对Pandas Dataframe中的列组求和

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据处理工具。在Pandas中，Dataframe是一种二维表格数据结构，类似于Excel中的表格，可以方便地进行数据处理和分析。

对于Pandas Dataframe中的列组求和，可以使用sum()函数来实现。sum()函数可以对指定的列或行进行求和操作。

下面是对Pandas Dataframe中的列组求和的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例的Dataframe
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 对列组求和
column_sum = df.sum()

print(column_sum)

输出结果为：

A     6
B    15
C    24
dtype: int64

上述代码中，首先创建了一个示例的Dataframe，包含了3列（A、B、C）和3行数据。然后使用sum()函数对Dataframe中的列组进行求和操作，将每列的求和结果存储在一个新的Series对象中。最后打印输出了列组求和的结果。

Pandas Dataframe中的列组求和可以应用于各种数据分析场景，例如统计某一列的总和、计算多个列的总和等。在实际应用中，可以根据具体的需求进行灵活的使用。

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