在Java中，对List中对象的某个属性进行求和是一种常见的操作。使用Stream API可以简洁高效地实现这一目标。...::getCollection) // 获取每个对象的 BigDecimal 属性值 .filter(Objects::nonNull) // 过滤掉为 null 的值 .reduce...collection，以及相应的 getter 和 setter 方法。...在 Main 类中，使用 getListOfObjects() 方法获取示例对象列表 res，你可以替换为你自己的数据源。...使用 filter() 方法过滤掉为 null 的值。最后使用 reduce() 方法将所有值累加起来得到合计值，并将其打印输出。
题目 Excel 表中的一个单元格 (r, c) 会以字符串 "" 的形式进行表示，其中： 即单元格的列号 c 。用英文字母表中的 字母 标识。... 即单元格的行号 r 。第 r 行就用 整数 r 标识。...找出所有满足 r1 <= x <= r2 且 c1 <= y <= c2 的单元格，并以列表形式返回。 单元格应该按前面描述的格式用 字符串 表示，并以 非递减 顺序排列（先按列排，再按行排）。...示例 1： 输入：s = "K1:L2" 输出：["K1","K2","L1","L2"] 解释： 上图显示了列表中应该出现的单元格。 红色箭头指示单元格的出现顺序。...示例 2： 输入：s = "A1:F1" 输出：["A1","B1","C1","D1","E1","F1"] 解释： 上图显示了列表中应该出现的单元格。 红色箭头指示单元格的出现顺序。
问题我们在平时的工作和开发中，会经常遇到这个问题：从nginx的日志access.log中统计getVideoInfo接口的QPS。...id=1解决思路首先nginx的日志是按照时间顺序的。因此计算QPS，只需要先统计条数，再计算时间差，二者相除就可以得到。...思路一：使用wc命令第一步： 使用wc命令获取条数wc -l access.log | awk '{print $1}'统计第一条和最后一条的时间并格式化成时间戳// 第一条日志时间戳date -d "...start_time <= timestamp <= end_time: qps += 1print("QPS for", target_api, ":", qps)在上述示例中，...如果满足条件，我们进一步检查时间戳是否在指定的时间范围内，并将符合条件的请求计数加1。最后，我们打印出统计结果，即目标接口的 QPS。
package com.huixin; import java.util.*; /** * 根据对象属性字段给list集合去重 * * @autho...
业务场景是需要在点击业务工作量的时候设置任务工作量这一项的评分不能大于任务质量及任务时限的权重之和除以二 上代码 JS逻辑代码 因出现弹出层提示后设置输入框的值如果大于sum的值，设置输入的值为sum...，但是出现了让input输入的值只能变成sum一次，之后再输入值也不改变，属性值没有响应式了 故用setTimeout定时器等页面全部加载完成后调用定时器，设置输入框的值等于sum
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...首页 > 基础教程 > 常用类 > 常用 Random类 Java Random.nextInt()方法，随机产生某个范围内的整数 Random.nextInt()方法，是生成一个随机的int值，该值介于...[0,n)的区间，也就是0到n之间的随机int值，包含0而不包含n。...语法 int nextInt() //随机返回一个int型整数 int nextInt(int num) //随机返回一个值在[0,num)的int类型的整数,包括0不包括num nextInt能接受一个整数作为它所产生的随机整数的上限...,下限为零，若要达到非零下限的效果，必须把上限减去下限的结果传给 nextInt( )，然后把下限加入 nextInt( ) 返回的整数。
写法比较独特，但与go语言相差不了太多，都是为结构体单独进行方法的实现: struct Rectangle{ width: u32, length:u32, } impl Rectangle...("{}",rect.area()) } 这里的impl里面就为Rectangle结构体实现了相应的面积计算方法，在调用时与其他语言相同，也是直接通过点的方式调用实例结构体上的方法。...注:Rust根据情况自动添加&，&mut或者*，以便object可以匹配方法的签名。 可以在impl块里定义不把self作为第一个参数的函数，叫做关联函数，类似于函数中的构造器。
同一组数据分组 需求：一个 list 里可能会有出现一个用户多条数据的情况。要把多条用户数据合并成一条。 思路：将相同的数据中可以进行确认是相同的数据，拿来做分组的 key，这样保证不会重。...实际中使用，以用户数据为例，可能用户名和身份证号是不会变的，用这两个条件拼接起来。
使用 console.count() 对相同字符串传递到函数的次数进行计数。 测量执行时间 time() 方法可以启动一个新计时器，并且对测量某个事项花费的时间非常有用。...Timeline 面板可以提供引擎时间消耗的完整概览。您可以使用 timeStamp() 从控制台向 Timeline 添加一个标记。 这是一种将您应用中的事件与其他事件进行关联的简单方式。...timeStamp() 会在以下地方对 Timeline 进行标注： Timeline 汇总和详细信息视图中的黄色垂直线。 会向事件列表添加一条记录。...以下示例代码： 将生成下面的 Timeline 时间戳： 对语句执行进行计数 使用 count() 方法记录提供的字符串，以及相同字符串已被提供的次数。...将 count() 与某些动态内容结合使用的示例代码： 代码示例的输出： 本文内容来自：chrome console的使用 ：测量执行时间和对执行进行计数 – Break易站
问题：如何对类中的private方法进行测试？ 大多数时候，private都是给public方法调用的，其实只要测试public即可。...但是有时由于逻辑复杂等原因，一个public方法可能包含了多个private方法，再加上各种if/else，直接测public又要覆盖其中每个private方法的N多情况还是比较麻烦的，这时候应该考虑单对其中的...那么如何进行呢？ 思路： 通过反射机制，在testcase中将私有方法设为“可访问”，从而实现对私有方法的测试。...假设我们要对下面这个类的sub方法进行测试 class Demo{ private function sub($a, $b){ return...这也是为什么对protected方法更建议用继承的思路去测。 附： 测试类改写为下面这种方式，个人感觉更清晰。
如何对矩阵中的所有值进行比较？ (一) 分析需求 需求相对比较明确，就是在矩阵中显示的值，需要进行整体比较，而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示，确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表的情况下，如何对整体数据进行比对，实际上也就是忽略矩阵的所有维度进行比对。上面这个矩阵的维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中，那相对比较好办，只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中，那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...通过这个值的大小设置条件格式，就能在矩阵中显示最大值和最小值的标记了。...当然这里还会有一个问题，和之前的文章中类似，如果同时具备这两个维度的外部筛选条件，那这样做的话也会出错，如图3所示，因为筛选后把最大值或者最小值给筛选掉了，因为我们要显示的是矩阵中的值进行比较，如果通过外部筛选后
在本文中，我们将学习一个 python 程序来对波形中的数组进行排序。 假设我们采用了一个未排序的输入数组。我们现在将对波形中的输入数组进行排序。...− 创建一个函数，通过接受输入数组和数组长度作为参数来对波形中的数组进行排序。 使用 sort（） 函数（按升序/降序对列表进行排序）按升序对输入数组进行排序。...使用 len（） 函数（返回对象中的项数）获取输入数组的长度。...例 以下程序使用 python 内置 sort（） 函数对波形中的输入数组进行排序 − # creating a function to sort the array in waveform by accepting...结论 在本文中，我们学习了如何使用两种不同的方法对给定的波形阵列进行排序。与第一种方法相比，O（log N）时间复杂度降低的新逻辑是我们用来降低时间复杂度的逻辑。
统计目录中的文件数量 统计目录中文件的最简单方法是使用ls每行列出一个文件，并将输出通过管道符传递给wc计算数量： [root@localhost ~]# ls -1U /etc |wc -l 执行上面的...将显示所有文件的总和，包括目录和符号链接。...-1选项表示每行列出一个文件， -U告诉ls不对输出进行排序，这使 的执行速度更快。ls -1U命令不计算隐藏文件。...递归统计目录中的文件 如果想要统计目录中的文件数量，并包括子目录中的，可以使用 find命令： [root@localhost ~]# find /etc -type f|wc -l 用来统计文件的另一个命令是...总结 在本文中，将展示几种查找Linux目录中的文件数量的不同方法。
最近在和同事交流我们PalletOne中对UTXO和签名的处理，有些心得，写下此博文。对比特币有点基本概念的都知道，比特币是通过ECDSA数字签名来解锁UTXO中的未花费余额。...用私钥对签名构建的RawTransaction进行签名，并将签名构建成完整的解锁脚本，填入对应的Input的SignatureScript字段中。...清除其他Input的解锁脚本字段 5.对这个改造后的交易对象计算Hash 6.使用私钥对Hash进行签名。...，接下来我们再对第二个Input进行签名，同样的道理，我们需要制造一个交易的副本，然后把第一个Input的SignatureScript清空，然后给第二个Input的SignatureScript赋值：...其实我还是有点不明白，为什么比特币中不直接对没有任何解锁脚本的RawTransaction进行签名呢？而是非要加上锁定脚本来签名？不知道这里面有什么更深的考虑。
对iOS应用中的文本进行本地化 原文发表在我的博客 www.fatbobman.com[1] 当我们使用一个英文app时，很多人第一时间会去查看是否有对应的中文版本。...文本本地化的原理 作为一个程序员，如果让你考虑设计一套逻辑对原始文本针对不同语言的进行本地化转换，我想大多数人都会考虑使用字典（键值对）的解决方案。...代码中，order.totalQuantity对应的是Int（Swift在64位系统上Int对应的为Int64），因此我们需要在键值对中使用%lld来将其进行替换。...实战3：汉化App的程序名 在Xcode项目中，我们通常会在Info.plist文件中对一些特定的系统参数进行配置，比如说Bundle identifier、Bundle name等。...或Info.plist中，只要我们在InfoPlist.strings中对其进行了本地化键值对设定，app将会优先采用该设定。
... } 在这个示例服务程序中，先是使用 net.Listen 来监听了本地的 9008 这个端口。然后调用 Accept 进行接收连接处理。...如果接收到了连接请求，通过go process 来启动一个协程进行处理。在连接的处理中我展示了读写操作（Read 和 Write）。...epoll 对象的创建，并还把在 listen 状态的 socket 句柄添加到了 epoll 对象中来管理其网络事件。...然后会将该新连接也一并加入到 epoll 中进行高效的事件管理。...list := netpoll(0) } 它会不断触发对 netpoll 的调用，在 netpoll 会调用 epollwait 看查看是否有网络事件发生。
题目 给你一个下标从 0 开始长度为 n 的整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回满足 0 <= i < j < n ，nums[i] == nums[j] 且 (i * j) 能被 k 整除的数对...(i, j) 的 数目 。...示例 2： 输入：nums = [1,2,3,4], k = 1 输出：0 解释：由于数组中没有重复数值，所以没有数对 (i,j) 符合所有要求。...解题 map 存储 相同数字的下标 class Solution { public: int countPairs(vector& nums, int k) { unordered_map...m[nums[j]].push_back(j); } return ans; } }; 8 ms 12.2 MB C++ ---- 我的CSDN
对Controller进行单元测试是Spring框架原生就支持的能力，它可以模拟HTTP客户端发起对服务地址的请求，可以不用借助于诸如Postman这样的外部工具就能完成对接口的测试。...具体来讲，是由Spring框架中的spring-test模块提供的实现，详见MockMvc。...如下将详细阐述如何使用MockMvc测试框架实现对“Spring Controller”进行单元测试，基于Spring Boot开发框架进行验证。 添加测试框架依赖： <!...断言工具判断返回结果，这是一种非常普遍和常见的方式 2.在MockMvc框架中可以通过andExpect()方法定义一个或多个预期结果，当其中一个期望结果断言失败时，就不会断言其他期望值了 // 使用...写在最后 使用Spring提供的测试框架MockMvc可以非常方便地实现对HTTP服务接口进行单元测试，不要把基础的功能验证工作都交给测试童鞋，应该通过单元测试来保证代码迭代的稳定性。
广播在这种情况下提供了一些灵活性，因此可以对不同形状的数组进行算术运算。 但是有一些规则必须满足。我们不能只是广播任何数组。在下面的例子中，我们将探索这些规则以及广播是如何发生的。...图中所示的拉伸只是概念上的。NumPy实际上并不对标量进行复制，以匹配数组的大小。相反，在加法中使用原始标量值。因此，广播操作在内存和计算方面非常高效。 我们还可以对高维数组和一个标量进行加法操作。...在下面的示例中，我们有一个形状为(3,4)的二维数组。标量被加到数组的所有元素中。...在这种情况下，将广播尺寸为1的尺寸以匹配该尺寸中的最大尺寸。 下图说明了这种情况的示例。第一个数组的形状是（4,1），第二个数组的形状是（1,4）。...由于在两个维度上都进行广播，因此所得数组的形状为（4,4）。 ? 当对两个以上的数组进行算术运算时，也会发生广播。同样的规则也适用于此。每个尺寸的大小必须相等或为1。
MySQL 中在运行一个 DDL , 此时我们对这个 DDL 进行 kill , 那这个 DDL 多久会被 kill 掉?...综合以上实验, 我们得出初步结论: 对于本实验中的 DDL , MySQL 在以下几处检查了当前线程是否被 kill: 从旧表中 读取聚簇索引的过程 向新表中 写入索引的过程 重建索引时, 刷盘后进行检查...翻一下官方文档, 对 kill 行为的描述如下: 可以看到 对于大批数据操作, MySQL 会在一部分数据处理后检查线程是否被 kill 我们的实验结论中, 1/2/4三个过程都涉及了大量数据的操作,...MySQL 将其分为若干部分, 在处理每一部分后进行检查也十分合理 需要注意的是: 对 DDL 进行 kill , 并不总能在合理的时间内触发: 比如对数据的处理变慢, 或者在堆栈3中 flush 变慢...小贴士 本实验中, 进行的 DDL 操作, 其操作类型如图: 对于其他类型的 DDL , 大家可通过实验自行探索.
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