节编址，采用小端（Little Endian）方式存放数据。...也就是说： 小端存储的时候，数据的表示和存储顺序是相反的。也就是低位在前。 大端存储的时候，数据的表示和存储顺序是相同的。也就是高位在前。 上面的例子给人的感觉不是很直观：0x123456。...内存对齐 创建一个结构体，在里面定义各种变量，变量的定义顺序会影响结构体最终占用的空间。...考虑内存对齐，只需要考虑基本数据类型的对齐。...选中占用空间最大的变量对齐。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 由电商平台爬取的图书信息，包括书名、出版信息、当前价格等。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 当当网搜索页面爬取。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 通过物理测量预测鲍鱼的年龄。...从原始数据中删除了缺失值的样本，并且对连续值的范围进行了缩放。数据集共4177个样本，8个字段 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 Warwick J Nash, Tracy L Sellers, Simon R Talbot, Andrew J Cawthorn and Wes B Ford (1994) "The Population...数据引用 Nash W J, Sellers T L, Talbot S R, et al.
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集记录了一家全球超市4年的订购数据，包含订单的订单号、下单时间、发货时间、运输模式、顾客名称和地区等信息。 1....数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
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下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 数据集由 Jose Portilla 和 Pierian Data 为他的 Udemy 课程（Python 数据科学和机器学习训练营）...创建,适合用于数据分析与逻辑回归预测。...数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 这个数据集涵盖了过去6年苹果公司的股价。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 人口稠密的城市中超市数量在快速增加，市场竞争也很激烈。...该数据集记录了几家超市在3个不同分店中3个月的历史销售额，包含顾客性别、商品单价、销售数量、销售日期、总收入和顾客评价等信息。预测数据分析方法很容易应用于此数据集。 1. 字段描述 2....数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
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下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集包含来自Udemy的4个科目(商业金融、平面设计、乐器和网页设计)的3.682条课程记录。...数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。 5. 数据引用
本文作者构建了一个大规模、高质量对齐数据集ULTRAINTERACT，它包含了多样化的指令和偏好树结构。...面对这种困境，研究人员认为这种性能差距主要归因于两大原因：一是缺乏高质量的对齐数据（High-quality alignment data），二是对改进模型复杂推理能力的偏好学习技术（Preference...基于该背景，本文作者专为复杂推理任务设计了一个大规模、高质量数据集（ULTRAINTERACT），用于大模型的监督微调和偏好学习；然后基于该数据集作者对Mistral-7B、CodeLlama-70B等模型进行调优得到了...ULTRAINTERACT数据集 ULTRAINTERACT数据集是本文模型效果出彩的关键，该数据集目的是提升大语言模型（LLMs）在数学解答、代码编程、逻辑推理等问题上的能力。...为了确保数据集多样性，作者从不同类别的数据集中选择了问题，确保每个数据集都包含基于问题类别或解决问题所需的独特推理模式；为确保有效的生成反馈，数据集中的 Gold solutions也被用作批评模型的参考
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集记录了2010年至2015年美国某公司每周家具产品的订购数量，包括年份、季度、产品名称和订购数量等信息。 1....数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
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下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 这些数据来自斯里兰卡最著名的在线市场Ikman.lk。...包括发布广告的标题，副标题，家具的价格，家具的类型，家具的情况以及卖方的地址等11个属性，9373条数据。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 来源于Kaggle。
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