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Mysql常用sql语句(7)- order by 查询结果进行排序

测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 通过select出来的结果集是按表中的顺序来排序的...,order by允许我们查询结果针对某个字段进行排序 实际场景:根据数据的创建时间、更新时间、文件大小、商品价格等字段来排序 order by的语法格式 ORDER BY [,...[ASC | DESC] ASC:升序排序,默认值 DESC:降序排序 注意点 order by关键字后可以跟子查询(后面展开讲) 如果字段值是NULL,则当最小值处理 如果指定多个字段排序,则按照字段的顺序从左往右依次排序...知识点 多个字段排序时,只有第一个排序字段有相同的值,才会对第二个字段进行排序,以此类推 如果第一个排序字段的所有数据都是唯一的,将不会对第二个排序字段进行排序,以此类推 按字母(A-Z进行排序,大小写不敏感

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mysql-connector-java-8.0.11-sources.jar下载无法运行

问题背景 今天写代码遇到这个报错,解决发出来分享一下: java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.cj.jdbc.Driver at java.net.URLClassLoader.findClass...解决方法 错误 java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.cj.jdbc.Driver 表示 Java 无法在项目的类路径中找到 MySQL 的 JDBC...这可能是由以下原因造成的: 你可能没有将 MySQL 的 JDBC 驱动(例如 mysql-connector-java-8.0.xx.jar)添加到你的项目中。...你可能使用了错误的驱动类名称(尽管在大多数情况下,对于 MySQL 8 和更高版本,类名称是 com.mysql.cj.jdbc.Driver)。 解决此问题的步骤如下: 1....对于 MySQL 8.0 及更高版本,使用 com.mysql.cj.jdbc.Driver。 对于 MySQL 8.0 之前的版本,使用 com.mysql.jdbc.Driver。

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明明结果的,为什么被合并查询得到的结果却出错了?| Power Query躲坑

最近,有位朋友在一个实际工作问题中,在表2使用合并查询从表1的结果中匹配最高(阶段)项,眼看着表1的结果的,但表2里却得到了错误的返回结果,具体情况如图所示: 为什么会这样?...为了合并查询得到最高阶段项,对表1进行降序排序: 然后通过删除重复项保留最高阶段数据: 从表1的结果来看,的确保留了最高阶段的数据。...然后,在表2里使用合并查询获取表1中的结果并展开: 咦!!! 表1的处理结果明明是阶段4(报价),为什么合并查询得到的结果却是阶段2(售前)? 这难道是Power Query的Bug吗?...实际上,经过这么多年的发展,Power Query已经相当成熟了,合并查询这种基本的功能,不大可能存在这样的Bug或低级错误的。...但是,因为是跨查询引用,而且从表面上看,被引用的查询结果显示上并没有错误,从而使得错误被隐藏得相对较深一些(本案例处理步骤较少,发现相对容易,如果步骤更多一些,可能发现起来就更难一些)。

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Pycharm在程序运行完成查看每个变量并继续变量进行操作的方法(show variables)

问题背景 2.解决办法 3.附录 ---- 1.问题背景 做图像处理的人一般都用过MATLAB,好用易上手,并且里面封装了大量的算法,并且MATLAB里面有一个很贴心的功能就是你可以随时查看变量的值...当然,你可能会问:debug不是也能直接查看变量的值吗?为什么不直接debug?...从我个人角度来说,我觉得对比debug,这样做的优势有如下几点: debug会导致程序运行慢,特别是配置低的电脑会明显感受到; 有时我并不关心程序的中间变量具体是什么,我关心的是运行结束,我依然可以对程序的所有变量进行操作...,这样做可以同时获得程序本身运行结果又可以获得Jupyter Notebook的交互计算体验;如下,我还想进一步探究OCR识别的结果,那么我在程序运行完之后,依然可以进行操作: 具体软件环境如下:...Python 3.6.3 Anaconda 3(64bit) ipython 6.1.0 2.解决办法 点击运行栏的这个灰色向下剪头: 单击“Edit Configurations”, 在出现的窗口上

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MySQL与Python交互入门

作者:田志晨 来源:小田学Python MySQL入门 一、基本命令 1、启动服务 以管理员身份运行cmd net start 服务名称...2、停止服务 以管理员身份运行cmd net stop 服务名称3、连接数据库 格式:mysql - u root - p ->输入密码4、退出登录(断开连接) exit或quit5...、查看版本(连接可以执行) select version()6、显示当前时间(连接可以执行) select now()7、远程连接 mysql - h ip地址 - u 用户名 -...分组,只能查询出相同的数据列,对于有差异的数据列无法显示在结果集中 可以对分组的数据进行统计,做聚合运算 select 列1, 列2, 聚合... from 表名 group by 列1...与having的区别:where是from后面指定的表进行筛选,属于原始数据的筛选;having是group by的结果进行筛选。

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MySQL】metadata lock问题

1.2 MDL解决的问题 Metadata lock 是MySQL在5.5.3版本引入了,为的是防止5.5.3以前的一个bug的出现: 当一个会话在主库执行DML操作还没提交时,另一个会话同一个对象执行了...对于引入MDL,其主要解决了2个问题: 一个是事务隔离问题,比如在可重复隔离级别下,会话A在2次查询期间,会话B对表结构做了修改,两次查询结果就会不一致,无法满足可重复读的要求; 另外一个是数据复制的问题...,比如查询完成未提交或者回滚,DDL会被堵住 ④ 表上有失败的查询事务,比如查询不存在的列,语句失败返回,但是事务没有提交,此时DDL仍然会被堵住 三、例子 mysql版本:5.6.29 隔离级别:READ...(3) 查看当前事务运行状态: mysql> select * from information_schema.innodb_trx\G *************************** 1. row...,如果确实需要,程序上手动开启事务 需要使用到事务时,也要尽量缩小事务的运行时间,一个事务中不要包含太多的语句 程序上任何错误异常状况一定要捕捉,回滚事务,否则事务脱离程序,只能等事务自己超时,手动关闭事务或者重启服务释放锁了

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分析MySQL数据库的各项优化指标

1 、慢查询 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中。...,当连接请求大于默认连接数,就会出现无法连接数据库的错误,因此我们需要把它适当调大一些。...因为MySQL启动的初始化工作是从其配置文件中读取数据的,而这种方式没有其配置文件做更改。...因此,MySQL数据库临时表的配置是,只有256MB以下的临时表才能全部放内存,超过的就会用到硬盘临时表,可以通过使用两个命令查看临时表的相关信息。...如果第二次查询的SQL和第一次查询的SQL完全相同(注意必须是完全相同,即使多一个空格或者大小写不同都认为不同)且开启了查询缓存,那么第二次查询就直接从查询缓存中取结果,可以通过下面的SQL来查看缓存命中次数

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Node.js学习笔记(四)——NodeJS访问MongoDB与MySQL数据库

1.1.1、配置运行环境 新版本的MongoDB不需要复杂的配置,不需要单独安装客户端,安装完成在桌面会找到客户端:  点击连接即可登录成功。...1.1.2、运行MongoDB 1)、直接运行 如果安装完成不想做任何配置,可以直接运行,其中mongod.exe是服务,应该先启动,如: 启动客户端mongo.exe文件,如: 2)、启动服务运行...官网:https://robomongo.org/  第二项是一个绿色版的,解压在文件夹中找到exe文件直接运行即可。...console.log(result); }finally{ await client.close(); } } run().catch(console.dir); 运行结果...console.log(result); }finally{ await client.close(); } } run().catch(console.dir); 运行结果

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MySQL 连接池遇上事务(一):神秘的幽灵锁

顺藤摸瓜 作为一个唯物主义者,我决定MySQL的状态进行监控,来捕捉这个幽灵锁。定位的方式很简单:每秒执行几个SQL查询语句,并记录查询结果,作为问题再现时的定位依据。...,上述语句不能查询,则通过加日志协助定位(MySQL 5.7以上版本也可以通过SQL查询)。...查看业务逻辑的代码,所有的异常处理分支已都加上了rollback,这就奇了怪了。 既然代码没问题,那就只能检查运行时问题了。...3) 事务是基于连接的,在异常退出,锁为什么没有自动释放?...MySQL连接对象是在lua脚本中创建的,按理说lua entry thread abort,即使句柄没释放,也会被OpenResty的GC机制回收才,事务不可能持续那么长时间。

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MySQL一:架构体系

「线程状态」 线程状态可以查看用户正在运行的线程信息,查询命令: show processlist; #root用户能查看所有线程,其他用户只能看自己的 如图可以获取线程的详细信息: Id:线程 ID...2.1 开启查询缓存 「连接mysql服务」 #mysql -h ip -u 用户 -P 端口 -p mysql -h 127.0.0.1 -u root -P 3306 -p 「查看是否开启查询缓存...#查看查询的开销 show status like 'Last_query_cost'; 「执行计划」 「mysql不会生成查询字节码来执行查询,而是生成查询的一棵指令树,然后通过存储引擎执行完成这棵指令树并返回结果...5.2 生成优执行计划策略 MySQL生成最优执行计划的有很多种策略,可以分为两类:静态优化(编译时优化)、动态优化(运行时优化) 5.2.1 静态优化(编译时优化) 「静态优化可以直接解析树进行分析...当查询不需要返回结果给客户端时,mysql仍然会返回这个查询的其他信息,如行数等 七、总结 回顾一下mysql运行机制的整体流程 首先客户端的请求会通过mysql的connectors与其进行连接

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Docker+Wordpress建站问题总结记录

Wordpress] 仪表盘 - 设置更改固定连接无法访问了 (更改未进行备案域名/未进行Nginx反向代理) 问题产生原因: 如果更改为域名(例如未进行备案域名) 因域名无法直接访问, 模拟请求过程...解决方案 登录云服务器 进入 Docker-MySql 查看正在运行的 docker进程 $ docker ps 进入docker镜像内部 $ docker exec -it fId...A1 解决方案 创建一个 docker新网络 查看docker IP重新启动 添加一个 docker network $ docker network create docker-mysql-net.../wordpress 注意其他配置都和之前运行一样 但是WORDPRESS_DB_HOST使用ifconfig查看的docker IP 启动 上述尝试之后还是无法解决排除问题 尝试 root 连接...mysql -h0.0.0.0 -uroot -p密码 root可连接,但是自己新建的账号无法连接 A2 解决方案 请用户授权 %因权限不足,请授权, docker是归属一个单独的虚拟环境中网络Ip非

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Mysql服务器间迁移

utf8; source testdb.sql 方式二 无法显示导入过程 导入数据库 mysql -u root -p 123456 testdb < "/data/db/testdb.sql" 以CSV.../mysql_import.sh 3) 导入启用外键检查 SET GLOBAL FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; 4....,再次查看 数据导入之前需在新机器上创建表结构,12G的数据导出用时3分钟左右,导入用时4分钟左右 查看数据行数 方式一 (精确) 生成查询各表条数的SQL select concat( 'select...', TABLE_name, ' union ' ) from information_schema.tables where TABLE_SCHEMA='testdb'; 把查询出来的结果整体复制...删除最后一个union 整体全选运行即可 方式二 (不精确) 对于InnoDB表,table_rows行计数仅是大概估计值,所以结果并不精确 查看各表数据行数(按表名排序) use information_schema

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实例解析:MySQL性能瓶颈排查定位,实现毫秒级完成180秒的任务

首先我们进行OS层面的检查确认 登入服务器,我们的目的是首先要确认当前到底是哪些进程引起的负载高,以及这些进程卡在什么地方,瓶颈是什么。...可以执行指令 w 或者 sar -q 1 来查看负载数据,例如(横版查看): 或者 sar -q 的观察结果(横版查看): load average大意表示当前CPU中有多少任务在排队等待,等待越多说明负载越高...--basedir=/usr/local/m~og_3320/mysql.sock --port= 可以看到,端口号是3320的实例消耗的磁盘I/O资源比较多,那就看看这个实例里都有什么查询在跑吧。...MySQL层面检查确认 首先看下当前都有哪些查询运行(横版查看): [yejr@imysql.com(db)]> mysqladmin pr|grep -v Sleep +----+-...改造的方法是:查询结果做一次倒序排序,取得第一条记录即可。而原先的做法是结果正序排序,取最后一条记录,汗啊。。。

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解惑:为什么300的并发能把支持最大连接数4000数据库压死?

于是,直接开了个db客户端查看情况,自己试着运行了直sql,响应的确很慢,但是也能几十秒内返回;所以我数粗浅的结论是,应用响应会很慢,但是应该能响应完整! 其实,我想错了。...其一,前端访问是有超时限制的,超过一段时间,会自行断开连接,所以后端超级卡顿时,前端用户侧是会无法提供服务的!...其二,除去前端会有超时限制断开外,应用api也会在一段时间没有收到数据库响应,超时断开返回,然而数据库断开请求则可能收不到,从而继续保持操作运行;从而应用服务器会再次发起下一个请求,从而使连接超过应用设置的连接池大小...回到前面数据库问题,为什么在还远低于最大连接数的情况下,db就开始不工作了呢? 其实,db运行指标,不止有最大连接数一个!cpu,内存,磁盘,网络 都是其运行指标,这些指标都会限制其能力!...但是,速度再快,没有内存空间就没办法了,就像上面的配置 4g 的内存其实稍微几个大点的数据查询,基本就装满了。而且,在一次查询完成,还要负责将结果缓存起来。

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Lepus搭建企业级数据库慢查询分析平台

该脚本会自动开启您数据库的慢查询日志,并查询日志进行按小时的切割,并收集慢查询日志的数据到监控机数据库。随后您通过Lepus系统就可以分析慢查询了。...写入脚本: */5 * * * * sh /usr/local/sbin/lepus_slowquery.sh > /dev/null 2>&1 这里,我们也可以手动执行看一下效果,登录监控端服务,查看查询相关参数...slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置(这个目录需要MySQL运行帐号的可写权限,一般设置为MySQL的数据存放目录) long_query_time 查询超过多少秒才记录 展示...配置完成,稍等片刻,即可在慢查询分析平台查看该库的慢查询日志。...小结 被监控监控机通过 percona-toolkit 工具和 shell 脚本来采集慢查询日志并发送到监控机,Lepus的慢查询分析平台采集数据进行展示和分析。

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Lepus搭建企业级数据库慢查询分析平台

该脚本会自动开启您数据库的慢查询日志,并查询日志进行按小时的切割,并收集慢查询日志的数据到监控机数据库。随后您通过Lepus系统就可以分析慢查询了。...写入脚本: */5 * * * * sh /usr/local/sbin/lepus_slowquery.sh > /dev/null 2>&1 这里,我们也可以手动执行看一下效果,登录监控端服务,查看查询相关参数...slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置(这个目录需要MySQL运行帐号的可写权限,一般设置为MySQL的数据存放目录) long_query_time 查询超过多少秒才记录 展示...配置完成,稍等片刻,即可在慢查询分析平台查看该库的慢查询日志。...小结 被监控监控机通过 percona-toolkit 工具和 shell 脚本来采集慢查询日志并发送到监控机,Lepus的慢查询分析平台采集数据进行展示和分析。

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