微服务平台的安全控制包括登录认证、用户授权、服务调用安全等多个方面,其中,服务调用安全又分为系统内服务调用认证、系统间服务调用认证。
对于没有做过开发的同学,或者是脱离一线JAVA/Go/Python等互联网时代开发时间较长的同学而言,这两个概念本身就很难理解,也很容易混淆。因此,我们在这里试图正本清源,帮助自己 ,也帮助大家弄清楚这两个基本概念。
API 网关出现的原因是微服务架构的出现,不同的微服务一般会有不同的网络地址,而外部客户端可能需要调用多个服务的接口才能完成一个业务需求,如果让客户端直接与各个微服务通信,会有以下的问题:
服务编排是Fizz网关提供的一个强大的功能,能够基于现有的业务微服务通过在线配置的方式快速的生成一个聚合接口,减少中间层胶水代码以及降低编码投入。本文介绍服务编排三个常见场景的使用:单API结果裁剪、多API数据聚合、多API之间传递依赖。
在我之前谈API网关的时候曾经谈到过快速开发平台,即将API快速开发的一些内容放入到API网关中,实际来看围绕API全生命周期管理,本身包括了开发态,运行态,运维态。
—1— 前言 在我之前谈API网关的时候曾经谈到过快速开发平台,即将API快速开发的一些内容放入到API网关中,实际来看围绕API全生命周期管理,本身包括了开发态,运行态,运维态。 对于API网关更多的是解决运行态的问题,API网关本身应该轻量化设计,不做太多的协议转换,适配,数据映射等工作,这些工作应该放到API开发平台来完成。API开发平台最终就是开发完成并暴露一个标准的Http API接口,并将接口注册和接入到API网关。 API全生命周期管理 围绕API全生命周期管理来看,整个子系统划分如下:
今天准备再详细讲解下 API 网关的基础概念,使用场景和核心功能,以及基于 API 网关核心引擎做的 API 全生命周期管理功能扩展等,最好再介绍下当前主流的开源 API 网关引擎。
API 网关和微服务框架这两个概念,对于有 IaaS 基础,初涉 PaaS 的同学有可能容易混淆。我们试着从一些实例入手,来看看 API 网关和微服务框架的相同之处以及差异之处。
应用是云原生体系中最贴近用户和业务价值的部分,笔者在之前《云原生应用安全风险思考》一文中分析了云原生应用面临的风险,相信各位读者已经有所了解,本文为云原生应用安全防护系列的第一篇,主要针对传统应用安全、API安全、云原生应用业务安全这三方面风险提出笔者的一些防护见解及思考。另外,文章篇幅较长,且内容上与前述风险篇相互对应,若结合在一起阅读,思路会更清晰些,希望本文可为各位读者带来更多思考。
先做个前情回顾:在这个系列的前面几篇文章中,(一)系统功能与架构概述、(二)架构介绍及案例解析 先总体介绍了大气监测系统的总体架构,接着 (三)使用 Nucleo LoRa 开发套件打造 PM2.5 监测终端、(四)基于TencentOS Tiny RISC-V开发板打造PM2.5监测终端 这两篇文章介绍了利用两种开发套件快速打造了端侧的设备,并且在物联网开发平台上已经可以看到大气监测终端的属性数据更新。
API网关是一个服务器,是系统的唯一入口。从面向对象设计的角度看,它与外观模式类似。API网关封装了系统内部架构,为每个客户端提供一个定制的API。 背景 移动互联网时代的挑战 移动互联时代迭代速率对
上篇文章讲了通过Kong网关给API限流,这篇文章我们就讲讲API的另一个特性:鉴权。
API 管理 API 通过 API 管理发布 API 在开发人员门户中可见 API 只能通过 API 管理网关访问 请求 API 时强制执行速率限制 对 API 进行更改时会自动维护规范 针对标准规范的每次更改验证端点规范 规范包含请求和响应的模式 请求和响应模式和示例经过格式验证,示例通过模式验证 URI API 使用 HTTPS(或在特殊情况下使用其他带加密的无状态协议) 在组织的官方域下发布的 API 可见域与其他 API 共享(即 API 使用者看到的域?) 端点深度最多为 2 个资源(示例 /
简单来说,当用户在浏览器的地址栏中输入 URL 并点击回车后,浏览器从服务端获取资源,然后将内容显示在页面上。这个过程经过了:浏览器缓存 -> DNS 域名解析 -> URL 编码 -> 使用 HTTP 或者使用 HTTPS 协议发送请求 ->
本系列前序文章,已经对硬件层进行了详细的说明,讲解了设备性能、开发、灌装等环节的过程。本篇将对数据上云后的相关流程,进行说明。
前言 当开发者需要搭建一个 Web 应用或移动端程序时,可以使用云函数作为后端服务,由 API 网关接收客户端请求,并触发云函数处理。这样的 Serverless 架构具备简单便捷、可弹性扩展、高可用等优势,正成为越来越多人的共同选择。 但开发者在搭建应用时,难免会遇到上传文件的场景,如 App 上传用户头像、个人博客文章图片、网站评论图片,这些都需要上传文件到后端。如果您的业务托管在主机上,上传文件往往不受限制,可使用 multipart/form-data 方式直接上传文件;但在 Serverless
XSLT(Extensible StyleSheet Language Transformations,可扩展样式表语言转换)是一种基于XML的语言,用于描述如何将给定的XML文档转换为另一个XML或其他“人类可读”的文档。可以使用%XML.XSLT和%XML.XSLT2包中的类来执行XSLT 1.0和2.0转换。
架构样式定义了应用程序编程接口(API)的不同组件如何相互交互。因此,它们通过提供设计和构建API的标准方法,确保了效率、可靠性和与其他系统的轻松集成。
导语 | 为了跟踪小区级的微环境质量,腾讯内部发起了一个实验性项目:细粒度的分布式大气监测,希望基于腾讯完善的产品与技术能力,与志愿者们共建一套用于监测生活环境大气的系统。前序篇章已为大家介绍该系统总体架构和监测终端的打造,本期将就云端能力的各模块实现做展开,希望与大家一同交流。文章作者:高树磊,腾讯云高级生态产品经理。 一、前言 本系列的前序文章[1],已经对硬件层进行了详细的说明,讲解了设备性能、开发、灌装等环节的过程。本文将对数据上云后的相关流程,进行说明。 由于项目平台持续建设中,当前已开源信息
下面我做一个简单的例子,把无服务器云函数SCF+API网关+第三方API接口三者结合起来,提供一个能查询天气预报的服务,在这个框架里不需要配置WEB容器、不需要搭建运行环境、不需要购买负载均衡,通过配置和一段代码就能完成一个查询天气预报的服务提供出去。 API网关+无服务器云函数SCF+云市场的结合架构图
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
在实际工作中,我们需要经常跟第三方平台打交道,可能会对接第三方平台API接口,或者提供API接口给第三方平台调用。
随着业务的发展, 所对接的第三方越来越多, 各个业务系统面临着同样一个问题: 如何让第三方安全快速接入. 此时有一个集验签、鉴权、限流、降级等功能于一身的API网关服务变得尤为重要.
大家好,我是李桥平,来自学霸君上海互动产品研发中心,本次分享的主题是Janus网关的集成与优化。Janus网关是WebRTC的媒体服务器,它可以接收来自WebRTC客户端的音视频数据,根据业务需要对媒体数据进行处理,再转发到其他WebRTC客户端上, 以此完成音视频互动。
当您选择将应用程序构建为一组微服务时,您需要确定应用程序的客户端将如何与微服务器进行交互。使用单体应用程序,只有一组(通常是复制的,负载均衡的)端点。然而,在微服务架构中,每个微服务都暴露出一组通常是
原理:使用iapp对图片进行Base64编码然后上传到腾讯云API网关触发云函数事件
我说:"很多互联网大厂,很少基于 SpringMVC 模块对外提供 WEB 服务的 HTTP 接口!" 一下炸窝了,你说,哪个厂不用,你说。还,还不用 SpringMVC 我天天用! 哈哈哈,好在我最近阅读到了美团的这篇技术文章《百亿规模API网关服务Shepherd的设计与实现》
很高兴今天能有这个机会来到网易大厦来分享腾讯游戏营销技术和 OpenResty 一些应用案例。
我说:"很多互联网大厂,很少基于 SpringMVC 模块对外提供 WEB 服务的 HTTP 接口!" 一下炸窝了,你说,哪个厂不用,你说。还,还不用 SpringMVC 我天天用! 哈哈哈,好在我最近阅读到了美团的这篇技术文章《百亿规模API网关服务Shepherd的设计与实现》- 美团这套很细腻非常值得深入学习,我们也应该学习更多的同类的技术,来提高自己的思维:
FastAPI是一个现代、快速的Python Web框架,用于快速构建API。它基于 Pydantic 和 Starlette,使得代码更加简洁且易于绶护。
这个系列文章描述了一个单一的语义数据模型来支持物联网和建筑、企业和消费者的数据转换。 这种模型必须简单可扩展, 以便能够在各行业领域之间实现插件化和互操作性。 对于一个目前从事智能硬件的老码农,觉得这些文字具有积极的参考意义。这一部分讨论通用的数据格式和应用程序编程接口(API),以及如何利用这些共同的本体。
作者 | Jennifer Shin、Tejas Shikhare、Will Emmanuel
一、云函数 SCF 提供 Custom Runtime 功能正式发布 发布时间: 2020-08-05 产品背景: 在云函数 SCF 已支持的开发语言及版本的标准运行环境外,从开发语言的⻆度,开发者可以根据需求使用任意开发语言的任意版本来编写函数;从函数运行时周期的⻆度,开发者之前无法在函数调用中实现的全局操作得以实现,如扩展程序的加载,安全插件,监控 agent 等。 产品功能 云函数 SCF 提供了 Custom Runtime ,可定制化运行环境,通过将函数运行时开放自定义实现,开发者可以根据需求使
导语:微服务网关作为后台架构的入口,提供路由转发、API 管理、访问过滤器等作用,是微服务架构中的重要组件。开源社区中存在多种方式实现微服务网关的功能,但同时也存在不灵活、运维难的问题。本文从实际业务场景出发,通过实际操作为大家演示腾讯云微服务平台TSF(Tencent Service Framework)是如何解决上述问题的。(编辑:中间件小Q妹)
本书的七个章节是关于如何设计、构建和部署微服务。第一章介绍了微服务架构模式。它阐述了使用微服务的优点与缺点,以及尽管如此,微服务通常是复杂应用的理想选择。该系列的第二章将探讨使用 API 网关构建微服务。
前端请求资源服务需要携带两个token,一个是cookie中的身份令牌,一个是http header中的jwt令牌
api网关现在已经是各大互联网企业和平台以及公司网站都使用的一种安全防护系统。对于现代化企业和公司来说,公司信息安全以及服务端的服务保障都是非常重要的,直接影响着公司财产的安全以及用户的体验 api网关的建立,帮助企业解决了许许多多的问题,现在来了解一些专业知识,比如api网关调用出现未知异常怎么办?
接口请求方将请求参数 + 时间戳 + 密钥拼接成一个字符串,然后通过md5等hash算法,生成一个前面sign。
上一次我们通过一张架构图(.Net Core with 微服务 - 架构图)来讲述了微服务的结构,分层等内容。从现在开始我们开始慢慢搭建一个最简单的微服务架构。这次我们先用几个简单的 web api 项目以及 ocelot 网关项目来演示下网关是如何配置,如何工作的。
近年来,API 网关成了微服务架构中不可或缺的一部分。API 网关为 Uber 所有的应用程序提供一个统一入口,并提供了一个从后端微服务访问数据、逻辑或功能的接口。同时,它还提供了一个集中的地方来实现许多高级职责,包括路由、协议转换、速率限制、负载削减、丰富头信息并传播、数据中心亲缘性限定、安全审计、用户访问阻塞、移动客户端生成等。
随着企业数字化进程的发展,企业正在大量使用 API 来连接服务和传输数据,API 在带来巨大便利的同时也带来了新的安全问题,被攻击的 API 可能导致重要数据泄漏并对企业业务造成毁灭性影响。因此,API 安全正受到业界和学术界的广泛关注。
上一篇 Serverless-实现一个短网址服务(一)实现了一个生成短链接的云函数,这一篇完成后半部分,实现短链接的跳转。主要需要注意的内容有:
Chris Richardson 微服务系列翻译全7篇链接: 微服务介绍 构建微服务之使用API网关(本文) 构建微服务之微服务架构的进程通讯 微服务架构中的服务发现 微服务之事件驱动的数据管理 微服
智能门锁区别于传统机械锁,在用户安全性、识别、管理性方面更加智能化简便化的锁具。智能门锁使用的是非机械钥匙作为用户识别ID的,比如指纹锁、虹膜识别等等,甚至还可以直接通过手机App或者小程序进行远程开门。
使用axios发送请求,当然为了后续方便,axios被封装到了自定义的common组件中。
Kong 是 Mashape 开源的一款云原生架构下的分布式 API 网关,其性能和可扩展性在同类组件中,表现都很优异。Kong 官方提供了很多直接可用的插件,此外,Kong 还可以通过插件扩展已有功能。
在石墨文档的部分业务中,例如文档分享、评论、幻灯片演示和文档表格跟随等场景,涉及到多客户端数据同步和服务端批量数据推送的需求,一般的 HTTP 协议无法满足服务端主动 Push 数据的场景,因此选择采用 WebSocket 方案进行业务开发。
网关一般都会有一个swagger聚合功能,方便于你测试文档接口。 但网上的例子,如https://doc.xiaominfo.com/solution/ui-front-gateway.html#%E6%96%87%E6%A1%A3%E8%81%9A%E5%90%88%E4%B8%9A%E5%8A%A1%E7%BC%96%E7%A0%81. 这些例子都能解决swagger聚合的问题,但问题是他只支持一个项目,但我网关肯定会有多个项目,这个怎么处理呢。 其实这个原理一样,但说起来也是有几个技术难点的.
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