SqlServer查询记录的时候提供多种锁定方式，其中UPDLOCK 的优点是允许您读取数据（不阻塞其它事务）并在以后更新数据，同时确保自从上次读取数据后数据没有被更改。...有时候我需要控制某条记录在我读取后就不许再进行更新,那么我就可以将所有要处理当前记录的查询都加上更新锁,以防止查询后被其它事务修改.将事务的影响降低到最小。...上面这个例子可能比较抽象，让我们来举一个实际的例子。 假设有一个投资产品表，当我们查询到该产品记录后，要进行一系列的判断，最后对该记录进行更新。该记录的状态会影响到下一个人查询到此记录的处理。..."); db.BeginTransaction(); try { //查询相关产品余额剩多少够不够买的...db.Commit(); 上面的操作，首先在AdoHelper对象上开启事务，然后查询投资产品实体的时候在With方法上加上 OQL.SqlServerLock.UPDLOCK 更新锁，接着进行复制的业务处理
bug如下图： 困扰了我好长时间，在老师和同学的帮助下，终于解决了。原因是字段名没有对应 改成和数据库字段名一样即可，并将实体类的相关方法重新编写即可
Aurora Serverless从设计上旨在提供多租户无服务器云环境中所需的安全性和隔离性。这一架构开销更小，并可快速做出响应；并且做够强大，以满足处理需求的急剧增长。...对于终端用户来说，Aurora Serverless为数据库使用提供一种更为简洁、经济的使用方式。系统架构图如下： ? Aurora有三个架构组件:路由层、查询层和存储层。...此外，还允许Aurora在迁移或重新启动数据库进程时保持客户端连接打开。路由层通过跟踪底层数据库连接的使用情况，通知自动扩展；这一点对于Serverless非常重要。...这实际上与你自己托管开源数据库代码的体验是相同的。在一个Aurora集群中，可以有许多只读数据库进程，但只有一个写入器。由于数据库进程不是多租户的，而是运行在用户定义的虚拟机实例上。...❖ 弹性扩展示例 作为Aurora Serverless的基础能力，弹性伸缩对用户很有意义。在v2版本中，提供了更为平滑、精细的伸缩能力。如下图是一个示例： ?
YugabyteDB 2.0部署在一个跨多可用区的类型为i3.4xlarge的三节点群集上（每个节点上有16个vCPU）。整个部署架构可以显示为下面的UI屏幕截图。 ?...和YSQL很相似并且运行在DocDB上的半关系型YCQL API更加成熟，因此性能更好，如下图所示。 ? 我们正在YSQL查询层中进行其他改进，以实现更好的性能来以匹配YCQL。...Aurora PostgreSQL 每秒168K的写入瓶颈 上述基准测试结果（每秒写入28K）是运行在具有16个 vCPU（db.r5.4xlarge实例）的机器上。...由于单个节点需要保证读一致，因此这个架构的读吞吐量取决于最大节点的性能（类似于我们对写性能所做的分析）。 相比之下，YugabyteDB将所有节点视为完全相同。...为了实现水平写的可伸缩性，数据被无缝地分成小块，称为分片，然后将他们分布在集群的所有节点上。 当YugabyteDB需要执行分布式事务时，它需要在不同的分片上执行写操作，最终是对远程节点的RPC调用。
第三代系统我个人认为是以 Google Spanner 和 AWS Aurora 为代表的新一代云数据库，他们的特点是融合了 SQL 和 NoSQL 的扩展能力，对业务层暴露了 SQL 的接口，在使用上可以做到水平的扩展...原来 MySQL 的主从复制都走 Binlog，Aurora 作为一种在云上 Share Everything Database 的代表，Aurora 的设计思路是把整个 IO 的 flow 只通过 redo...Aurora 的优势是 100% 兼容 MySQL，业务兼容性好，业务基本上不用改就可以用，而且对于一些互联网的场景，对一致性要求不高的话，数据库的读也可以做到水平扩展，不管是 Aurora 也好，PolarDB...Aurora 的短板大家也能看得出来，本质上这还是一个单机数据库，因为所有数据量都是存储在一起的，Aurora 的计算层其实就是一个 MySQL 实例，不关心底下这些数据的分布，如果有大的写入量或者有大的跨分片查询的需求...这种架构设计的好处：首先，拥有对实时业务的数据计算亲和力，在 local disk 上会有很多数据，在这点上很多传统数据库的一些性能优化技巧可以用起来；第二，数据迁移其实会变得很简单，实际上底下的存储是共享的
这离不开 Amazon Aurora 强大的性能和先进的架构设计。...架构上，Amazon Aurora 架构支持 Serverless 无服务器架构。它采用计算与存储分离的架构，可以做到存储层的快速扩展，提升数据分析能力。...Amazon Aurora 一大特性是其 85–90% 的 PostgreSQL 查询与现有 Oracle 查询相匹配，这意味着将查询转换为 Amazon Aurora PostgreSQL 几乎全都是自动完成的...此外，在性能和成本上取得高效平衡。借助 Amazon Aurora Auto Scaling 功能，实现只读副本按需伸缩，满足业务需求的同时，节省服务器成本。...据悉，在数据库后台，虎牙直播使用 DynamoDB 存储用户的动态信息，包括支付、状态、好友关注等信息。相对静态的信息存储在 Amazon Aurora 上，如用户的基础信息。
，字段在DB表中的值为NULL时，返回的内容 * 如果不主动设置，则默认空值时被设置为"$NULL$"。...，包括：select, show, describe, explain和check table等， * 如果某字段在DB表中为NULL，则返回结果为"$NULL$"，如果内容刚好为"$NULL$"...* 如果某字段在DB表中为NULL，则返回结果为空字符串，因此不能区分字段无值还是值为空字符串 * 如果查询失败，抛出CDBException异常，异常的错误码为-1， * 如果查询实际返回超过一行记录...，期望只返回单行单列， * 如果某字段在DB表中为NULL，则返回结果为空字符串，因此不能区分字段无值还是值为空字符串 * 如果查询失败，抛出CDBException异常，异常的错误码为-1...， * 如果查询实际返回超过一行记录，抛出CDBException异常，异常的错误码为DB_ERROR_TOO_MANY_ROWS， * 如果查询实际返回只有一行，但超过一列，则抛出CDBException
第三代系统我个人认为是以 Google Spanner 和 AWS Aurora 为代表的新一代云数据库，他们的特点是融合了 SQL 和 NoSQL 的扩展能力，对业务层暴露了 SQL 的接口，在使用上可以做到水平的扩展...从纯技术的角度来去说一个核心的要点，这类系统的计算与存储是彻底分离的，计算节点与存储节点跑在不同机器上，存储相当于把一个 MySQL 跑在云盘上的感觉，我个人认为类似 Aurora 或者 PolarDB...，对一致性要求不高的话，数据库的读也可以做到水平扩展，不管是 Aurora 也好，PolarDB 也好，读性能是有上限的。...Aurora 的短板大家也能看得出来，本质上这还是一个单机数据库，因为所有数据量都是存储在一起的，Aurora 的计算层其实就是一个 MySQL 实例，不关心底下这些数据的分布，如果有大的写入量或者有大的跨分片查询的需求...[up-898abda26c429b207f92c7e00d6ea88e58d.png] 这种架构设计的好处：首先，拥有对实时业务的数据计算亲和力，在 local disk 上会有很多数据，在这点上很多传统数据库的一些性能优化技巧可以用起来
在互联网和IOT设备的推动下，各企业所管理的数据量每5年就会有10倍的增长，数据急剧增长已经成为发展的一个必然结果。...和数据库相结合，再去理解云原生，就是利用云上的创新的技术和架构赋能数据库，让数据库有更好的敏捷性、扩展性、高性能，从而实现全球部署、按需交付和弹性，以及高可用性。 2....高性能 可获得5倍于标准MySQL以及3倍于标准postgreSql的吞吐量，并行查询加速联机分析处理。...轻松实现了数据库的读写分离及按需拓展，Auto Scaling功能实现只读副本按需拓展，满足业务需求的同时节省服务器成本。 主从节点间的延迟保持在20毫秒左右，可以把更多查询操作放在从库执行。...上。
仿真上板测试 莫烦 由于项目需要，小编使用Aurora核对数据进行光纤传输，这篇文章主要介绍如何生成Aurora核、仿真上板测 试。...二、仿真测试 在Vivado软件中，我们生成好IP后可以可以打开带有例子的工程，进行仿真查看LANE_UP和CHANNEL_UP信号拉高后，即可认为光纤通道初始化成功，在对其数据接口进行查看，官方给的例程主要分为三大块...第三步 GT_RESET_IN、RESET：如果板子上有硬复位（低有效），对其取反赋给其即可，在顶层aurora_8b10b_0_exdes 中修改。...assign RESET = ~sys_rst_n; assign GT_RESET_IN = ~sys_rst_n; 第四步 如果我们板子上有指示灯，我们可以通过指示灯来查看是否初始化成功。...在顶层aurora_8b10b_0_exdes中修改。
接《Amazon Aurora 深度探索（二）》 3 Aurora的事务处理 Aurora基于MySQL和InnoDB，实现的是单点写的一主多从架构，所以在事务处理方面，没有大的变动，事务处理技术得到继承...但是，InnoDB对这种先标识事务提交后刷日志的方式给出了不丢失数据的解决方式，而Aurora改变了日志的刷出机制，可能会改变或不改变InnoDB原有的数据一致性保障机制，如果改变了原有机制，论文对这一个重要点没有加以描述...这些技术，在目前的Aurora中没有大的改变。如前所述，Aurora改变的是依据事务日志做持久化处理（D特性）和系统故障后的恢复的一部分流程处理（A、C特性的一部分），从整体上看，没有革命性的变化。...图中显示，在MySQL的锁表管理器上，对于Scan、Delete、Insert三种操作，把lock互斥了三种类型的并发，而Aurora分别按操作类型加锁“lock manager”，提高了并发度，这样的锁...但如果进一步把计算层分离，如把语法解析、查询器、执行器拆分，不同种类的数据库使用各自的语法解析和查询优化，然后统一执行计划交给统一的执行器去执行，事务处理和数据存储则可以独自研发独立于上层的计算。
而当初发表的论文《Dynamo: Amazon's Highly Available Key-value Store》也凭借着对 NoSQL 的启发与深远影响，在操作系统领域顶级学术会议 SOSP2017...马丽丽着重对专为云平台打造的关系型数据库 Amazon Aurora 展开介绍。...首先，在性能方面，Amazon Aurora 跟开源引擎完全兼容，可获得 5 倍于标准 MySQL 以及 3 倍于标准 PostgreSQL 的吞吐量，并行查询加速联机分析处理 (OLAP)；其次，在高可用方面...从架构上来看，Amazon Aurora 架构支持 Serverless。它采用计算与存储分离的架构，可以做到存储层的快速扩展，从而提升数据分析方面的能力。...对于数据库，马丽丽在分享的最后谈到：“无服务器化架构是数据库未来发展的必然趋势之一。”
本文来自涂鸦智能的刘筠松在 PingCAP DevCon 2021 上的分享，包括 TiDB 在 IoT 领域，特别是在智能家居行业的使用。...本文主要描述的也正是从 Zeus 到存储之间的这段产品选型。 AWS Aurora 涂鸦在早期使用的是 AWS Aurora。...Aurora 跟阿里云的 PolarDB 类似，是存算分离的架构，涂鸦在 Aurora 上稳定运行了三年，在前三年使用中 Aurora 完全满足需求。...如果涂鸦的业务量翻倍，在机器要扩容的时候就不得不停机，还会有数据丢失的风险。这个时期我们在一个 Ignite 后面下挂了 Aurora 作为灾备，数据会同步写到 Aurora 里面。...在 2020 年 6 月，AWS 推出了 C6G 的产品，性价比宣称比上一代 C5 高出 40%，于是我们对 AWS 的 C6G 进行了尝试，但用 TiUP 编译直接部署的时候发现响应时间比 X86 架构慢
特别是在金融领域，TiDB 有丰富的经验，让我们对这项新技术更有信心。这也是对决策层最有说服力的一点。 另外，我们也将 Amazon Aurora 和 TiDB 进行了对比。...主从间的同步延迟非常小，即使 slave 上发生慢查询，也不会影响 master 上的写入性能。恰当地使用这两个节点，可以有效确保稳定性，而且 Aurora 是 AWS 托管服务，管理成本较低。...用户应用程序在 Aurora 和 TiDB 上执行了通过 Kafka 消息发送的数据库操作。然后，我们使用 TiDB 提供的 sync-diff-inspector 比较了两组数据。...结果我们确认两个数据库的数据完全相同。这种方法的优势在于，可以在不对生产数据库造成任何额外负担的情况下完成测试。...此外，我还想感谢 PingCAP 的支持，他们提供了许多帮助，让我们建立起对 TiDB 的信任。借此机会，我想再次表达感谢。
不具有较好的适应性应对云上的环境等 因此论文提出了一种端到端的自动参数调优系统CDBTune，来应对这些挑战。CDBTune使用深度强化学习方法（DDPG）在高维连续空间中寻找更优配置。...从实验结果来看，CDBTune具有较好的性能调优结果，并且有较好的泛化能力。 ?...SIGMOD第三天上午以颁奖会开始，其中工业界密切关注的奖项System Award由亚马逊的Aurora团队获得,以表彰其对云环境下的关系数据库存储做出的全新设计。...此外，“数据平台”主题中的“Socrates: The New SQL Server in the Cloud”，采用了与亚马逊Aurora类似的架构设计，但在逻辑层次上将数据库日志作为独立的一层，论文讨论的实现细节和总结的系统设计理念都比较有参考价值...该论文入选大会可以看做是对Aurora获得系统设计奖项的呼应。 在大会期间，腾讯犀牛鸟之夜活动也迎来了参与盛会的优秀学者们欢聚一堂，探讨技术热点，探索产学合作创新模式。 ? ---- ?
而数据库的核心不仅是数据，保障数据的拥有ACID特性的事务和提供便捷查询的SQL语句、对以数据为基础提供商业的交易服务更是必不可缺失，所以更精确的说，“the log is the data”，日志就是数据也许更为合适...在笔者看来，数据库的价值不仅在数据，还在数据库的相关技术，尤其在现代巨量数据下、完备的数据库理论下，对以分布为要求的数据库架构提出新的工程实践挑战。Aurora就是走在这样的实践道路上的楷模。...Node中的每一个Sotrage Node上的时候，只存在一个同步瓶颈点，就是图中标识为❶之处，这是Aurora的一个核心设计点，尽量最小化主节点写请求的延时。...❸所做的工作，是对持久化了日志做处理，如排序/分组等操作作用在日志上，以便找出日志数据中的间隙，存在间隙的原因是多数派写日志的机制下，少数派可能丢失日志从而导致日志不连贯。...这将进一步带动数据库引擎上层的语法分析、查询优化、SQL执行、事务处理等组件进一步的解耦。 笔者认为，这是Aurora用实践为数据库架构技术的发展指出的可行方向。
CDBTune使用深度强化学习方法（DDPG）在高维连续空间中寻找更优配置。整体架构如图所示： ?...从实验结果来看，CDBTune具有较好的性能调优结果，并且有较好的泛化能力。 ?...SIGMOD第三天上午以颁奖会开始，其中工业界密切关注的奖项System Award由亚马逊的Aurora团队获得,以表彰其对云环境下的关系数据库存储做出的全新设计。...此外，“数据平台”主题中的“Socrates: The New SQL Server in the Cloud”，采用了与亚马逊Aurora类似的架构设计，但在逻辑层次上将数据库日志作为独立的一层，论文讨论的实现细节和总结的系统设计理念都比较有参考价值...该论文入选大会可以看做是对Aurora获得系统设计奖项的呼应。 在大会期间，腾讯犀牛鸟之夜活动也迎来了参与盛会的优秀学者们欢聚一堂，探讨技术热点，探索产学合作创新模式。 ?
); /** * 根据实体中的属性值进行查询，查询条件使用等号 */ List select(T record); /** * 查询全部结果，select(null)方法能达到同样的效果...*/ List selectAll(); /** * 根据实体中的属性进行查询，只能有一个返回值，有多个结果是抛出异常，查询条件使用等号 */ T selectOne(T record...); /** * 根据实体中的属性查询总数，查询条件使用等号 */ int selectCount(T record); 以上所有方法的查询条件均为实体类record中的非空属性。...，在最终sql构建时以括号呈现，Criteria里带了较多构建查询条件的方法，如 andEqualTo(String property, Object value)， orEqualTo(String...为true时，如果值为空，就会抛出异常，false时，如果为空就不使用该字段的条件 其使用方法与Example类似： Condition condition = new Condition(UserRole.class
a/b值的交换函数可以绑定到某一个方法上, 例: func (b* math) ParseToken(a*int) error, 即为math结构体添加了一个方法方法首字母大写 即包外public方法...所以基于此, 有一种特殊的空接口, type name interface{}, 每个类型都实现了空接口....在函数的参数以及返回, 都可以用空接口做定义, 表示该函数接收或返回任意类型错误处理 函数通过多返回值中返回error表示当前函数调用发生了错误异常一个关键字 defer, 两个函数panic, recoverpanic...最终请求到达对应方法进行处理写一个新接口根据id获取用户信息的接口, 并加上权限校验在api/v1/system/sys_user中实现方法func (b *BaseApi) GetUserById(c...在router/system/sys_user:InitUserRouter中, 添加一行userRouterWithoutRecord.GET("getUserInfoById", baseApi.GetUserById
在这篇文章中，我们将概述在构建开源，云原生，高性能分布式SQL数据库的过程中，我们必须解决的一些最难的架构问题。 一、架构：亚马逊Aurora还是谷歌Spanner？...其具有可扩展的数据存储层，但查询层不是这样。以下是我们发现的Amazon Aurora的一些关键可扩展性的限制： 写入不是水平可伸缩的。...许多现代的云原生应用程序本质上是全局性的，需要跨多个区域部署底层数据库。但是，Aurora仅支持多主机部署，在发生冲突时最后一个写入程序（具有最高时间戳）获胜。这可能导致不一致。...HLC值在Raft组中用作关联更新的方式，也用作MVCC读取点，结果是符合ACID的分布式数据库 六、重写或重用PostgreSQL查询层？...我们 在Google Spanner架构上 发布 分布式PostgreSQL - 查询层 突出显示了查询层的详细工作方式。
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