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对Python pandas Dataframe列中的多值进行计数

对于Python pandas Dataframe列中的多值进行计数,可以使用value_counts()方法来实现。

value_counts()方法可以统计某一列中各个值出现的次数,并按照次数降序排列。它返回一个新的Series对象,其中包含每个唯一值及其对应的计数。

以下是使用value_counts()方法对Dataframe列中的多值进行计数的示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个包含多值的Dataframe
df = pd.DataFrame({'col': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C']})

# 对列中的多值进行计数
counts = df['col'].value_counts()

print(counts)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
B    3
C    4
A    2
Name: col, dtype: int64

上述示例中,我们创建了一个包含多值的Dataframe,并使用value_counts()方法对列col中的多值进行计数。最后,输出了计数结果。

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