Map排序的方式有很多种，这里记录下自己总结的两种比较常用的方式：按键排序(sort by key)， 按值排序(sort by value)。 按键排序(sort by key) jdk内置的J
Map排序的方式有很多种，这里记录下自己总结的两种比较常用的方式：按键排序(sort by key)， 按值排序(sort by value)。
Map可以先按照value进行排序，然后按照key进行排序。 或者先按照key进行排序，然后按照value进行排序，这都是可以的。
1、 Java 8 – Sorting HashMap by values in ascending and descending order
当我们谈论编程中的数据结构时，顺序容器是不可忽视的一个重要概念。顺序容器是一种能够按照元素添加的顺序来存储和检索数据的数据结构。它们提供了简单而直观的方式来组织和管理数据，为程序员提供了灵活性和性能的平衡。
std::map 容器 是 C++ 语言 标准模板库 ( STL , Standard Template Library ) 提供的 的一个 " 关联容器 " ;
40节介绍了HashMap，我们提到，HashMap有一个重要局限，键值对之间没有特定的顺序，我们还提到，Map接口有另一个重要的实现类TreeMap，在TreeMap中，键值对之间按键有序，TreeMap的实现基础是排序二叉树，上节我们介绍了排序二叉树的基本概念和算法，本节我们来详细讨论TreeMap。 除了Map接口，因为有序，TreeMap还实现了更多接口和方法，下面，我们先来看TreeMap的用法，然后探讨其内部实现。 基本用法 构造方法 TreeMap有两个基本构造方法： public Tre
C++ 语言中 标准模板库 ( STL ) 的 std::map 容器 提供了 begin() 成员函数 和 end() 成员函数 , 这两个函数 都返回一个迭代器 , 指向容器中的元素 ;
举个列子，当我们想要比较 一个 类型为 RDD[(Long, (String, Int))] 的RDD，让它先按Long分组，然后按int的值进行倒序排序，最容易想到的思维就是先分组，然后把Iterable 转换为 list，然后sortby,但是这样却有一个致命的缺点，就是Iterable 在内存中是一个指针，不占内存，而list是一个容器，占用内存，如果Iterable 含有元素过多，那么极易引起OOM
(1) HashMap：它根据键的hashCode值存储数据，大多数情况下可以直接定位到它的值，因而具有很快的访问速度，但遍历顺序却是不确定的。 HashMap最多只允许一条记录的键为null，允许多条记录的值为null。HashMap非线程安全，即任一时刻可以有多个线程同时写HashMap，可能会导致数据的不一致。如果需要满足线程安全，可以用 Collections的synchronizedMap方法使HashMap具有线程安全的能力，或者使用ConcurrentHashMap。 (2) Hashtabl
List封装了链表,Vector封装了数组, list和vector得最主要的区别在于vector使用连续内存存储的，他支持[]运算符，而list是以链表形式实现的，不支持[]。 Vector对于随机访问的速度很快，但是对于插入尤其是在头部插入元素速度很慢，在尾部插入速度很快。List对于随机访问速度慢得多，因为可能要遍历整个链表才能做到，但是对于插入就快的多了，不需要拷贝和移动数据，只需要改变指针的指向就可以了。另外对于新添加的元素，Vector有一套算法，而List可以任意加入。 Map,Set属于标准
2021-08-08：自由之路。电子游戏“辐射4”中，任务“通向自由”要求玩家到达名为“Freedom Trail Ring”的金属表盘，并使用表盘拼写特定关键词才能开门。给定一个字符串 ring，表示刻在外环上的编码；给定另一个字符串 key，表示需要拼写的关键词。您需要算出能够拼写关键词中所有字符的最少步数。最初，ring 的第一个字符与12:00方向对齐。您需要顺时针或逆时针旋转 ring 以使 key 的一个字符在 12:00 方向对齐，然后按下中心按钮，以此逐个拼写完 key 中的所有字符。旋转 ring 拼出 key 字符 keyi 的阶段中：您可以将 ring 顺时针或逆时针旋转一个位置，计为1步。旋转的最终目的是将字符串 ring 的一个字符与 12:00 方向对齐，并且这个字符必须等于字符 keyi 。如果字符 keyi 已经对齐到12:00方向，您需要按下中心按钮进行拼写，这也将算作 1 步。按完之后，您可以开始拼写 key 的下一个字符（下一阶段）, 直至完成所有拼写。
今天看见群里再讨论排序的sort.Interface的实现,有童鞋一直搞不定,我就上手了一下,哦耶搞定了,代码放在这里. 其实很简单sort.Interface借口有三个方法,给自己的struct实现这三个方法,然后用将自己的结构体传给sort.Sort方法就排序完成. 当然sort包也有几个常用的方法sort.Float64Slice sort.IntSlise sort.StringSlise,呵呵 package main import ( "fmt" "sort" ) type M
切片的数据类型如果是map，则称之为slice of map，map切片。map的个数能够动态增加。
Bit-map的基本思想就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value，而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据，因此在存储空间方面，可以大大节省。（PS：划重点 节省存储空间）
在这篇文章中，您将学习如何使用Java对Map进行排序。前几日有位朋友面试遇到了这个问题，看似很简单的问题，但是如果不仔细研究一下也是很容易让人懵圈的面试题。所以我决定写这样一篇文章。在Java中，有多种方法可以对Map进行排序，但是我们将重点介绍Java 8 Stream，这是实现目标的一种非常优雅的方法。
作者：废物大师兄 来源：www.cnblogs.com/cjsblog/p/11613708.html
来自：https://www.cnblogs.com/cjsblog/p/11613708.html
2021-08-08：自由之路。电子游戏“辐射4”中，任务“通向自由”要求玩家到达名为“Freedom Trail Ring”的金属表盘，并使用表盘拼写特定关键词才能开门。给定一个字符串 ring，表示刻在外环上的编码；给定另一个字符串 key，表示需要拼写的关键词。您需要算出能够拼写关键词中所有字符的最少步数。最初，ring 的第一个字符与12:00方向对齐。您需要顺时针或逆时针旋转 ring 以使 key 的一个字符在 12:00 方向对齐，然后按下中心按钮，以此逐个拼写完 key 中的所有字符。旋转 ring 拼出 key 字符 key[i] 的阶段中：您可以将 ring 顺时针或逆时针旋转一个位置，计为1步。旋转的最终目的是将字符串 ring 的一个字符与 12:00 方向对齐，并且这个字符必须等于字符 key[i] 。如果字符 key[i] 已经对齐到12:00方向，您需要按下中心按钮进行拼写，这也将算作 1 步。按完之后，您可以开始拼写 key 的下一个字符（下一阶段）, 直至完成所有拼写。
HashMap、TreeMap、HashTable、LinkedHashMap 共同实现了接口java.util.Map， 都是键值对形式，且map的key不允许重复
1、Copy阶段：ReduceTask从各个MapTask上远程拷贝一片数据，并针对某一片数据，如果其大小超过一定阈值，则写到磁盘上，否则直接放到内存中。
Map集合是有Key和Value的，Collection集合是只有Value。Collection集合底层也是有Key和Value，只是隐藏起来。
QMap<Key,T>是Qt容器类型的一种，它通过(Key, value)存储一对值，并通过Key可以查找与之关联的value的值。
ZKFailoverController主要职责 1）健康监测：周期性的向它监控的NN发送健康探测命令，从而来确定某个NameNode是否处于健康状态，如果机器宕机，心跳失败，那么zkfc就会标记它处于一个不健康的状态。 2）会话管理：如果NN是健康的，zkfc就会在zookeeper中保持一个打开的会话，如果NameNode同时还是Active状态的，那么zkfc还会在Zookeeper中占有一个类型为短暂类型的znode，当这个NN挂掉时，这个znode将会被删除，然后备用的NN，将会得到这把锁，升级为主NN，同时标记状态为Active。 3）当宕机的NN新启动时，它会再次注册zookeper，发现已经有znode锁了，便会自动变为Standby状态，如此往复循环，保证高可靠，需要注意，目前仅仅支持最多配置2个NN。 4）master选举：如上所述，通过在zookeeper中维持一个短暂类型的znode，来实现抢占式的锁机制，从而判断那个NameNode为Active状态
1.LinkedHashMap类是HashMap的子类，LinkedHashMap可以使用双向链表来维护内部元素的关系，保证了元素迭代的顺序，这个迭代的顺序可以是插入或访问顺序。HashMap是无序的，LinkedHashMap是有序的。
在性能测试中，测试数据一般都是单独存在日志文件中，呈现出来的都是一些冰冷的数据，比如：
(最常用,随机访问速度快,无序,可存一个Null key,多个Null value,非同步)
还记得我们曾经的那个推箱子吗，记得小时候家里只有按键的诺基亚的时候，推箱子、贪吃蛇都是我天天最经常玩的游戏，然后最近正好有小伙伴问我有没有做过相关的开发，所以今天在这里跟大家一个用C语言实现的简单推箱子的小游戏，带着大家一起回味一下童年呀！【点赞收藏，上车坐好！】
容器操作函数find(begin, end, val) 返回值是迭代器，没找到返回end。 容器类型和元素类型都相同，可以用赋值vec1=vec2。容器类型不同或元素类型不同，但是兼容可以用assign函数来赋值。 vector容器中的元素以连续的方式存放【动态数组】。有预先分配策略，需要重新分配时加倍当前容量。capacity函数获取目前能够存储的元素总数，reserve函数设置capacity。 string中的字符也是连续存储的，也有迭代器string::iterator。string类将string
LRU全称 "Least Recently Used"，最近最少使用策略，判断最近被使用的时间，距离目前最远的数据优先被淘汰，作为一种根据访问时间来更改链表顺序从而实现缓存淘汰的算法，它是redis采用的淘汰算法之一。redis还有一个缓存策略叫做LFU， 那么LFU是什么呢？
计算机科学中最有用的数据结构之一是哈希表。尽管存在许多不同属性的哈希表实现，但总体上它们提供了快速的查找、添加和删除操作。Go提供了一种内置的map类型，它实现了一个哈希表。
按照惯例，用int存储数据的话，在Java中，int占4字节，1字节=8位（1 byte = 8 bit），一共20亿个int，因而占用的空间约(2000000000*4/1024/1024/1024)≈7.45G
Map 接口的实现类 LinkedHashMap，LinkedHashMap 存储的元素是有序的，可以保持元素的插入顺序，但不能对元素进行自动排序。在某些场景，如果在数据的存储过程中，能够自动对数据进行排序，将会极大提高编程效率。而 Map 接口有一个重要的实现类 TreeMap，TreeMap 可以实现存储元素的自动排序。
如果统计的个数相同，则按照ASII码由小到大排序输出 。如果有其他字符，则对这些字符不用进行统计。
枚举过程中，使用 anw 记录时间最长的字符，使用 duration 记录对应的时长。
以前刚开始学习Spark的时候，在练习排序算子sortBy的时候，曾发现一个有趣的现象是，在使用排序算子sortBy后直接打印的话，发现打印的结果是乱序的，并没有出现完整排序。
Java 集合类主要存放于 Java.util 包中，大致可以分为两大体系（一个是 Collection，另一个是 Map）、三/四种类型（List 列表、Queue 队列、Set 集合、Map 映射）：
虽然tag是中等难度，感觉还是比较简单的，不难想到对每一个数记录它的出现次数，然后按照出现次数从大到小排序输出就好了，主要是实现方法，这里我用了的是map+vector+pair，用时已经是我最快的了，那些更快的就看不太懂他们的代码了...
遇到一个小问题，查询出来一组数据后，按照其中的属性进行groupBy 分组 ，分组后要保证顺序不变。但是实际用groupBy进行分组后，返回的数据是杂乱无章的，没有按照原来list 的顺序返回
Collection是最基本的集合接口，一个Collection代表一组Object，即Collection的元素。一些Collection允许相同的元素而另一些不行。一些能排序而另一些不行。Java JDK不能提供直接继承自Collection的类，Java JDK提供的类都是继承自Collection的"子接口"，如:List和Set。
罗列一些经典的问题，以飨观众O(∩_∩)O~ 1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP（可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大的几个）及相应的频率。然后再在这1000个最大的IP中，找出那个频率最大的IP，即为所求。 或者如下阐述：
摘 要 本文将介绍通过Apache Spark实现离线统计网站每日pv的思路及代码。 需求 将数据按照域名分组，然后按照日期升序排序，点击量降续排序。 代码及思路 ** * 简单的pv统计 */ object PageView { def main(args: Array[String]): Unit = { if (args.length < 2) { System.err.println("Usage: <file>") System.exit(1)
MapReduce允许程序员能够容易地编写并行运行在大规模集群上处理大量数据的程序，确保程序的运行稳定可靠和具有容错处理能力。程序员编写的运行在MapReduce上的应用程序称为作业（job），Hadoop既支持用Java编写的job，也支持其它语言编写的作业，比如Hadoop Streaming（shell、python）和Hadoop Pipes（c++）。Hadoop-2.X不再保留Hadoop-1.X版本中的JobTracker和TaskTracker组件，但这并不意味着Hadoop-2.X不再支持MapReduce作业，相反Hadoop-2.X通过唯一的主ResourceManager、每个节点一个的从NodeManager和每个应用程序一个的MRAppMaster保留了对MapReduce作业的向后兼容。在新版本中MapReduce作业依然由Map和Reduce任务组成，Map依然接收由MapReduce框架将输入数据分割为数据块，然后Map任务以完全并行的方式处理这些数据块，接着MapReduce框架对Map任务的输出进行排序，并将结果做为Reduce任务的输入，最后由Reduce任务输出最终的结果，在整个执行过程中MapReduce框架负责任务的调度，监控和重新执行失败的任务等。
我们经常会遇到再linux vim编辑器中复制粘贴代码时出现格式错乱的问题，这会影响我们工作的效率，下面介绍一种解决这种问题的办法：
1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP 首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP（可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大的几个）及相应的频率。然后再在这1000个最大的IP中，找出那个频率最大的IP，即为所求。 或者如下阐述： 算法思想：分而治之+Hash 1.IP地址
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