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2021-08-08:自由之路。电子游戏“辐射4”中,任务“通向自

2021-08-08:自由之路。电子游戏“辐射4”中,任务“通向自由”要求玩家到达名为“Freedom Trail Ring”的金属表盘,并使用表盘拼写特定关键词才能开门。给定一个字符串 ring,表示刻在外环上的编码;给定另一个字符串 key,表示需要拼写的关键词。您需要算出能够拼写关键词中所有字符的最少步数。最初,ring 的第一个字符与12:00方向对齐。您需要顺时针或逆时针旋转 ring 以使 key 的一个字符在 12:00 方向对齐,然后按下中心按钮,以此逐个拼写完 key 中的所有字符。旋转 ring 拼出 key 字符 keyi 的阶段中:您可以将 ring 顺时针或逆时针旋转一个位置,计为1步。旋转的最终目的是将字符串 ring 的一个字符与 12:00 方向对齐,并且这个字符必须等于字符 keyi 。如果字符 keyi 已经对齐到12:00方向,您需要按下中心按钮进行拼写,这也将算作 1 步。按完之后,您可以开始拼写 key 的下一个字符(下一阶段), 直至完成所有拼写。

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2021-08-08:自由之路。电子游戏“辐射4”中,任务“通向自由”要求玩家到达名为“Freedom Trail Ring”的

2021-08-08:自由之路。电子游戏“辐射4”中,任务“通向自由”要求玩家到达名为“Freedom Trail Ring”的金属表盘,并使用表盘拼写特定关键词才能开门。给定一个字符串 ring,表示刻在外环上的编码;给定另一个字符串 key,表示需要拼写的关键词。您需要算出能够拼写关键词中所有字符的最少步数。最初,ring 的第一个字符与12:00方向对齐。您需要顺时针或逆时针旋转 ring 以使 key 的一个字符在 12:00 方向对齐,然后按下中心按钮,以此逐个拼写完 key 中的所有字符。旋转 ring 拼出 key 字符 key[i] 的阶段中:您可以将 ring 顺时针或逆时针旋转一个位置,计为1步。旋转的最终目的是将字符串 ring 的一个字符与 12:00 方向对齐,并且这个字符必须等于字符 key[i] 。如果字符 key[i] 已经对齐到12:00方向,您需要按下中心按钮进行拼写,这也将算作 1 步。按完之后,您可以开始拼写 key 的下一个字符(下一阶段), 直至完成所有拼写。

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【最全的大数据面试系列】Hadoop面试题大全(二)

ZKFailoverController主要职责   1)健康监测:周期性的向它监控的NN发送健康探测命令,从而来确定某个NameNode是否处于健康状态,如果机器宕机,心跳失败,那么zkfc就会标记它处于一个不健康的状态。   2)会话管理:如果NN是健康的,zkfc就会在zookeeper中保持一个打开的会话,如果NameNode同时还是Active状态的,那么zkfc还会在Zookeeper中占有一个类型为短暂类型的znode,当这个NN挂掉时,这个znode将会被删除,然后备用的NN,将会得到这把锁,升级为主NN,同时标记状态为Active。   3)当宕机的NN新启动时,它会再次注册zookeper,发现已经有znode锁了,便会自动变为Standby状态,如此往复循环,保证高可靠,需要注意,目前仅仅支持最多配置2个NN。   4)master选举:如上所述,通过在zookeeper中维持一个短暂类型的znode,来实现抢占式的锁机制,从而判断那个NameNode为Active状态

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Hadoop-2.4.1学习之Mapper和Reducer

MapReduce允许程序员能够容易地编写并行运行在大规模集群上处理大量数据的程序,确保程序的运行稳定可靠和具有容错处理能力。程序员编写的运行在MapReduce上的应用程序称为作业(job),Hadoop既支持用Java编写的job,也支持其它语言编写的作业,比如Hadoop Streaming(shell、python)和Hadoop Pipes(c++)。Hadoop-2.X不再保留Hadoop-1.X版本中的JobTracker和TaskTracker组件,但这并不意味着Hadoop-2.X不再支持MapReduce作业,相反Hadoop-2.X通过唯一的主ResourceManager、每个节点一个的从NodeManager和每个应用程序一个的MRAppMaster保留了对MapReduce作业的向后兼容。在新版本中MapReduce作业依然由Map和Reduce任务组成,Map依然接收由MapReduce框架将输入数据分割为数据块,然后Map任务以完全并行的方式处理这些数据块,接着MapReduce框架对Map任务的输出进行排序,并将结果做为Reduce任务的输入,最后由Reduce任务输出最终的结果,在整个执行过程中MapReduce框架负责任务的调度,监控和重新执行失败的任务等。

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