文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

R数据科学|3.6内容介绍

上节我们对选择现有的列和使用mutate添加新列做了介绍。现在对数据框使用summarize()进行分组摘要进行介绍。...于是这首童谣可以如下表示，这种方法的最大缺点是，你必须为每个中间结果建立一个变量，在很多情况下，比如在本例中，这些变量其实是没有什么实际意义的，你还必须使用数字后缀来区分这些变量： foo_foo_1...3.6.5 按多个变量分组 当使用多个变量进行分组时，每次的摘要统计会用掉一个分组变量。...，使用求和与计数操作是没问题的，但如果想要使用加权平均和方差的话，就要仔细考虑一下，在基于秩的统计数据（如中位数）上是无法进行这些操作的。...换句话说，对分组求和的结果再求和就是对整体求和，但分组中位数的中位数可不是整体的中位数。

97420

SQL 基础（四）单关系数据查询

SELECT……FROM 查询，等价于对关系做 投影 操作 1.查询指定信息 USE db_student -- 指定数据库 SELECT sno,sn,birthday -- 查询信息指定 FROM...tb_student -- 指定表 计算成绩表中学生年龄，并用学号、姓名、年龄做表头 方法：当前日期减去生日日期求得年龄，用别名修改生成表表头信息 use db_student20 select sno...cno from tb_score where score IS NULL -- 比较运算符 IS NULL 统计汇总查询 常用库函数（聚合函数）： 函数名称 功能 AVG 按列求平均值 SUM 按列求和...MAX 求列最大值 MIN 求列最小值 COUNT 按列求个数 count(*) 对表中数目进行计数，无论是否为空 count(colum) 对特定列中具有的值计数，忽略 NULL 查询学号为 XXX...中既有基本字段又有聚合函数时需要 group by，否则将会出现语法错误 空值作为单独分组返回值 查询选修两门课以上课程的学生学号和选课总数 select sno,COUNT(*) AS sc_num

1.2K30
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

二分查找算法（下）：通过 LeetCode 周赛学习二分查找算法

一个顾客想要 任意颜色 总数为 orders 的球。 这位顾客有一种特殊的方式衡量球的价值：每个球的价值是目前剩下的 同色球 的数目。...这个题想法很简单，设置一个 sum 变量，sum 每次加上数组中的最大值，然后将当前值减去 1，直到此过程重复 orders 步骤。 然后为啥用优先队列会超时呢？...解决思路 既然单独使用优先队列解决不了问题，那我们就换个思路进行思考。因为每次都要取数组中的最大值，然后减去 1, 所以最后呢数组中的元素肯定是小于等于某一个阈值的，这个我想你肯定是能够理解的。...有可能出现小于 orders 的情况，比如文中的这个例子，这时候又需要当前数组中的部分元素再减去 1,但是又不能所有元素都减去 1,如果那样的话， threshold 就会改变了。...如果你对编程也感兴趣的话，欢迎联系我，我们共同交流进步。

40510

程序员数学基础【七、等比数列 棋盘麦粒】

再观察对比这两个等式，发现它们有很多相同的指数幂，所以可以把两个等式相减来化简，我们用2式减1式，等号左边相减，2S64-S64，等号右边相减，这些相同的指数幂会消掉，最后留下来的，只有2^64，减去1...【Python暴力解法】 #定义一个变量来保存总的麦子数量，开始为0 c=0 #定义一个变量，循环1-64，来代表每一个格子 i=1 #假设每个格子中的麦子数量为x,初始也是1 x=1 #循环 while...i<=64: c += x #总数累计上这一个格子的麦粒数 i += 1 #下一个格子 x = x*2 #下一个格子的麦粒数是这一个格子的2倍 #显示结果 print...("64个格子，总的麦粒数量为：",c) 上面计算麦粒的方法，对任何一个q不等于1的等比数列求和，都是适用的。...意思是：一座7层塔共挂了381盏灯，且相邻两层中，下一层灯数是上一层灯数的2倍，则塔的顶层共有几盏灯？ 每层塔所挂的灯的数量形成一个等比数列，公比q=2，我们设塔的顶层有a1盏灯。

50730

caffe详解之softmax层

loss_param 说明： ignore_label int型变量，默认为空。...如果指定值，则label等于ignore_label的样本将不参与Loss计算，并且反向传播时梯度直接置0. normalize bool型变量，即Loss会除以参与计算的样本总数；否则Loss等于直接求和...其他说明 softmax的上溢与下溢 对于softmax的计算公式来说，对于比较小的输入数据来说是没有什么问题的，但是针对指数函数的特点，对于较大或者较小的数据进行softmax计算会出现数据上溢与下溢的问题...对任意a都成立，这意味着我们可以自由地调节指数函数的指数部分，一个典型的做法是取输入向量中的最大值：a=max{x1,x2…..xn} 这可以保证指数最大不会超过0，于是避免了上溢。...参考 softmax函数计算时候为什么要减去一个最大值？

88220

RecyclerView中监听EditText变化的BUG的解决方法

需求：有一个列表，列表中有一个edittext（只能输整形），外部有一个整形变量Int，每次改变列表中其中一项的edittext的值时，外部的Int都会改变。...n的循环的话，想想就觉得这个算法很那啥，所以我想了另一个算法，每次改变其中一个item的值时，用总的值减去原item的edittext中的值加上item的edittext新输入的值，这样的复杂度为1，看着就很舒服...那我们就需要解决一个问题，只有手动修改edittext时，才进行正确的操作，滑动时，不进行操作 其实我以前有说过reyclerview不能直接对它的容器进行操作（也就是viewholder），而应该对它的数据进行操作...所以你滑动时发现befour 和now 会是一样，这时就不用进行更改总数的操作，而手动改变editText时befour 和now 是不一样的。...在RecyclerView中，不管你要做什么操作，不要直接对容器（ViewHolder）操作，而是对数据进行操作。

1.6K20

基于 LRFMC 模型的会员用户画像

RFM 会将客户类型分为如下几类，每类都有对应的营销策略 另外一些应用场景中，客户和企业产生连接的指标会因为产品特性而改变 LFRMC 这种与参考值对比后进行手工分类真的科学嘛？...本文将先带着大家实现对大型超市会员用户的 LRFMC 画像，后续推文再尝试通过 K-means 聚类算法将会员进行分类，从而实现会员价值分析，进行精准的价格和服务设置。...指标分析 第二步，根据清洗后的会员信息消费流水表计算核心指标 L：会员从加入到现在的时间间隔天数(现在的时间减去会员登记时间) R：最近一次消费到现在的间隔天数（现在的时间减去消费产生时间的最新值） F...：消费的频次（按会员卡号分组，计算消费产生的时间去重后的数量） M：到目前为止的消费金额总数（按会员卡号分组，对消费金额进行加总） P：代表目前会员消费的积分总数（按会员卡号分组，对消费积分进行加总）...至于该对TA运用什么营销策略，就看实际业务需求啦~ 至此，我们就完成了对于所有会员用户的基础会员画像。

75210

用混淆矩阵计算kappa系数「建议收藏」

它是通过把所有地表真实分类中的像元总数（N）乘以混淆矩阵对角线（Xkk）的和，再减去某一类地表真实像元总数与该类中被分类像元总数之积对所有类别求和的结果，再除以总像元数的平方减去某一类地表真实像元总数与该类中被分类像元总数之积对所有类别求和的结果所得到的...其实我具体的还是没怎么搞明白， 不过我找到了一篇说的很好的博客：https://blog.csdn.net/gltangwq/article/details/106357443 感觉加权kappa就是赋予权重，博客中说的很好...如果一个病人没用病，但是一个医生A预测他得了重病，一个医生B预测他得了轻病，那么普通的kappa来说，他们都错了，错的程度一样，这显然不符合常识，而加权kappa可以说明A预测的错误更大，这样更符合常识，博客中也说了对于一些有序关系的级别得分

2.3K10

mysql分组函数

分组函数： 　　count　　　　　　　　　　　　计数函数   计算某个字段出现的里面的内容 不为null 就+1 　　sum(需要计算的那l列字段);·　　求和函数 　　avg()　　　　　　　　　　　　...求和函数 　　max()　　　　　　　　　　　　求字段中 最大值 　　min()　　　　　　　　　　　　求字段中 最小值 注意： 　　1.所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。 　　...count(*):不是统计某个字段中数据的个数，而是统计总记录条数。（和某个字段无关） 　　count(comm): 表示统计comm字段中不为NULL的数据总数量。...select ename,ifnull(comm,0) as comm from emp; group by 和 having 　　group by ： 按照某个字段或者某些字段进行分组。 　　...having : having是对分组之后的数据进行再次过滤。 注意：分组函数一般都会和group by联合使用，这也是为什么它被称为分组函数的原因。

13910

数据库,单表查询,多表查询,子查询

四则运算包括加减乘除 select 字段1 四则运行符号 字段2 from 表名称 6.函数运算 语法:select 函数(字段1) from 表名称 统计函数 max:最大值 min:最小值 avg:平均值 sum:求和...语法 select....from 表名 where ....... group by 字段名称 #如果这里有多个字段,A,B,用,连接表示具有相同字段A以及相同字段B进行分组 having 判断内容...注意: having 必须分组后才能使用 分组后只能用having group_concat(字段),可以把由于分组后造成的折叠内的数据全部显示 4.ord by 排序 语法:默认为升序 ord by...限制显示记录 对于单页表操作 limit start count 其中start可以不填,不填默认从0开始,0是第一天记录 start表示起始位置,count 表示记录的数量 对于多页操作 分页原理:先查询总数据条数...设为a 确定每页数量b 总页数为c = a / b 如果除不尽则需要加1 例如 10 / 3 正确页数为4 查询语句的起始位置为s = 当前页数d 减去1 乘以每页数量 即 s = (d -

5.3K40

PE文件详解（七）

PE加载器加载到内存，然后再进行映射 导出表结构 导出表（Export Table）中的主要成分是一个表格，内含函数名称、输出序数等。...仍然可以从这个字符串中的值得知其在编译时的文件名是”Kernel32.dll”。 NumberOfFunctions： 文件中包含的导出函数的总数。...这个只是一个导出序号导出给外部进行使用的，当我们在分析PE文件进行相关函数的定址时，不使用这个序号，表中也没有存储函数的导出序号 AddressOfNames 和 AddressOfNameOrdinals...数组项目与文件名地址表中的项目一一对应，项目值代表函数入口地址表的索引，这样函 数名称与函数入口地址关联起来。...从序号查找函数入口地址 定位到PE 文件头 从PE 文件头中的 IMAGE_OPTIONAL_HEADER32 结构中取出数据目录表，并从第一个数据目录中得到导出表的RVA 从导出表的 Base

93210

Java8 Stream：2万字20个实例，玩转集合的筛选、归约、分组、聚合

Stream将要处理的元素集合看作一种流，在流的过程中，借助Stream API对流中的元素进行操作，比如：筛选、排序、聚合等。...parallelStream是并行流，内部以多线程并行执行的方式对流进行操作，但前提是流中的数据处理没有顺序要求。...); } } 运行结果： 高于8000的员工姓名：[Tom, Anni, Owen] 3.3 聚合（max/min/count) max、min、count这些字眼你一定不陌生，没错，在mysql中我们常用它们进行数据统计...Java stream中也引入了这些概念和用法，极大的方便了我们对集合、数组的数据统计工作。 案例一：获取String集合中最长的元素。...输出结果： 处理前的集合：[m-k-l-a, 1-3-5] 处理后的集合：[m, k, l, a, 1, 3, 5] 3.5 归约(reduce) 归约，也称缩减，顾名思义，是把一个流缩减成一个值，能实现对集合求和

1.3K10

Hive窗口函数

Hive的窗口函数over( )，可以更加灵活的对一定范围内的数据进行操作和分析。...它和Group By不同，Group By对分组范围内的数据进行聚合统计，得到当前分组的一条结果，而窗口函数则是对每条数据进行处理时，都会展开一个窗口范围，分析后（聚合、筛选）得到一条对应结果。...所以Group By结果数等于分组数，而窗口函数结果数等于数据总数。 如图所示，对省份进行Group By操作，每个省份下会有多条记录，然后对当前省份分组下的薪水做求和操作，得到的是3条结果。...而对相同的数据做窗口操作，则是在对每一条数据进行处理时，展开一个窗口，窗口中除了当前要处理的数据，还包含其它数据部分。...因为对当前数据处理时，可以参考窗口范围内的更多数据，所以在分析上更为灵活。既可以为每条数据增加一列，存放当前省份的薪水总和，也可以计算这条数据在当前省份中的薪水排名。

33330

LeetCode周赛325，反向思考专场，你有逆向思维吗？

所以我们只需要枚举一下移动的次数，再使用两个变量分别记录往左和往右移动i步之后的下标即可。...由于答案可能很大，请返回对 10^9 + 7 取余 后的结果。 如果在两个分区中，存在某个元素 nums[i] 被分在不同的组中，则认为这两个分区不同。...那我们完全可以反向求解，找到所有不满足题意的情况，将其从情况总数减去即可。 本题当中对于划分没有任何限制，那么理论上来说将n个元素分成两组，每个元素都有两个选择，因此一共有 2^n 种。...由于总和固定，我们确定了一个分组的情况，另外一个分组也随之确定，情况总数相等。...最后在计算答案的时候要注意，我们假设所有元素的总和是s，对于s - j = k的情况，再减去的时候需要乘2。

69720

Java8 Stream：2万字20个实例，玩转集合的筛选、归约、分组、聚合

Stream将要处理的元素集合看作一种流，在流的过程中，借助Stream API对流中的元素进行操作，比如：筛选、排序、聚合等。...} } 运行结果： 高于8000的员工姓名：[Tom, Anni, Owen] 3.3 聚合（max/min/count) max、min、count这些字眼你一定不陌生，没错，在mysql中我们常用它们进行数据统计...Java stream中也引入了这些概念和用法，极大地方便了我们对集合、数组的数据统计工作。 ? 案例一：获取String集合中最长的元素。...处理前的集合：[m-k-l-a, 1-3-5] 处理后的集合：[m, k, l, a, 1, 3, 5] 3.5 归约(reduce) 归约，也称缩减，顾名思义，是把一个流缩减成一个值，能实现对集合求和...分组：将集合分为多个Map，比如员工按性别分组。有单级分组和多级分组。 ?

3.5K40

小蛇学python（18）pandas的数据聚合与分组计算

对数据集进行分组并对各组应用一个函数，这是数据分析工作的重要环节。在将数据集准备好之后，通常的任务就是计算分组统计或生成透视表。...image.png 变量grouped是一个GroupBy对象。它还没有进行计算，但是已经分组完毕。 ?...image.png 以上是对已经分组完毕的变量的一些计算，同时还涉及到层次化索引以及层次化索引的展开。 groupby还有更加简便得使用方法。 ?...image.png 以下是按由多个键值构成元组的分组情况 ? image.png 通过这两个操作分析得知，第一行打印出来的是分组所根据的键值，紧接是按照此分组键值或者键值对得到的分组。...通过字典进行分组 ? image.png 通过函数进行分组 这是一个极具python特色的功能。 ?

2.4K20

pandas中的数据处理利器-groupby

groupby的操作过程如下 split, 第一步，根据某一个或者多个变量的组合，将输入数据分成多个group apply, 第二步， 对每个group对应的数据进行处理 combine, 第三步...，通过groupby方法，首选根据x标签的内容分为a,b,c3组，然后对每组求均值，最后将结果进行合并。...分组处理 分组处理就是对每个分组进行相同的操作，groupby的返回对象并不是一个DataFrame, 所以无法直接使用DataFrame的一些操作函数。...分组过滤 当需要根据某种条件对group进行过滤时，可以使用filter方法，用法如下 >>> df = pd.DataFrame({'x':['a','a','b','b','c','c'],'y':...汇总数据 transform方法返回一个和输入的原始数据相同尺寸的数据框，常用于在原始数据框的基础上增加新的一列分组统计数据，用法如下 >>> df = pd.DataFrame({'x':['a','

3.6K10
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券