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    mysql分页查询limit用法(怎么对文档进行分页)

    一、分页需求: 客户端通过传递start(页码),pageSize(每页显示的条数)两个参数去分页查询数据库表中的数据,那我们知道MySql数据库提供了分页的函数limit m,n,但是该函数的用法和我们的需求不一样...,所以就需要我们根据实际情况去改写适合我们自己的分页语句,具体的分析如下: 比如: 查询第1条到第10条的数据的sql是:select * from table limit 0,10; ->对应我们的需求就是查询第一页的数据...table limit 20,10; ->对应我们的需求就是查询第三页的数据:select * from table limit (3-1)*10,10; 二、总结: 通过上面的分析,可以得出符合我们需求的分页...三、附文: 上文仅介绍了MySQL分页的计算公式,如果数据较多时直接使用limit会耗时比较长,详情请阅读: https://www.cnblogs.com/youyoui/p/7851007.html

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    【MySQL】mysqlslap 对 MySQL 进行压力测试

    mysqlslap 是 mysql 自带的压测工具,可以模拟多个客户端同时向服务器发起请求。 命令选项: --concurrency 并发数量,多个用 , 隔开。...--create-schema 测试的 db。 --query 使用自己的 SQL 脚本执行测试。 --no-defaults 禁止使用默认设置。 --only-print 仅打印查询语句。...单机读并发测试 这里用的是本机基于 WSL2 的 Docker 中的 MySQL 服务器,因此性能会相比主机运行 MySQL 要差些。...1000 102.453 0.102453 5.12265 ms 1500 157.340 0.104893 5.24465 ms 2000 213.437 0.1067185 5.335925 ms MySQL...最大连接数由 max_connections 设置,最大为 16384,因此单机 MySQL 最大并发数是 16384,但应该需要根据操作系统提供的资源而定。

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    怎么快速对DB里的所有email进行校验

    问题 由于业务上的需求,重新改写了校验email的正则表达式,同时DB里又迁移了其他数据库的数据,现在需要重新对DB里的所有email再校验一次,以排除掉不合法的email。...DB里的数据很多,手动去一个个校验的做法显然是不靠谱的,这种机械的重复性操作,自然是要用程序来解决才是最简易的。...做法 拼接字符串 首先是将DB里所有的email都拼接成一个字符串,由于用的是PostgreSQL,所以直接使用现有的字符串拼接函数string_agg()。...string_agg(email, ';') from cnt_user where is_latest; 大意就是拿到所有的最新版本的用户的email,以’;‘作为间隔符,将这些email拼接起来,得到的结果就是...在程序中进行校验 自己写一个测试类,把刚刚db查询到的字符串复制进来,通过String类的split()将其进行切割成一个String数组,然后遍历该数组,通过正则表达式去一个个校验,将那些校验不通过的

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    MySQL中使用LIMIT进行分页的方法

    一、分页需求: 客户端通过传递start(页码),pageSize(每页显示的条数)两个参数去分页查询数据库表中的数据,那我们知道MySql数据库提供了分页的函数limit m,n,但是该函数的用法和我们的需求不一样...,所以就需要我们根据实际情况去改写适合我们自己的分页语句,具体的分析如下: 比如: 查询第1条到第10条的数据的sql是:select * from table limit 0,10; ->对应我们的需求就是查询第一页的数据...table limit 20,10; ->对应我们的需求就是查询第三页的数据:select * from table limit (3-1)*10,10; 二、总结: 通过上面的分析,可以得出符合我们需求的分页...三、附文: 上文仅介绍了MySQL分页的计算公式,如果数据较多时直接使用limit会耗时比较长,详情请阅读: https://www.cnblogs.com/youyoui/p/7851007.html

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    MySQL通过mysqldump进行逻辑备份触发DB crash

    但是在一次客户报障中,遇到了一个非常奇葩的问题,即,数据库一切正常,只要通过mysqldump对数据库进行备份,MySQL数据库必然crash,并且能够100%复现。...通过对MySQL错误日志和服务器系统日志的分析发现MySQL crash之前DB内存使用量暴增,直至OOM。...所以我们推测,很有可能是mysqldump操作导致了MySQL数据库内存使用量异常,最终引起DB cash。...MySQL官网对该参数的介绍:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-system-variables.html2.2 效果验证(1)查看stored_program_cache...mysqldump备份数据经测试再次进行mysqldump数据备份时,一切正常,至此mysqldump备份触发DB Crash问题得到解决!!!

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    对mysql left join 出现的重复结果去重

    简单说明问题出现的原因: MySQL left join 语句格式为: A LEFT JOIN B ON 条件表达式 left join 是以A表为基础,A表即左表,B表即右表。...但如果B表符合条件的记录数大于1条,就会出现1:n的情况,这样left join后的结果,记录数会多于A表的记录数。所以解决办法 都是从一个出发点出发,使A表与B表所显示的记录数为 1:1对应关系。...使A表与B表所显示的记录数为 1:1对应关系。...select distinct name from table 得到的结果是: name a b c 好像达到效果了,可是,如果还想要得到的是id值呢?...不过他同时作用了两个字段,也就是必须得id与name都相同的才会被排除 采用唯一键去关联做链接查询 left join的关键字(字段)在product表不唯一,所以这部分不唯一的数据就产生了笛卡尔积,导致执行结果多于预期结果

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    用Python对MySQL同步状态进行监

    用Python对MySQL同步状态进行监控 使用Python对MySQL数据库服务器是否可访问,及主从同步是否中断进行监控,是一件非常简单的事情。...本文使用到的Python模块 使用telnetlib校验服务器是否可被访问 使用SMTP向管理员发送通知邮件 使用MySQL官方的驱动对数据库进行访问 使用optparse实现命令行参数的提取...直接去连MySQL等待是否能进行访问的返回结果太慢了,所以使用telnet对服务器的连通性进行验证。可以设置等待时间,可控性高一些。...当服务器工作正常,使用MySQL与服务器进行连接,获取主从同步的状态。...可配合Linux下的crond进行定时监测。如果同步 状态异常,侧使用邮件通知管理员,并将造成同步中断的错误信息也包含到邮件当中,管 理员可即时通过错误信息直接定位异常。

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