对Pandas中包含字符串的列进行排序

在Pandas中，要对包含字符串的列进行排序，可以使用sort_values()函数。该函数可以按照指定的列对DataFrame进行排序。

下面是对Pandas中包含字符串的列进行排序的步骤：

1. 导入Pandas库：首先，需要导入Pandas库，以便使用其中的函数和数据结构。

import pandas as pd

1. 创建DataFrame：接下来，需要创建一个包含字符串列的DataFrame。可以使用pd.DataFrame()函数来创建一个空的DataFrame，并添加包含字符串的列。

data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 对字符串列进行排序：使用sort_values()函数对字符串列进行排序。可以通过指定by参数来选择要排序的列，通过ascending参数来指定升序或降序排序。

sorted_df = df.sort_values(by='Name', ascending=True)

在上述代码中，我们按照Name列进行升序排序。

1. 打印排序后的结果：最后，可以使用print()函数打印排序后的结果。

print(sorted_df)

完整的代码如下所示：

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

sorted_df = df.sort_values(by='Name', ascending=True)

print(sorted_df)

这样就可以对Pandas中包含字符串的列进行排序了。

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以上是对Pandas中包含字符串的列进行排序的完善且全面的答案。