一个包含 2000 个变种的产品现在只需要一秒钟就能完成序列化。这一提升是因为我们发现了一个导致速度变慢的缓存问题。 GraphQL Storefront API 查询的响应速度提高了 3 倍。...我们将这些查询从 Shopify 核心代码逻辑中提取到了 Storefront Renderer。这是一件好事，因为过去一年里，Storefront API 的流量显著增加。...（图：使用 GitHub Copilot，每个工作日接收 23000 行代码；Shopify 管理后台搜索结果快了 7 倍；在 2023 年大约 300 万行代码被删除） 清理与减法 我们喜欢通过减法来做加法...大幅改进了 Storefront Renderer 对 Ruby 垃圾回收机制的使用效率，这是一种内存管理系统。我们的优化使得平均 GC 时间减少了 56%，GC 的 P99 时间减少了 80%。...以下是 Copilot 改变我们工作的一些方式： Shopify 工程团队中约 70% 的成员日常使用 Copilot 根据编程语言的不同，建议的平均接受率在 21%-34% 之间。
根据需求选择对应的 Shopify API（如 Admin API、Storefront API）。2. 认证与授权2.1 OAuth 认证Shopify 使用 OAuth 2.0 进行认证。...使用 Access Token 进行 API 调用，3.2 调用 Storefront APIStorefront API 用于构建自定义的前端应用（如移动端、Web 端）。...使用 Storefront Access Token 进行 API 调用。3.3 处理 API 响应Shopify API 返回 JSON 格式的数据。解析响应数据，并根据业务需求进行处理。...4.2 使用 API 调试工具使用 Postman 或 cURL 测试 API 请求。使用 Shopify 提供的 GraphiQL App 测试 GraphQL 查询。...通过 Shopify App Store 或其他渠道推广你的 App。6. 维护与更新6.1 监控 API 使用情况定期检查 API 调用日志，确保正常运行。处理商家反馈的问题。
因此，我们无法在 Wasm 中写入任何恶意代码，只能使用提供的输入端口操作虚拟环境。在这一点上 Wasm 与字节码有所不同，字节码在语法中直接引用了它们希望在其中运行的计算机或操作系统。...为了能更好地理解图中时间的含义，下面让我们将用 Shopify 中性能卓越的在线商店渲染服务：Storefront Renderer 的测试请求时间做比较。 ?...Storefront Renderer 响应时间 这张图表中展示了 Storefront Renderer 在一段时间内的请求时间。y 轴代表请求时间（单位：秒），x 轴代表返回数值时的具体时间。...理论上来说，任何有 Wasm 支持的开发语言都是可以的。但是，我们更希望开发者可以将精力集中在为商家解决问题上，而不是研究要如何符合我们的 API。...如果你对我们的代码执行服务感兴趣，觉得这些对您或者您的 App 很有用，欢迎在推特上 @ShopifyEng。如需了解更多关于 Shopify 及我们 App 的信息，请访问我们的开发者页面。
这是最常见的JWT使用场景。一旦用户登录，每个后续请求将包含一个JWT，作为该用户访问资源的令牌。 信息交换。...可以利用JWT在各个系统之间安全地传输信息，JWT的特性使得接收方可以验证收到的内容是否被篡改。 本文讨论第一点，如何利用JWT来实现对API的授权访问。这样就只有经过授权的用户才可以调用API。...JWT的结构 ? JWT由三部分组成，用.分割开。 Header 第一部分为Header，通常由两部分组成：令牌的类型，即JWT，以及所使用的加密算法。...将验证操作放在Filter里，这样除了登录入口，其它的业务代码将感觉不到JWT的存在。 将登录入口放在WHITE_LIST里，跳过对这些入口的验证。 需要刷新JWT。...如果使用Filter，那么刷新的操作要在调用doFilter()之前，因为调用之后就无法再修改response了。 API ? 这时候API就处于JWT的保护下了。
1、webbench在linux下的安装步骤，如果安装过程失败，请检查当前用户的执行权限，如果报找不到某个目录的错，请自行创建指定的目录： #wget http://home.tiscali.cz/~cz210552...http并发连接数，-t 表示测试多少秒，默认是30秒： # webbench -c 200 -t 60 http://www.qq.com/index.html 3、结果，pages/min表示每分钟输出的页面数...，bytes/sec表示每秒传输的字节数，Requests:成功处理的请求数，failed：失败的请求的数。...Requests: 534 susceed, 0 failed. 4、查看linux服务器的负载，load average:后的3个值分别表示 1分钟 5分钟 15分钟内系统的负载情况，一般不要超过系统...服务器测试的处理请求数多，且系统的负载低，那么就证明这台应用服务器所处的架构环境能承载更高的并发访问量。
相信我们很多人做中文搜索的时候,在Github找了ik中分分词插件 然后建立mapping的时候,很自然的使用这样的参数(参照官方分词文档实例) { "properties": {..."_source": { "id": 2, "title": "火车" } } ] } } 这时候我们开始搜索..., 所以这之中肯定有问题了(当然对于搜索引擎是没有问题的)....打火车文档中的火车得到了分值,但打火会使搜索得分下降, 导致火车文档的排名靠前 所以我决定把两个分词器设置成一样 { "properties": { "title...start_offset": 1, "end_offset": 3 } ] } } } } } 这时我们再搜索一次数据排名
前言随着企业数据的不断增加，如何高效地搜索和管理这些数据成为了企业管理者关注的重要问题。而企业信息模糊搜索API的出现，为企业提供了一种高效的解决方案。...本文将介绍企业信息模糊搜索API的使用及应用场景。一、什么是企业信息模糊搜索API？企业信息模糊搜索API是一个能够快速在海量数据中进行模糊搜索的应用程序接口。...企业信息模糊搜索API可以帮助用户快速地查找与关键词模糊匹配的相关企业信息，提高效率和准确性。...二、企业信息模糊搜索API的使用1.申请接口注册登录 APISpace，进入 企业信息模糊搜索 的接口详情页，申请接口。...API的应用场景1.搜索引擎可以将API集成到搜索引擎中，使用户能够快速搜索到相关的企业信息。
当企业自己的生产能力不足或者缺乏某种技术的话，就需要把某个工艺甚至整个产品交给外面的厂商去进行生产，要管理加工单位对不同商品的单价，可以参考下面说明的设置。...业务录入-委外加工-委外加工单价管理；此功能可设置各商品对应委外单位的加工单价和含税单价等信息，设置后可在委外任务单、委外完工单、MRP运算中自动读取加工单价 字段详解： 上次加工单价：读取对应加工单位上次委外完工单的加工单价...1、查询条件支持按商品和单位查询 2、做委外任务单或委外加工完工单的时候会根据选择的加工单位自动带出对应加工单价，如图： 如果某单位发生加工单价历史记录，影响这个单位的最近加工单价和没有单位的这个商品的最近加工单价...MRP运算里生成委外建议界面也会根据对应的加工单位带出加工单价信息
为了修复此问题，开发团队决定在自动化测试完成后更新 AGP 版本，在瘦身的同时避免无意中删除仍在使用的 R 类字段。这项测试的内容，是通过脚本来搜索使用 R 类反射的实例。...Shopify 是一站式 SaaS 模式的电商服务平台，有百万家企业使用其平台创建了在线店铺。“对于商家来说，每一毫秒都至关重要。...2023 年，Shopify 删除了超 300 万行代码、归档了大约 6800 个未使用或者不必要的 GitHub 仓库、合并了 702 条由机器生成的用于清理僵尸代码的 PR，重要的是将一个用于在线购物网站的后台进程内存使用量从...团队还大幅改进了 Storefront Renderer 对 Ruby 垃圾回收机制的使用效率，使得平均 GC 时间减少 56%，GC 的 P99 时间减少了 80%。...我们的 p99 从 500ms 左右下降到了 80ms 左右；管理后台搜索结果的响应速度提高了 7 倍以上等，此外 Shopify 的研发效率也提升了 20 倍。
我们可以根据一些特征将交易日的状态进行聚类，这样会比每个对每个概念单独命名要好的多。...有监督与无监督机器学习 这两种方法的区别在于使用的数据集是否有标记:监督学习使用有标注的输入和输出数据，而无监督学习算法没有确定的输出。数据集的标注是响应变量或试图预测的变量包含数值或分类值。...从上面的分析来看，两个状态也可能就可以了 可能出现的一个问题是趋同性。有可能是基于初始条件和EM算法中某个阈值的标准的定义上，也有可能是形成不同的分布。这个还需要进一步的调查。...使用符合 GMM 的宏观经济数据对美国经济进行分类 为了直观演示 GMM，我将使用二维数据（两个变量）。每个对应的簇都是三个维度的多正态分布。...给定二维数据，GMM 能够产生三种不同的状态。 最后，如果要创建一个有意义的模型，应该考虑更多的变量。实际上一系列不同的指标构成了美国经济及其表现。
通常使用Vue2开发的项目，普遍会存在以下问题： 代码的可读性随着组件变大而变差 每一种代码复用的方式，都存在缺点 TypeScript支持有限 以上通过使用Composition Api都能迎刃而解...Api 在 Vue3 Composition API 中，组件根据逻辑功能来组织的，一个功能所定义的所有 API 会放在一起（更加的高内聚，低耦合） 即使项目很大，功能很多，我们都能快速的定位到这个功能所用到的所有.../mouse' export default { mixins: [mousePositionMixin] } 使用单个mixin似乎问题不大，但是当我们一个组件混入大量不同的...Composition API对 tree-shaking 友好，代码也更容易压缩 Composition API中见不到this的使用，减少了this指向不明的情况 如果是小型组件，可以继续使用Options...API，也是十分友好的
最近我大幅度重构了我一个库的项目结构，使之使用最新的项目文件格式（基于 Microsoft.NET.Sdk）并使用 SourceYard 源码包来打包其中的一些公共代码。...不过，最终生成了一个新的 dll 之后却心有余悸，不知道我是否删除或者修改了某些 API，是否可能导致我原有库的使用者出现意料之外的兼容性问题。...另外，准备为一个产品级项目更新某个依赖库，但不知道更新此库对我们的影响有多大，希望知道目前版本和希望更新的版本之间的 API 差异。...索性发现了 JustAssembly 可以帮助我们分析程序集 API 的变化。本文将介绍如何使用 JustAssembly 来分析不同版本程序集 API 的变化。...对于每一个差异，双击可以去看差异的代码详情。 上图我的 SourceFusion 项目在版本更新的时候只有新增的 API，没有修改和删除的 API，所以还是一个比较健康的 API 更新。
RESTler RESTler是目前第一款有状态的针对REST API的模糊测试工具，该工具可以通过云服务的REST API来对目标云服务进行自动化模糊测试，并查找目标服务中可能存在的安全漏洞以及其他威胁攻击面...如果目标云服务带有OpenAPI/Swagger规范，那么RESTler则会分析整个服务规范，然后通过其REST API来生成并执行完整的服务测试。...C:\RESTler\restler\Restler.exe compile --api_spec C:\restler-test\swagger.json Test：在已编译的RESTler语法中快速执行所有的...语法中，每个endpoints+methods都执行一次，并使用一组默认的checker来查看是否可以快速找到安全漏洞。...（更深入的搜索模式）的RESTler模糊语法查找更多的安全漏洞。
关于Mantra Mantra是一款功能强大的API密钥扫描与提取工具，该工具基于Go语言开发，其主要目标就是帮助广大研究人员在JavaScript文件或HTML页面中搜索泄漏的API密钥。...Mantra可以通过检查网页和脚本文件的源代码来查找与API密钥相同或相似的字符串。这些密钥通常用于对第三方API等在线服务进行身份验证，而且这些密钥属于机密/高度敏感信息，不应公开共享。...通过使用此工具，开发人员可以快速识别API密钥是否泄漏，并在泄漏之前采取措施解决问题。...除此之外，该工具对安全研究人员也很有用，他们可以使用该工具来验证使用外部API的应用程序和网站是否充分保护了其密钥的安全。...总而言之，Mantra是一个高效而准确的解决方案，有助于保护你的API密钥并防止敏感信息泄露。 工具下载 由于该工具基于Go语言开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Go语言环境。
：静态文件边缘获取（虽然同样使用的是 Vercel 的 CDN），唯一的不同大概就是文件上传的途径了。...说到底，在使用 Shopify API 时，缓存几乎是不必要的，无论缓存命中或未命中，在加载速度的表现上没什么太大的区别。...前面不是刚说完 Shopify 的 API 很快的吗？...它并没有大费周折开发一个全新的 JavaScript 请求和响应的 API，而是选择使用 Web Fetch API。...Remix 产品页面的空缓存命中与 Next.js 站点的搜索页面（搜索页面无法使用 SSG）速度相当。没有搜索框的购物体验简直糟糕。在缓存中填充入常用搜索语句之后，加载速度将会更上一层楼。
Saleor的特点 1.GraphQL API：基于GraphQL实现的前后端分离，属于最前沿的技术。 2.仪表板：管理员可以完全控制用户、流程和产品。 3.订单：订单、发货和退款的综合系统。...4.购物车：高级付款和税收选项，支持折扣和促销活动 5.支付：灵活的 API 架构允许集成任何支付方式。 6.地理自适应：自动支持多国家的结账体验。 7.支持云部署：支持Docker部署。...Saleor Storefront 这是基于React实现的示例商店，你可以自定义这部分代码满足你自己的需求，也可以使用 Saleor SDK 构建自定义店面。...=localhost,api,外网IP docker-compose.yml中dashboard的build添加args args: API_URI: "http://外网IP:8000...up 调试saloer 通过浏览器访问，记得打开防火墙 'http://外网IP:8000/graphql/' image.png 调试saleor-storefront 编辑目录下的.env文件,
Shopify 今年 6 月份发了一篇《Rate Limiting GraphQL APIs by Calculating Query Complexity》[3]的文章，讲了他们在使用 GraphQL...但 GraphQL 模式下，不同的请求成本也是不一样的。 Shopify 的方案在执行 GraphQL 请求前会先对这个 GraphQL 请求做静态分析，来计算该请求的成本，成本以“点数”来表示。...Shopify 用的是 Relay 兼容的 Connection 概念，也就是说这里的 Connection 也遵循常见的规范，比如可以和 edges，node，cursor 以及 pageInfo 一起混合使用...可以注意到上面的返回结果里有不同类似的 cost 字段： 请求消耗是在执行查询前通过对 GraphQL 进行静态分析得到的值 实际的查询消耗是通过执行查询得到的值 有时实际的消耗也比静态分析得到的消耗要少一些...通过对 GraphQL 查询的复杂度计算进行限流，我们得到了比 REST 更可靠的 API client，同时相比 REST 又具备了更优的灵活性，这种 API 模式鼓励用户只请求它们需要的那些数据，使服务器的负载也更加可预期
与过去需要手动一条条在NetScaler上配置VIP/profile/session 等各种策略不同，现在使用wizard方式要简单很多。...Callback 中所设定的FQDN，在StoreFront上不能正常解析。 c. NetScaler不能正确解析你所设定的StoreFront的FQDN。 d....NetScaler和StoreFront/DDC之间通信的问题。 e. 确认各服务都正常启动。 2.使用iOS设备，第一次登陆失败，退出receiver后再重新登陆正常。...事件日志为StoreFront排错的时候，除了查看Windows本身的App/Sys事件日志之外，还有一个Citrix Delivery Service事件类别可以使用。...IIS log 只要请求能够发送的StoreFront上，则一定会在IIS上留下记录。使用Excel打开目录下的最新日志，通过排序可以分析出一些有价值的信息。 ?
这是对我们从不同团队习得的经验和我们构建 Ruby CLI 的经验的一次综合运用。我将与大家分享我们在构建卓越的终端体验的过程中对我们影响最大的 7 个决定。 1....下面的示例展示了一个惯用的 API，特性开发人员可以使用该 API 获取一个有效的会话，与 GraphQL API 进行交互。...尽管在工具成熟的过程中，最初会有一些问题，但我们对它提供的体验和与 Jest API 一对一的映射感到满意。...CLI 依赖的许多 NPM 包和 @shopify/cli-kit 中提供的模块提供了类型定义，极大地改善了对存储库做贡献的体验。...构建经过社区测试的基础 在早先一次与 Shopify 之外的 CLI 开发人员的对话中，oclif 作为一个出色的、使用 Node 构建 CLI 的工具和 API 框架出现在我们的视野中。
易于集成腾讯云OCR商户门头照识别提供了简洁、易用的API接口，开发者只需要将图片上传到腾讯云OCR的服务器，并使用简单的API调用，便能快速得到识别结果。...例如，在商户入驻平台中，成千上万的商户可能同时提交门头照进行认证，腾讯云OCR能够稳定支持这种大规模的并发识别任务。腾讯云还提供了对API的访问控制和限流功能，确保在高并发环境下的稳定性和可靠性。...高性价比腾讯云OCR商户门头照识别的费用相对合理，根据使用量和请求频次定价，且支持按需付费，适合不同规模的企业和开发者。...商户门头照识别API使用指南3.1 接口调用流程调用商户门头照识别API的基本流程如下：准备图片：准备商户门头照的图片，并进行上传。调用OCR接口：使用腾讯云OCR SDK调用API，传入图片参数。...3.3 发起请求并获取结果使用Python SDK发起识别请求并解析结果：from base64 import b64encodedef recognize_storefront(image_path)
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